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一种故障诊断系统及装置的制作方法

2021-10-24 13:46:00 来源:中国专利 TAG:故障诊断 装置 故障处理 系统


1.本技术涉及故障处理技术领域,具体而言,涉及一种故障诊断系统及装置。


背景技术:

2.在电力系统中,一般系统可以包括较多数量的设备。其中,经发明人研究发现,系统整体的输出结果(如电压、电流等)一般会保持相对稳定,即在稳定的基础上,也可能会发生变化,而该变化可以认为是正常的变化。但是,如果其中的个别设备发生故障,可能也会导致输出结果发生变化。但是,在现有技术中,一般是在输出结果发生变化时,就直接判定时设备出现故障,使得故障诊断的准确性较低,有待提高,以避免后续的误动作。


技术实现要素:

3.有鉴于此,本技术的目的在于提供一种故障诊断系统及装置,以提高故障诊断的准确性。
4.为实现上述目的,本技术实施例采用如下技术方案:
5.一种故障诊断系统,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器与所述存储器连接,用于执行所述计算机程序,以实现故障诊断方法,所述故障诊断方法包括:
6.判断目标监控对象系统的运行状态是否发生变化;
7.若所述目标监控对象系统的运行状态发生变化,则获取针对目标监控对象系统包括的每一个目标监控对象采集得到的每一条监控对象运行状态信息,得到多条监控对象运行状态信息,其中,每一个所述目标监控对象为所述目标监控对象系统包括的一个设备,该设备运行产生所述监控对象运行状态信息,且所述目标监控对象为多个;
8.基于所述多条监控对象运行状态信息确定所述目标监控对象系统的运行状态发生变化是否是基于包括的目标监控对象发生故障产生。
9.在一些优选的实施例中,在上述故障诊断系统中,所述判断目标监控对象系统的运行状态是否发生变化的步骤,包括:
10.获取目标监控对象系统当前的运行状态,得到所述目标监控对象系统对应的第一运行状态信息;
11.获取所述目标监控对象系统在历史上的运行状态,得到所述目标监控对象系统对应的第二运行状态信息;
12.基于所述第一运行状态信息和所述第二运行状态信息,计算得到所述目标监控对象系统的运行状态变化信息;
13.确定所述运行状态变化信息和预先配置的运行状态变化区间信息之间的匹配关系,得到对应的运行状态变化匹配关系信息;
14.基于所述运行状态变化匹配关系信息确定所述目标监控对象系统的运行状态是否发生变化。
15.在一些优选的实施例中,在上述故障诊断系统中,所述基于所述运行状态变化匹配关系信息确定所述目标监控对象系统的运行状态是否发生变化的步骤,包括:
16.若所述运行状态变化匹配关系信息为所述运行状态变化信息属于所述运行状态变化区间信息,则确定所述目标监控对象系统的运行状态未发生变化,若所述运行状态变化匹配关系信息为所述运行状态变化信息不属于所述运行状态变化区间信息,则获取所述第一运行状态信息对应的时刻,得到对应的第一时刻信息,并获取所述第二运行状态信息对应的时刻,得到对应的第二时刻信息;
17.计算所述第一时刻信息与所述第二时刻信息之间的时刻差值,得到对应的时刻差值信息;
18.基于所述运行状态变化信息和所述时刻差值信息,确定所述运行状态变化信息对应的运行状态变化率信息,并确定所述运行状态变化率信息与预先配置的运行状态变化率阈值信息之间的大小关系,得到对应的状态变化率大小关系信息;
19.若所述状态变化率大小关系信息为所述运行状态变化率信息小于所述运行状态变化率阈值信息,则确定所述目标监控对象系统的运行状态未发生变化,若所述状态变化率大小关系信息为所述运行状态变化率信息大于或等于所述运行状态变化率阈值信息,则确定所述目标监控对象系统的运行状态发生变化。
