算力共享方法及相关设备与流程

技术特征：
1.一种算力共享方法，其特征在于，应用于算力共享网元中，所述算力共享网元与网络连接以进行控制面传输和数据面传输，或者，所述算力共享网元与网络连接以进行控制面传输；所述方法包括：获取计算需求端发送的算力需求信息以及计算协作端发送的可提供算力信息；根据所述算力需求信息和所述可提供算力信息，确定为所述计算需求端提供算力的计算协作端，并直接或间接指示所述提供算力的计算协作端完成所述计算需求端的计算任务。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取计算需求端发送的算力需求信息以及计算协作端发送的可提供算力信息，包括：接收所述计算需求端发送的算力请求，所述算力请求包括所述计算需求端的id、算力需求信息，所述计算需求端期望参与算力共享时，所述算力请求还包括所述计算需求端的可参与算力信息，所述计算需求端期望在算力共享时对所述计算任务进行任务分配和信息整合时，所述算力请求还包括所述计算需求端的整合能力信息；向所述计算协作端发送协作询问，所述协作询问包括可提供算力上报请求；所述算力共享网元与网络连接以进行控制面传输时，根据所述整合能力信息确定所述计算需求端不具备信息整合能力时，所述协作询问还包括整合能力上报请求；接收所述计算协作端响应所述协作询问返回的协作询问响应信息，所述协作询问响应信息包括响应所述可提供算力上报请求时返回的所述计算协作端的id和可提供算力信息，以及响应所述整合能力上报请求时返回的所述计算协作端的整合能力信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取计算需求端发送的算力需求信息以及计算协作端发送的可提供算力信息，包括：接收所述计算协作端发送的算力提供请求，所述算力提供请求包括所述计算协作端的id、可提供算力信息，所述计算协作端期望在算力共享时对所述计算任务进行任务分配和信息整合时，所述算力提供请求还包括整合能力信息；向所述计算需求端发送需求询问，所述需求询问包括算力需求上报请求，期望所述计算需求端参与算力共享时，所述需求询问还包括算力上报请求，期望所述计算需求端在算力共享时对所述计算任务进行任务分配和信息整合时，所述需求询问还包括整合能力上报请求；接收所述计算需求端响应所述需求询问返回的需求询问响应信息，所述需求询问响应信息包括响应所述算力需求上报请求时返回的所述计算需求端的id和算力需求信息，响应所述算力上报请求时返回的所述计算需求端的可参与算力信息，以及响应所述整合能力上报请求时返回的所述计算需求端的整合能力信息。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据所述算力需求信息和所述可提供算力信息，确定为所述计算需求端提供算力的计算协作端，包括：根据所述算力需求信息、所述算力共享网元的可参与算力信息、所述计算需求端的可参与算力信息和所述计算协作端的可提供算力信息确定是否为所述计算需求端提供算力；当所述可参与算力信息、所述可提供算力信息可满足由所述算力需求信息确定的算力需求时，为所述计算需求端提供算力并确定为所述计算需求端提供算力的第一终端，所述
第一终端包括所述算力共享网元、所述计算需求端和所述计算协作端中至少一种。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述直接或间接指示所述提供算力的计算协作端完成所述计算需求端的计算任务，包括：所述算力共享网元与网络连接以进行控制面传输和数据面传输时，根据所述计算需求端的整合能力信息，从所述算力共享网元、所述计算需求端中确定进行任务分配和信息整合的第二终端；或者，所述算力共享网元与网络连接以进行控制面传输时，根据所述计算需求端的整合能力信息和所述计算协作端的整合能力信息，从所述计算需求端和所述计算协作端中确定进行任务分配和信息整合的第二终端；发送所述第一终端的id和对应的可使用算力信息至所述第二终端，以使所述第二终端获取所述计算需求端发送的计算任务，并根据所述可使用算力信息将所述计算任务分配至所述第一终端，以及接收所述第一终端返回的子处理结果，整合所述子处理结果得到所述计算任务的总处理结果。