具有可变模型的补偿特性曲线（DUMC）的制作方法

具有可变模型的补偿特性曲线（dumc）
技术领域
1.本发明涉及一种用于自动化地配置喷墨印刷机的方法。
2.本发明属于喷墨印刷的技术领域。


背景技术：

3.在对喷墨印刷机进行调设(einstellung)和配置(konfiguration)时，对所使用的喷墨印刷头的单个印刷喷嘴进行目标明确地操控，这对于分别待执行的喷墨印刷工艺过程是重要的中心点。在此，为了尽可能提高印刷品质，必须这样操控喷墨印刷头的单个印刷喷嘴，从而相应地补偿在单个喷嘴的油墨喷射方面的微小偏差，这种微小偏差由生产决定地或者由工艺过程决定地总是存在。这通过这样的方式实现：也即创建所谓的密度补偿特性曲线(dichtekompensationsprofile)。这种密度补偿也作为duc或者 dumc已知。在此，通过测试测量方式求得：在这些单独印刷喷嘴被一致地操控的情况下，这些单独印刷喷嘴在其油墨喷射方面会有多大程度地彼此不同。于是，借助这种信息可以创建相应的补偿特性曲线，这对于每个单独印刷喷嘴如此调节油墨喷射，以至于这些偏差得以补偿。
4.在对喷墨印刷机进行配置时另外的重点在于，尽可能这样补偿有缺陷的(也就是有偏差地印刷的或者完全不再印刷的)印刷喷嘴(也作为缺失喷嘴——mn或者mnc已知)，从而，即便在出现这种缺陷印刷喷嘴的情况下，这些印刷喷嘴关于印刷品质方面对所产生的印刷图像仍尽可能少地造成影响。在此，在大多情况下，缺陷印刷喷嘴的补偿是通过相邻的印刷喷嘴的提高的油墨喷射来实现，其中，在大多情况下，进一步相邻的印刷喷嘴会相应地减少地印刷，以避免过度补偿。
5.在此，呈密度补偿和缺陷印刷喷嘴补偿形式的这两种配置标准是针对大量特征值。此外，这两种补偿方式(然而尤其是密度补偿)必须针对每种印刷头成分(druckkopfzusammensetzung)、所使用的每种承印基材和所使用的每种印刷速度进行优化。
6.在当今的现有技术中的缺点在于，必须针对每个印刷杆或印刷头成分、所使用的每种承印基材和每种印刷速度执行试验。这造成了相应的耗费，主要是因为喷墨印刷机在这个时间内无法有成效地工作。此外，在更换唯一的印刷头时，或者在变换油墨配方时、在变换栅格(raster)时、或者在变换印刷工艺过程的其它重要组成部分时，必须重新输入所有的基材数据组集。
7.为了解决这个问题，已知一种用于由计算机对喷墨印刷机中的印刷喷嘴的与位置相关的密度波动进行补偿的方法，其中，计算机针对所有所使用的承印基材创建出用于关于所有印刷头的与位置相关的密度波动的补偿特性曲线，基于所述补偿特性曲线计算出平均特性曲线，并且使用该平均特性曲线来补偿在喷墨印刷机中的与位置相关的密度波动，该方法的特征在于，在更换该喷墨印刷机的一个或多个印刷头的情况下，由计算机仅仅对一种承印基材计算出新的补偿特性曲线，计算机基于这个新的补偿特性曲线推导出新的平均特性曲线，并且计算机在考虑了旧的补偿特性曲线的情况下针对其余承印基材计算且使
用新的平均特性曲线。
8.此外，从现有技术已知一种用于由计算机对喷墨印刷机中的印刷喷嘴的与位置相关的密度波动进行补偿的方法，其中，计算机针对所有所使用的承印基材创建出用于关于喷墨印刷机的所有印刷头的与位置相关的密度波动的补偿特性曲线，并且使用所述补偿特性曲线来补偿在喷墨印刷机中的与位置相关的密度波动，该方法的特征在于，计算机借助一般性的参考承印基材来分别求取出：对印刷机特定的影响(或对印刷头特定的影响) 和对承印基材特定的影响因素，基于这种一般性的参考承印基材，创建出参考补偿特性曲线，该参考补偿特性曲线是与面覆盖度相关且与位置相关，并且由此创建出整体补偿特性曲线，所述整体补偿特性曲线被使用于补偿那些与位置相关的密度波动。
