熔断器熔断预警方法、装置、设备、存储介质及产品与流程

摘要: 本技术涉及安全防护,尤其涉及一种熔断器熔断预警方法、装置、设备、存储介质及产品。背景技术:1、相关技术中,在激烈驾驶或极端工况频出现时,电池包会频繁承受超高倍率...
熔断器熔断预警方法、装置、设备、存储介质及产品与流程

本技术涉及安全防护,尤其涉及一种熔断器熔断预警方法、装置、设备、存储介质及产品。

背景技术:

1、相关技术中,在激烈驾驶或极端工况频出现时,电池包会频繁承受超高倍率以及瞬态大电流冲击,为了保护电池和整车安全,熔断器在严重故障时快速熔断以切断电路。

2、然而,在非故障的极端工况下产生的大电流冲击本身就可以接近甚至瞬时超过熔断器的设计熔断阈值时,直接导致熔断器快速熔断,影响正常驾驶过程,降低了驾驶安全性。

技术实现思路

1、本技术的主要目的在于提供一种熔断器熔断预警方法、装置、设备、存储介质及产品,旨在解决熔断器直接熔断,影响正常驾驶过程的技术问题。

2、为实现上述目的,本技术提出一种熔断器熔断预警方法,所述熔断器熔断预警方法包括:

3、在车辆驾驶过程中,监测电池包的环境温度和电流数据;

4、将所述环境温度和所述电流数据输入至预设动态映射模型,反演熔体核心温度,所述预设动态映射模型表征所述环境温度、所述电流数据与所述熔体核心温度之间的动态映射关系;

5、在基于所述熔体核心温度确定熔断器存在熔断风险的情况下,进行熔断预警。

6、在一实施例中,所述将所述环境温度和所述电流数据输入至预设动态映射模型,反演熔体核心温度,所述预设动态映射模型表征所述环境温度、所述电流数据与所述熔体核心温度之间的动态映射关系的步骤包括:

7、将所述环境温度和所述电流数据输入至预设动态映射模型,反演熔体核心温度,所述预设动态映射模型表征所述环境温度、所述电流数据与所述熔体核心温度之间的动态映射关系。

8、在一实施例中,所述预设动态映射模型包括动态热容子模型,所述将所述环境温度和所述电流数据输入至预设动态映射模型,反演熔体核心温度的步骤包括:

9、基于所述动态热容子模型,确定熔断器的物理属性参数;

10、基于所述环境温度、所述电流数据和所述物理属性参数,反演熔体核心温度。

11、在一实施例中,所述物理属性参数包括动态电阻和动态热容中的至少一项,所述基于所述动态热容子模型,确定熔断器的物理属性参数的步骤包括:

12、确定所述环境温度对应的所述动态电阻,所述动态电阻与所述环境温度正相关;

13、获取当前的驾驶激烈程度系数,基于所述动态热容子模型,确定所述驾驶激烈程度系数对应所述动态热容,所述动态热容与所述驾驶激烈程度系数负相关。

14、在一实施例中,所述获取当前的驾驶激烈程度系数的步骤之前包括:

15、基于预设第一时间范围内的电流变化率,确定驾驶激烈程度系数。

16、在一实施例中,所述基于预设第一时间范围内的电流变化率,确定驾驶激烈程度系数的步骤包括:

17、获取基于所述电流数据构建的历史电流队列;

18、基于所述历史电流队列各电流数据,确定预设第一时间范围内的电流变化率,以及所述电流数据中电流值大于预设额定值的时间占比;

19、从所有所述电流变化率中确定最大变化率;

20、基于所述最大变化率和所述时间占比,确定驾驶激烈程度系数。

21、在一实施例中,所述基于所述环境温度、所述电流数据和所述物理属性参数,反演熔体核心温度的步骤包括:

22、基于所述环境温度、所述电流数据和所述物理属性参数,计算不同来源的热传导补偿;

23、将所述热传导补偿与所述环境温度叠加,得到熔体核心温度。

24、在一实施例中,所述热传导补偿包括焦耳热补偿和环境温度滞后补偿中的至少一项,所述基于所述环境温度、所述电流数据和所述物理属性参数,计算不同来源的热传导补偿的步骤包括:

25、基于所述物理属性参数和所述电流数据,计算熔断器内部的所述焦耳热补偿;

26、基于所述环境温度,计算熔断器外部的所述环境温度滞后补偿。

27、在一实施例中,所述在基于所述熔体核心温度确定熔断器存在熔断风险的情况下,进行熔断预警的步骤包括:

28、基于所述熔体核心温度,量化熔断器的累积疲劳损伤值;

29、基于所述电流数据,计算瞬间过载风险值;

30、获取所述驾驶激烈程度系数,联合所述瞬间过载风险值、所述累积疲劳损伤值和所述驾驶激烈程度系数,进行熔断风险判断。

31、在一实施例中,所述基于所述熔体核心温度,量化熔断器的累积疲劳损伤值的步骤包括:

