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音效调节方法、装置、计算机设备和存储介质与流程

2021-10-27 14:04:00 来源:中国专利 TAG:计算机 音效 装置 调节 方法


1.本技术涉及计算机技术领域,特别是涉及一种音效调节方法、装置、计算机设备和存储介质。


背景技术:

2.随着计算机技术的发展,以及电视产品在生活中的广泛应用,由于不同用户对电视产品存在不同的要求,因此电视产品所能接收和播放的频道也与日俱增。其中,各个频道可播放的节目类型也不一致,包括影视类、新闻类、体育类以及音乐类等节目类型。
3.在使用电视产品时,根据用户所选择的节目类型,相应的声音音效有所不同。比如音乐类节目,需要声音低频多一些以增强震撼效果,同时要求音质柔和平顺一些以让人耳感受更舒服。而在看新闻类节目时要求低音弱一些、人声增强一些。同样地,针对影视类类节目则要求环绕声效果和更好的临场感。传统技术中,电视产品会提供几种预定义的音效模式供用户手动选择,比如标准模式、影视模式、音乐模式以及新闻模式等。
4.然而,目前的调节方法,多需要用户手动选择不同模式。如果用户忘记选择音效模式或在使用过程中,不能准确判断当前声音场景和准确理解各种音效模式,对音效模式的选择出现错误时,会出现与当前节目类型不匹配的声音音效。由于不匹配的声音音效带来的音质体验较差,需要用户重新手动选择,操作较为繁琐,导致音效调节效率较低。


技术实现要素:

5.基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高声音音效调节效率的音效调节方法、装置、计算机设备和存储介质。
6.一种音效调节方法,所述方法包括:
7.采集屏幕内容,得到多帧屏幕图像;
8.对所述屏幕图像的内容进行识别,根据识别结果生成预测内容场景列表;
9.获取系统运行信息,根据所述系统运行信息从所述预测内容场景列表中匹配所述屏幕内容对应的内容场景;
10.基于所述内容场景,动态调节原始声音音效,生成符合内容场景的目标声音音效。
11.在其中一个实施例中,所述多帧屏幕图像为预设时长的连续动态图像。
12.在其中一个实施例中,所述方法还包括:
13.当检测到节目切换指令时,响应所述节目切换指令,将原始播放节目切换成目标播放节目;
14.采集播放所述目标播放节目时的屏幕内容,并获取所述目标播放节目的播放时长;
15.当所述目标播放节目的播放时长超出预设时间域时,若采集时长达到预设时长时,则得到预设时长的动态屏幕图像。
16.在其中一个实施例中,所述基于所述内容场景,动态调节原始声音音效,生成符合
内容场景的目标声音音效,包括:
17.提取原始声音音效对应的原始配置参数列表;
18.根据所述内容场景,确定所述原始配置参数列表中待调节的原始音效参数以及目标参数值;
19.根据所述目标参数值对所述待调节的原始音效参数进行调节,生成调节后的音效参数;
20.根据所述调节后的音效参数,生成符合所述内容场景的目标声音音效。
21.在其中一个实施例中,所述获取系统运行信息,并根据所述系统运行信息从所述预测内容场景列表中匹配对应的内容场景,包括:
22.获取系统运行信息,所述系统运行信息包括播放状态信息和界面信息;
23.根据所述播放状态信息确定屏幕的当前播放状态;
24.根据所述界面信息确定运行中的应用程序类型;
25.根据所述当前播放状态和所述运行中的应用程序类型,从所述预测内容场景列表中匹配对应的内容场景。
26.在其中一个实施例中,所述根据所述内容场景,确定所述原始配置参数列表中待调节的原始音效参数以及目标参数值,包括:
27.根据所述内容场景,从预定义音效参数列表中,确定与所述内容场景关联的预定义音效参数;
28.将所述预定义音效参数,与所述原始配置参数列表的各原始音效参数进行比对,确定待调节的原始音效参数;
29.提取所述预定义音效参数对应的目标参数值。
30.一种音效调节装置,所述装置包括:
31.屏幕图像采集模块,用于采集屏幕内容,得到多帧屏幕图像;
32.预测内容场景列表生成模块,用于对所述屏幕图像的内容进行识别,根据识别结果生成预测内容场景列表;
33.内容场景匹配模块,用于获取系统运行信息,根据所述系统运行信息从所述预测内容场景列表中匹配所述屏幕内容对应的内容场景;
34.声音音效调节模块,用于基于所述内容场景,动态调节原始声音音效,生成符合内容场景的目标声音音效。
35.在其中一个实施例中,所述图像采集模块,还用于:
36.当检测到节目切换指令时,响应所述节目切换指令,将原始播放节目切换成目标播放节目;
37.采集播放所述目标播放节目时的屏幕内容,并获取所述目标播放节目的播放时长;