9.然而，现有技术的这些解决途径还具有这样的缺点：不是所有关于待配置的喷墨印刷机的相关数据都被纳入到所使用的平均特性曲线(或参考补偿特性曲线)中考虑，进而如此创建的补偿特性曲线不是足够精确的，对此，此外在安装调整废页及安装调整时间(einrichtemakulatur und
‑
zeit) 方面存在着巨大的配置耗费。此外，这些解决途径不适合于补偿缺陷印刷喷嘴。


技术实现要素：

10.因此，本发明的任务在于，提出一种用于配置喷墨印刷机的方法，该方法使配置过程的持续时间和耗费最小化。
11.该任务通过一种用于借助于计算机对喷墨印刷机进行配置的方法得以解决，该方法包括以下的步骤：由计算机借助于为此所创建且经训练的数据模型给喷墨印刷机的单个调设参数(einstellparameter)分类；将经分类的调设参数存储在数据库的数据组集中；由计算机基于所存储的数据组集针对确定的印刷任务创建出用于配置该喷墨印刷机的调设参数的新组集 (satz)；在确定的经分类的调设参数发生改变的情况下，通过计算机借助于所训练的数据模型重新计算出用于配置所述喷墨印刷机的调设参数的组集；通过计算机将所述数据库中的数据组集适配于已发生改变的调设参数。在此，对于根据本发明的方法决定性的是，借助于所训练的数据模型将单个调设参数分派给确定的基材类别或者机器配置或者诸如此类。这在一定程度上降低了基材鉴别的耗费(例如在添加新基材的情况下)。在这里仅需预先给定描述基材的参数；所有其它的参数(如钉固调设、duc特征曲线等等)由模型算出，也就是说，到现在为止执行基材整个鉴别过程，现在输入一些已知的参数。在此，重要的是，基于各个机器的基材数据库中的当前存在的数据组集发展出所使用的数据模型。然后，当确定的调设参数发生改变(例如由于更换单个印刷头)时，模型可以由此自动地目标精确地从该模型计算出其它调设参数。由此，不再需要的是，在更换印刷头或承印基材时，借助于多个试验来重新求取出关于喷墨印刷头成分和承印基材和印刷速度或者其他调设参数的所有组合。只有已发生改变的参数必须提供给数据模型以供使用，于是所述数据模型自动地计算出其他调设参数。自然地，已发生改变的调设参数必须由使用者以某种方式求取，以便数据模型可以计算出其它参数。与现有技术相比，这种处理方法极大地降低了对喷墨印刷机进行配置的耗费。
12.由所属的从属权利要求以及从说明书和所属的绘图得出根据本发明的方法的有利的和因此优选的拓展方案。
13.在此，根据本发明的方法的一种优选的拓展方案是，用于调设参数的类别包括：对承印基材特定的类别、对印刷机特定的类别、和对印刷速度特定的类别。这些类别是数据模型可将当前调设参数归入其中的最重要的类别。在此，对承印基材特定的类别包括这样的参数：如承印基材的纸白、油墨通过基材的吸收、基材的尺寸和厚度等等。特别是对印刷机特定，这尤其意味着对喷墨印刷头的单个印刷喷嘴的操控(例如密度补偿特性曲线或者用于补偿缺陷印刷喷嘴的调设)，而对印刷速度特定的类别主要自然地包括印刷速度本身以及可能还包括在印刷机中的基材输送的某些特性。
14.在此，根据本发明的方法的一种另外的优选的拓展方案是，在至少一个经分类的调设参数发生改变的情况下，所述经分类的调设参数由使用者进行定量化(quantifiziert)，而计算机借助于经训练的数据模型重新计算出由于上述至少一个经分类的调设参数发生改变而受影响的其它调设参数。如已经提及地，在至少一个调设参数发生改变时，例如在承印基材或者所使用的喷墨印刷头发生改变的情况下，这些确定的调设参数必须由使用者求取。使用者要么可以通过专门进行的试验来实现这种求取过程，要么(例如在印刷头发生改变的情况下)采用来自印刷头的制造商的密度补偿特性曲线并且相应地通过输入来提供给数据模型以供使用。然后，该数据模型可以借助于这些新数据基于该数据模型训练后的状态而对此作出反应，并且可针对这些已发生改变的参数来计算出其他类别的经相应地适配的调设参数，并且可将其用于配置喷墨印刷机。
