视频处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质与流程

技术特征：
1.一种视频处理方法，包括：响应于视频拆分请求，获得所述请求指示的待拆分视频中的至少一个视频片段；按照配置信息指示的分析维度，对所述视频片段进行分析，并获得所述视频片段对应的结构化分析结果；至少根据结构化分析结果，对视频片段进行聚合，以获得拆分出的视频。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述响应于视频拆分请求，获得所述请求指示的待拆分视频中的至少一个视频片段，包括：按照预设拆分方式对所述待拆分视频进行拆分处理，获得与所述预设拆分方式对应的至少一个视频片段。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述预设拆分方式包括下列至少之一：按照镜头拆分、按照人物拆分、按照待拆分视频中的图像帧的背景拆分、按照待拆分视频中的图像帧的明暗阈值拆分。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述按照配置信息指示的分析维度，对所述视频片段进行分析，并获得所述视频片段对应的结构化分析结果，包括：根据预设的第一配置信息包括的分析维度或者用户输入的第二配置信息包括的分析维度，确定目标分析维度，其中，所述目标分析维度包括下列至少之一：场景分析维度、人物分析维度和事件分析维度；按照所述目标分析维度对所述视频片段进行分析，并获得所述视频片段对应的结构化分析结果。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述按照所述目标分析维度对所述视频片段进行分析，并获得所述视频片段对应的结构化分析结果，包括：若所述目标分析维度包括场景分析维度，则对所述视频片段进行场景分析，并获得场景结构化分析结果，其中，所述场景结构化分析结果包括所述视频片段对应的场景、和所述场景的场景时间信息。6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述第二配置信息还包括用户输入的衔接图像的信息，所述衔接图像的信息用于指示所述待拆分视频中用于衔接不同场景的衔接图像帧；所述对所述视频片段进行场景分析，并获得场景结构化分析结果，包括：使用场景分析算法，根据所述衔接图像对所述视频片段进行分析，并获得所述场景结构化分析结果。7.根据权利要求4所述的方法，其中，所述按照所述目标分析维度对所述视频片段进行分析，并获得所述视频片段对应的结构化分析结果，包括：若所述目标分析维度包括人物分析维度，则对所述视频片段进行人物分析，并获得人物结构化分析结果，其中，所述人物结构化分析结果包括所述视频片段包含的人脸对应的人物、和所述人物的出现时间信息。8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述第二配置信息还包括用户输入的人物类别信息，所述人物类别信息用于指示所述待拆分视频中包含的人物所属的身份类别；所述对所述视频片段进行人物分析，并获得人物结构化分析结果，包括：使用与所述人物类别信息对应的人物分析算法对所述视频片段进行分析，并获得所述人物结构化分析结果。
9.根据权利要求4所述的方法，其中，所述按照所述目标分析维度对所述视频片段进行分析，并获得所述视频片段对应的结构化分析结果，包括：若所述目标分析维度包括事件分析维度，则对所述视频片段进行事件分析，并获得事件结构化分析结果，其中，所述事件结构化分析结果包括所述视频片段包含的事件、和所述事件的出现时间信息。10.根据权利要求1所述的方法，其中，所述至少根据结构化分析结果，对视频片段进行聚合，以获得拆分出的视频，包括：根据配置信息，确定目标聚合条件，所述目标聚合条件包括下列至少之一：场景聚合条件、人物聚合条件和事件聚合条件；根据所述目标聚合条件和对应的所述结构化分析结果，对视频片段进行聚合，以获得拆分出的视频。11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述根据所述目标聚合条件和对应的所述结构化分析结果，对视频片段进行聚合，以获得拆分出的视频，包括：若所述目标聚合条件包括场景聚合条件，则获取多个视频片段对应的场景结构化分析结果；根据所述多个场景结构化分析结果，获取与所述拆分出的视频对应的片段集合；其中，所述片段集合包括第一集合和/或第二集合，所述第一集合包括满足相似度条件的至少两个视频片段，所述相似度条件包括：所述至少两个视频片段时序上连续，且任意相邻两个视频片段对应的场景结构化分析结果之间的相似度满足场景聚合阈值，所述第二集合包括未满足所述相似性条件的一个视频片段；对所述片段集合中的视频片段进行聚合，以获得拆分出的视频。12.