38.当所述目标播放节目的播放时长超出预设时间域时,若采集时长达到预设时长时,则得到预设时长的动态屏幕图像。
39.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
40.采集屏幕内容,得到多帧屏幕图像;
41.对所述屏幕图像的内容进行识别,根据识别结果生成预测内容场景列表;
42.获取系统运行信息,根据所述系统运行信息从所述预测内容场景列表中匹配所述屏幕内容对应的内容场景;
43.基于所述内容场景,动态调节原始声音音效,生成符合内容场景的目标声音音效。
44.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
45.采集屏幕内容,得到多帧屏幕图像;
46.对所述屏幕图像的内容进行识别,根据识别结果生成预测内容场景列表;
47.获取系统运行信息,根据所述系统运行信息从所述预测内容场景列表中匹配所述屏幕内容对应的内容场景;
48.基于所述内容场景,动态调节原始声音音效,生成符合内容场景的目标声音音效。
49.上述音效调节方法、装置、计算机设备和存储介质,通过采集屏幕内容,得到多帧屏幕图像,对屏幕图像的内容进行识别,根据识别结果生成预测内容场景列表。通过获取系统运行信息,根据系统运行信息进行综合判断,从预测内容场景列表中匹配屏幕内容对应的更精确的内容场景,进而基于内容场景,动态调节原始声音音效,生成符合内容场景的目标声音音效。无需用户手动调节,避免手动调节音效较差而导致重复操作的问题,进一步提高声音音效调节效率。
附图说明
50.图1为一个实施例中音效调节方法的应用环境图;
51.图2为一个实施例中音效调节方法的流程示意图;
52.图3为一个实施例中生成符合内容场景的目标声音音效的流程示意图;
53.图4为另一个实施例中音效调节方法的流程示意图;
54.图5为一个实施例中节目切换界面示意图;
55.图6为一个实施例中音效调节装置的结构框图;
56.图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
57.为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本技术进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本技术,并不用于限定本技术。
58.本技术提供的音效调节方法,可以应用于如图1所示的应用环境中。其中,终端102与服务器104通过网络进行通信。终端102自主采集屏幕内容,得到多帧屏幕图像。其中,屏幕播放的内容由服务器104经数据通讯连接发送至终端102。终端102通过对屏幕图像的内容进行识别,生成针对屏幕图像的识别结果,进而根据识别结果生成预测内容场景列表。终端102通过获取自身的系统运行信息,根据系统运行信息,从预测内容场景列表中匹配屏幕内容对应的内容场景。进而终端102基于内容场景,动态调节原始声音音效,生成符合内容场景的目标声音音效。其中,终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑以及电视产品,服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务
器集群来实现。
59.在一个实施例中,如图2所示,提供了一种音效调节方法,以该方法应用于图1中的终端为例进行说明,包括以下步骤:
60.步骤s202,采集屏幕内容,得到多帧屏幕图像。
61.具体地,终端通过实时采集屏幕正在播放的图像内容,得到由屏幕播放的图像内容所组成的多帧屏幕图像。
62.进一步地,终端可以是电视产品,在用户使用电视产品时,电视产品自身可实时采集用户所选择播放的节目对应的屏幕内容,并提取屏幕内容,得到多帧屏幕图像。其中,电视产品还可在预设提取周期内采集屏幕播放的图像内容,得到多帧屏幕图像。
63.步骤s204,对屏幕图像的内容进行识别,根据识别结果生成预测内容场景列表。
64.具体地,作为终端的电视产品,通过对所提取的多帧屏幕图像内容进行识别,生成对应屏幕图像的识别结果。其中,可通过利用ai人工智能技术动态识别所提取的多帧屏幕图像所表达的内容场景,其中,内容场景可以包括用户在播放音乐、用户在观看影视类节目、用户在观看体育类节目、用户在观看新闻类节目以及用户在玩游戏等。
65.其中,针对所采集的多帧屏幕图像的识别操作,包括在本地做图像内容识别,还包括将图像通过网络发往云端服务器进行更加精准的内容识别,根据当前图像的内容再参考最近一段时间内识别到的内容,运用加权的大数据匹配算法和规则来确定当前的内容场景。其中,近段时间的图像指此帧图像前面已经缓存的其它图像的识别情况,即连续的最近最常使用内容的参考。
