虚拟资源处理方法及装置、电子设备、存储介质与流程

技术特征：
1.一种虚拟资源处理方法，其特征在于，所述方法包括：根据目标资源中最近一次含有的历史资源的分布数据，确定所述历史资源在所述目标资源中的资源占比，并计算所述资源占比与所述历史资源的实时评估值波动数据的乘积，得到所述历史资源对于所述目标资源的第一实时评估值影响因子；根据参考资源的实时评估值波动数据，计算所述目标资源中除所述历史资源以外的其它虚拟资源对于所述目标资源的第二实时评估值影响因子；根据所述第一实时评估值影响因子和所述第二实时评估值影响因子，计算所述目标资源相对于最新评估值数据的实时评估值波动数据；计算所述最新评估值数据与所述目标资源相对于最新评估值数据的实时评估值波动数据之和，以得到所述目标资源的实时评估值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据参考资源的实时评估值波动数据，计算所述目标资源中除所述历史资源以外的其它虚拟资源对于所述目标资源的第二实时评估值影响因子，包括：确定所述其它虚拟资源与所述参考资源的评估值波动之间的相关性系数；计算所述相关性系数与所述参考资源的实时评估值波动数据的乘积，以得到所述第二实时评估值影响因子。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述其它虚拟资源与所述参考资源的评估值波动之间的相关性系数，包括：获取所述参考资源在历史时间段中的评估值波动数据，以及获取所述其它虚拟资源在所述历史时间段中对于所述目标资源的历史评估值影响因子；将所述参考资源在历史时间段中的评估值波动数据作为因变量，并将所述其它虚拟资源在所述历史时间段中对于所述目标资源的历史评估值影响因子作为自变量，进行所述因变量和所述自变量之间的线性回归处理，以得到所述相关性系数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述其它虚拟资源在所述历史时间段中对于所述目标资源的历史评估值影响因子，包括：计算所述历史资源在所述历史时间段中对于所述目标资源的历史评估值影响因子；计算所述目标资源在所述历史时间段中的评估值波动与所述历史资源在所述历史时间段中对于所述目标资源的历史评估值影响因子之差，以得到所述其它虚拟资源在所述历史时间段中对于所述目标资源的历史评估值影响因子。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述历史时间段包括连续的多个历史日期；所述计算所述历史资源在所述历史时间段中对于所述目标资源的历史评估值影响因子，包括：获取所述历史资源在各个历史日期中的评估值波动数据；分别计算所述各个历史日期中，所述历史资源的评估值波动数据与所述历史资源在所述目标资源中的资源占比之间的乘积，以得到历史资源在所述各个历史日期中对于所述目标资源的历史评估值影响因子。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述历史时间段包括连续的多个历史日期；所述将所述参考资源在历史时间段中的评估值波动数据作为因变量，并将所述其它虚拟资源在所述历史时间段中对于所述目标资源的历史评估值影响因子作为自变量，进行所
述因变量和所述自变量之间的线性回归处理，包括：获取所述参考资源在各个历史日期中的评估值波动数据，将所述多个历史日期中的评估值波动数据所构成的集合作为因变量的取值范围；获取所述其它虚拟资源在所述各个历史日期中对于所述目标资源的历史评估值影响因子，将所述多个历史日期中所述其它虚拟资源对于所述目标资源的历史评估值影响因子所构成的集合作为自变量的取值范围；根据所述因变量的取值范围和所述自变量的取值范围，进行所述因变量和所述自变量之间的线性回归处理，以得到在最近的历史日期中所述其它资源与所述参考资源的评估值波动之间的相关性系数。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一实时评估值影响因子和所述第二实时评估值影响因子，计算所述目标资源相对于最新评估值数据的实时评估值波动数据，包括：将所述第一实时评估值影响因子和所述第二实时评估值影响因子之和作为所述目标资源的实时评估值估算因子；计算所述目标资源的最新评估值数据与所述实时评估值估算因子的乘积，以得到所述目标资源相对于所述最新评估值数据的实时评估值波动数据。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据最近一次公布的所述目标资源的历史资源数据，确定所述目标资源中含有的历史资源所对应的资源占比之前，所述方法还包括：确定所述目标资源所属的资源类型；若确定所述目标资源所属的资源类型为第一资源类型，则执行所述根据目标资源中最近一次公布的历史资源，确定所述历史资源在所述目标资源中的资源占比，并计算所述资源占比与所述历史资源的实时评估值波动数据的乘积，得到所述历史资源对于所述目标资源的第一实时评估值影响因子的步骤，其中，所述第一资源类型的目标资源的实时评估值波动数据与所述参考资源的实时评估值波动数据不相关联。