图像加密方法、装置、介质及电子设备与流程

技术特征：
1.一种图像加密方法，其特征在于，包括：获取待加密的待处理图像；基于所述待处理图像生成与所述待处理图像关联的衍生图像，并基于所述衍生图像与所述待处理图像之间的关联度确定第一安全因子；基于所述第一安全因子、以及基于所述待处理图像的加密参数生成的第二安全因子，生成图像安全因子；基于所述图像安全因子对所述待处理图像进行加密，生成所述待处理图像对应的加密信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述待处理图像生成与所述待处理图像关联的衍生图像，并基于所述衍生图像与所述待处理图像之间的关联度确定第一安全因子，包括：基于反卷积网络对所述待处理图像的图像特征进行编码，生成所述待处理图像的衍生图像对应的后验分布；基于卷积网络对所述后验分布进行解码，生成所述后验分布对应的条件分布，其中，所述条件分布用于表示所述后验分布与所述待处理图像之间的关联度；基于所述条件分布确定所述第一安全因子。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于反卷积网络对所述待处理图像的图像特征进行编码，生成所述待处理图像的衍生图像对应的后验分布，包括：从待处理图像中提取包含图像特征的潜在信息；基于所述反卷积网络对所述潜在信息进行编码，生成所述衍生图像所对应的后验分布。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述反卷积网络对所述潜在信息进行编码，生成所述衍生图像对应的后验分布，包括：在所述反卷积网络中，对所述潜在信息进行全连接，生成第一特征；对所述第一特征进行重采样处理，生成第二特征；对所述第二特征进行基于反卷积的编码，生成所述衍生图像对应的后验分布。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于卷积网络根据所述后验分布进行解码，生成所述后验分布对应的条件分布，包括：基于重参数化的方式对所述后验分布进行采样，得到采样信息；将所述采样信息输入卷积网络构成的解码器中进行解码，生成所述后验分布对应的条件分布。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，将所述采样信息输入卷积网络构成的解码器中进行解码，生成所述后验分布对应的条件分布，包括：将所述采样信息输入所述解码器中的卷积层进行卷积处理，生成第三特征；其中，所述解码器包括至少两个卷积层；将所述第三特征输入所述解码器中的全连接层进行映射处理，生成所述后验分布对应的条件分布。7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取待训练的图像样本；
将所述图像样本中包含的图像特征输入基于反卷积网络构建的编码器中，生成包含所述图像样本特征的后验分布；将所述后验分布输入基于卷积网络构建的解码器中，生成所述后验分布对应的条件分布；基于所述条件分布和所述后验分布、以及预设的损失函数，计算本次训练对应的损失值；基于所述损失值更新所述编码器中的参数和所述解码器中的参数，生成用于编码的编码器以及用于解码的解码器。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述待处理图像生成与所述待处理图像关联的衍生图像，并基于所述衍生图像与所述待处理图像之间的关联度确定第一安全因子，包括：在生成器中对待处理图像进行基于全连接和反卷积的处理，生成所述待处理图像对应的衍生图像；通过判别器对所述衍生图像和所述待处理图像进行比较，生成所述衍生图像和所述待处理图像之间的相似度分布对应的第一安全因子。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，在生成器中对待处理图像进行基于全连接和反卷积的处理，生成所述待处理图像对应的衍生图像，包括：从所述待处理图像中提取出图像特征；在生成器中对所述图像特征进行全连接处理，生成全连接图像特征；基于设定的卷积核和步长，对所述全连接图像特征进行反卷积处理，生成所述待处理图像对应的衍生图像。10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，通过判别器对所述衍生图像和所述待处理图像进行比较，生成所述衍生图像和所述待处理图像之间的相似度分布对应的第一安全因子，包括：基于所述判别器中的卷积神经网络，确定所述衍生图像和所述待处理图像之间的相似度分布；基于所述相似度分布，生成所述相似度分布对应的第一安全因子。11.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取存在噪声的带噪图像样本和清晰的目标图像样本；对所述带噪图像样本和所述目标图像样本进行清洗，得到清洗之后的带噪图像样本和目标图像样本；基于所述清洗之后的带噪图像样本和目标图像样本，对设定的生成器进行训练，得到训练之后的生成器，其中，所述生成器用于生成所述带噪图像样本对应的图像生成结果；基于所述生成器输出的图像生成结果和清洗之后的目标图像样本，对设定的判别器进行训练，得到训练之后的判别器，其中，所述判别器用于对所述图像生成结果及其对应的目标图像进行判别，输出所述图像生成结果和所述目标图像样本是否一致的判别结果。12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待处理图像对应的加密参数包括如下至少一种：采集所述待处理图像的采集设备序列号、对所述待处理图像进行签名所用到的签名版本、生成所述待处理图像对应的加密信息时对应的时间戳、计数器、随机字符串；
所述方法还包括：基于设定的拼接规则，对所述待处理图像对应的加密参数进行拼接，生成所述第二安全因子。13.一种图像加密装置，其特征在于，包括：获取单元，用于获取待加密的待处理图像；衍生单元，用于基于所述待处理图像生成与所述待处理图像关联的衍生图像，并基于所述衍生图像与所述待处理图像之间的关联度确定第一安全因子；因子单元，用于基于所述第一安全因子、以及基于所述待处理图像的加密参数生成的第二安全因子，生成图像安全因子；加密单元，用于基于所述图像安全因子对所述待处理图像进行加密，生成所述待处理图像对应的加密信息。14.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至12中任一项所述的图像加密方法。15.一种电子设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至12中任一项所述的图像加密方法。

技术总结
本申请的实施例提供了一种图像加密方法、装置、计算机可读介质及电子设备。该图像加密方法包括：通过基于获取到的待处理图像生成其对应的衍生图像，并基于衍生图像与待处理图像之间的关联度确定第一安全因子，以基于第一安全因子和待处理图像的加密参数生成的第二安全因子，联合生成图像安全因子；基于图像安全因子对待处理图像进行加密，生成待处理图像对应的加密信息。本实施例中待处理图像的信息在传输过程中更难被破解和篡改，增加了待处理图像的安全性和保密性。像的安全性和保密性。像的安全性和保密性。


技术研发人员：杨伟明 郭润增 王少鸣 唐惠忠
受保护的技术使用者：腾讯科技（深圳）有限公司
技术研发日：2021.01.18
技术公布日：2021/10/28