一种考虑机群复杂任务的高可信度保障性仿真方法与流程

技术特征：
1.一种考虑机群复杂任务的高可信度保障性仿真方法，其特征在于：其包括以下步骤：s1、进行飞机装备群使用保障过程分析，得到飞机调度流程；s2、建立复杂装备任务体系执行多种任务的多级任务剖面；s3、根据飞机调度流程，分别对保障对象、保障组织、保障资源和保障方案建模；保障对象模型为：u1＝(u
11
，u
12
，u
13
，u
14
，u
15
，u
16
，u
17
，u
pa
)；其中，u
11
为机群编号，u
12
为飞机编号，u
13
为分系统编号，u
14
为航线可更换件lru编号，u
15
为车间可更换单元sru编号，u
16
为ssru编号，u
17
为ssru数量，u
pa
为该对象的相关运行参数信息；保障组织模型为：u2＝(u
21
，u
22
，...，u
2j
)；其中，u
2j
表示第j个站点的编号；保障资源模型为：u3＝(u
2j
，u
3k1
，u
3k2
)；其中，u
3k1
表示第k种资源的编号，u
3k2
表示第k种资源的数量；s4、建立离散事件映射；s41、建立集成式的离散事件基础模型e
i
，该模型中集成了每个事件的输入输出参数、数据统计方法、状态变换操作、事件继起关系以及平行仿真的接口；s42、根据飞机调度流程，实例化所有的活动事件，形成事件集合e＝(e1，e2，...，e
i
)，以及飞机装备群使用保障过程事件逻辑；s5、多次平行仿真得到输出参数；s51、建立计算函数集合c＝(f，o)，其中f＝(f1，f2，...，f
n
)为各个具体的参数计算函数集合，f
n
表示具体函数；o＝(o1，o2，...，o
n
)表示具体输出的参数集合，o
n
表示输出参数；s52、通过设置动态采样事件sisyphus和最终采样事件thegiantstone，实现对多次平行仿真的中的仿真过程数据和仿真结束时刻数据进行收集，并输入到对应的计算函数f
n
中，从而输出相应参数o
n
，输出参数o
n
包括系统类参数、任务类参数和资源类参数。2.根据权利要求1所述的考虑机群复杂任务的高可信度保障性仿真方法，其特征在于：所述步骤1具体为：获得飞机装备群使用保障过程流程，对流程中各事件之间的发生顺序进行分析，确定事件之间的逻辑关系，得到飞机调度流程。3.根据权利要求2所述的考虑机群复杂任务的高可信度保障性仿真方法，其特征在于：所述飞机装备群使用保障过程包括但不限于任务命令下达、任务通知、选调飞机、使用保障、任务成功返回或任务失败导致的飞机返回、故障飞机的修复性维修、飞机正常的预防性维修、机上lru的送修、部件运输和部件订购。4.根据权利要求1所述的考虑机群复杂任务的高可信度保障性仿真方法，其特征在于：所述步骤2具体为：s21、根据装备任务要求确定基本任务剖面种类；基本任务剖面代表了规定数量的某型装备，在规定时间段内，利用其一种或多种功能，执行的一个有计划的使用行为，因此根据装备任务要求能够确定基本任务剖面的种类；s22、建立任务序列，描述基本任务间的时序和逻辑，即：任务序列是一个或多个具有一定时序关系和逻辑关系的基本任务的集合；s23、根据任务之间的逻辑关系，建立多级任务剖面，将指定的仿真时间长度划分至基本任务剖面。5.根据权利要求1所述的考虑机群复杂任务的高可信度保障性仿真方法，其特征在于：所述步骤3中保障方案建模，即对装备和部件产品的预防性维修、修复性维修和使用保障活
动进行描述。6.根据权利要求1所述的考虑机群复杂任务的高可信度保障性仿真方法，其特征在于：所述保障对象模型对飞机装备群、飞机系统、各分系统和子部件的种类、数量与结构进行描述。7.根据权利要求1所述的考虑机群复杂任务的高可信度保障性仿真方法，其特征在于：保障组织模型及保障资源模型对保障站点的类型、数量、关系以及各站点内保障资源的种类和数量进行描述。

技术总结
本发明公开了一种考虑机群复杂任务的高可信度保障性仿真方法，其包括步骤：S1、进行飞机装备群使用保障过程分析，得到飞机调度流程；S2、建立复杂装备任务体系执行多种任务的多级任务剖面；S3、根据飞机调度流程，分别对保障对象、保障组织、保障资源和保障方案建模；S4、建立离散事件映射；S5、多次平行仿真得到输出参数。本发明基于离散事件驱动原理，建立了能够满足长时间段内多种任务和多波次任务需求下的复杂任务仿真模型，提出了集成参数传递、数据统计、状态转换、事件继起等于一体的离散事件模型，从而使得仿真模型更加贴近真实任务情况，并更好地支持仿真可信度评估工作。并更好地支持仿真可信度评估工作。并更好地支持仿真可信度评估工作。


技术研发人员：马麟 崔宇航 王乃超 蒋启航
受保护的技术使用者：北京航空航天大学
技术研发日：2021.07.13
技术公布日：2021/10/26