15.在此，根据本发明的方法的一种另外的优选的拓展方案是，为了数据模型的训练(einlernen)，给该数据模型提供喷墨印刷机的调设参数的经配置的数据组集以供使用，由此，单个调设参数之间的相互关系和影响由该数据模型联系起来。也就是说，为了能够在根据本发明的方法中承担相应的作用，数据模型自然必须通过各个调设参数之间的作用关系来训练，也就是说，该数据模型必须这样调设，使得该数据模型实际上知道：例如，哪种印刷速度、对与缺陷印刷喷嘴相邻的那些印刷喷嘴的操控的哪种影响关于对补偿所必要的墨滴尺寸方面是必要的。只有这样，能够在改变一个或者一些已发生改变的调设参数时相应地适配其它参数。
16.在此，根据本发明的方法的一种另外的优选的拓展方案是，调设参数包括：墨量限制(inklimits)、钉固及电晕调设(pinning
‑
undcoronaeinstellungen)、以及用于密度补偿和缺陷印刷喷嘴补偿的特征曲线 (kennlinien)、以及关于印刷速度和承印基材输送以及承印基材特性的参数。这些调设参数只是最重要且最常见的调设参数。固然，根据本发明的方法不限于这些参数，而是可以检测出用于配置喷墨印刷机的所有其他相关参数(或扩展到这些其他相关参数)。
17.在此，根据本发明的方法的一种另外的优选的拓展方案是，数据库的数据组集具有不但当前所使用的喷墨印刷机的而且还有其他喷墨印刷机的历史调设参数。为了尽可能准确地且优化地训练所使用的数据模型，根据本发明的方法建议的是，不仅使用当前所使用的喷墨印刷机的历史调设参数，而且也利用其他尽可能相似构造的喷墨印刷机的调设参数。因为存在着更多数据可用于训练数据模型，因而能够在后续关于调设参数的新配置组集的计算方面更准确地指导，所涉及的喷墨印刷机也能够更准确地工作。
附图说明
18.接下来，参照所属的绘图根据至少一个优选的实施例更详尽地解释本发明本身以及本发明的在结构上和/或在功能上有利的拓展方案。在绘图中，相互对应的元素设有分别相同的附图标记。绘图示出：
19.图1：示意性地示出参与本方法的组成部分及其彼此的依赖关系；
20.图2a、2b、2c：示意性地示出根据本发明的方法的进程。
具体实施方式
21.在此，基于单个的印刷机3的基材数据库中的当前存在的数据组集，发展出数字式数据模型2，该数字式数据模型2使得能够将单个参数和/或特征值分派给例如基材类别5或者机器配置4、4a。在此，图1示例性地示出所参与的组成部分。工作流系统在一个或多个计算机1上运行，通过所述一个或多个计算机1处理待加工的印刷任务。数据模型2的创建和使用都分别由计算机1执行。这可以是相应印刷厂中的中央工作流计算机1，该中央工作流计算机1执行上述两个过程。然而，替代地，数据模型2在被使用于印刷厂中之前由工作流系统的提供商至少创建且预先训练，该工作流系统的组成部分正是该数据模型2。在这种情况下，用于数据模型2的创建和训练(或进一步适配)的这些计算机并不是一致的。然而，对于根据本发明的方法并不重要的是，数据模型2是在一个还是在多个计算机上被创建(或运行)。重要的是，该数据模型2获得用于喷墨印刷机3的配置4、 4a(尤其关于duc和mnc方面)的历史数据并且借此进行训练并且然后能够给所期望的喷墨印刷机3创建这种配置。
22.为了创建该数据模型2，将这些单独数据组集4、4a借助处理知识划分成这样的范围：
23.·
对基材特定的调设因素5；
24.·
对机器特定的调设因素，例如印刷杆配置8；
25.·
对速度特定的调设因素7；以及
26.·
上述三个范围的可能的组合。
