一种供电设备的故障分析方法及装置与流程

1.本发明涉及设备检测的技术领域，尤其涉及一种供电设备的故障分析方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。


背景技术：

2.随着用户的用电需求逐渐增加，为了满足用户的使用需求，提高电力的传输效率，需要在不同的地方或地区增设更多的发电设备以及电力转换设备。
3.每个电力设备均有其使用寿命和使用限度，为了避免因设备的故障而造成电力传输中断的情况，需要技术人员不定时地对各个设备进行实地维修和检测，确保设备能正常运行。
4.但目前常用的检测方式有如下技术问题：由于设备的类型单一，设备的故障类型都是大同小异，若每次都由技术人员进行全方位的检测，耗时长，效率低，大大增加了检测成本。


技术实现要素：

5.本发明提出一种供电设备的故障分析方法及装置，所述方法可以通过用户上报或描述的信息进行故障类型分析，技术人员可以进行针对性检测，提高处理效率，降低检测时长。
6.本发明实施例的第一方面提供了一种供电设备的故障分析方法，所述方法包括：
7.采集多个管理设备分别上传的关于供电设备运行状态的设备运营数据，得到多个设备运营数据；
8.通过预设的数据挖掘算法分别从每个所述设备运营数据中挖掘供电设备在协同处理工作中的协同数据，得到多个协同数据；
9.对所述多个协同数据进行聚合分类得到一个或多个分类数据；
10.基于预设的关键词分别确定每个所述分类数据对应的故障类型，并利用所述故障类型分析维修方案，其中，预设的关键词为每个所述分类数据所包含的关键词。
11.在第一方面的一种可能的实现方式中，所述基于预设的关键词分别确定每个所述分类数据对应的故障类型，包括：
12.获取每个所述分类数据包含的多个故障报文；
13.按照预设的词组从每个所述故障报文提取关键词，得到每个所述分类数据对应的多个关键词；
14.计算每个所述关键词的词频率值，得到多个词频率值；
15.从所述多个词频率值筛选数值最大的词频率值，以数值最大的词频率值对应的关键词为故障类型。
16.在第一方面的一种可能的实现方式中，所述利用所述故障类型分析维修方案，包括：
17.采用所述关键词查找供电设备的运营参数，所述运营参数包括运营时间、运营地点和运营环境；
18.基于所述运营参数和所述关键词从预设的方案数据库中查找对应的维修方案。
19.在第一方面的一种可能的实现方式中，所述方法还包括：
20.将所述维修方案和所述分类数据整合生成分析报表；
21.发送所述分析报表至预设的后台服务器，以使后台服务器将所述分析报表发送至用户终端，供用户查看或执行维修。
22.本发明实施例的第二方面提供了一种供电设备的故障分析装置，所述装置包括：
23.采集模块，用于采集多个管理设备分别上传的关于供电设备运行状态的设备运营数据，得到多个设备运营数据；
24.挖掘模块，用于通过预设的数据挖掘算法分别从每个所述设备运营数据中挖掘供电设备在协同处理工作中的协同数据，得到多个协同数据；
25.聚合模块，用于对所述多个协同数据进行聚合分类得到一个或多个分类数据；
26.分析模块，用于基于预设的关键词分别确定每个所述分类数据对应的故障类型，并利用所述故障类型分析维修方案，其中，预设的关键词为每个所述分类数据所包含的关键词。
27.在第二方面的一种可能的实现方式中，所述分析模块还用于：
28.获取每个所述分类数据包含的多个故障报文；
29.按照预设的词组从每个所述故障报文提取关键词，得到每个所述分类数据对应的多个关键词；
30.计算每个所述关键词的词频率值，得到多个词频率值；
31.从所述多个词频率值筛选数值最大的词频率值，以数值最大的词频率值对应的关键词为故障类型。
32.在第二方面的一种可能的实现方式中，所述分析模块还用于：
33.采用所述关键词查找供电设备的运营参数，所述运营参数包括运营时间、运营地点和运营环境；
34.基于所述运营参数和所述关键词从预设的方案数据库中查找对应的维修方案。
35.在第二方面的一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
36.整合模块，用于将所述维修方案和所述分类数据整合生成分析报表；
37.发送模块，用于发送所述分析报表至预设的后台服务器，以使后台服务器将所述分析报表发送至用户终端，供用户查看或执行维修。
38.相比于现有技术，本发明实施例提供的一种供电设备的故障分析法及装置，其有益效果在于：本发明可以实时采集多个供电设备的运营数据，根据其运营数据确定供电设备的故障类型，并查找对应的维修方案，大大缩短了技术人员的设备检测时间，提高设备的检测效果，也可以缩减设备检测成本。
附图说明
39.图1是本发明一实施例提供的一种供电设备的故障分析方法的流程示意图；
40.图2是本发明一实施例提供的一种供电设备的故障分析装置的结构示意图。
具体实施方式
41.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
42.目前常用的检测方式有如下技术问题：由于设备的类型单一，设备的故障类型都是大同小异，若每次都由技术人员进行全方位的检测，耗时长，效率低，大大增加了检测成本。