20.在一些优选的实施例中,在上述故障诊断系统中,所述若所述目标监控对象系统的运行状态发生变化,则获取针对目标监控对象系统包括的每一个目标监控对象采集得到的每一条监控对象运行状态信息,得到多条监控对象运行状态信息的步骤,包括:
21.若所述目标监控对象系统的运行状态发生变化,则确定所述目标监控对象系统的运行状态发生变化的时刻,得到对应的第一时刻信息;
22.针对目标监控对象系统包括的每一个目标监控对象,获取该目标监控对象在所述第一时刻信息对应时刻具有的运行状态,得到该目标监控对象对应的监控对象运行状态信息。
23.在一些优选的实施例中,在上述故障诊断系统中,所述针对目标监控对象系统包括的每一个目标监控对象,获取该目标监控对象在所述第一时刻信息对应时刻具有的运行状态,得到该目标监控对象对应的监控对象运行状态信息的步骤,包括:
24.基于所述第一时刻信息生成对应的状态采集请求信息,其中,所述状态采集请求信息中携带有所述第一时刻信息;
25.针对目标监控对象系统包括的每一个目标监控对象,将所述状态采集请求信息发送给设置于所述目标监控对象的状态监控设备,其中,所述状态监控设备用于基于所述状态采集请求信息将所述第一时刻信息对应时刻下对应的所述目标监控对象的监控对象运行状态信息发送给所述故障诊断系统,且每一个所述状态监控设备分别设置于不同的所述目标监控对象;
26.获取每一个所述状态监控设备分别发送的监控对象运行状态信息。
27.在一些优选的实施例中,在上述故障诊断系统中,所述基于所述多条监控对象运行状态信息确定所述目标监控对象系统的运行状态发生变化是否是基于包括目标监控对象发生故障产生的步骤,包括:
28.对所述多条监控对象运行状态信息进行解析处理,得到所述多条监控对象运行状
态信息对应的第一运行状态特征信息;
29.确定所述第一运行状态特征信息与预先配置的目标运行状态特征信息之间的匹配度,得到对应的第一特征匹配度信息;
30.针对每一条所述监控对象运行状态信息,对该监控对象运行状态信息以外的其它监控对象运行状态信息进行解析处理,得到该监控对象运行状态信息对应的第二运行状态特征信息,并计算该监控对象运行状态信息与该第二运行状态特征信息之间的匹配度,得到该监控对象运行状态信息对应的第二特征匹配度信息;
31.对每一条所述监控对象运行状态信息对应的所述第二特征匹配度信息进行融合处理,得到对应的第三特征匹配度信息;
32.基于所述第一特征匹配度信息和所述第三特征匹配度信息,确定所述目标监控对象系统的运行状态发生变化是否是基于包括目标监控对象发生故障产生。
33.在一些优选的实施例中,在上述故障诊断系统中,所述基于所述第一特征匹配度信息和所述第三特征匹配度信息,确定所述目标监控对象系统的运行状态发生变化是否是基于包括的目标监控对象发生故障产生的步骤,包括:
34.获取预先针对所述第一特征匹配度信息配置的第一权重系数,并获取预先针对所述第三特征匹配度信息配置的第二权重系数,其中,所述第一权重系数大于所述第二权重系数;
35.基于所述第一权重系数和所述第二权重系数对所述第一特征匹配度信息和所述第三特征匹配度信息进行加权求和计算,得到对应的加权特征匹配度信息;
36.确定所述加权特征匹配度信息和预先配置的特征匹配度阈值信息之间的大小关系,得到对应的特征匹配度大小关系信息;
37.若所述特征匹配度大小关系信息为所述加权特征匹配度信息大于或等于所述特征匹配度阈值信息,则确定所述目标监控对象系统的运行状态发生变化不是基于包括的目标监控对象发生故障产生;
38.若所述特征匹配度大小关系信息为所述加权特征匹配度信息小于所述特征匹配度阈值信息,则确定所述目标监控对象系统的运行状态发生变化是基于包括的目标监控对象发生故障产生。
39.本技术还提供一种故障诊断装置,应用于故障诊断系统,所述故障诊断装置包括:
40.运行状态变化判断模块,用于判断目标监控对象系统的运行状态是否发生变化;