66.进一步地,所提取的多帧屏幕图像为预设时长的连续动态图像。相对于传统的侧重于瞬时的静态的图像识别操作,通过提取连续的多帧屏幕图像,再进行内容识别操作,可进一步提高所生成的识别结果精确程度。通过对所生成的识别结果进行解析,得到预测内容场景列表,即当前屏幕所播放的内容可能属于的内容场景。
67.在一个实施例中,以用户同时播放音乐和查看图片为例,即用户在电视产品上搜索图片进行查看,后台同时打开了音乐播放软件,进行音乐播放,所搜索的图片为静态风景照片或人物照。当对当前屏幕内容进行采集,并对屏幕内容进行识别时,识别结果为静态风景或人物照,得到的预测内容场景列表可以包括用户在观看影视类节目,而由于图片处于静止状态,还可以作为音乐类应用程序的保护界面,则还可以包括用户在播放音乐等不同的内容场景。
68.步骤s206,获取系统运行信息,根据系统运行信息从预测内容场景列表中匹配屏幕内容对应的内容场景。
69.具体地,系统运行信息包括播放状态信息和界面信息,根据播放状态信息可确定屏幕的当前播放状态,其中,当前播放状态包括播放视频、播放音频和展示图片等不同状态。根据界面信息可确定电视产品当前运行中的应用程序类型,其中,应用程序类型包括影视类应用程序、游戏类应用程序、音乐类应用程序以及购物类应用程序等。
70.进一步地,根据当前播放状态是播放视频、播放音频还是图片展示,并结合当前运行中的应用程序,是运行影视类应用程序、游戏类应用程序还是音乐类应用程序,从预测内容场景列表中确定与系统运行信息,即播放状态信息和界面信息相匹配的内容场景。
71.在一个实施例中,以用户同时播放音乐和查看图片为例,则通过获取系统运行信
息,包括播放状态信息和界面信息,由于用户在查看图片,则可确定当前的播放状态是展示图片,检测到系统中当前运行中的应用程序为音乐类应用程序,则可确定用户正在播放音乐。由于查看图片无需设置相应的音乐音效,所以可进一步确定需要进行音效调节的内容场景为用户在播放音乐。
72.在另一个实施例中,以用户在播放游戏类节目为例,即用户打开的应用程序为影视类应用程序,选择播放的节目为游戏类节目。通过采集屏幕内容,得到关于游戏的多帧屏幕图像,对多帧屏幕图像进行识别,得到的识别结果,根据识别结果得到的预测内容场景列表,包括用户在观看影视类节目或者用户在玩游戏。通过获取系统运行信息,包括播放状态信息和界面信息,由于用户在播放游戏类节目,打开了影视类应用程序,则确定当前的播放状态为播放视频,当前运行中的应用程序类型为影视类应用程序。综合图像内容的识别结果和系统运行信息进行判断,从预测内容场景列表中匹配到的更精确的内容场景为用户在观看影视类节目。
73.步骤s208,基于内容场景,动态调节原始声音音效,生成符合内容场景的目标声音音效。
74.具体地,在进行声音音效调节操作之前,电视产品所应用的声音音效为预设的原始声音音效。其中,原始声音音效即为电视产品的常规音效,可在不同内容场景通用,但其音效效果并不能满足所有的内容场景,无法达到用户在不同内容场景下的最佳期望音效。因此需要基于内容场景对原始声音音效进行动态调节,以满足当前内容场景下的最佳期望音效。
75.进一步地,通过提取原始声音音效对应的原始配置参数列表,并根据所确定的内容场景,确定各音效参数的目标参数值,同时根据内容场景从原始配置参数列表中确定待调节的原始音效参数。进而根据目标参数值对待调节的原始音效参数进行调节,生成调节后的音效参数,根据调节后的音效参数,生成符合内容场景的目标声音音效。
76.上述音效调节方法中,通过采集屏幕内容,得到多帧屏幕图像,对屏幕图像的内容进行识别,根据识别结果生成预测内容场景列表。通过获取系统运行信息,根据系统运行信息进行综合判断,从预测内容场景列表中匹配屏幕内容对应的更精确的内容场景,进而基于内容场景,动态调节原始声音音效,生成符合内容场景的目标声音音效。无需用户手动调节,避免手动调节音效较差而导致重复操作的问题,进一步提高声音音效调节效率。
77.在一个实施例中,如图3所示,生成符合内容场景的目标声音音效的步骤,即基于内容场景,动态调节原始声音音效,生成符合内容场景的目标声音音效的步骤,具体包括以下s302至s308对应的步骤:
78.步骤s302,提取原始声音音效对应的原始配置参数列表。
79.具体地,在进行声音音效调节操作之前,电视产品所应用的声音音效为预设的原始声音音效,与原始声音音效对应的原始配置参数和相应的参数值,均预先存储在电视产品本地数据库中,当基于内容场景需要进行声音音效调节操作时,可从本地存储中提取与原始声音音效对应的原始配置参数列表,包括原始配置参数和与各配置参数对应的原始参数值。
80.其中,决定声音质量的成分包括音调、音色、音量和音品,其中,音调由声波的频谱决定,表示声音频率的高低,与声源每秒钟振动的次数相关。音调低表示振动频率低,声音