43.为了解决上述问题，下面将通过以下具体的实施例对本技术实施例提供的一种供电设备的故障分析方法进行详细介绍和说明。
44.参照图1，示出了本发明一实施例提供的一种供电设备的故障分析方法的流程示意图。
45.在本实施例中，所述方法可以应用于管理系统，该管理系统可以分别搭载在不同的协同管理设备中，也可以与不同的协同管理设备连接，每个协同管理设备可以用于在不同区域对供电设备进行检测和管理。
46.其中，作为示例的，所述供电设备的故障分析方法，可以包括：
47.s11、采集多个管理设备分别上传的关于供电设备运行状态的设备运营数据，得到多个设备运营数据。
48.在本实施例中，管理系统可以接收多个不同的协同管理设备上传的设备运营数据，该设备运营数据可以是协同管理设备检测的供电设备在一定时长或一定时间间隔运行时的状态数据。例如，可以包括运行功率、运行频率、信号强度或故障原因等等。
49.s12、通过预设的数据挖掘算法分别从每个所述设备运营数据中挖掘供电设备在协同处理工作中的协同数据，得到多个协同数据。
50.在本实施例中，为了方便各个管理设备可以进行相同的协同管理，管理系统可以将多个设备运营数据进行整合，并通过预设的数据挖掘算法分别从每个设备运营数据中挖掘供电设备在协同处理工作中的协同数据，从而得到多个协同数据。
51.在具体实现中，预设的数据挖掘算法可以是分类决策树算法、the k
‑
means algorithm算法(k
‑
means算法)、support vector machines算法、the apriori algorithm算法、最大期望(em)算法、pagerank算法、adaboost算法、knn:k
‑
nearest neighbor classification算法、naive bayes算法或cart:分类与回归树算法。
52.在实际操作中，可以通过数据挖掘算法分别从每个设备运营数据中挖掘供电设备在相同的协同处理工作环境下的相同协同数据，也可以通过数据挖掘算法分别从每个设备运营数据中挖掘供电设备在不同的协同处理工作环境下的不同协同数据。
53.其中，相同协同数据为各个供电设备在相同条件下的运行状态数据，不同协同数据为供电设备在不同条件下的运行状态数据。
54.从而可以根据实际需求采用相同或不同的协同数据进行后续的分析操作。
55.s13、对所述多个协同数据进行聚合分类得到一个或多个分类数据。
56.由于每个协同数据对应一个供电设备，而不同的供电设备在不同的位置或不同的区域运行状态不同，即使处于相同的工作条件下，供电设备其对应的协同数据也可能不同；
同理，即使处于不同的工作条件下，供电设备其对应的协同数据也可能相同。
57.若逐一对每个协同数据进行分析处理，延长处理时间，降低处理效率。在本实施例中，可以对多个协同数据进行聚合分类，聚合得到一个或多个分类数据。
58.从而可以对一个或多个分类数据进行分析处理。
59.在具体实现中，可以识别每个协同数据所包含的状态信息，将相近的状态信息进行聚合，不同的分开，从而实现聚合分类的效果。
60.s14、基于预设的关键词分别确定每个所述分类数据对应的故障类型，并利用所述故障类型分析维修方案，其中，预设的关键词为每个所述分类数据所包含的关键词。
61.在获取分类数据后，可以识别分类数据中所包含的关键词，从而通过分类数据的关键词确定该分类数据对应的故障类型，从而可以根据其故障类型查找相应的维修方案，以供技术人员参考，无需技术人员对设备进行全方位的检测，缩短检测时长，提高检测效率。
62.在一可选的实施例中，若其故障类型为正常，也可以生成相应的维修方案，该维修方案为设备的保养维护方案。
63.为了准确确定每个分类数据对应的故障类型，在一可选的实施例中，步骤s14可以包括以下子步骤：
64.子步骤s141、获取每个所述分类数据包含的多个故障报文。
65.由于分类数据可以包含一个或多个协同数据，而每个协同数据包含设备的运行状态数据，其中一种运行状态是故障状态，该故障状态可以对应一份故障报文，从而可以从分类数据中获取一份或多份故障报文。
66.子步骤s142、按照预设的词组从每个所述故障报文提取关键词，得到每个所述分类数据对应的多个关键词。
67.接着可以根据预设的词组从每个故障报文中提取关键词，其中，预设的词组可以存有多个用户预设的关键词。在实际操作中，用户可以预先设定多个词组，每个词组可以存有不同的关键词。用户可以根据实际需要调用不同的词组，在利用不同的词组从每个故障报文中提取关键词。
68.具体地，每个故障报文可能有一个或多个关键词，一个分类数据可以对应一个或多个故障报文，所以一个分类数据可以对应多个关键词。
69.子步骤s143、计算每个所述关键词的词频率值，得到多个词频率值。
70.在提取每个分类数据中每个关键词的词频率值，例如，有10个关键词，其中，每个关键词出现的次数分别为1、2、3、4、5、6、7、8、9和10，则第一个关键词的词频率值为1/55，第二个关键词的词频率值为2/55，如此类推，第十个关键词的词频率值为10/55。
71.子步骤s144、从所述多个词频率值筛选数值最大的词频率值，以数值最大的词频率值对应的关键词为故障类型。
