设备控制方法、装置、设备及存储介质与流程

技术特征：
1.一种设备控制方法，其特征在于，包括：获取回波信号信息，其中，所述回波信号信息由微波雷达接收模块采集得到；根据所述回波信号信息，识别人体轮廓信息；根据所述人体轮廓信息，识别动作信息；获取所述动作信息对应的智能设备和控制指令；控制所述智能设备执行所述控制指令对应的操作。2.根据权利要求1所述的设备控制方法，其特征在于，所述人体轮廓信息为由人体关键部位连接形成的人体骨架，所述人体关键部位包括头、颈、肩膀、腰、膝盖、脚、手肘中的至少一个以及手。3.根据权利要求1所述的设备控制方法，其特征在于，所述根据所述人体轮廓信息，识别动作信息之前，所述方法还包括：根据所述人体轮廓信息，获得手的位置信息和控制区域的位置信息；根据所述手的位置信息和所述控制区域的位置信息，确定所述手位于所述控制区域内部。4.根据权利要求3所述的设备控制方法，其特征在于，所述根据所述人体轮廓信息，获得手的位置信息和控制区域的位置信息，包括：根据所述人体轮廓信息，获得手的位置信息和胸的位置信息；根据所述胸的位置信息，获得所述控制区域的位置信息，其中，所述控制区域的高度大于或等于所述胸的高度。5.根据权利要求1所述的设备控制方法，其特征在于，所述根据所述人体轮廓信息，识别动作信息，包括：提取所述人体轮廓信息中人体姿态的特征，并根据所述人体姿态的特征，确定所述动作信息。6.根据权利要求5所述的设备控制方法，其特征在于，所述提取所述人体轮廓信息中人体姿态的特征，并根据所述人体姿态的特征，确定所述动作信息，包括：将所述人体轮廓信息输入至预先训练的卷积神经网络模型；通过所述卷积神经网络模型中的n个卷积层，依次提取所述人体轮廓信息的n个卷积层的特征，并对所述n个卷积层的特征进行融合，得到所述人体姿态的特征，根据所述人体姿态的特征确定所述动作信息，其中，n大于1。7.根据权利要求1至4任一项所述的设备控制方法，其特征在于，所述获取回波信号信息，包括：周期性获取所述回波信号信息；所述根据所述回波信号信息，识别人体轮廓信息，包括：根据预设时长内获取的至少两个所述回波信号信息，识别至少两个所述人体轮廓信息；所述根据所述人体轮廓信息，识别动作信息，包括：根据至少两个所述人体轮廓信息，获得人体位置信息变化数据；根据所述人体位置信息变化数据，识别所述动作信息。8.根据权利要求1所述的设备控制方法，其特征在于，所述获取所述动作信息对应的智
能设备和控制指令，包括：按照所述动作信息和各个智能设备的第一映射关系，获取所述动作信息对应的智能设备；按照所述动作信息和各个控制指令的第二映射关系，获取所述动作信息对应的控制指令。9.一种设备控制装置，其特征在于，包括：第一获取模块，用于获取回波信号信息，其中，所述回波信号信息由微波雷达接收模块采集得到；第一识别模块，用于根据所述回波信号信息，识别人体轮廓信息；第二识别模块，用于根据所述人体轮廓信息，识别动作信息；第二获取模块，用于获取所述动作信息对应的智能设备和控制指令；处理模块，用于控制所述智能设备执行所述控制指令对应的操作。10.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和通信总线，其中，处理器和存储器通过通信总线完成相互间的通信；所述存储器，用于存储计算机程序；所述处理器，用于执行所述存储器中所存储的程序，实现权利要求1至8任一项所述的设备控制方法。11.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8任一项所述的设备控制方法。

技术总结
本申请涉及一种设备控制方法、装置、设备及存储介质，涉及智能设备技术领域。该设备控制方法包括：获取回波信号信息，其中，回波信号信息由微波雷达接收模块采集得到；根据回波信号信息，识别人体轮廓信息；根据人体轮廓信息，识别动作信息；获取动作信息对应的智能设备和控制指令；控制智能设备执行控制指令对应的操作。本申请用以解决通过图像识别进行手势识别，容易泄露用户隐私的问题。容易泄露用户隐私的问题。容易泄露用户隐私的问题。


技术研发人员：肖岱云 李喜林 覃广志 陈锦辉 刘洪钊
受保护的技术使用者：珠海联云科技有限公司
技术研发日：2021.08.12
技术公布日：2021/11/5