网络地址的类别识别方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本公开涉及互联网技术领域，尤其涉及一种网络地址的类别识别方法、装置、设备及存储介质。


背景技术：

2.随着互联网的发展，互联网在工作和生活等各个领域迅速普及，使得信息的获取、共享、传播更加方便。但是，与此同时，用户会接收到自己不想获取的信息。
3.为了剔除掉用户不想获取的信息，可以将信息对应的网络地址进行分类，从而根据网络地址的类别对网络地址进行筛选，剔除掉用户不想接收的类别。现有的网络地址的类别识别技术中，类别识别的错误率较高，准确性不足。


技术实现要素：

4.为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开提供了一种网络地址的类别识别方法、装置、设备及存储介质。
5.第一方面，本公开提供了一种网络地址的类别识别方法，所述方法包括：
6.响应于对目标网络地址的分类请求，确定预设的n个目标地址分类库，其中，n为大于1的自然数；
7.根据每个所述目标地址分类库识别得到所述目标网络地址的候选地址类别；
8.根据所述n个目标地址分类库对应的m个所述候选地址类别，确定所述目标网络地址的目标地址类别，其中，m为小于等于n的自然数。
9.一种可选的实施方式中，所述确定预设的n个目标地址分类库，包括：
10.获取所述目标网络地址所属的第一地理位置；
11.获取每个预设的候选地址分类库的第二地址位置；
12.计算所述第一地理位置与每个所述第二地址位置的距离差；
13.按照所述距离差由小到大的顺序，确定对应的n个候选地址分类库为所述n个目标地址分类库。
14.一种可选的实施方式中，所述确定预设的n个目标地址分类库，包括：
15.获取发起所述分类请求的第一用户画像；
16.获取每个预设的候选地址分类库的第二用户画像；
17.计算所述第一用户画像与所述第二用户画像的画像相似度；
18.按照所述画像相似度由高到低的顺序，确定对应的n个候选地址分类库为所述n个目标地址分类库。
19.一种可选的实施方式中，在所述确定预设的n个目标地址分类库之前，还包括：
20.获取所述分类请求的发起地理区域；
21.查询预设数据库，确定所述发起地理区域的地域安全等级；
22.根据所述地域安全等级确定所述目标地址分类库的数量n。
23.一种可选的实施方式中，所述根据所述n个目标地址分类库对应的m个所述候选地址类别，确定所述目标网络地址的目标地址类别，包括：
24.确定每个相同的所述候选地址类别对应的目标地址分类库的分类库数量；
25.计算所述分类库数量与n的比值；
26.若存在所述比值大于预设比值阈值的候选地址类别，则确定所述比值大于预设比值阈值的候选地址类别为所述目标地址类别。
27.一种可选的实施方式中，还包括：
28.若不存在所述比值大于预设比值阈值的候选地址类别，则获取每个所述候选地址类别对应的目标地址分类库的预设权威等级；
29.根据所述预设权威等级在m个所述候选地址类别中确定所述目标地址类别。
30.一种可选的实施方式中，若n大于m，则所述方法还包括：
31.确定没有识别得到所述候选地址类别的目标地址分类库；
32.根据所述目标网络地址和所述目标地址类别，更新所述没有识别得到所述候选地址类别的目标地址分类库。
33.第二方面，本公开还提供了一种网络地址的类别识别装置，所述装置包括：
34.第一确定模块，用于响应于对目标网络地址的分类请求，确定预设的n个目标地址分类库，其中，n为大于1的自然数；
35.识别模块，用于根据每个所述目标地址分类库识别得到所述目标网络地址的候选地址类别；
36.第二确定模块，用于根据所述n个目标地址分类库对应的m个所述候选地址类别，确定所述目标网络地址的目标地址类别，其中，m为小于等于n的自然数。
37.第三方面，本公开提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在终端设备上运行时，使得所述终端设备实现上述的方法。
38.第四方面，本公开提供了一种电子设备，所述电子设备包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述指令以实现上述的方法。
39.第五方面，本公开提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序/指令，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现上述的方法。
40.本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点：
41.本公开实施例提供的网络地址的类别识别方法，根据n个目标地址分类库对应的m个候选地址类别，确定目标网络地址的目标地址类别，降低了网络地址的类别识别错误的概率，提高了网络地址的类别识别的准确性。