较为深沉,音调高表示振动频率高,声音较为尖锐。音量由声波的振幅决定,指声音的强度或响度,标志声音的强弱程度,与声源振动幅度的大小相关,太弱导致无法听见声音,太强导致人耳无法接受。
81.音品由声波的波形包络决定,乐音表示在音乐中使用的声音,其谐波组成和波形的包络,包括乐音起始和结束的瞬态,确定了乐音的特征,即为音品。声音的成长和衰变的过程可决定声音的音品,同时由于音品不同相应的声谱存在差异,表现在谱线的强弱分布不同。音色由声波的频谱决定,指的是声音的色彩和特点,与声源振动的频谱相关,可将音调作为单一频率的象征,则音色可以表示为多种频率所组成的复合频率的表现。声谱中的基频成分形成声音的基音,音调可由基频的高低决定,声谱中的其他成分是泛音,泛音和基音成倍数关系,音色即由泛音的结构所确定。
82.进一步地,针对各配置参数可进行激励调节、压限调节、降噪调节、延迟调节以及均衡调节。其中,激励调节的调节用于产生谐波,对声音进行修饰,增强声音的频率动态、提高清晰度、亮度、音量、温暖感和厚重感,压限调节用于对声音进行规格化修饰,将声音变得更有力度和舒适,降噪调节用于去掉声音的杂音和噪音,延迟调节用于提高直达声的响度。均衡调节包括的均衡参数包括超低音、低音、中低音、中音、中高音、高音以及极高音,利用均衡参数分别调节不同频率成分的电信号,用以补偿扬声器和声场的缺陷,补偿和修饰各种声源。
83.步骤s304,根据内容场景,确定原始配置参数列表中待调节的原始音效参数以及目标参数值。
84.具体地,根据内容场景,从预定义音效参数列表中确定与内容场景关联的预定义音效参数,并提取预定义音效参数对应的目标参数值。通过将预定义音效参数,与原始配置参数列表的各原始音效参数进行比对,进而确定待调节的原始音效参数。
85.其中,预定义音效参数列表包括的预定义音效参数有:声音频率、声音频谱、声压、声强以及声功率等,其中,频率表示单位时间内完成周期性变化的次数,用于描述周期运动频繁程度的量,声音频率表示声源每秒钟振动的次数,人耳可以听到的声音,即可闻声的频率范围通常是20hz~20khz,其频率称为声频或音频。频谱表示把时间函数的分量按幅值或相位表示为频率函数的分布图形,由于声音是由许多不同频率、不同强度纯音组合而成的,对一个声源发出的声音的频率成分和强度的分析,叫做频谱分析。声波的强度可用声压、声压级来定量描述,声压的大小可用于表示声波的强弱。声功率是指声源在单位时间内垂直通过指定面积的声能量,表示在全部可听频率范围所辐射的功率,或指在某个有限频率范围所辐射的功率。
86.同时预定义音效参数列表中还存储与各预定义音效参数对应的目标参数值,基于内容场景,从预定义音效参数列表中确定关联的预定义音效参数。比如,基于所确定的内容场景,与之关联的预定义音效参数包括声压、声强以及声音频率,确定关联的预定义音效参数后,从预定义音效参数列表中获取对应预定义音效参数的目标参数值。
87.进一步地,当确定预定义音效参数后,将预定义音效参数与原始配置参数列表中各原始音效参数进行比对,从而确定原始配置参数列表中与预定义音效参数不一致的原始音效参数,确定为待调节的原始音效参数。比如,原始音效参数包括:声音频率、声音频谱、声压以及声强,预定义音效参数同样包括声音频率、声音频谱、声压以及声强,通过将各个
预定义音效参数的目标参数值,分别与相应的原始音效参数的原始参数值进行比对,从而将与预定义音效参数不一致的原始音效参数,确定为待调节的原始音效参数。
88.步骤s306,根据目标参数值对待调节的原始音效参数进行调节,生成调节后的音效参数。
89.具体地,通过获取原始音效参数的原始音效值,并将原始音效参数的原始音效值分别与相对应的预定义音效参数的目标参数值进行比对,得到待调节的原始音效参数后,根据预定义音效参数的目标参数值,对待调节的原始音效参数的原始参数值进行调节,直至待调节的原始音效参数的原始参数值变得与相应预定义音效参数的目标参数值一致,则得到调节后的音效参数。
90.进一步地,通过对原始音效参数的调节,包括对声音频率、声音频谱、声压、声强以及声功率等的调节,可实现对决定声音质量的成分包括音调、音色、音量和音品的修改和调节,以达到更满足内容场景的声音音效。比如,根据不同内容场景,可对待调节的原始音效参数进行均衡调节,可通过增加低音或中低音成分,使得声音音效更为柔和,更适应于音乐类节目,还可通过增加中高音或高音成分,使得声音更为热烈,更适应于体育类节目。
91.步骤s308,根据调节后的音效参数,生成符合内容场景的目标声音音效。
92.具体地,根据调节后的音效参数,包括修改后的各音效参数的参数值,生成调整后的符合内容场景的目标声音音效。
