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一种基于多源大数据融合的电梯检测方法和装置与流程

2022-06-08 23:27:01 来源:中国专利 TAG:


1.本发明涉及电梯检修技术领域,具体为一种基于多源大数据融合的电梯检测方法和装置。


背景技术:

2.电梯是指利用动力驱动,利用沿刚性导轨运行的箱体或沿固定路线运行的梯级(踏步),进行升降或者平行运送人、货物的机电设备,属于特种设备的一种。目前,电梯的检测工作主要通过工作人员到达机房,通过操作电梯控制系统以获取电梯的配置信息及运行数据,并根据获取的配置信息及运行参数进行相关的维修保养,智能化程度较低。尤其在电梯控制系统损坏或误报错的情况下,工作人员无法获取电梯的配置信息及运行数据,或受不准确信息和数据的干扰和误导,造成检测难度加大,效率不高。
3.大数据,是在采集、清洗、存储、挖掘和分析宏大数量、多种格式、多处来源的数据的基础上,通过以实现特定用途或达到预期结果为目的的算法,发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。大数据技术应用的价值之一是提供精准实情,提高决策能力。国家第十四个五年规划和2035年远景目标纲要及“十四五”国家信息化规划,均提出要推动大数据包括“信息数据”等服务业的创新发展,提供多种底层技术协同并且在开发运营等各环节提供便捷服务的解决方案。
4.综上所述,本发明提供一种基于多源大数据融合的电梯检测方法和装置,不断采集电梯运行过程中大量的震动、距离和电梯检修等多源大数据,来改善上述问题。


技术实现要素:

5.本发明的目的在于提供一种基于多源大数据融合的电梯检测方法和装置,以解决上述背景技术中提出的问题。
6.为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
7.一种基于多源大数据融合的电梯检测方法和装置,包括中控台和检测模块,所述中控台的内部安装有电梯检测软件,所述电梯检测软件包括数据融合单元和故障分析单元,所述检测模块包括震动检测单元、距离检测单元以及数据传输单元,所述检测模块安装在电梯轿厢的外壁。
8.作为本发明优选的方案,包括以下步骤:
9.s1,将检测模块安装在电梯轿厢上,启动数据传输单元,数据传输单元通过无线数据网络与中控台连接在一起;
10.s2,启动电梯,电梯运行时,震动检测单元会检测电梯运行时产生的震动情况,距离检测单元会检测电梯运行时轿厢与刚性导轨之间的距离,数据传输单元分别将震动检测单元和距离检测单元检测到的数据通过无线数据网络上传到中控台的电梯检测软件中;
11.s3,电梯检测软件中的数据融合单元会将上传的数据按算法进行分析处理,从而构建出电梯运行模型,并将后续上传的数据输入电梯运行模型中,若输入的数据与电梯运
行模型相差较大,则表明电梯出现故障,电梯检测软件将异常数据输入故障分析单元中,故障分析单元会将异常数据与存储的故障数据进行比对,从而找出与异常数据符合的故障数据以及与之对应的故障原因,中控台将查找到的故障原因通过无线数据网络发生给检修人员,检修人员对电梯进行检修;
12.s4,若故障分析单元无法查找到符合异常数据的故障数据时,检修人员对电梯进行全面检修,并将检修查出的故障原因上传到中控台的电梯检测软件中,电梯检测软件会将上传的故障原因以及与之对应的故障数据存储在故障分析单元中。
13.作为本发明优选的方案,所述中控台通过无线数据网络与数据传输单元连接在一起,所述数据传输单元与震动检测单元以及距离检测单元与数据传输单元的连接方式均为电性连接。
14.作为本发明优选的方案,所述震动检测单元为各种震动检测传感器,距离检测单元为各种红外测距传感器,数据传输单元为各种无线数据传输仪。
15.作为本发明优选的方案,所述s3中数据融合单元分析处理的具体步骤为:
16.s11,数据融合单元使用滤波公式对数据传输单元上传的震动检测单元检测到的振动频率数据进行滤波处理,去除其中偏差较大的数据,并对处理后的数据进行大数据分析,从而得到电梯运行的标准频率;
17.s12,数据融合单元使用直线回归分析法对数据传输单元上传的距离检测单元检测到的距离数据进行分析处理,得到回归直线方程,并将电梯运行的坐标数据输入回归直线方程,从而得到电梯运行时的标准距离;
18.s13,数据融合单元根据电梯的尺寸大小构建出三维电梯模型,并将电梯运行的标准频率和电梯运行时的标准距离输入三维电梯模型中,从而得到电梯运行模型。
19.作为本发明优选的方案,所述s11中滤波公式为:
[0020][0021]
其中,n为偏移值,ds为振动频率,d
ave
为电梯轿厢自身振动频率,当n大于0.512时,表明振动频率数据偏移较大。
[0022]
作为本发明优选的方案,所述数据融合单元每隔5-8个月会根据上传的数据重新构建新的电梯运行模型。
[0023]
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
[0024]
1、本发明中,通过将检测模块安装在电梯轿厢上,启动电梯,电梯运行时,震动检测单元会检测电梯运行时产生的震动情况,距离检测单元会检测电梯运行时轿厢与刚性导轨之间的距离,数据传输单元分检测到的数据通过无线数据网络上传到中控台的电梯检测软件中,电梯检测软件构建出电梯运行模型,并将后续上传的数据输入电梯运行模型中,若输入的数据与电梯运行模型相差较大,则表明电梯出现故障,中控台将查找到的故障原因通过无线数据网络发生给检修人员,检修人员对电梯进行检修,检修过程较为智能。
附图说明
[0025]
图1为本发明整体硬件结构示意图;
[0026]
图2为本发明系统方框结构示意图。
[0027]
图中:1、中控台;2、检测模块;3、电梯检测软件;4、数据融合单元;5、故障分析单元;6、震动检测单元;7、距离检测单元;8、数据传输单元。
具体实施方式
[0028]
下面将结合本发明实施例,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例,基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
[0029]
为了便于理解本发明,下面将参照相关附图对本发明进行更全面的描述,给出了本发明的若干实施例,但是,本发明可以以许多不同的形式来实现,并不限于本文所描述的实施例,相反地,提供这些实施例的目的是使对本发明的公开内容更加透彻全面。
[0030]
除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同,本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的,不是旨在于限制本发明,本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
[0031]
请参阅图1-2,本发明提供一种技术方案:
[0032]