附图说明
42.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
43.为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
44.图1为本公开实施例提供的一种网络地址的类别识别方法的流程示意图；
45.图2为本公开实施例提供的另一种网络地址的类别识别方法的流程示意图；
46.图3为本公开实施例提供的又一种网络地址的类别识别方法的流程示意图；
47.图4为本公开实施例提供的一种网络地址的类别识别装置的结构示意图；
48.图5为本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
49.为了能够更清楚地理解本公开的上述目的、特征和优点，下面将对本公开的方案进行进一步描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
50.在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本公开，但本公开还可以采用其他不同于在此描述的方式来实施；显然，说明书中的实施例只是本公开的一部分实施例，而不是全部的实施例。
51.图1为本公开实施例提供的一种网络地址的类别识别方法的流程示意图。该方法可以由网络地址的类别识别装置执行，其中该装置可以采用软件和/或硬件实现，一般可集成在电子设备中。
52.如图1所示，该网络地址的类别识别方法可以包括：
53.步骤101，响应于对目标网络地址的分类请求，确定预设的n个目标地址分类库，其中，n为大于1的自然数。
54.从互联网获取信息时，通常需要根据网络地址对互联网中的资源进行访问，网络地址可以包括信息的位置、信息的访问方法等内容。例如：url(uniform resource locator，统一资源定位符)。
55.可以将网络地址根据其对应的信息进行分类，分类的种类及分类的颗粒度可以根据具体的应用场景进行设定，本实施例不作限制，例如：购物、新闻。
56.在一些应用场景中，按照用户的需求，需要对目标网络地址进行类别识别，并对目标网络地址进行过滤，从而剔除掉某些类型的信息，其中，目标网络地址包括但不限于：用户访问的网络地址、自动跳转到的网络地址中的任一种。该类型识别可以通过目标地址分类库实现，由于版本、厂商等因素的不同，可以存在多种目标地址分类库。
57.需要说明的是，可以在目标网络地址对应的信息呈现给用户之前，针对目标网络地址发出分类请求，本公开实施例响应于对目标网络地址的分类请求，可以从至少n个地址分类库中确定预设的n个目标地址分类库，这里需要强调的是，预设的n个目标地址分类库为可能会包含目标网络地址及其分类的分类库。
58.其中，n个目标地址分类库的确定方法有多种，可以根据不同的应用场景进行选择，本实施例不作限制，示例说明如下：
59.示例一：
60.在本示例中，从个数大于n的地址分类库中随机选出n个作为目标地址分类库。
61.示例二：
62.通过地理位置，对地址分类库进行筛选，选取n个目标地址分类库，具体可以包括如下两个步骤：
63.步骤1，获取目标网络地址所属的第一地理位置，获取每个预设的候选地址分类库的第二地址位置。
64.可以理解地，候选地址分类库可以用于从中确定目标地址分类库。可以理解地，从地理位置的角度，离目标网络地址越近的候选地址分类库，该候选地址分类库和目标网络地址进行交互时，数据传输的距离越短，获取到对应的分类结果的效率越高，并且该候选地址分类库中包括目标网络地址的几率越大。
65.因而，在本公开一些实施例中，可以获取目标网络地址所属的第一地理位置，以及每个预设的候选地址分类库的第二地址位置。
66.步骤2，计算第一地理位置与每个第二地址位置的距离差，按照距离差由小到大的顺序，确定对应的n个候选地址分类库为n个目标地址分类库。
67.在获取目标网络地址所属的第一地理位置以及每个预设的候选地址分类库的第二地址位置之后，可以针对每个第二地址位置，计算第一地理位置与该第二地址位置的距离差。使用排序算法，将候选地址分类库按照距离差由小到大进行顺序，确定对应的前n个候选地址分类库为n个目标地址分类库。
68.示例三：
69.通过用户画像，对地址分类库进行筛选，选取n个目标地址分类库，具体可以包括如下两个步骤：
70.步骤1，获取发起分类请求的第一用户画像，获取每个预设的候选地址分类库的第二用户画像。
71.用户画像可以用来表征用户的特征，其中，用户的特征包括但不限于：用户年龄、用户性别、用户职业，可以理解的，用户画像的相似度越高，对应的用户的特征越相似。具有相似用户特征的用户通过互联网浏览的信息通常相似度也较高，因而，可以通过用户画像确定目标地址分类库。