41.运行状态信息获取模块,用于若所述目标监控对象系统的运行状态发生变化,则获取针对目标监控对象系统包括的每一个目标监控对象采集得到的每一条监控对象运行状态信息,得到多条监控对象运行状态信息,其中,每一个所述目标监控对象为所述目标监控对象系统包括的一个设备,该设备运行产生所述监控对象运行状态信息,且所述目标监控对象为多个;
42.故障运行状态诊断模块,用于基于所述多条监控对象运行状态信息确定所述目标监控对象系统的运行状态发生变化是否是基于包括的目标监控对象发生故障产生。
43.在一些优选的实施例中,在上述故障诊断装置中,所述运行状态信息获取模块包括:
44.时刻信息获取单元,用于若所述目标监控对象系统的运行状态发生变化,则确定
所述目标监控对象系统的运行状态发生变化的时刻,得到对应的第一时刻信息;
45.运行状态信息获取单元,用于针对目标监控对象系统包括的每一个目标监控对象,获取该目标监控对象在所述第一时刻信息对应时刻具有的运行状态,得到该目标监控对象对应的监控对象运行状态信息。
46.在一些优选的实施例中,在上述故障诊断装置中,所述故障运行状态诊断模块包括:
47.第一信息解析单元,用于对所述多条监控对象运行状态信息进行解析处理,得到所述多条监控对象运行状态信息对应的第一运行状态特征信息;
48.第一匹配度确定单元,用于确定所述第一运行状态特征信息与预先配置的目标运行状态特征信息之间的匹配度,得到对应的第一特征匹配度信息;
49.第二匹配度确定单元,用于针对每一条所述监控对象运行状态信息,对该监控对象运行状态信息以外的其它监控对象运行状态信息进行解析处理,得到该监控对象运行状态信息对应的第二运行状态特征信息,并计算该监控对象运行状态信息与该第二运行状态特征信息之间的匹配度,得到该监控对象运行状态信息对应的第二特征匹配度信息;
50.匹配度融合单元,用于对每一条所述监控对象运行状态信息对应的所述第二特征匹配度信息进行融合处理,得到对应的第三特征匹配度信息;
51.故障运行状态诊断单元,用于基于所述第一特征匹配度信息和所述第三特征匹配度信息,确定所述目标监控对象系统的运行状态发生变化是否是基于包括目标监控对象发生故障产生。
52.本技术提供的一种故障诊断系统及装置,在判定目标监控对象系统的运行状态发生变化之后,获取针对目标监控对象系统包括的每一个目标监控对象采集得到的每一条监控对象运行状态信息,使得可以基于监控对象运行状态信息确定目标监控对象系统的运行状态发生变化是否是基于包括的目标监控对象发生故障产生,因而,相较于在目标监控对象系统的运行状态发生变化时直接就判定出现故障的常规技术方案,可以保障故障诊断的准确性,进而解决现有技术中故障诊断的准确性较低的问题。
53.为使本技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
54.图1为本技术实施例提供的故障诊断系统的结构框图。
55.图2为本技术实施例提供的故障诊断方法的流程示意图。
56.图3为本技术实施例提供的故障诊断装置的方框示意图。
具体实施方式
57.为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本技术实施例中的附图,对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例只是本技术的一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
58.因此,以下对在附图中提供的本技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护
的本技术的范围,而是仅仅表示本技术的选定实施例。基于本技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本技术保护的范围。