93.上述步骤中,通过提取原始声音音效对应的原始配置参数列表,根据内容场景,确定原始配置参数列表中待调节的原始音效参数以及目标参数值。进而根据目标参数值实现对待调节的原始音效参数进行调节,生成调节后的音效参数。根据调节后的音效参数,可自动生成符合内容场景的目标声音音效,无需用户手动调节,避免用户手动调节出现音效较差的情况,而导致需要重复操作的问题,进一步提高了声音音效调节效率。
94.在一个实施例中,如图4所示,提供了一种音效调节方法,具体包括以下步骤:
95.步骤s402,当检测到节目切换指令时,响应节目切换指令,将原始播放节目切换成目标播放节目。
96.具体地,当检测到用户在电视产品上触发节目切换指令时,响应节目切换指令,并获取节目切换指令对应的目标播放节目,将触发节目切换指令前的原始播放节目切换成目标播放节目。
97.进一步地,图5提供了一种节目切换界面示意图,参照图5,当前电视产品500屏幕播放的节目类型为体育类节目502,当检测到用户触发的节目切换指令时,获取到的节目切换指令对应的目标播放节目为影视类节目504,响应节目切换指令,并将触发节目切换指令前的体育类节目502,切换成影视类节目504。
98.步骤s404,采集播放目标播放节目时的屏幕内容,并获取目标播放节目的播放时长。
99.具体地,实时采集播放目标播放节目时的屏幕内容,并进行存储,得到多帧屏幕图像,同时统计目标播放节目的播放时长。
100.进一步地,当目标播放节目为影视类节目时,实时采集播放影视类节目时的屏幕内容,同时统计影视类节目的播放时长。
101.步骤s406,当目标播放节目的播放时长超出预设时间域时,若采集时长达到预设
时长时,则得到预设时长的动态屏幕图像。
102.具体地,当目标播放节目为影视类节目时,将影视类节目的播放时长与预设时间域进行比对,判断播放时长是否超出预设时间域。其中,时间域表示动识别出的场景在时间维度上的连续性。比如,自动识别场景是体育类节目中的足球比赛,但中途可能用户操作其它电视功能,比如切换成影视类节目,当影视类节目的播放时长超出预设时间域后,将采集屏幕图像内容的采集时长与预设时长进行比对,当采集时长达到预设时长时,根据所采集的屏幕图像内容,生成预设时长的动态屏幕图像。
103.其中,在本实施例中,可将预设时间域设置为20s,将预设时长设置成30s,当影视类节目的播放时长超出20s后,统计采集时长,当采集时长达到30s,达到预设时长大小时,根据采集所采集的屏幕图像内容生成长度为30s的动态屏幕图像。
104.进一步地,当观看影视类节目的过程持续时间较短,未达到预设时间域,用户再继续切换回体育类节目观看足球比赛时,由于此时切换成影视类节目时长未达到预设时间域,则无需采集播放影视类节目的屏幕图像。
105.上述音效调节方法中,当检测到节目切换指令时,响应节目切换指令,将原始播放节目切换成目标播放节目。通过采集播放目标播放节目时的屏幕内容,并获取目标播放节目的播放时长,当目标播放节目的播放时长超出预设时间域时,若采集时长达到预设时长时,则得到预设时长的动态屏幕图像。通过在切换后的节目持续播放的时间达到预设时间域时,才判定目标播放节目需要进行音效调节,可避免频繁的音效切换和误动作,进一步提高针对音效调节的准确度。
106.应该理解的是,虽然图2-4的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图2-4中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段,这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
107.在一个实施例中,如图6所示,提供了一种音效调节装置,包括:屏幕图像采集模块602、预测内容场景列表生成模块604、内容场景匹配模块606和声音音效调节模块608,其中:
108.屏幕图像采集模块602,用于采集屏幕内容,得到多帧屏幕图像。
109.预测内容场景列表生成模块604,用于对屏幕图像的内容进行识别,根据识别结果生成预测内容场景列表。
110.内容场景匹配模块606,用于获取系统运行信息,根据系统运行信息从预测内容场景列表中匹配屏幕内容对应的内容场景。
111.声音音效调节模块608,用于基于内容场景,动态调节原始声音音效,生成符合内容场景的目标声音音效。
112.上述音效调节装置,通过采集屏幕内容,得到多帧屏幕图像,对屏幕图像的内容进行识别,根据识别结果生成预测内容场景列表。通过获取系统运行信息,根据系统运行信息进行综合判断,从预测内容场景列表中匹配屏幕内容对应的更精确的内容场景,进而基于内容场景,动态调节原始声音音效,生成符合内容场景的目标声音音效。无需用户手动调
