交互下单方法、装置、电子设备和计算机可读介质与流程

1.本技术涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种交互下单方法、装置、电子设备和计算机可读介质。


背景技术：

2.现有的中小型便利店往往通过自有渠道在供应商处进行线下商品采购，由于中小型便利店的特点，其无法大批量采购货物，从而无法与供应商进行有效的议价，同时又由于供应商批发对采购数量的要求，使得中小型便利店每次采购需要保证一定规模，从而导致库存问题。
3.而从供应商的角度而言，中小型便利店这种分散购买方式导致供应商仓储成本提高，从而使供应价格居高不下。
4.在相关技术中，通过互联网平台的方式，将多个店铺的订单进行汇集，然后再向供应商进行统一的采购和物流取货，然后再由承运车辆按照采购订单配送至对应的店铺，以降低诸如便利店等店铺的仓储成本，提高采购的灵活度。
5.但是该技术方案基于多个店铺订单的汇集，如果仅仅是被动展示拼单价格则不能最大化拼单效果，比如将拼单价格固定在较高的价格，则会产生降低店铺用户下单的积极性，将拼单价格固定在较低的价格，在下单店铺较少时会导致平台成本亏损。


技术实现要素：

6.本技术的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本技术的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
7.本技术的一些实施例提出了交互下单方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。
8.作为本技术的第一方面，本技术的一些实施例提供了一种交互下单方法，包括：响应于店铺用户终端的针对一个商品的下单触发信号，查询其他店铺用户终端针对相同商品的下单触发信号；根据其他所述店铺用户终端的下单触发信号，统计该商品对应的商品下单总量和下单店铺总数，并生成发起拼单采购价格；向所述店铺用户终端反馈所述商品下单总量、下单店铺总数和发起拼单采购价格；响应于所述店铺用户端针对所述发起拼单采购价格的下单确认信号，生成以所述下单确认信号所包含的最终拼单采购价格作为采购价格的采购订单并发送至所述店铺用户终端。
9.作为本技术的第二方面，本技术的一些实施例提供了一种交互下单装置，包括：查询模块，用于响应于店铺用户终端的针对一个商品的下单触发信号，查询其他店铺用户终端针对相同商品的下单触发信号；价格模块，用于根据其他所述店铺用户终端的下单触发信号，统计该商品对应的商品下单总量和下单店铺总数，并生成发起拼单采购价格；发起模块，用于向所述店铺用户终端反馈所述商品下单总量、下单店铺总数和发起拼单采购价格；
订单模块，用于响应于所述店铺用户端针对所述发起拼单采购价格的下单确认信号，生成以所述下单确认信号所包含的最终拼单采购价格作为采购价格的采购订单并发送至所述店铺用户终端。
10.作为本技术的第三方面，本技术的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
11.作为本技术的第四方面，本技术的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
12.本技术的有益效果在于：通过主动触发和聚合具有相同采购意愿的店铺从而获得较为合适的拼单价格。
13.更具体而言，本技术一些实施例可能产生如下的具体有益效果：首先，通过交互反馈的方式产生合适的拼单价格；其次，通过多方反馈的方式促进店铺用户的下单意愿。
附图说明
14.构成本技术的一部分的附图用来提供对本技术的进一步理解，使得本技术的其它特征、目的和优点变得更明显。本技术的示意性实施例附图及其说明用于解释本技术，并不构成对本技术的不当限定。
15.另外，贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。
16.在附图中：图1是根据本技术一种实施例的交互下单方法的流程图；图2是根据本技术一种实施例的交互下单方法的一部分步骤的流程图；图3是根据本技术一种实施例的交互下单方法中另一部分步骤的流程图；图4是根据本技术一种实施例的交互下单方法中又一部分步骤的流程图；图5是根据本技术一种实施例的交互下单装置的结构示意图；图6是根据本技术一种实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
17.下面将参照附图更详细地描述本技术的实施例。虽然附图中显示了本技术的某些实施例，然而应当理解的是，本技术可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本技术。应当理解的是，本技术的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本技术的保护范围。
18.另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
19.需要注意，本技术中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
20.需要注意，本技术中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
21.本技术实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
22.下面将参考附图并结合实施例来详细说明本技术。