59.如图1所示,本技术实施例提供了一种故障诊断系统,如一种服务器。其中,所述故障诊断系统可以包括存储器和处理器。
60.详细地,所述存储器和处理器之间直接或间接地电性连接,以实现数据的传输或交互。例如,相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述存储器中可以存储有至少一个可以以软件或固件(firmware)的形式,存在的软件功能模块(计算机程序,如后文所述的故障诊断装置)。所述处理器可以用于执行所述存储器中存储的可执行的计算机程序,从而实现特定方法(如后文所述的故障诊断方法)。
61.结合图2,本技术实施例还提供一种故障诊断方法,可应用于上述故障诊断系统。其中,所述故障诊断方法有关的流程所定义的方法步骤,可以由所述故障诊断系统实现。下面将对图2所示的具体流程,进行详细阐述。
62.步骤s110,判断目标监控对象系统的运行状态是否发生变化。
63.在本实施例中,所述故障诊断系统可以先判断目标监控对象系统的运行状态是否发生变化,其中,若所述目标监控对象系统的运行状态发生变化,可以执行后续的步骤s120。
64.步骤s120,获取针对目标监控对象系统包括的每一个目标监控对象采集得到的每一条监控对象运行状态信息,得到多条监控对象运行状态信息。
65.在本实施例中,在基于前述步骤判定所述目标监控对象系统的运行状态发生变化之后,所述故障诊断系统可以获取针对目标监控对象系统包括的每一个目标监控对象采集得到的每一条监控对象运行状态信息,得到多条监控对象运行状态信息。其中,每一个所述目标监控对象为所述目标监控对象系统包括的一个设备(如电力系统中的电气设备),该设备运行产生所述监控对象运行状态信息,且所述目标监控对象为多个。
66.步骤s130,基于所述多条监控对象运行状态信息确定目标监控对象系统的运行状态发生变化是否是基于包括的目标监控对象发生故障产生。
67.在本实施例中,在基于前述步骤得到所述多条监控对象运行状态信息之后,所述故障诊断系统可以基于所述多条监控对象运行状态信息确定目标监控对象系统的运行状态发生变化是否是基于包括的目标监控对象发生故障产生。
68.基于此,在判定目标监控对象系统的运行状态发生变化之后,获取针对目标监控对象系统包括的每一个目标监控对象采集得到的每一条监控对象运行状态信息,使得可以基于监控对象运行状态信息确定目标监控对象系统的运行状态发生变化是否是基于包括的目标监控对象发生故障产生,因而,相较于在目标监控对象系统的运行状态发生变化时直接就判定出现故障的常规技术方案,可以保障故障诊断的准确性,进而解决现有技术中故障诊断的准确性较低的问题。
69.可选地,在一种可以替代的示例中,可以基于以下步骤以判断所述目标监控对象系统的运行状态是否发生变化:
70.首先,获取目标监控对象系统当前的运行状态,得到所述目标监控对象系统对应的第一运行状态信息(如当前输出的电流、电压等电气参数);
71.其次,获取所述目标监控对象系统在历史上的运行状态,得到所述目标监控对象系统对应的第二运行状态信息(如前一时刻输出的电流、电压等电气参数);
72.然后,基于所述第一运行状态信息和所述第二运行状态信息,计算得到所述目标监控对象系统的运行状态变化信息;
73.之后,确定所述运行状态变化信息和预先配置的运行状态变化区间信息之间的匹配关系,得到对应的运行状态变化匹配关系信息;
74.最后,基于所述运行状态变化匹配关系信息确定所述目标监控对象系统的运行状态是否发生变化。
75.可选地,在一种可以替代的示例中,可以基于以下步骤以基于运行状态变化匹配关系信息确定目标监控对象系统的运行状态是否发生变化:
76.一方面,若所述运行状态变化匹配关系信息为所述运行状态变化信息属于所述运行状态变化区间信息,可以确定所述目标监控对象系统的运行状态未发生变化;
