一种基于大数据的数据安全处理方法与流程

1.本发明涉及数据安全领域，尤其涉及一种基于大数据的数据安全处理方法。


背景技术：

2.大数据是指所涉及的数据量规模巨大，无法通过目前主流软件工具在合理时间内撷取、管理、处理并整理成为辅助企业经营决策的信息。云计算是一种基于互联网的超级计算方式，是对并行处理、分布式处理和网格计算的延伸。云计算不仅是一种新的计算模型，同时是一种新的共享基础架构的方式。云计算面向超大规模的分布式用户环境，其主要功能是提供快捷安全的云端数据存储和网络服务。大数据的隐私保护是云计算和大数据快速发展和运用的重要前提。因此，发明一种基于大数据的数据安全处理方法变得尤为重要。
3.现有的基于大数据的数据安全处理方法，大多无法保证用户设备物理地址传输流畅性，导致大多数网络延迟过高，使用户数据传输速度缓慢，不可以有效地排除用户数据中的不安全数据，不能保证数据的安全，为此，提出一种基于大数据的数据安全处理方法。


技术实现要素：

4.为解决现有技术中存在的缺陷，本发明提出一种基于大数据的数据安全处理方法，能够测试用户设备物理地址的各个运营商的数据传输速率，选择传输速率最快的运营商，并搜寻附近距离最近的网络接驳点，从而保证数据传输的流畅性，降低网络延迟，使用户数据传输的更迅速，通过将用户数据与云端实时搜寻的病毒数据相比对，可以有效地排除用户数据中的不安全数据，从而保证数据的安全。
5.本发明的技术方案为：
6.一种基于大数据的数据安全处理方法，包括如下步骤：
7.1)、采集大数据：通过云端设备搜寻实时的病毒数据，实时备份用户设备ip地址及物理地址；
8.2)、采集云端数据：通过云端设备采集云端存储容量及云端用户历史数据；
9.3)、采集用户数据：通过用户设备采集用户数据、用户数据容量以及用户设备ip地址并传输至云端，对云端存储容量与用户数据容量进行比对，用户数据包括文本数据、音频数据、视频数据以及图片数据；
10.4)、对用户数据分类整理：将用户数据按照类型进行分类，分别放置在云端内部不同区域；
11.5)、定位用户数据的物理位置：检索用户设备ip地址，获取用户设备物理地址，即与用户设备ip地址相对应的用户设备所处位置的实时物理地址；
12.6)、比对：对用户数据与病毒数据比对，将用户数据分为安全数据和不安全数据；
13.7)、对比对后的数据进行处理：将不安全数据按照上传的路径返回至用户设备；
14.8)、存储并加密：将安全数据分类保存在云端中，用户设置验证密码对其进行加密。
15.进一步，所述步骤2)中，所述云端存储容量包括：云端总容量、云端已使用容量和云端剩余容量，其采集云端存储容量步骤如下：
16.2.1)、将云端总容量记为a；
17.2.2)、将云端已使用容量记为b；
18.2.3)、将云端剩余容量记为c，其中c＝a
‑
b。
19.再进一步，所述步骤3)中，对云端存储容量与用户数据容量进行比对的步骤如下：
20.3.1)、将用户数据容量标记为d；
21.3.2)、若d>c，则显示错误，无法上传用户数据；
22.3.3)、若d小于等于c,则显示正确，可以上传用户数据。
23.所述步骤5)中，获取用户设备物理地址的步骤为：
24.5.1)、将用户设备ip地址与一组备份用户设备ip地址相对比，不匹配则跳过；
25.5.2)、将用户设备ip地址与一组备份用户设备ip地址相对比，匹配则获取用户设备物理地址。
26.所述步骤6)中，所述的比对方法的步骤为：
27.6.1)、将用户数据与病毒数据相对比，若相似度大于2％，则标记为不安全数据；
28.6.2)、若相似度小于或等于2％，则标记为安全数据。
29.优选的，所述步骤3)中，所述用户数据包括文本数据、音频数据、视频数据以及图片数据。
30.本发明的有益效果为：能够测试用户设备物理地址的各个运营商的数据传输速率，选择传输速率最快的运营商，并搜寻附近距离最近的网络接驳点，从而保证数据传输的流畅性，降低网络延迟，使用户数据传输的更迅速，通过将用户数据与云端实时搜寻的病毒数据相比对，可以有效地排除用户数据中的不安全数据，从而保证数据的安全。
附图说明
31.图1为本发明的基于大数据的数据安全处理方法的整体流程图
具体实施方式
32.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
33.参照图1，一种基于大数据的数据安全处理方法，包括如下步骤：
34.1)、采集大数据：通过云端设备搜寻实时的病毒数据，实时备份用户设备ip地址及物理地址；
35.2)、采集云端数据：通过云端设备采集云端存储容量及云端用户历史数据；
36.所述步骤2)中，所述云端存储容量包括：云端总容量、云端已使用容量和云端剩余容量，其采集云端存储容量步骤如下：
37.2.1)、将云端总容量记为a；
38.2.2)、将云端已使用容量记为b；
39.2.3)、将云端剩余容量记为c，其中c＝a
‑
b；
40.3)、采集用户数据：通过用户设备采集用户数据、用户数据容量以及用户设备ip地
址并传输至云端，对云端存储容量与用户数据容量进行比对，用户数据包括文本数据、音频数据、视频数据以及图片数据；
41.所述步骤3)中，对云端存储容量与用户数据容量进行比对的步骤如下：
42.3.1)、将用户数据容量标记为d；
43.3.2)、若d>c，则显示错误，无法上传用户数据；
44.3.3)、若d小于等于c,则显示正确，可以上传用户数据。
45.4)、对用户数据分类整理：将用户数据按照类型进行分类，分别放置在云端内部不同区域；
46.5)、定位用户数据的物理位置：检索用户设备ip地址，获取用户设备物理地址，即与用户设备ip地址相对应的用户设备所处位置的实时物理地址；
47.所述步骤5)中，获取用户设备物理地址的步骤为：
48.5.1)、将用户设备ip地址与一组备份用户设备ip地址相对比，不匹配则跳过；
49.5.2)、将用户设备ip地址与一组备份用户设备ip地址相对比，匹配则获取用户设备物理地址。
50.6)、比对：对用户数据与病毒数据比对，将用户数据分为安全数据和不安全数据；
51.所述步骤6)中，所述的比对方法步骤为：
52.6.1)、将用户数据与病毒数据相对比，若相似度大于2％，则标记为不安全数据；
53.6.2)、若相似度小于或等于2％，则标记为安全数据；
54.7)、对比对后的数据进行处理：将不安全数据按照上传的路径返回至用户设备；
55.8)、存储并加密：将安全数据分类保存在云端中，用户设置验证密码对其进行加密。
56.本说明书的实施例所述的内容仅仅是对发明构思的实现形式的列举，仅作说明用途。本发明的保护范围不应当被视为仅限于本实施例所陈述的具体形式，本发明的保护范围也及于本领域的普通技术人员根据本发明构思所能想到的等同技术手段。