72.在本公开一些实施例中，可以获取发起分类请求的用户的第一用户画像，并且获取每个预设的候选地址分类库的第二用户画像。
73.其中，第二用户画像的获取方式有多种，可以根据不同的应用场景进行选择，本实施例不作限制，包括但不限于：根据访问过该候选地址分类库的用户的用户画像生成第二用户画像、根据访问过该候选地址分类库中网络地址的用户的用户画像生成第二用户画像。
74.步骤2计算第一用户画像与第二用户画像的画像相似度，按照画像相似度由高到低的顺序，确定对应的n个候选地址分类库为n个目标地址分类库。
75.在获取第一用户画像和第二用户画像之后，可以针对每个第二用户的画像，计算第一用户画像与该第二用户画像的画像相似度。使用排序算法，将候选地址分类库按照画像相似度进行降序排序，取画像相似度排名前n的候选地址分类库，确定为n个目标地址分类库。
76.在本公开一些实施例中，上述实施例中的目标地址分类库的数量n可以结合分类请求发起地的地域安全等级确定，该确定方法包括：
77.获取分类请求的发起地理区域，查询预设数据库，确定发起地理区域的地域安全等级，根据地域安全等级确定目标地址分类库的数量。
78.可以理解地，不同地理区域可以对应不同的地域安全等级，其中，地域安全等级用于表示该地域对安全要求的高低，地域安全等级越高，该地域对安全的要求越高；地域安全等级越低，该地域对安全的要求越低。相应的，地域安全等级越高，对网络地址的类别识别要求越高；地域安全等级越低，对网络地址的类别识别要求越低。一般而言，目标地址分类库的数量越多，网络地址的类别识别准确性越高；目标地址分类库的数量越少，网络地址的类别识别准全性越低。
79.因而，地域安全等级越高，目标地址分类库的数量越多；地域安全等级越低，目标地址分类库的数量越少。
80.在本公开一些实施例中，可以预设数据库，该数据库用于查询不同地理区域对应的不同地域安全等级。可以根据发起分类请求的地理区域，对预设数据库进行查询操作，确定发起地理区域的地域安全等级，根据地域安全等级确定目标地址分类库的数量。地域安全等级与目标地址分类库的数量的对应关系可以根据应用场景的不同进行调整，本实施例不作限制。
81.步骤102，根据每个目标地址分类库，识别得到目标网络地址的候选地址类别。
82.为了实现对目标网络地址的识别，可以将目标网络地址复制多份，发送给多个目标地址分类库。本公开实施例可以根据目标网络地址，对目标地址分类库执行查询操作，识别目标网络地址，得到候选地址类别。
83.步骤103，根据n个目标地址分类库对应的m个候选地址类别，确定目标网络地址的目标地址类别，其中，m为小于等于n的自然数。
84.在本实施例中，根据n个目标地址分类库对应的m个候选地址类别，确定目标网络地址的目标地址类别，即如图2所示，综合多个目标地址分类库的识别结果进行目标网络地址的确定，包括以下步骤：
85.步骤1，响应于对目标网络地址的分类请求，确定预设的n个目标地址分类库。
86.步骤2，将目标网络地址分类请求分发到确定的n个目标地址分类库。
87.步骤3，每个目标地址分类库对目标网络地址进行识别，如果获取到地址类别，该地址类别可以为候选地址类别，其中，通过n个目标地址分类库可以获取m个候选地址类别。
88.步骤4，根据m个候选地址类别，进行目标地址类别的确定，获得目标地址类别，并且可以收集没有对应目标地址类别的目标网络地址，将该目标网络地址提供给地址分类库的提供者，以便提高地址分类库的覆盖率以及网络地址分类的准确性。
89.需要说明的是，在不同的应用场景中，n和m的数量关系可以为n等于m，也可以为n大于m。
90.在本公开一些实施例中，在n个目标地址分类库中，每个目标地址分类库，都可以识别到目标网络地址对应的候选地址类别。可以理解地，该种情况下，m为等于n的自然数。
91.在本公开一些实施例中，在n个目标地址分类库的一部分目标地址分类库中，识别不到目标网络地址对应的候选地址类别。可以理解地，该种情况下，m为小于n的自然数。
92.一种可选的实施方式中，根据候选地址类别确定目标地址类别的方法有多种，可以根据不同的应用场景进行选择，本实施例不做限制，示例说明如下：
93.场景一：
94.可以根据目标地址分类库包含的网络地址的数量，对目标地址分类库分配权重。
根据候选地址类别对应的目标地址分类库的权重，从候选地址类别中确定目标网络地址的目标地址类别。
95.场景二：
96.可以根据目标地址分类库识别的候选地址类别与目标地址类别相同的次数，对目标地址分类库分配权重。根据候选地址类别对应的目标地址分类库的权重，从候选地址类别中确定目标网络地址的目标地址类别。
97.场景三：
98.若候选地址类别的众数唯一，可以将候选地址类别的众数作为目标网络地址；若候选地址类别的众数不唯一，随机选取候选地址类别作为目标网络地址。