77.另一方面,若所述运行状态变化匹配关系信息为所述运行状态变化信息不属于所述运行状态变化区间信息,则获取所述第一运行状态信息对应的时刻,得到对应的第一时刻信息,并获取所述第二运行状态信息对应的时刻,得到对应的第二时刻信息;
78.之后,计算所述第一时刻信息与所述第二时刻信息之间的时刻差值,得到对应的时刻差值信息;
79.然后,基于所述运行状态变化信息和所述时刻差值信息,确定所述运行状态变化信息对应的运行状态变化率信息,并确定所述运行状态变化率信息与预先配置的运行状态变化率阈值信息之间的大小关系,得到对应的状态变化率大小关系信息;
80.最后,若所述状态变化率大小关系信息为所述运行状态变化率信息小于所述运行状态变化率阈值信息,则确定所述目标监控对象系统的运行状态未发生变化,若所述状态变化率大小关系信息为所述运行状态变化率信息大于或等于所述运行状态变化率阈值信息,则确定所述目标监控对象系统的运行状态发生变化。
81.可选地,在一种可以替代的示例中,可以基于以下步骤以在所述目标监控对象系统的运行状态发生变化时获取针对目标监控对象系统包括的每一个目标监控对象采集得到的每一条监控对象运行状态信息,得到多条监控对象运行状态信息:
82.首先,若所述目标监控对象系统的运行状态发生变化,则确定所述目标监控对象系统的运行状态发生变化的时刻,得到对应的第一时刻信息;
83.其次,针对目标监控对象系统包括的每一个目标监控对象,获取该目标监控对象在所述第一时刻信息对应时刻具有的运行状态,得到该目标监控对象对应的监控对象运行状态信息。
84.可选地,在一种可以替代的示例中,可以基于以下步骤以针对目标监控对象系统包括的每一个目标监控对象,获取该目标监控对象在所述第一时刻信息对应时刻具有的运行状态,得到该目标监控对象对应的监控对象运行状态信息:
85.首先,基于所述第一时刻信息生成对应的状态采集请求信息,其中,所述状态采集请求信息中携带有所述第一时刻信息;
86.其次,针对目标监控对象系统包括的每一个目标监控对象,将所述状态采集请求信息发送给设置于所述目标监控对象的状态监控设备,其中,所述状态监控设备用于基于
所述状态采集请求信息将所述第一时刻信息对应时刻下对应的所述目标监控对象的监控对象运行状态信息发送给所述故障诊断系统,且每一个所述状态监控设备分别设置于不同的所述目标监控对象,如形成一一对应的监控关系;
87.然后,获取每一个所述状态监控设备分别发送的监控对象运行状态信息,如此,可以得到多条监控对象运行状态信息。
88.可选地,在一种可以替代的示例中,可以基于以下步骤以基于所述多条监控对象运行状态信息确定所述目标监控对象系统的运行状态发生变化是否是基于包括目标监控对象发生故障产生:
89.首先,对所述多条监控对象运行状态信息进行解析处理,得到所述多条监控对象运行状态信息对应的第一运行状态特征信息;
90.其次,确定所述第一运行状态特征信息与预先配置的目标运行状态特征信息(如后文所述,也可以是一数字序列,其中,所述目标运行状态特征信息可以是多条,确定匹配度时,可以是第一运行状态特征信息与各目标运行状态特征信息之间匹配度的均值,作为所述第一特征匹配度信息)之间的匹配度,得到对应的第一特征匹配度信息;
91.然后,针对每一条所述监控对象运行状态信息,对该监控对象运行状态信息以外的其它监控对象运行状态信息进行解析处理,得到该监控对象运行状态信息对应的第二运行状态特征信息(如后文所述,也可以是一数字序列),并计算该监控对象运行状态信息与该第二运行状态特征信息之间的匹配度,得到该监控对象运行状态信息对应的第二特征匹配度信息;
92.之后,对每一条所述监控对象运行状态信息对应的所述第二特征匹配度信息进行融合处理(如计算平均值),得到对应的第三特征匹配度信息;
93.最后,基于所述第一特征匹配度信息和所述第三特征匹配度信息,确定所述目标监控对象系统的运行状态发生变化是否是基于包括目标监控对象发生故障产生。
