电池包的预警系统、方法、电池包及电动车辆与流程

本申请涉及电池检测，尤其涉及一种电池包的预警系统、方法、电池包及电动车辆。

背景技术：

1、在新能源汽车的动力电池包的应用中，针对冷却液泄漏进行的预警对于电池包的应用安全性具有重要意义。

2、在相关技术中，通过固定阈值的方式，根据电池包的实时工作参数进行预警，存在预警准确性低的问题。

技术实现思路

1、本申请实施例提供电池包的预警系统、方法、电池包及电动车辆，用以提升电池包预警的准确性。

2、第一方面，本申请实施例提供一种电池包的预警系统，电池包的预警系统用于对待测电池包进行预警，以确定所述待测电池包是否正常工作；

3、所述电池包的预警系统被配置为执行如下步骤：

4、获取所述待测电池包的失效特征；

5、输入所述失效特征至预设失效预测模型，得到由所述预设失效预测模型输出的预测风险等级；

6、根据所述预测风险等级，从预设风险等级与预设预警策略的映射关系中，确定出所述预测风险等级对应的目标预警策略；

7、根据所述目标预警策略生成预警指令，所述预警指令用于指示所述待测电池包对应的电池管理系统执行预警策略，所述预警策略包括：故障提示和持续监测、限制充放电功率、强化散热、锁定高压回路、停机保护；

8、其中，所述预设失效预测模型是根据所有样本失效特征，以及每一样本失效特征对应的风险等级训练后确定的。

9、第二方面，本申请实施例提供一种电池包的预警方法，包括：

10、获取待测电池包的失效特征；

11、输入所述失效特征至预设失效预测模型，得到由所述预设失效预测模型输出的预测风险等级；

12、根据所述预测风险等级，从预设风险等级与预设预警策略的映射关系中，确定出所述预测风险等级对应的目标预警策略；

13、根据所述目标预警策略生成预警指令，所述预警指令用于指示所述待测电池包对应的电池管理系统执行预警策略，所述预警策略包括：故障提示和持续监测、限制充放电功率、强化散热、锁定高压回路、停机保护；

14、其中，所述预设失效预测模型是根据所有样本失效特征，以及每一样本失效特征对应的风险等级训练后确定的。

15、第三方面，本申请实施例提供一种电池包，所述电池包通过第一方面所述电池包的预警系统筛选得到。

16、第四方面，本申请实施例提供一种电动车辆，至少包括如第三方面所述的电池包。

17、第五方面，本申请实施例提供一种用电设备，至少包括如第三方面所述的电池包。

18、第六方面，本申请实施例提供一种电池包的预警装置，包括：

19、获取模块，用于获取所述待测电池包的失效特征。

20、输入模块，用于输入所述失效特征至预设失效预测模型，得到由所述预设失效预测模型输出的预测风险等级。

21、确定模块，用于根据所述预测风险等级，从预设风险等级与预设预警策略的映射关系中，确定出所述预测风险等级对应的目标预警策略。

22、生成模块，用于根据所述目标预警策略生成预警指令，所述预警指令用于指示所述待测电池包对应的电池管理系统执行预警策略，所述预警策略包括：故障提示和持续监测、限制充放电功率、强化散热、锁定高压回路、停机保护。

23、第七方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括：存储器，处理器；

24、所述存储器存储计算机执行指令；

25、所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述处理器执行如上第二方面的实施方式。

26、第八方面，本申请实施例提供一种非易失性计算机可读存储介质，所述非易失性计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如上第二方面的实施方式。

27、第九方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上第二方面的实施方式。

28、本申请实施例提供的电池包的预警系统、方法、电池包及电动车辆，根据样本失效特征及对应风险等级训练得到预设失效预测模型，可以对待测电池包破损、冷却液失效、热失效等多维度失效特征进行耦合综合研判，避免了相关技术中单一失效特征随机波动引发的误判、漏判问题，提升电池包失效风险识别的准确性，根据预设风险等级与预警策略的映射关系，可根据模型输出的预测风险等级，精准匹配对应的目标预警策略，针对不同程度的电池包失效劣化情况确定适配的防护策略，避免过度防护或防护不足，从而提升电池包预警的准确性。

1.一种电池包的预警系统，其特征在于，电池包的预警系统用于对待测电池包进行预警，以确定所述待测电池包是否正常工作；

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述在输入所述失效特征至预设失效预测模型之前，还包括：

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，根据所述多个样本失效特征和所述多个样本风险等级进行模型训练，得到所述预设失效预测模型，包括：

4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，根据所述多维度失效特征和所述多个样本风险等级进行模型训练，得到所述预测失效预测模型，包括：

5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，根据所述多维度失效特征、所述多个样本风险等级以及所述每个异常电池包的应用场景进行模型训练，得到所述预测失效预测模型，包括：

6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，获取所述待测电池包的失效特征，包括：

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，根据预设的特征提取规则，从所述筛选后的工作数据中进行数据提取，得到与冷却液泄漏相关的所述失效特征，包括：

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，将所述破损特征、所述冷却液失效特征以及所述热失效特征，确定为所述失效特征，包括：

9.根据权利要求1-8中任一项所述的系统，其特征在于，生成预警指令之后，所述方法还包括：

10.一种电池包的预警方法，其特征在于，包括：

11.一种电池包，其特征在于，电池包为经过预警处理而确定的正常电池包，所述预警处理通过权利要求1-9任一项所述电池包的预警系统执行。

12.一种电动车辆，其特征在于，至少包括如权利要求11所述的电池包。

13.一种用电设备，其特征在于，至少包括如权利要求11所述的电池包。