网络评估方法及装置、网络指标处理方法、设备和介质与流程

技术特征：
1.一种网络评估方法，其特征在于，包括：从第一网络指标集合中选取一个目标指标和多个网络特征指标，并选取所述目标指标和所述网络特征指标在目标对象的网络指标数据中的值，形成第二网络指标集合；其中，所述第一网络指标集合包括多条网络指标数据，每条所述网络指标数据包括多个网络指标的值，所述多条网络指标数据包括每个所述目标对象的一条网络指标数据，所述目标指标和所述网络特征指标是从所述多个网络指标中选取的不同网络指标；通过特征选择模型对所述第二网络指标集合中的所述网络特征指标进行选择，形成第三网络指标集合；其中，所述特征选择模型包括第一特征选择模型和第二特征选择模型，所述第一特征选择模型和所述第二特征选择模型进行网络特征指标选择的方式不同；基于所述第二特征选择模型，确定所述第三网络指标集合中每个所述网络特征指标对所述目标指标的权重；根据所述第三网络指标集合中的所述目标指标和所述网络特征指标的值，以及所述网络特征指标的权重，对所述目标对象进行评估。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过特征选择模型对所述第二网络指标集合中的所述网络特征指标进行选择，形成第三网络指标集合，包括：通过所述第一特征选择模型对所述第二网络指标集合中的所述网络特征指标进行选择，形成第一优选网络指标集合；通过所述第二特征选择模型对所述第一优选网络指标集合中的所述网络特征指标进行选择，形成所述第三网络指标集合；或者，所述通过特征选择模型对所述第二网络指标集合中的所述网络特征指标进行选择，形成第三网络指标集合，包括：分别通过所述第一特征选择模型和所述第二特征选择模型对所述第二网络指标集合中的所述网络特征指标进行选择，形成第一优选网络指标集合和第二优选网络指标集合；根据所述第一优选网络指标集合和所述第二优选网络指标集合中所述网络特征指标的交集，形成所述第三网络指标集合。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过所述第一特征选择模型拟合多个网络特征指标与目标指标之间的数据关系，确定所述网络特征指标的参数中的零值或者近零值，对所述网络特征指标进行选择；和/或，通过所述第二特征选择模型拟合多个网络特征指标与目标指标之间的数据关系，确定所述网络特征指标的重要性系数值，对所述网络特征指标进行选择。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过特征选择模型对所述第二网络指标集合中的所述网络特征指标进行选择，形成第三网络指标集合，包括：通过特征选择模型对所述第二网络指标集合中的所述网络特征指标进行选择，形成第四网络指标集合；根据预设的网络特征指标的数量阈值对所述第四网络指标集合中的网络特征指标进行选择，形成所述第三网络指标集合。5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二特征选择模型，确定所述第三网络指标集合中每个所述网络特征指标对所述目标指标的权重，包括：
基于所述第二特征选择模型，获取所述第三网络指标集合中每个所述网络特征指标的重要性系数值，根据所述重要性系数值，确定所述第三网络指标集合中每个所述网络特征指标对所述目标指标的第一权重。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二特征选择模型，确定所述第三网络指标集合中每个所述网络特征指标对所述目标指标的权重，还包括：获取所述第三网络指标集合中每个所述网络特征指标的shap值，根据每个所述网络特征指标的shap值的绝对值的平均值和所述第一权重，确定所述第三网络指标集合中每个所述网络特征指标对所述目标指标的第二权重。7.一种网络指标处理方法，其特征在于，包括：从第一网络指标集合中选取一个目标指标和多个网络特征指标，并选取所述目标指标和所述网络特征指标在目标对象的网络指标数据中的值，形成第二网络指标集合；其中，所述第一网络指标集合包括多条网络指标数据，每条所述网络指标数据包括多个网络指标的值，所述多条网络指标数据包括每个所述目标对象的一条网络指标数据，所述目标指标和所述网络特征指标是从所述多个网络指标中选取的不同网络指标；通过特征选择模型对所述第二网络指标集合中的所述网络特征指标进行选择，形成第三网络指标集合，以根据所述第三网络指标集合对所述目标对象进行评估；其中，所述特征选择模型包括第一特征选择模型和第二特征选择模型，所述第一特征选择模型和所述第二特征选择模型进行网络特征指标选择的方式不同。8.一种网络评估装置，其特征在于，包括：指标选取模块，用于从第一网络指标集合中选取一个目标指标和多个网络特征指标，并选取所述目标指标和所述网络特征指标在目标对象的网络指标数据中的值，形成第二网络指标集合；其中，所述第一网络指标集合包括多条网络指标数据，每条所述网络指标数据包括多个网络指标的值，所述多条网络指标数据包括每个所述目标对象的一条网络指标数据，所述目标指标和所述网络特征指标是从所述多个网络指标中选取的不同网络指标；指标处理模块，用于通过特征选择模型对所述第二网络指标集合中的所述网络特征指标进行选择，形成第三网络指标集合；其中，所述特征选择模型包括第一特征选择模型和第二特征选择模型，所述第一特征选择模型和所述第二特征选择模型进行网络特征指标选择的方式不同；权重确定模块，用于基于所述第二特征选择模型，确定所述第三网络指标集合中每个所述网络特征指标对所述目标指标的权重；评估模块，用于根据所述第三网络指标集合中的所述目标指标和所述网络特征指标的值，以及所述网络特征指标的权重，对所述目标对象进行评估。9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线；其中，所述处理器、所述通信接口以及所述存储器通过总线完成相互间的通信；所述存储器，用于存放计算机程序；所述处理器，用于执行所述存储器上所存放的程序，实现如权利要求1-6任一项所述的网络评估方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述的网络评估方法。

技术总结
本发明实施例提供了一种网络评估方法及装置、网络指标处理方法、设备和介质。其中，网络评估方法包括：从第一网络指标集合中选取一个目标指标和多个网络特征指标，并选取目标指标和网络特征指标在目标对象的网络指标数据中的值，形成第二网络指标集合；通过特征选择模型对第二网络指标集合中的网络特征指标进行选择，形成第三网络指标集合；基于第二特征选择模型，确定第三网络指标集合中每个网络特征指标对目标指标的权重；根据第三网络指标集合中的目标指标和网络特征指标的值，以及网络特征指标的权重，对目标对象进行评估。本发明实施例通过对网络指标进行自动选择，利用自动选择得到的网络指标对网络状况进行评估，可以提升网络评估的效果。提升网络评估的效果。提升网络评估的效果。


技术研发人员：伍岳 曹桓 谭卫 朱晓蕾 许勇 周慧芳 伍霞 伍贤 王懿华 舒琴 孙启辉 沈伯明 谭雅文
受保护的技术使用者：中国移动通信集团有限公司 中国移动通信集团设计院有限公司
技术研发日：2020.04.21
技术公布日：2021/10/22