23.参照图1所示，本技术的交互下单方法包括如下步骤：s1：响应于店铺用户终端的针对一个商品的下单触发信号，查询其他店铺用户终端针对相同商品的下单触发信号。
24.作为具体方案，店铺用户终端采用添加至购物车的方式生成下单触发信号。作为另外的方案，店铺用户终端采用语音下单的方式生成下单触发信号。店铺用终端可以被构造为智能手机。
25.s2：根据其他店铺用户终端的下单触发信号，统计该商品对应的商品下单总量和下单店铺总数，并生成发起拼单采购价格。
26.s3：向店铺用户终端反馈商品下单总量、下单店铺总数和发起拼单采购价格。
27.具体而言，商品下单总量、下单店铺总数和发起拼单采购价格可以通过app中提示标签方式反馈给店铺用户，标签内容可以为“已有xx家店铺下单xx件该产品，拼单价格最低至xx元”。
28.s4：响应于店铺用户端针对发起拼单采购价格的下单确认信号，生成以下单确认信号所包含的最终拼单采购价格作为采购价格的采购订单并发送至店铺用户终端。
29.参照图2所示，步骤s1具体包括如下步骤：根据店铺用户终端的店铺分组确定其他店铺的查询范围；提取下单触发信号中的商品sku编码，根据商品sku编码在店铺分组内查询其他下单触发信号中包含相同商品sku编码的店铺用户终端。
30.需要说明的是，之所以在店铺分组范围内进行查询，一方面是因为具有相似度且地域相近的店铺更容易产生相类似的订单，另一方面，相似的店铺更容易实现拼单价格预测。
31.作为优选方案，店铺分组方法具体包括如下步骤：获取店铺的历史采购订单数据；根据店铺的历史采购订单数据计算店铺的平均采购订单价值；使平均订单价值作为第三维度建立三维坐标系；获取店铺在以上三维坐标系中的坐标值；以店铺在三维坐标系中的坐标值进行k
‑
means聚类运算；根据k
‑
means聚类运算结果划分店铺分组。
32.采用这样的方案，可以得到较为合理的店铺分组从而使数据具有共性以便后期数据通用和神经网络模型的设计。
33.如图3所示，步骤s2具体包括如下步骤：根据商品下单总量和下单店铺总数所包含的店铺用户终端的地址和分别的下单数量生成模拟物流订单；根据物流订单的费用、商品成本单价和商品下单总量生成发起拼单采购价格。即以模拟店铺用户已经下单的方式生成实际物流订单等从而估算价格，具体的算法已在相关技术中有所记载，其并非本技术方法核心步骤在此不加赘述。
34.如图4所示，步骤s4具体包括如下步骤：根据发送下单确认信号的所有店铺用户终端的地址和分别的下单数量更新模拟物流订单；根据模拟物流订单的费用、商品成本单价和商品下单总量生成最终拼单采购价格。
35.具体而言，下单确认信号可以为用户确定下单的操作产生信号，或者是用户确认下单的语音数据所触发的信号。比如，用户在app界面上点击某个商品的“确认下单”按钮。
36.图4所示的方法也相当于模拟真实下单后产生的真实价格。
37.作为优选方案，步骤s4发送店铺用户终端的最终拼单价格，是以支付提示的方式反馈的，比如弹出如下内容的提示界面“拼单已生效，最终拼单价格为xx，请您完成支付”，如果用户进行支付操作则该采购订单生效，如果用户拒绝了支付，则该订单失效。此时，系统需要统计未完成支付的用户的比例，如果比例低于预设阈值，则继续以改价格作为订单价格。如果比例高于预设阈值，则认定该次交互下单失效。
38.作为另一种优选方案，为了提高处理效率，降低模拟物流订单的运算耗时，步骤s2和s4还可以采用机器学习模型的方式获得价格的预测。
39.作为可选方案，步骤s2包括如下步骤：将商品下单总量、下单店铺总数和对应的商品sku编码作为输入数据输入至拼单价格预测模型以使拼单价格预测模型输出一个预测拼单采购价格和对应的置信度；判断置信度是否大于置信度阈值，如果大于置信度阈值，则选用预测拼单采购价格作为发起拼单采购价格，如果小于置信度阈值，则采用生成模拟物流订单方式获取发起拼单采购价格。
40.为了实现该步骤，需要以商品下单总量、下单店铺总数和对应的商品sku编码作为输入数据输，以预测拼单采购价格作为输出数据训练拼单价格预测模型。这也是采用店铺分组的好处，选取相类似的店铺的数据有利于拼单价格预测模型的训练。
41.类似的，作为可选方案，步骤s4包括如下步骤：将发送下单确认信号的所有店铺用户端的商品下单总量、下单店铺总数和对应的商品sku编码作为输入数据输入至拼单价格预测模型以使拼单价格预测模型输出一个预测拼单采购价格和对应的置信度；判断置信度是否大于置信度阈值，如果大于置信度阈值，则选用预测拼单采购价格作为最终拼单采购价格，如果小于置信度阈值，则采用生成模拟物流订单方式获取最终拼单采购价格。
42.步骤s2和步骤s4可以采用相同的拼单价格预测模型。
43.如图5所示，作为本技术一些实施例的交互下单装置，包括：查询模块，用于响应于店铺用户终端的针对一个商品的下单触发信号，查询其他店铺用户终端针对相同商品的下单触发信号；价格模块，用于根据其他所述店铺用户终端的下单触发信号，统计该商品对应的商品下单总量和下单店铺总数，并生成发起拼单采购价格；发起模块，用于向所述店铺用户终端反馈所述商品下单总量、下单店铺总数和发起拼单采购价格；订单模块，用于响应于所述店铺用户端针对所述发起拼单采购价格的下单确认信号，生成以所述下单确认信号所包含的最终拼单采购价格作为采购价格的采购订单并发送至所述店铺用户终端。