27.全局的目标在于，可以将不同来源的调设因素5、7、8组合成为新的有效数据组集4、4a。例如，在基材5和速度7以预先给定的方式已知的情况下，所有参数从另一喷墨印刷机3承接，并且只有duc数据9重新测得。基本模型这样设计，使得模型2对新数据持续地适应，由此，预测的质量持续地变得更好；越多则越好。
28.为了解决任务(也即在考虑到duc 9和缺陷印刷喷嘴的情况下创建出喷墨印刷机3的合适配置4、4a)对模型2的提问可以示例性地表述为：
29.·
第一问题是，由操作者所输入的基材参数5对用于每种色彩的墨量限制具有哪种影响(第一处理步骤)。
30.·
第二问题是，基材参数5和墨量限制对钉固及电晕调设具有哪种影响(第二处理步骤)。
31.·
第三问题是，基材参数5、墨量限制和钉固及电晕调设对duc特征曲线和mnc特征曲线具有哪种影响(第三和第四处理步骤，没有直接关联)
32.·
第四问题是，所有先前参数和处理过程对校准曲线具有哪种影响。
33.在此，图2示意性地示出根据本发明的方法流程。由数据库针对各个情形所提供的
结果是这样的提议：要由操作者基于合适的测试印刷 (probedruck)进行检验。如果这种检验通过，则将数据组集4、4a导入到数据库中。如果检验被评估为未通过，则(视情况而定地)需要执行当前基材鉴定处理过程的一些或所有要点。根据在此是如何进行等级划分，可以进行一次或多次中间检验。如果这些中间检验之一通过，则数据组集4、 4a被评估为良好的并且被保存。
34.为了更好地理解，在这里列举出实际上如何答复这种提问的示例：
35.a)新的基材5：
36.在这里，仅预先给定描述基材的参数5；所有其它参数(如钉固调设、 duc特征曲线等等)由模型2算出；
37.b)新的印刷速度7：
38.在这里，仅预先给定新的印刷速度7；所有其它参数由模型2算出。
39.c)印刷头更换8：
40.在这里，除了duc特征曲线之外，所有参数都保留，只有duc处理过程9必须一次地执行。然后，duc特征曲线会针对所有存在的基材进行更新。
41.固然，这种列举不是完全的。任意多的其他情形都是可能的，这些其他情形仅由模型2的要考虑的特征值的数量所限制。
42.在印刷头更换8的情况下(这绝对经常地发生)，仅仅还需要根据参考基材来检测唯一的duc特性曲线。其它特性曲线则依据模型2算出。因为数据模型2是自适应的，因而预测质量持续地提高。由此，用于基材鉴定的耗费将持续地下降。
43.附图标记列表
[0044]1ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
工作流计算机
[0045]2ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
数据模型
[0046]3ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
印刷机
[0047]
4，4a
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
所创建的配置数据组集
[0048]5ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
基材参数
[0049]
6a，6b，6c
ꢀꢀꢀ
测试印刷
[0050]7ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
印刷速度
[0051]8ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
印刷头更换
[0052]9ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
密度补偿(duc处理)