99.在本公开一些实施例中，若n大于m，即，存在没有识别得到候选地址类别的目标地址分类，在确定目标地址类别之后，还可以对没有识别得到候选地址类别的目标地址分类库进行更新，从而提高了候选地址分类库的覆盖率，提高了网络地址类别识别的准确性，该更新方法包括：
100.确定没有识别得到候选地址类别的目标地址分类库，根据目标网络地址和目标地址类别，更新没有识别得到候选地址类别的目标地址分类库。
101.可以理解地，通过n个目标地址分类库，确定了m个候选地址类型，且n大于m，因而，存在(n
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m)个目标地址分类库没有识别到候选地址类别。在本公开一些实施例中，可以将目标网络地址及其对应的目标地址类别，更新到没有识别到候选地址类别的目标地址分类库中。
102.需要说明的是，在本公开一些实施例中，可以根据识别到的目标地址类别，按照预设的策略对该目标网络地址对应的数据进行阻断或者放行操作。其中，阻断操作可以用于阻止目标网络地址对应的信息展现给用户。预设的策略有多种，可以根据具体的应用场景制定，本实施例不作限制，例如：
103.策略1：用户可以预设需要被执行阻断操作的地址类别，若目标网络地址对应的目标地址类别与用户预设的需要被执行阻断操作的地址类别相匹配，则对目标网络地址对应的数据执行阻断操作；若目标网络地址对应的目标地址类别与用户预设的需要被执行阻断操作的地址类别不匹配，则对目标网络地址对应的数据执行放行操作。
104.策略2：用户可以预设次数阈值，若一段时间内对同一目标地址类别的访问次数超过该次数阈值，对该目标地址类别对应的目标网络地址的数据执行阻断操作。
105.本公开实施例的网络地址的类别识别方法，根据n个目标地址分类库对应的m个候选地址类别，确定目标网络地址的目标地址类别，降低了网络地址的类别识别错误的概率，提高了网络地址的类别识别的准确性。
106.基于上述实施例，n个目标地址分类库识别得到的候选地址类别可能互不相同，因此，为了进一步确保得到的目标网络地址类别的准确性，确定m个候选地址类别中重复率较高的候选地址类别作为目标地址类别。如图3为本公开实施例提供的又一种网络地址的类别识别方法的流程示意图，上述步骤103可以包括：
107.步骤301，确定每个相同的候选地址类别对应的目标地址分类库的分类库数量，计算分类库数量与n的比值。
108.在本公开一些实施例中，在获得的m个候选地址类别中，有多个候选地址类别是相
同的，可以确定每个相同的候选地址类别对应的目标地址分类库的分类库数量，计算分类库数量与n的比值。
109.举例而言，预设的目标地址分类库数量为5，5个目标地址分类库对目标网络地址进行识别，其中3个目标地址分类库识别的候选地址类别为“购物”，2个目标地址分类库识别的候选地址类别为“新闻”。则，“购物”对应的比值为0.6，“新闻”对应的比值为0.4。
110.步骤302，若存在比值大于预设比值阈值的候选地址类别，则确定比值大于预设比值阈值的候选地址类别为目标地址类别。
111.一种可选的实施方式中，可以预设比值阈值，该比值阈值用于从候选地址类别中确认目标地址类别，分别将比值和预设比值阈值进行比较，若存在比值大于预设比值阈值，则确定该比值对应的候选地址类别为目标地址类别，若存在多个比值大于预设比值阈值，则确定较大的那个比值对应的候选地址类别为目标地址类别。
112.步骤303，若不存在比值大于预设比值阈值的候选地址类别，则获取每个候选地址类别对应的目标地址分类库的预设权威等级，根据预设权威等级在m个候选地址类别中确定目标地址类别。
113.在本公开一些实施例中，可以对目标地址分类库预设权威等级，该权威等级可以根据目标地址分类库包括的网络地址的数量、目标地址分类库识别的候选地址类别与目标地址类别相同的次数等因素设置，可以理解地，权威等级越高的目标地址分类库对应的候选地址类别的准确性越高。
114.若不存在比值大于预设比值阈值的候选地址类别，可以根据该预设权威等级，在m个候选地址类别中确定目标地址类别。根据预设权威等级确定目标地址类别的方法有多种，可以根据具体的应用场景进行选择，本实施例不作限制。
115.举例而言，目标地址分类库a的预设权威等级为7，对应的候选地址类别为“购物”；目标地址分类库b的预设权威等级为1，对应的候选地址类别为“新闻”；目标地址分类库c的预设权威等级为2，对应的候选地址类别为“新闻”；预设比值阈值为0.7。通过计算，“购物”和“新闻”对应的比值都不大于0.7，获取每个目标地址分类库对应的权威等级，则“购物”对应的系数为7/(7 1 2)，“新闻”对应的系数为(1 2)/(7 1 2)，“购物”对应的系数大于“新闻”对应的系数，因而目标地址类别为“购物”。
116.根据本公开实施例提供的网络地址的类别识别方法，通过相同的候选地址类别对应的目标地址分类库与n的比值，从候选地址类别中确定目标地址类别，使得确认的目标地址类别更精准。