44.如图6所示，电子设备800可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)801，其可以根据存储在只读存储器(rom)802中的程序或者从存储装置808加载到随机访问存储器(ram)803中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram803中，还存储有电子设备800操作所需的各种程序和数据。处理装置801、rom802以及ram803通过总线804彼此相连。输入/输出(i/o)接口805也连接至总线804。
45.通常，以下装置可以连接至i/o接口805：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置806：包括例如液晶显示器(lcd)、扬声器、振动器等的输出装置807；包括例如磁带、硬盘等的存储装置808：以及通信装置809。通信装置809可以允许电子设备800与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了具有各种装置的电子设备800，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以
替代地实施或具备更多或更少的装置。图6中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。
46.特别地，根据本技术的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本技术的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置809从网络上被下载和安装，或者从存储装置808被安装，或者从rom802被安装。在该计算机程序被处理装置801执行时，执行本技术的一些实施例的方法中限定的上述功能。
47.需要说明的是，本技术的一些实施例上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd
‑
rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
48.在本技术的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本技术的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、rf(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
49.在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如http(hypertexttransferprotocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“lan”)，广域网(“wan”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，adhoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。
50.上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的：也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：响应于店铺用户终端的针对一个商品的下单触发信号，查询其他店铺用户终端针对相同商品的下单触发信号；根据其他所述店铺用户终端的下单触发信号，统计该商品对应的商品下单总量和下单店铺总数，并生成发起拼单采购价格；向所述店铺用户终端反馈所述商品下单总量、下单店铺总数和发起拼单采购价格；响应于所述店铺用户端针对所述发起拼单采购价格的下单确认信号，生成以所述下单确认信号所包含的最终拼单采购价格作为采购价格的采购订单并发送至所述店铺用户终端。
51.可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本技术的一些实施例
的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言―诸如java、smalltalk、c ，还包括常规的过程式程序设计语言：诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
52.附图中的流程图和框图，图示了按照本技术各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。
53.也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。
54.例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
55.本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、片上系统(soc)、复杂可编程逻辑设备(cpld)等等。
56.以上描述仅为本技术的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本技术的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本技术的实施例中公开的（但不限于）具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。