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若确定所述目标资源所属的资源类型为第二资源类型，则计算所述参考资源的实时评估值波动数据与所述目标资源对应的维持仓位占比之间的乘积，以得到所述目标资源对应的实时评估值估算因子，其中，所述第二资源类型的目标资源的实时评估值波动数据跟踪于所述参考资源的实时评估值波动数据；计算所述目标资源的最新评估值数据与所述目标资源对应的实时评估值估算因子之间的乘积，得到所述目标资源相对于所述最新评估值数据的实时评估值波动数据，将所述最新评估值数据与所述实时评估值波动数据之和作为所述目标资源的实时评估值。10.根据权利要求1或9所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取预测时间段中针对所述目标资源所估算的实时评估值，以及获取所述目标资源在所述预测时间段中真实的实时评估值；计算所述目标资源在所述预测时间段中的评估值估算偏差值，所述评估值估算偏差值用于表征所述预测时间段中针对所述目标资源的实时评估值的估算效果。11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述预测时间段包括连续的多个预测日
期；所述计算所述目标资源在所述预测时间段中的评估值估算偏差值，包括：根据各个预测日期中针对所述目标资源所估算的评估值以及所述目标资源真实的评估值，计算所述目标资源在所述各个预测日期中的评估值估算偏差值；计算所述目标资源在所述各个预测日期中的评估值估算偏差值所对应的平均值，以得到所述目标资源在所述预测时间段中的评估值估算偏差值。12.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述评估值估算偏差值显示到所述目标资源对应的资源界面，所述资源界面中显示有所述目标资源对应的实时评估值波动曲线。13.一种虚拟资源处理装置，其特征在于，所述装置包括：第一实时评估值影响因子获取模块，配置为根据目标资源中最近一次含有的历史资源的分布数据，确定所述历史资源在所述目标资源中的资源占比，并计算所述资源占比与所述历史资源的实时评估值波动数据的乘积，得到所述历史资源对于所述目标资源的第一实时评估值影响因子；第二实时评估值影响因子获取模块，配置为根据参考资源的实时评估值波动数据，计算所述目标资源中除所述历史资源以外的其它虚拟资源对于所述目标资源的第二实时评估值影响因子；实时评估值波动获取模块，配置为根据所述第一实时评估值影响因子和所述第二实时评估值影响因子，计算所述目标资源相对于最新评估值数据的实时评估值波动数据；实时评估值获取模块，配置为计算所述最新评估值数据与所述目标资源相对于最新评估值数据的实时评估值波动数据之和，以得到所述目标资源的实时评估值。14.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器，存储有计算机可读指令；处理器，读取存储器存储的计算机可读指令，以执行权利要求1
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12中的任一项所述的方法。15.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机可读指令，当所述计算机可读指令被计算机的处理器执行时，使计算机执行权利要求1
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12中的任一项所述的方法。

技术总结
本申请揭示了一种虚拟资源处理方法及装置，该方法包括：根据目标资源中最近一次含有的历史资源的分布数据，确定历史资源在目标资源中的资源占比，并计算资源占比与历史资源的实时评估值波动数据的乘积，得到历史资源对于目标资源的第一实时评估值影响因子；根据参考资源的实时评估值波动数据，计算目标资源中除历史资源以外的其它虚拟资源对于目标资源的第二实时评估值影响因子；根据第一实时评估值影响因子和第二实时评估值影响因子，计算目标资源相对于最新评估值数据的实时评估值波动数据；计算最新评估值数据与目标资源相对于最新评估值数据的实时评估值波动数据之和，以得到目标资源的实时评估值。本申请能够准确预估虚拟资源的评估值。虚拟资源的评估值。虚拟资源的评估值。


技术研发人员：陈启鹏
受保护的技术使用者：腾讯科技（深圳）有限公司
技术研发日：2021.01.05
技术公布日：2021/10/19