117.根据本公开的实施例，本公开还提供了一种网络地址的类别识别装置。
118.图4为本公开实施例提供的一种网络地址的类别识别装置的结构示意图，该装置可由软件和/或硬件实现，一般可集成在电子设备中。如图4所示，该网络地址的类别识别装置400可以包括：
119.第一确定模块401，用于响应于对目标网络地址的分类请求，确定预设的n个目标地址分类库，其中，n为大于1的自然数；
120.识别模块402，用于根据每个所述目标地址分类库识别得到所述目标网络地址的候选地址类别；
121.第二确定模块403，用于根据所述n个目标地址分类库对应的m个所述候选地址类
别，确定所述目标网络地址的目标地址类别，其中，m为小于等于n的自然数。
122.可选地，所述第一确定模块401，用于：
123.获取所述目标网络地址所属的第一地理位置；
124.获取每个预设的候选地址分类库的第二地址位置；
125.计算所述第一地理位置与每个所述第二地址位置的距离差；
126.按照所述距离差由小到大的顺序，确定对应的n个候选地址分类库为所述n个目标地址分类库。
127.可选地，所述第一确定模块401，用于：
128.获取发起所述分类请求的第一用户画像；
129.获取每个预设的候选地址分类库的第二用户画像；
130.计算所述第一用户画像与所述第二用户画像的画像相似度；
131.按照所述画像相似度由高到低的顺序，确定对应的n个候选地址分类库为所述n个目标地址分类库。
132.可选地，所述第一确定模块401，还用于：
133.获取所述分类请求的发起地理区域；
134.查询预设数据库，确定所述发起地理区域的地域安全等级；
135.根据所述地域安全等级确定所述目标地址分类库的数量n。
136.可选地，所述第二确定模块403，用于：
137.确定每个相同的所述候选地址类别对应的目标地址分类库的分类库数量；
138.计算所述分类库数量与n的比值；
139.若存在所述比值大于预设比值阈值的候选地址类别，则确定所述比值大于预设比值阈值的候选地址类别为所述目标地址类别。
140.可选地，所述第二确定模块403，还用于：
141.若不存在所述比值大于预设比值阈值的候选地址类别，则获取每个所述候选地址类别对应的目标地址分类库的预设权威等级；
142.根据所述预设权威等级在m个所述候选地址类别中确定所述目标地址类别。
143.可选地，若n大于m，则所述装置400还包括：
144.更新模块，用于确定没有识别得到所述候选地址类别的目标地址分类库；根据所述目标网络地址和所述目标地址类别，更新所述没有识别得到所述候选地址类别的目标地址分类库。
145.本公开实施例所提供的网络地址的类别识别装置可执行本公开任意实施例所提供的网络地址的类别识别方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
146.除了上述方法和装置以外，本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在终端设备上运行时，使得所述终端设备实现本公开实施例所述的网络地址的类别识别方法。
147.本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现本公开任意实施例所提供的网络地址的类别识别方法。
148.图5为本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
149.下面具体参考图5，其示出了适于用来实现本公开实施例中的电子设备500的结构
示意图。本公开实施例中的电子设备500可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、pda(个人数字助理)、pad(平板电脑)、pmp(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字tv、台式计算机等等的固定终端。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
150.如图5所示，电子设备500可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)501，其可以根据存储在只读存储器(rom)502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器(ram)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram 503中，还存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、rom 502以及ram503通过总线504彼此相连。输入/输出(i/o)接口505也连接至总线504。
