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用于处理图像的方法、处理器、控制装置及家用电器与流程

2021-10-19 23:37:00 来源:中国专利 TAG:处理器 装置 可读 图像 用于

技术特征:
1.一种用于处理图像的方法,应用于油烟机或集成灶,其特征在于,包括:获取第一图像采集设备对第一图像采集区域拍照得到的第一图像,和第二图像采集设备对第二图像采集区域拍照得到的第二图像,所述第一图像与所述第二图像具有相交部分;将所述第一图像与所述第二图像输入到生成式对抗网络的生成器,以生成融合所述第一图像与所述第二图像的全景图像。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:获取图像训练样本集,所述图像训练样本集包括多个图像三元组,每个图像三元组包括所述第一图像采集设备拍摄的第一训练图像、所述第二图像采集设备拍摄的第二训练图像以及覆盖所述第一图像采集区域和所述第二图像采集区域的训练全景图像;将所述图像三元组中的第一训练图像和第二训练图像输入到所述生成器,以生成融合第一训练图像和第二训练图像的全景图像;将生成的所述全景图像与所述训练全景图像输入到生成式对抗网络的判别器,以输出结果;计算所述生成式对抗网络的损失函数,所述损失函数与所述生成器和所述判别器相关联;在所述损失函数满足期望值的情况下,结束对所述生成器和所述判别器的训练。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述图像三元组中的第一训练图像和第二训练图像输入到所述生成器,以生成融合第一训练图像和第二训练图像的全景图像,包括:将所述第一训练图像和所述第二训练图像输入到所述生成器;对输入的所述第一训练图像和所述第二训练图像进行下采样,以提取特征图;对所述特征图进行上采样,以生成融合第一训练图像和第二训练图像的全景图像。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对输入的所述第一训练图像和所述第二训练图像进行下采样,以提取特征图,包括:对所述第一训练图像和所述第二训练图像分别进行下采样,以分别提取第一特征图和第二特征图;对所述第一特征图和所述第二特征图进行处理,以生成特征图。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对所述第一特征图和所述第二特征图进行处理,以生成特征图,包括:将所述第一特征图和所述第二特征图进行拼接,以生成特征图;或者将所述第一特征图和所述第二特征图进行相加,以生成特征图。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述将所述第一特征图和所述第二特征图进行相加,以生成特征图,包括:将所述第一特征图和所述第二特征图进行相加,以得到第三特征图;改变所述第三特征图的高度和通道数量,以生成特征图。7.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述图像三元组中的第一训练图像和第二训练图像输入到所述生成器,以生成融合第一训练图像和第二训练图像的全景图像,还包括:
对所述特征图进行卷积操作,以进行特征大小不变的非线性变换;所述对所述特征图进行上采样,以生成融合第一训练图像和第二训练图像的全景图像包括:对经过非线性变换后的特征图进行上采样,以生成融合第一训练图像和第二训练图像的全景图像。8.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述下采样包括多层卷积操作。9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述卷积操作的步长为2。10.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述上采样包括多层的双线性插值与卷积操作的结合。11.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:控制所述第一图像采集设备和所述第二图像采集设备同步拍摄。12.一种处理器,其特征在于,被配置成执行根据权利要求1至11中任一项所述的用于处理图像的方法。13.一种控制装置,应用于所述油烟机或所述集成灶,其特征在于,所述控制装置包括:第一图像采集设备,用于对第一图像采集区域进行拍照;第二图像采集设备,用于对第二图像采集区域进行拍照;以及根据权利要求12所述的处理器。14.一种家用电器,其特征在于,包括根据权利要求13所述的控制装置,所述家用电器包括所述油烟机或所述集成灶中的至少一种。15.一种机器可读存储介质,该机器可读存储介质上存储有指令,其特征在于,该指令用于使得机器执行根据权利要求1至11中任一项所述的用于处理图像的方法。

技术总结
本发明提供一种用于处理图像的方法、处理器、控制装置、家用电器、机器可读存储介质及计算机程序产品,该方法应用于油烟机或集成灶,包括:获取第一图像采集设备对第一图像采集区域拍照得到的第一图像,和第二图像采集设备对第二图像采集区域拍照得到的第二图像,第一图像与第二图像具有相交部分;将第一图像与第二图像输入到生成式对抗网络的生成器,以生成融合第一图像与第二图像的全景图像,该用于处理图像的方法克服了传统方法融合过程中所带来的图像像素间的偏差,使融合第一图像与第二图像的全景图像看起来更加逼真,有利于进行更多的数据分析,以满足用户更多的需求。以满足用户更多的需求。以满足用户更多的需求。


技术研发人员:陈磊 全永兵 陈蔚 张明扬
受保护的技术使用者:美的集团股份有限公司
技术研发日:2021.04.12
技术公布日:2021/10/18
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