节,避免手动调节音效较差而导致重复操作的问题,进一步提高声音音效调节效率。
113.在一个实施例中,图像采集模块,还用于:
114.当检测到节目切换指令时,响应节目切换指令,将原始播放节目切换成目标播放节目;采集播放目标播放节目时的屏幕内容,并获取目标播放节目的播放时长;当目标播放节目的播放时长超出预设时间域时,若采集时长达到预设时长时,则得到预设时长的动态屏幕图像。
115.上述图像采集模块中,当检测到节目切换指令时,响应节目切换指令,将原始播放节目切换成目标播放节目。通过采集播放目标播放节目时的屏幕内容,并获取目标播放节目的播放时长,当目标播放节目的播放时长超出预设时间域时,若采集时长达到预设时长时,则得到预设时长的动态屏幕图像。通过在切换后的节目持续播放的时间达到预设时间域时,才判定目标播放节目需要进行音效调节,可避免频繁的音效切换和误动作,进一步提高针对音效调节的准确度。
116.在一个实施例中,声音音效调节模块还用于:
117.提取原始声音音效对应的原始配置参数列表;根据内容场景,确定原始配置参数列表中待调节的原始音效参数以及目标参数值;根据目标参数值对待调节的原始音效参数进行调节,生成调节后的音效参数;根据调节后的音效参数,生成符合内容场景的目标声音音效。
118.上述声音音效调节模块中,通过提取原始声音音效对应的原始配置参数列表,根据内容场景,确定原始配置参数列表中待调节的原始音效参数以及目标参数值。进而根据目标参数值实现对待调节的原始音效参数进行调节,生成调节后的音效参数。根据调节后的音效参数,可自动生成符合内容场景的目标声音音效,无需用户手动调节,避免用户手动调节出现音效较差的情况,而导致需要重复操作的问题,进一步提高了声音音效调节效率。
119.关于音效调节装置的具体限定可以参见上文中对于音效调节方法的限定,在此不再赘述。上述音效调节装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
120.在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是终端,其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信,无线方式可通过wifi、运营商网络、nfc(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种音效调节方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏,该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层,也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板,还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
121.本领域技术人员可以理解,图7中示出的结构,仅仅是与本技术方案相关的部分结构的框图,并不构成对本技术方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
122.在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
123.采集屏幕内容,得到多帧屏幕图像;
124.对屏幕图像的内容进行识别,根据识别结果生成预测内容场景列表;
125.获取系统运行信息,根据系统运行信息从预测内容场景列表中匹配屏幕内容对应的内容场景;
126.基于内容场景,动态调节原始声音音效,生成符合内容场景的目标声音音效。
127.在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
128.多帧屏幕图像为预设时长的连续动态图像。
129.在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
130.当检测到节目切换指令时,响应节目切换指令,将原始播放节目切换成目标播放节目;
131.采集播放目标播放节目时的屏幕内容,并获取目标播放节目的播放时长;
132.当目标播放节目的播放时长超出预设时间域时,若采集时长达到预设时长时,则得到预设时长的动态屏幕图像。
133.在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
134.提取原始声音音效对应的原始配置参数列表;
135.根据内容场景,确定原始配置参数列表中待调节的原始音效参数以及目标参数值;
136.根据目标参数值对待调节的原始音效参数进行调节,生成调节后的音效参数;