151.通常，以下装置可以连接至i/o接口505：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506；包括例如液晶显示器(lcd)、扬声器、振动器等的输出装置507；包括例如磁带、硬盘等的存储装置508；以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的电子设备500，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
152.特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装，或者从存储装置508被安装，或者从rom 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时，执行本公开实施例的网络地址的类别识别方法中限定的上述功能。
153.需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd
‑
rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、rf(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
154.在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如http(hypertext transfer protocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网
(“lan”)，广域网(“wan”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。
155.上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。
156.上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：响应于对目标网络地址的分类请求，确定预设的n个目标地址分类库；根据每个目标地址分类库识别得到目标网络地址的候选地址类别；根据n个目标地址分类库对应的m个候选地址类别，确定目标网络地址的目标地址类别。本公开实施例，确定与目标网络地址对应的多个目标地址分类库，基于多个目标地址分类库的识别结果来确定目标网络地址的目标地址类别，提高了网络地址的类别识别的准确性。
157.可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c ，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
158.附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
159.描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
160.本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、片上系统(soc)、复杂可编程逻辑设备(cpld)等等。
161.在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom
或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd
‑
rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
162.以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
163.此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。
164.尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。
165.需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
166.以上所述仅是本公开的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本公开。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本公开的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本公开将不会被限制于本文所述的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。