72.然后从多个词频率值中筛选数值最大的词频率值，并获取数值最大的词频率值对应的关键词，最后以该关键词为故障类型。
73.可选地，若数值最大的词频率值有两个或以上，在对应的两个或以上的关键词中任意选择一个作为对应的故障类型，可以均将两个或以上的关键词作为故障类型。
74.由于不同的故障类型需要的维修方案不同，为了避免维修方案与供电设备实际运
行不相符的情况，在一实施例中，步骤s14可以包括以下子步骤：
75.子步骤s145、采用所述关键词查找供电设备的运营参数，所述运营参数包括运营时间、运营地点和运营环境。
76.在实际操作中，可以获取故障类型对应的关键词，基于关键词向每个供电设备对应的协同管理设备发送参数获取请求，协同管理设备可以响应该参数获取请求查找相应的运营参数，并将运营参数发送至管理系统中，使得管理系统可以得到该供电设备对应的运营参数。
77.在一可选的实施例中，该运营参数可以包括运营时间、运营地点和运营环境。具体地，运营时间为供电设备出现的故障后的运营数据；运营地点为供电设备所在的坐标点；运营环境为供电设备所处的环境，例如，半山腰、路旁等等。
78.子步骤s146、基于所述运营参数和所述关键词从预设的方案数据库中查找对应的维修方案。
79.具体地，可以基于其运营时间确定优先级，若故障运营时间越长，优先级越高；可以基于其运营地点确定优先级，运营地点越偏远，优先级越高；也可以基于运营环境确定优先级，运营环境越困难，优先级越高。
80.在基于运营时间、运营地点和运营环境对故障类型评测优先级后，可以根据优先级从预设的方案数据库中查找对应的维修方案。
81.其中，预设的方案数据库中可以存有多个用户预先设定的维修方案。
82.为了方便用户可以实时查询供电设备的实际情况，在一实施例中，所述方法还可以包括以下步骤：
83.s15、将所述维修方案和所述分类数据整合生成分析报表。
84.在获取维修方案和分类数据后，可以将维修方案和分类数据一一对应地整合在分析报表中。
85.为了方便用户查看，可以根据维修方案对应的优先级，从高到低排列，从而构建形成分析报表。
86.s16、发送所述分析报表至预设的后台服务器，以使后台服务器将所述分析报表发送至用户终端，供用户查看或执行维修。
87.接着可以将该分析报表发送后台服务器，该后台服务器可以与多个用户终端连接，通过后台服务器将分析报表发送至用户终端，供用户终端查看。同时后台服务器也可以存储该分析报表，待用户终端查询后再发送至对应的用户终端。
88.在本实施例中，本发明实施例提供了一种供电设备的故障分析方法，其有益效果在于：本发明可以实时采集多个供电设备的运营数据，根据其运营数据确定供电设备的故障类型，并查找对应的维修方案，大大缩短了技术人员的设备检测时间，提高设备的检测效果，也可以缩减设备检测成本。
89.本发明实施例还提供了一种供电设备的故障分析装置，参见图2，示出了本发明一实施例提供的一种供电设备的故障分析装置的结构示意图。
90.其中，作为示例的，所述供电设备的故障分析装置可以包括：
91.采集模块201，用于采集多个管理设备分别上传的关于供电设备运行状态的设备运营数据，得到多个设备运营数据；
92.挖掘模块202，用于通过预设的数据挖掘算法分别从每个所述设备运营数据中挖掘供电设备在协同处理工作中的协同数据，得到多个协同数据；
93.聚合模块203，用于对所述多个协同数据进行聚合分类得到一个或多个分类数据；
94.分析模块204，用于基于预设的关键词分别确定每个所述分类数据对应的故障类型，并利用所述故障类型分析维修方案，其中，预设的关键词为每个所述分类数据所包含的关键词。
95.可选地，所述分析模块还用于：
96.获取每个所述分类数据包含的多个故障报文；
97.按照预设的词组从每个所述故障报文提取关键词，得到每个所述分类数据对应的多个关键词；
98.计算每个所述关键词的词频率值，得到多个词频率值；
99.从所述多个词频率值筛选数值最大的词频率值，以数值最大的词频率值对应的关键词为故障类型。
100.可选地，所述分析模块还用于：
101.采用所述关键词查找供电设备的运营参数，所述运营参数包括运营时间、运营地点和运营环境；
102.基于所述运营参数和所述关键词从预设的方案数据库中查找对应的维修方案。
103.可选地，所述装置还包括：
104.整合模块，用于将所述维修方案和所述分类数据整合生成分析报表；
105.发送模块，用于发送所述分析报表至预设的后台服务器，以使后台服务器将所述分析报表发送至用户终端，供用户查看或执行维修。
106.进一步的，本技术实施例还提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述实施例所述的一种供电设备的故障分析方法。
107.进一步的，本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行如上述实施例所述的一种供电设备的故障分析方法。
108.以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。