94.可以理解的是,在一种可以替代的示例中,可以基于以下步骤以对所述多条监控对象运行状态信息进行解析处理,得到所述多条监控对象运行状态信息对应的第一运行状态特征信息:
95.第一步,以对应的所述目标监控对象在所述目标监控对象系统中的信息传输方向(如电流的走向),对所述多条监控对象运行状态信息进行排序,形成所述多条监控对象运行状态信息对应的运行状态信息序列;
96.第二步,对所述运行状态信息序列进行划分,得到多个运行状态信息子序列,其中,每一个所述运行状态信息子序列包括多条所述监控对象运行状态信息;
97.第三步,针对每相邻的两个所述运行状态信息子序列,确定该相邻的两个运行状态信息子序列中前一个运行状态信息子序列包括的监控对象运行状态信息的运行状态特征信息(该运行状态特征信息可以是一个数字序列,如监控对象运行状态信息发生变化对应位置的数字为1,监控对象运行状态信息未发生变化对应位置的数字为0)、后一个运行状态信息子序列包括的监控对象运行状态信息的运行状态特征信息,并计算两条运行状态特征信息之间的相似度,得到对应的第一相似度信息;
98.第四步,针对每相邻的两个所述运行状态信息子序列,基于该相邻的两个运行状态信息子序列中相互靠近位置的预设数量(可以预先配置)条监控对象运行状态信息,构建
对应的监控对象运行状态信息有序集合;
99.第五步,针对每相邻的两个所述运行状态信息子序列,将该相邻的两个运行状态信息子序列对应的所述监控对象运行状态信息有序集合与其中一个运行状态信息子序列的并集,作为第一运行状态信息子序列,并将另一个运行状态信息子序列中不属于所述监控对象运行状态信息有序集合的监控对象运行状态信息作为第二运行状态信息子序列;
100.第六步,针对每相邻的两个所述运行状态信息子序列,计算该相邻的两个运行状态信息子序列对应的第一运行状态信息子序列包括的监控对象运行状态信息的运行状态特征信息、对应的第二运行状态信息子序列包括的监控对象运行状态信息的运行状态特征信息,并计算两条运行状态特征信息之间的相似度,得到对应的第二相似度信息;
101.第七步,针对每相邻的两个所述运行状态信息子序列,基于该相邻的两个运行状态信息子序列对应的所述第一相似度信息和所述第二相似度信息,确定该相邻的两个运行状态信息子序列的目标相似度信息,如所述第一相似度信息和所述第二相似度信息的平均值作为目标相似度信息;
102.第八步,基于每相邻的两个运行状态信息子序列的目标相似度信息之间的大小关系,筛选出(如目标相似度信息最大的)至少两个运行状态信息子序列,并基于该至少两个运行状态信息子序列包括监控对象运行状态信息,得到对应的第一运行状态特征信息(如前所述,该第一运行状态特征信息可以是一个数字序列,如监控对象运行状态信息发生变化对应位置的数字为1,监控对象运行状态信息未发生变化对应位置的数字为0)。
103.可以理解的是,在一种可以替代的示例中,可以基于以下步骤以基于所述第一特征匹配度信息和所述第三特征匹配度信息,确定目标监控对象系统的运行状态发生变化是否是基于包括的目标监控对象发生故障产生:
104.首先,获取预先针对所述第一特征匹配度信息配置的第一权重系数,并获取预先针对所述第三特征匹配度信息配置的第二权重系数,其中,所述第一权重系数大于所述第二权重系数;
105.其次,基于所述第一权重系数和所述第二权重系数对所述第一特征匹配度信息和所述第三特征匹配度信息进行加权求和计算,得到对应的加权特征匹配度信息;
106.然后息之间的大小关系,确定所述加权特征匹配度信息和预先配置的特征匹配度阈值信,得到对应的特征匹配度大小关系信息;
107.最后,若所述特征匹配度大小关系信息为所述加权特征匹配度信息大于或等于所述特征匹配度阈值信息,则确定所述目标监控对象系统的运行状态发生变化不是基于包括的目标监控对象发生故障产生;若所述特征匹配度大小关系信息为所述加权特征匹配度信息小于所述特征匹配度阈值信息,则确定所述目标监控对象系统的运行状态发生变化是基于包括的目标监控对象发生故障产生。