一种基于多源大数据融合的电梯检测方法和装置,包括中控台1和检测模块2,中控台1的内部安装有电梯检测软件3,电梯检测软件3包括数据融合单元4和故障分析单元5,检测模块2包括震动检测单元6、距离检测单元7以及数据传输单元8,检测模块2安装在电梯轿厢的外壁。
[0033]
进一步的,包括以下步骤:
[0034]
s1,将检测模块2安装在电梯轿厢上,启动数据传输单元8,数据传输单元8通过无线数据网络与中控台1连接在一起;
[0035]
s2,启动电梯,电梯运行时,震动检测单元6会检测电梯运行时产生的震动情况,距离检测单元7会检测电梯运行时轿厢与刚性导轨之间的距离,数据传输单元8分别将震动检测单元6和距离检测单元7检测到的数据通过无线数据网络上传到中控台1的电梯检测软件3中;
[0036]
s3,电梯检测软件3中的数据融合单元4会将上传的数据按算法进行分析处理,从而构建出电梯运行模型,并将后续上传的数据输入电梯运行模型中,若输入的数据与电梯运行模型相差较大,则表明电梯出现故障,电梯检测软件3将异常数据输入故障分析单元5中,故障分析单元5会将异常数据与存储的故障数据进行比对,从而找出与异常数据符合的故障数据以及与之对应的故障原因,中控台1将查找到的故障原因通过无线数据网络发生给检修人员,检修人员对电梯进行检修;
[0037]
s4,若故障分析单元5无法查找到符合异常数据的故障数据时,检修人员对电梯进行全面检修,并将检修查出的故障原因上传到中控台1的电梯检测软件3中,电梯检测软件3会将上传的故障原因以及与之对应的故障数据存储在故障分析单元5中。
[0038]
进一步的,中控台1通过无线数据网络与数据传输单元8连接在一起,数据传输单元8与震动检测单元6以及距离检测单元7与数据传输单元8的连接方式均为电性连接。
[0039]
进一步的,震动检测单元6为各种震动检测传感器,距离检测单元7为各种红外测
距传感器,数据传输单元8为各种无线数据传输仪。
[0040]
进一步的,s3中数据融合单元4分析处理的具体步骤为:
[0041]
s11,数据融合单元4使用滤波公式对数据传输单元8上传的震动检测单元6检测到的振动频率数据进行滤波处理,去除其中偏差较大的数据,并对处理后的数据进行大数据分析,从而得到电梯运行的标准频率;
[0042]
s12,数据融合单元4使用直线回归分析法对数据传输单元8上传的距离检测单元7检测到的距离数据进行分析处理,得到回归直线方程,并将电梯运行的坐标数据输入回归直线方程,从而得到电梯运行时的标准距离;
[0043]
s13,数据融合单元4根据电梯的尺寸大小构建出三维电梯模型,并将电梯运行的标准频率和电梯运行时的标准距离输入三维电梯模型中,从而得到电梯运行模型。
[0044]
进一步的,s11中滤波公式为:
[0045][0046]
其中,n为偏移值,ds为振动频率,d
ave
为电梯轿厢自身振动频率,当n大于0.512时,表明振动频率数据偏移较大。
[0047]
进一步的,数据融合单元4每隔5-8个月会根据上传的数据重新构建新的电梯运行模型。
[0048]
具体实施案例:
[0049]
将检测模块2安装在电梯轿厢上,启动数据传输单元8,数据传输单元8通过无线数据网络与中控台1连接在一起,启动电梯,电梯运行时,震动检测单元6会检测电梯运行时产生的震动情况,距离检测单元7会检测电梯运行时轿厢与刚性导轨之间的距离,数据传输单元8分别将震动检测单元6和距离检测单元7检测到的数据通过无线数据网络上传到中控台1的电梯检测软件3中;
[0050]
数据融合单元4使用滤波公式:其中,n为偏移值,ds为振动频率,d
ave
为电梯轿厢自身振动频率,当n大于0.512时,表明振动频率数据偏移较大对数据传输单元8上传的震动检测单元6检测到的振动频率数据进行滤波处理,去除其中偏差较大的数据,并对处理后的数据进行大数据分析,从而得到电梯运行的标准频率,数据融合单元4使用直线回归分析法对数据传输单元8上传的距离检测单元7检测到的距离数据进行分析处理,得到回归直线方程,并将电梯运行的坐标数据输入回归直线方程,从而得到电梯运行时的标准距离,数据融合单元4根据电梯的尺寸大小构建出三维电梯模型,并将电梯运行的标准频率和电梯运行时的标准距离输入三维电梯模型中,从而得到电梯运行模型,并将后续上传的数据输入电梯运行模型中,数据融合单元4每隔5-8个月会根据上传的数据重新构建新的电梯运行模型,若输入的数据与电梯运行模型相差较大,则表明电梯出现故障,电梯检测软件3将异常数据输入故障分析单元5中,故障分析单元5会将异常数据与存储的故障数据进行比对,从而找出与异常数据符合的故障数据以及与之对应的故障原因,中控台1将查找到的故障原因通过无线数据网络发生给检修人员,检修人员对电梯进行检修;
[0051]
若故障分析单元5无法查找到符合异常数据的故障数据时,检修人员对电梯进行全面检修,并将检修查出的故障原因上传到中控台1的电梯检测软件3中,电梯检测软件3会
将上传的故障原因以及与之对应的故障数据存储在故障分析单元5中。
[0052]
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
再多了解一些

本文用于企业家、创业者技术爱好者查询,结果仅供参考。

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