一种光源警觉性表征方法、装置及介质与流程

技术特征：
1.一种光源警觉性表征方法，其特征在于，获取目标光源的相关色温cct和光生物效应量化值bel，输入预先经过参数率定的光源警觉性回归模型中，得到光源警觉性的相对表征值；所述光源警觉性回归模型形式为：f(cct’,bel)＝a1 a2cct’ a3bel a4cct
’2 a5bel2 a6cct
’×
bel；其中，cct’＝cct/10000，a1～a6均为率定后的模型参数。2.根据权利要求1所述的光源警觉性表征方法，其特征在于，所述参数率定的方法如下：s1：以相关色温和光生物效应量化值为主，以照度值、显色指数和色偏差值为辅，根据五个参数的不同数值组合，得到n种不同的光源；相关色温的取值范围优选为2900～6500k，照度值优选为490～520lx，显色指数优选为高于75，色偏差值优选为
‑
0.01～0.15；s2：在所述n种不同的光源下，得到被试者与情绪、警觉性和眼疲劳相关的m组变化量数据集，每组变化量数据集有n个数据；s3：对每组所述变化量数据集进行最大值归一化处理，以使所有数据均处于同一量级；s4：根据光源警觉性回归模型，利用量子粒子群算法，以所有数据的平均均方根误差的最小值为目标，对光源警觉性回归模型进行参数优化。3.根据权利要求2所述的光源警觉性表征方法，其特征在于，所述光生物效应量化值为节律刺激值cs，对应的光源警觉性回归模型为f(cct’,cs)＝a1 a2cct’ a3cs a4cct
’2 a5cs2 a6cct
’×
cs。4.根据权利要求2所述的光源警觉性表征方法，其特征在于，所述光生物效应量化值为黑视素辐照度emel，单位为w/m2，对应的光源警觉性回归模型为f(cct’,emel’)＝a1 a2cct’ a3emel’ a4cct
’2 a5emel
’2 a6cct
’×
emel’，其中，emel’＝emel/1280。5.根据权利要求2所述的光源警觉性表征方法，其特征在于，所述s2中，当被试者在全黑环境下适应后，将其转移至待测试的一个光源下，并立即对其进行与情绪、警觉性和眼疲劳相关的m组测试，得到m组第一数据集，每组第一数据集中有n个数据；当被试者在该光源下一段时间后，再对其进行与情绪、警觉性和眼疲劳相关的测试，得到m组第二数据集，每组第二数据集中有n个数据；将相同测试、相同光源下的第二数据集中的数据减去第一数据集中对应的数据，得到m组变化量数据集，每组变化量数据集有n个数据v
i
，i∈[1,n]。6.根据权利要求6所述的光源警觉性表征方法，其特征在于，所述s3中，根据公式(1)将每组所述变化量数据集中的数据均转换为正值v
′
i
，再利用公式(2)对进行最大值归一化处理，得到v
″
i
；其中，公式(1)为其中，v
min
为每组变化量数据集数据v
i
中的最小值；公式(2)为v
″
i
＝v
′
i
/v
′
max
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(2)其中，v
′
max
为转换为正值后的每组变化量数据集数据v
′
i
中的最大值。
7.根据权利要求2所述的光源警觉性计算方法，其特征在于，所述与情绪、警觉性和眼疲劳相关的测试包括问卷调查、闪光融合频率测试和d2注意力测验。8.一种光源警觉性表征装置，其特征在于，包括存储器和处理器；所述存储器，用于存储计算机程序；所述处理器，用于当执行所述计算机程序时，实现如权利要求1～8任一项所述的光源警觉性表征方法。9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1～8任一项所述的光源警觉性表征方法。

技术总结
本发明提供了一种光源警觉性表征方法、装置及介质，方法为获取目标光源的相关色温CCT和光生物效应量化值BEL，输入预先经过参数率定的光源警觉性回归模型中，得到光源警觉性的相对表征值；所述光源警觉性回归模型形式为：f(CCT’,BEL)＝a1 a2CCT’ a3BEL a4CCT


技术研发人员：罗明 刘余 林燕丹 周志贤
受保护的技术使用者：浙江大学
技术研发日：2021.04.22
技术公布日：2021/10/19