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，确定进行任务分配和信息整合的第二终端后，所述第二终端为计算需求端或计算协作端时，所述方法还包括：根据所述算力需求信息和对应的所述第一终端的可使用算力信息进行算力调度，得到算力分配清单，所述算力分配清单为所述第一终端的id和分配的算力的对应关系；发送所述算力分配清单至所述第二终端，以使所述第二终端获取所述计算需求端发送的计算任务，并根据所述算力分配清单将所述计算任务分配至所述第一终端，以及接收所述第一终端返回的子处理结果，整合所述子处理结果得到所述计算任务的总处理结果。7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取并存储各所述第一终端为所述计算任务所提供的算力大小和所花费的时间。8.根据权利要求1、2、3、5或6所述的方法，其特征在于，所述网络包括核心网；所述算力共享网元通过第一参考点与所述核心网的统一数据管理网元交互，所述算力共享网元通过第二参考点与所述核心网的接入和移动性管理网元交互，所述算力共享网元通过第三参考点与所述核心网的用户平面网元交互；或者，所述算力共享网元通过第一参考点与所述核心网的统一数据管理网元交互，所述算力共享网元通过第二参考点与所述核心网的接入和移动性管理网元交互。9.根据权利要求1、2、3、5或6所述的方法，其特征在于，所述算力需求信息包括所述计算任务所需的计算量。10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述算力需求信息还包括完成所述计算任务可接受的最长计算时间，最大任务并行度，计算任务的算法复杂度、指定采集数据类型中的至少一种。11.一种算力共享网元，其特征在于，所述算力共享网元与网络连接以进行控制面传输和数据面传输，或者，所述算力共享网元与网络连接以进行控制面传输；所述算力共享网元包括：获取模块，用于获取计算需求端发送的算力需求信息以及计算协作端发送的可提供算力信息；处理模块，用于根据所述算力需求信息和所述可提供算力信息，确定为所述计算需求
端提供算力的计算协作端，并直接或间接指示所述提供算力的计算协作端完成所述计算需求端的计算任务。12.根据权利要求11所述的算力共享网元，其特征在于，所述网络包括核心网；所述算力共享网元通过第一参考点与所述核心网的统一数据管理网元交互，所述算力共享网元通过第二参考点与所述核心网的接入和移动性管理网元交互，所述算力共享网元通过第三参考点与所述核心网的用户平面网元交互；或者，所述算力共享网元通过第一参考点与所述核心网的统一数据管理网元交互，所述算力共享网元通过第二参考点与所述核心网的接入和移动性管理网元交互。13.一种算力共享网元，其特征在于，包括：收发器、处理器、存储器以及存储在存储器上并由所述处理器执行的计算机程序；所述处理器分别与所述收发器、所述存储器相连，用于通过执行所述计算机程序，实现权利要求1-10任一项所述的算力共享方法。14.一种算力共享系统，其特征在于，包括计算需求端、计算协作端和权利要求11、12或13所述的算力共享网元。15.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时，执行如权利要求1-10任一项所述的算力共享方法。

技术总结
本发明实施例公开一种算力共享方法及相关设备，本发明实施例中，算力共享网元与网络连接以进行控制面传输和数据面传输，或者，算力共享网元与网络连接以进行控制面传输；其中，算力共享网元获取计算需求端发送的算力需求信息以及计算协作端发送的可提供算力信息；再根据算力需求信息和可提供算力信息，确定为计算需求端提供算力的计算协作端，并直接或间接指示提供算力的计算协作端完成计算需求端的计算任务，实现算力共享，提高计算速度，减少计算所需时间。计算所需时间。计算所需时间。


技术研发人员：ꢀ(74)专利代理机构
受保护的技术使用者：展讯半导体（南京）有限公司
技术研发日：2020.04.13
技术公布日：2021/10/21