108.结合图3,本技术实施例还提供一种故障诊断装置,可应用于上述故障诊断系统。其中,所述故障诊断装置可以包括运行状态变化判断模块、运行状态信息获取模块和故障运行状态诊断模块。
109.例如,所述运行状态变化判断模块,用于判断目标监控对象系统的运行状态是否发生变化。所述运行状态信息获取模块,用于若所述目标监控对象系统的运行状态发生变化,则获取针对目标监控对象系统包括的每一个目标监控对象采集得到的每一条监控对象
运行状态信息,得到多条监控对象运行状态信息,其中,每一个所述目标监控对象为所述目标监控对象系统包括的一个设备,该设备运行产生所述监控对象运行状态信息,且所述目标监控对象为多个。所述故障运行状态诊断模块,用于基于所述多条监控对象运行状态信息确定所述目标监控对象系统的运行状态发生变化是否是基于包括的目标监控对象发生故障产生。
110.其中,所述运行状态变化判断模块可以参照步骤s110的相关描述,所述运行状态信息获取模块可以参照步骤s120的相关描述,所述故障运行状态诊断模块可以参照步骤s130的相关描述。
111.可选地,在一种可以替代的示例中,所述运行状态信息获取模块包括时刻信息获取单元和运行状态信息获取单元。
112.例如,所述时刻信息获取单元,用于若所述目标监控对象系统的运行状态发生变化,则确定所述目标监控对象系统的运行状态发生变化的时刻,得到对应的第一时刻信息。所述运行状态信息获取单元,用于针对目标监控对象系统包括的每一个目标监控对象,获取该目标监控对象在所述第一时刻信息对应时刻具有的运行状态,得到该目标监控对象对应的监控对象运行状态信。
113.可选地,在一种可以替代的示例中,所述故障运行状态诊断模块包括第一信息解析单元、第一匹配度确定单元、第二匹配度确定单元、匹配度融合单元和故障运行状态诊断单元。
114.例如,所述第一信息解析单元,用于对所述多条监控对象运行状态信息进行解析处理,得到所述多条监控对象运行状态信息对应的第一运行状态特征信息。所述第一匹配度确定单元,用于确定所述第一运行状态特征信息与预先配置的目标运行状态特征信息之间的匹配度,得到对应的第一特征匹配度信息。所述第二匹配度确定单元,用于针对每一条所述监控对象运行状态信息,对该监控对象运行状态信息以外的其它监控对象运行状态信息进行解析处理,得到该监控对象运行状态信息对应的第二运行状态特征信息,并计算该监控对象运行状态信息与该第二运行状态特征信息之间的匹配度,得到该监控对象运行状态信息对应的第二特征匹配度信息。所述匹配度融合单元,用于对每一条所述监控对象运行状态信息对应的所述第二特征匹配度信息进行融合处理,得到对应的第三特征匹配度信息。所述故障运行状态诊断单元,用于基于所述第一特征匹配度信息和所述第三特征匹配度信息,确定所述目标监控对象系统的运行状态发生变化是否是基于包括目标监控对象发生故障产生。
115.综上所述,本技术提供的一种故障诊断系统及装置,在判定目标监控对象系统的运行状态发生变化之后,获取针对目标监控对象系统包括的每一个目标监控对象采集得到的每一条监控对象运行状态信息,使得可以基于监控对象运行状态信息确定目标监控对象系统的运行状态发生变化是否是基于包括的目标监控对象发生故障产生,因而,相较于在目标监控对象系统的运行状态发生变化时直接就判定出现故障的常规技术方案,可以保障故障诊断的准确性,进而解决现有技术中故障诊断的准确性较低的问题。
116.以上所述仅为本技术的优选实施例而已,并不用于限制本技术,对于本领域的技术人员来说,本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本技术的保护范围之内。
再多了解一些

本文用于企业家、创业者技术爱好者查询,结果仅供参考。

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