根据权利要求10所述的方法，其中，所述根据所述目标聚合条件和对应的所述结构化分析结果，对视频片段进行聚合，以获得拆分出的视频，包括：若所述目标聚合条件包括人物聚合条件，则获取多个视频片段对应的人物结构化分析结果；针对所述多个人物结构化分析结果包括的人物，将包含当前人物的人物结构化分析结果对应的视频片段进行聚合，以获得拆分出的视频。13.根据权利要求10所述的方法，其中，所述根据所述目标聚合条件和对应的所述结构化分析结果，对视频片段进行聚合，以获得拆分出的视频，包括：若所述目标聚合条件包括事件聚合条件，则获取多个所述视频片段对应的所述事件结构化分析结果；针对所述多个事件结构化分析结果中的事件，将与当前事件的相似度大于或等于事件聚合阈值的事件结构化分析结果对应的视频片段进行聚合，以获得拆分出的视频。14.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：对所述待拆分视频进行音频分析，并获得所述待拆分视频中人物对话的时间信息；使用所述人物对话的时间信息，调整所述拆分出的视频对应的起始时间和/或终止时间。15.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：根据用户配置的拆分时长和拆分出的所述视频的时长，对拆分出的所述视频进行过
滤，以筛除时长小于所述配置的拆分时长的拆分出的所述视频。16.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：获取用于指示调整拆分出的所述视频边界的边界调整请求，其中，所述边界调整请求中包括目标拆分出的视频的信息，以及，目标起始时间和/或目标终止时间；将所述目标拆分出的视频的信息指示的拆分出的视频的起始时间和/或终止时间，调整为对应的所述目标起始时间和/或目标终止时间。17.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：获取用于指示增加拆分出的视频的增加请求，其中，所述增加请求中包括待增加视频的时间信息；根据所述待增加视频的时间信息，获得所述增加请求所请求的待增加视频。18.一种视频处理方法，包括：通过交互界面接收用户输入的待拆分视频的信息，根据所述待拆分视频的信息生成视频拆分请求，其中，所述视频拆分请求用于指示获得所述待拆分视频对应的拆分出的视频；获取响应于所述视频拆分请求的拆分出的视频，并在预览界面中展示至少部分拆分出的所述视频，所述拆分出的视频为通过权利要求1-17中任一项所述的方法获得的拆分出的视频。19.根据权利要求18所述的方法，其中，所述根据用户通过交互界面添加的待拆分视频，生成视频拆分请求，包括：获取用户通过所述交互界面添加的第二配置信息，其中，所述第二配置信息中至少包括用户配置的分析维度；根据所述待拆分视频的信息和所述第二配置信息，生成所述视频拆分请求。20.一种视频处理装置，包括：切分模块，用于响应于视频拆分请求，获得所述请求指示的待拆分视频中的至少一个视频片段；分析模块，用于按照配置信息指示的分析维度，对所述视频片段进行分析，并获得所述视频片段对应的结构化分析结果；聚合模块，用于至少根据结构化分析结果，对视频片段进行聚合，以获得拆分出的视频。21.一种视频处理装置，包括：请求模块，用于通过交互界面接收用户输入的待拆分视频的信息，根据所述待拆分视频的信息生成视频拆分请求，其中，所述视频拆分请求用于指示获得所述待拆分视频对应的拆分出的视频；展示模块，用于获取响应于所述视频拆分请求的拆分出的视频，并在预览界面中展示至少部分拆分出的所述视频，所述拆分出的视频为通过权利要求20所述的装置获得的拆分出的视频。22.一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；所述存储器用于存储至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-17中任一项所述的视频处理方法对应的操作，或者，执行如权利要求18或19所述的视
频处理方法对应的操作。23.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-17中任一所述的视频处理方法，或者，执行时实现如权利要求18或19所述的视频处理方法。

技术总结
本发明实施例提供了一种视频处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质。其中，所述视频处理方法，包括：响应于视频拆分请求，获得所述请求指示的待拆分视频中的至少一个视频片段；按照配置信息指示的分析维度，对所述视频片段进行分析，并获得所述视频片段对应的结构化分析结果；至少根据结构化分析结果，对视频片段进行聚合，以获得拆分出的视频。通过本发明实施例，可以对视频进行拆分。可以对视频进行拆分。可以对视频进行拆分。


技术研发人员：夏朱荣 耿致远 张士伟 唐铭谦
受保护的技术使用者：阿里巴巴集团控股有限公司
技术研发日：2020.04.21
技术公布日：2021/10/22