137.根据调节后的音效参数,生成符合内容场景的目标声音音效。
138.在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
139.获取系统运行信息,系统运行信息包括播放状态信息和界面信息;
140.根据播放状态信息确定屏幕的当前播放状态;
141.根据界面信息确定运行中的应用程序类型;
142.根据当前播放状态和节目类型,从预测内容场景列表中匹配对应的内容场景。
143.在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
144.根据内容场景,从预定义音效参数列表中,确定与内容场景关联的预定义音效参数;
145.将预定义音效参数,与原始配置参数列表的各原始音效参数进行比对,确定待调节的原始音效参数;
146.提取预定义音效参数对应的目标参数值。
147.在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
148.采集屏幕内容,得到多帧屏幕图像;
149.对屏幕图像的内容进行识别,根据识别结果生成预测内容场景列表;
150.获取系统运行信息,根据系统运行信息从预测内容场景列表中匹配屏幕内容对应的内容场景;
151.基于内容场景,动态调节原始声音音效,生成符合内容场景的目标声音音效。
152.在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
153.多帧屏幕图像为预设时长的连续动态图像。
154.在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
155.当检测到节目切换指令时,响应节目切换指令,将原始播放节目切换成目标播放节目;
156.采集播放目标播放节目时的屏幕内容,并获取目标播放节目的播放时长;
157.当目标播放节目的播放时长超出预设时间域时,若采集时长达到预设时长时,则得到预设时长的动态屏幕图像。
158.在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
159.提取原始声音音效对应的原始配置参数列表;
160.根据内容场景,确定原始配置参数列表中待调节的原始音效参数以及目标参数值;
161.根据目标参数值对待调节的原始音效参数进行调节,生成调节后的音效参数;
162.根据调节后的音效参数,生成符合内容场景的目标声音音效。
163.在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
164.获取系统运行信息,系统运行信息包括播放状态信息和界面信息;
165.根据播放状态信息确定屏幕的当前播放状态;
166.根据界面信息确定运行中的应用程序类型;
167.根据当前播放状态和节目类型,从预测内容场景列表中匹配对应的内容场景。
168.在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
169.根据内容场景,从预定义音效参数列表中,确定与内容场景关联的预定义音效参数;
170.将预定义音效参数,与原始配置参数列表的各原始音效参数进行比对,确定待调节的原始音效参数;
171.提取预定义音效参数对应的目标参数值。
172.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(read-only memory,rom)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(random access memory,ram)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,ram可以是多种形式,比如静态随机存取存储器(static random access memory,sram)或动态随机存取存储器(dynamic random access memory,dram)等。
173.以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
174.以上所述实施例仅表达了本技术的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来
说,在不脱离本技术构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本技术的保护范围。因此,本技术专利的保护范围应以所附权利要求为准。
再多了解一些

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