噪声抑制方法、装置、介质以及电子设备与流程

技术特征：
1.一种噪声抑制方法，其特征在于，所述方法包括：获取原始语音信号的低频频谱特征和高频频谱特征，并对所述低频频谱特征和所述高频频谱特征进行特征组合处理得到频带能量特征；在所述原始语音信号中确定当前帧语音信号和上一帧语音信号，并对所述当前帧语音信号和所述上一帧语音信号进行线性域变换处理得到频谱特征参数；对所述频谱特征参数和所述频带能量特征进行相关性计算得到倒谱特征，并对所述倒谱特征进行降维映射处理得到降维特征；对所述降维特征和所述倒谱特征进行特征融合处理得到增益信息，并对所述增益信息进行噪声抑制处理得到所述原始语音信号的降噪语音信号。2.根据权利要求1所述的噪声抑制方法，其特征在于，所述对所述降维特征和所述倒谱特征进行特征融合处理得到增益信息，包括：对所述降维特征和所述倒谱特征进行单次融合处理得到单次融合特征，并对所述倒谱特征和所述单次融合特征进行进阶融合处理得到进阶融合特征；对所述进阶融合特征进行全连接处理得到增益信息。3.根据权利要求1所述的噪声抑制方法，其特征在于，所述对所述增益信息进行噪声抑制处理得到所述原始语音信号的降噪语音信号，包括：获取与所述原始语音信号对应的标准增益信息，并对所述增益信息和所述标准增益信息进行增益损失计算得到增益损失值；基于所述增益损失值，利用所述增益信息进行噪声抑制处理得到所述原始语音信号的降噪语音信号。4.根据权利要求1所述的噪声抑制方法，其特征在于，所述对所述增益信息进行噪声抑制处理得到所述原始语音信号的降噪语音信号，包括：对所述增益信息进行逆线性域变换处理得到所述原始语音信号的降噪语音信号。5.根据权利要求1所述的噪声抑制方法，其特征在于，所述对所述低频频谱特征和所述高频频谱特征进行特征组合处理得到频带能量特征，包括：对所述高频频谱特征进行非线性域变换处理得到非线性能量特征；对所述低频频谱特征和所述非线性能量特征进行特征组合处理得到频带能量特征。6.根据权利要求1所述的噪声抑制方法，其特征在于，所述频谱特征参数包括特征实部参数和特征虚部参数，所述对所述频谱特征参数和所述频带能量特征进行相关性计算得到倒谱特征，包括：对所述特征实部参数和所述特征虚部参数进行互相关计算得到互相关参数；对所述互相关参数和所述频带能量特征进行能量相关计算得到倒谱特征。7.根据权利要求1
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6中任一项所述的噪声抑制方法，其特征在于，所述获取原始语音信号的低频频谱特征和高频频谱特征，包括：获取原始语音信号，并对所述原始语音信号进行线性域变换处理得到低频频谱特征和高频频谱特征。8.一种噪声抑制装置，其特征在于，所述装置包括：特征组合模块，被配置为获取原始语音信号的低频频谱特征和高频频谱特征，并对所述低频频谱特征和所述高频频谱特征进行特征组合处理得到频带能量特征；
变换处理模块，被配置为在所述原始语音信号中确定当前帧语音信号和上一帧语音信号，并对所述当前帧语音信号和所述上一帧语音信号进行线性域变换处理得到频谱特征参数；降维映射模块，被配置为对所述频谱特征参数和所述频带能量特征进行相关性计算得到倒谱特征，并对所述倒谱特征进行降维映射处理得到降维特征；噪声抑制模块，被配置为对所述降维特征和所述倒谱特征进行特征融合处理得到增益信息，并对所述增益信息进行噪声抑制处理得到所述原始语音信号的降噪语音信号。9.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的噪声抑制方法。10.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至7中任一项所述的噪声抑制方法。

技术总结
本公开提供了一种噪声抑制方法、装置、介质以及电子设备。该方法包括：获取原始语音信号的低频频谱特征和高频频谱特征，并对低频频谱特征和高频频谱特征进行特征组合处理得到频带能量特征；在原始语音信号中确定当前帧语音信号和上一帧语音信号，并对当前帧语音信号和上一帧语音信号进行线性域变换处理得到频谱特征参数；对频谱特征参数和频带能量特征进行相关性计算得到倒谱特征，并对倒谱特征进行降维映射处理得到降维特征；对降维特征和倒谱特征进行特征融合处理得到增益信息，并对增益信息进行噪声抑制处理得到原始语音信号的降噪语音信号。本公开保证了关键噪声种类的噪声抑制效果和效率，极大地降低了噪声抑制的复杂度。度。度。


技术研发人员：鲍枫 刘志鹏 李岳鹏
受保护的技术使用者：腾讯科技（深圳）有限公司
技术研发日：2021.01.29
技术公布日：2021/10/28