数据处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质与流程

技术特征：
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：获取用户在终端上，针对目标运营商的移动通信业务使用数据；所述移动通信业务使用数据包括业务行为数据和/或业务流量数据，所述终端支持同时提供至少两个sim卡的移动通信业务；对所述业务行为数据和/或所述业务流量数据进行特征提取，得到用于描述用户类型的业务行为特征和/或业务流量特征；根据业务行为特征和/或业务流量特征与用户类型的对应关系，确定所述用户的用户类型。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取用户在终端上，针对目标运营商的移动通信业务使用数据之前，所述方法还包括：通过scrpay框架对指定网站进行爬虫，获取终端数据，并将支持同时提供至少两个sim卡的移动通信业务的终端数据存储至本地终端库；所述获取用户在终端上，针对目标运营商的移动通信业务使用数据，包括：获取用户在所述本地终端库内的终端上，针对目标运营商的移动通信业务使用数据。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据业务行为特征和/或业务流量特征与用户类型的对应关系，确定所述用户的用户类型，包括：根据业务行为特征和/或业务流量特征与用户类型的对应关系，确定所述用户的用户类型是否为以所述目标运营商为非主用运营商的用户。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取用户在终端上，针对目标运营商的移动通信业务使用数据，包括：获取用户在终端上，针对目标运营商的、多个业务周期内的移动通信业务使用数据。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述业务行为特征和/或业务流量特征，为所述用户推荐对应的互联网资源。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：通过k-means聚类的方式，预先挖掘不同用户类型对应的业务行为特征。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：通过farima回归模型，预先挖掘不同用户类型对应的业务流量特征。8.一种确定用户类型数据处理装置，其特征在于，包括：数据获取单元、特征提取单元和类型确定单元，其中，所述数据获取单元，用于获取用户在终端上，针对目标运营商的移动通信业务使用数据；所述移动通信业务使用数据包括业务行为数据和/或业务流量数据，所述终端支持同时提供至少两个sim卡的移动通信业务；所述特征提取单元，用于对所述业务行为数据和/或所述业务流量数据进行特征提取，得到用于描述用户类型的业务行为特征和/或业务流量特征；所述类型确定单元，用于根据业务行为特征和/或业务流量特征与用户类型的对应关系，确定所述用户的用户类型。9.一种电子设备，包括：处理器；以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器
执行以下操作：获取用户在终端上，针对目标运营商的移动通信业务使用数据；所述移动通信业务使用数据包括业务行为数据和/或业务流量数据，所述终端支持同时提供至少两个sim卡的移动通信业务；对所述业务行为数据和/或所述业务流量数据进行特征提取，得到用于描述用户类型的业务行为特征和/或业务流量特征；根据业务行为特征和/或业务流量特征与用户类型的对应关系，确定所述用户的用户类型。10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行以下操作：获取用户在终端上，针对目标运营商的移动通信业务使用数据；所述移动通信业务使用数据包括业务行为数据和/或业务流量数据，所述终端支持同时提供至少两个sim卡的移动通信业务；对所述业务行为数据和/或所述业务流量数据进行特征提取，得到用于描述用户类型的业务行为特征和/或业务流量特征；根据业务行为特征和/或业务流量特征与用户类型的对应关系，确定所述用户的所述用户类型。

技术总结
本发明公开一种数据处理方法及装置，所述方法包括：获取用户在终端上，针对目标运营商的移动通信业务使用信息业务使用数据；所述移动通信业务使用信息业务使用数据包括业务行为数据和/或业务流量数据，所述终端支持同时提供至少两个SIM卡的移动通信业务；对所述业务行为数据和/或所述业务流量数据进行特征提取，得到用于描述用户类型的业务行为特征和/或业务流量特征；根据业务行为特征和/或业务流量特征与用户类型的对应关系，确定所述用户的用户类型。的用户类型。的用户类型。


技术研发人员：赖柯明 吴修权 王建宏 黄志豪 刘忱 涂锋 戚玉雷 梁彩燕 刘伟平 汤嘉铭
受保护的技术使用者：中国移动通信集团有限公司
技术研发日：2020.04.14
技术公布日：2021/10/21