32、计算所述熔体核心温度和环境温度之间的温差;

33、获取基于所述温差构建的历史温差队列;

34、基于所述历史温差队列,量化熔断器的累积疲劳损伤值。

35、在一实施例中,所述基于所述历史温差队列,量化熔断器的累积疲劳损伤值的步骤包括:

36、基于所述历史温差队列中各温差,确定温差转折点;

37、基于所述温差转折点,在所述历史温差队列中提取温差循环;

38、计算所述温差循环的幅值,计算各所述幅值分别对应的损伤贡献;

39、将所有所述损伤贡献累加,得到熔断器的累积疲劳损伤值。

40、在一实施例中,所述基于所述电流数据,计算瞬间过载风险值的步骤包括:

41、基于所述历史电流队列各电流数据,确定预设第二时间范围内的电流峰值;

42、基于所述电流峰值,计算瞬间过载风险值。

43、在一实施例中,所述联合所述瞬间过载风险值、所述累积疲劳损伤值和所述驾驶激烈程度系数,进行熔断风险判断的步骤包括:

44、基于目标权重,对所述瞬间过载风险值、所述累积疲劳损伤值和所述驾驶激烈程度系数进行加权求和,得到熔断风险值;

45、基于所述熔断风险值,进行熔断风险判断。

46、在一实施例中,所述在基于所述熔体核心温度确定熔断器存在熔断风险的情况下,进行熔断预警的步骤包括:

47、在所述熔断风险值大于第一风险阈值的情况下,将输出功率限制在第一功率范围内,并触发语音警报和最高级别视觉警报;

48、在所述熔断风险值大于第二风险阈值的情况下,将所述输出功率限制在第二功率范围内,并触发仪表盘警报;

49、在所述熔断风险值大于第三风险阈值的情况下,将所述输出功率限制在第三功率范围内;

50、其中,所述第一风险阈值高于所述第二风险阈值,所述第二风险阈值高于所述第三风险阈值,所述第一功率范围小于所述第二功率范围,所述第二功率范围小于所述第三功率范围。

51、在一实施例中,所述基于目标权重,对所述瞬间过载风险值、所述累积疲劳损伤值和所述驾驶激烈程度系数进行加权求和,得到熔断风险值的步骤之前包括:

52、获取历史权重样本,基于所述历史权重样本构建初始数据矩阵;

53、基于所述初始数据矩阵中各列对应的指标类型,对所述初始数据矩阵中各列对应的数据值进行归一化处理,得到归一化数据矩阵;

54、计算所述归一化数据矩阵中每个数据值占所有数据值的比重,基于所述比重,计算各列对应的信息熵;

55、基于所述信息熵,计算所述归一化数据矩阵中各列对应影响因素的目标权重。

56、此外,为实现上述目的,本技术还提出一种熔断器熔断预警装置,所述熔断器熔断预警装置包括:

57、监测模块,用于在车辆驾驶过程中,监测电池包的环境温度和电流数据;

58、反演模块,用于将所述环境温度和所述电流数据输入至预设动态映射模型,反演熔体核心温度,所述预设动态映射模型表征所述环境温度、所述电流数据与所述熔体核心温度之间的动态映射关系;

59、预警模块,用于在基于所述熔体核心温度确定熔断器存在熔断风险的情况下,进行熔断预警。

60、此外,为实现上述目的,本技术还提出一种熔断器熔断预警设备,所述设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序配置为实现如上文所述的熔断器熔断预警方法的步骤。

61、此外,为实现上述目的,本技术还提出一种存储介质,所述存储介质为计算机可读存储介质,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上文所述的熔断器熔断预警方法的步骤。

62、此外,为实现上述目的,本技术还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上文所述的熔断器熔断预警方法的步骤。

63、本技术提出的一个或多个技术方案,至少具有以下技术效果:

64、与相关技术中,在非故障的极端工况下产生的大电流冲击本身就可以接近甚至瞬时超过熔断器的设计熔断阈值时,直接导致熔断器快速熔断,影响正常驾驶过程,降低了驾驶安全性相比,本技术在车辆驾驶过程中,监测电池包温度、电流数据以及驾驶激烈程度;将所述环境温度和所述电流数据输入至预设动态映射模型,反演熔体核心温度,所述预设动态映射模型表征所述环境温度、所述电流数据与所述熔体核心温度之间的动态映射关系;在基于所述熔体核心温度确定熔断器存在熔断风险的情况下,进行熔断预警。可以理解,本技术在车辆驾驶过程中,会实时监测电池包温度和电流数据,并将上述数据输入至表征环境温度、电流数据与熔体核心温度之间的动态映射关系的预设动态映射模型反演熔体核心温度,以实现驾驶过程中对熔体核心温度的实时监测,同时根据熔体核心温度,在熔断器存在熔断风险的情况下,进行熔断器熔断预警,实现在熔断器异常前期进行熔断预警,避免在大电流冲击下,直接熔断熔断器,提升了驾驶安全性。