一种高性能适用于粤琼地区的西瓜与哈密瓜专用大棚膜的制作方法

1.本公开属于节能环保、数据采集和智能制造领域，具体涉及一种高性能适用于粤琼地区的西瓜与哈密瓜专用大棚膜。


背景技术：

2.在我国，粤琼地区不适合种植某些品种的西瓜与哈密瓜等水果，原因与气候、环境有着紧密的关系，因此，针对特定的种植品种，结合种植地域的气候特征，设计生产相适应的大棚膜显得尤为重要。本发明公开了一种高性能适用于粤琼地区的西瓜与哈密瓜专用大棚膜，所述膜使用寿命长，不需要频繁更换，且可以回收重新利用，有利于扼制白色污染，是环境友好型新型材料。首先从挤出机中挤出膜料，将膜料注入吹膜机并控制吹膜机进行吹膜形成泡管。吹膜过程中，采集吹膜机吹膜时泡管图像作为吹膜图像，将其灰度化后识别出泡管内的霜线因子热力图，利用热力图可以获得霜线形态特征，根据霜线形态特征来控制吹膜机进行吹膜形成泡管，最后将泡管通过牵引辊叠成双折薄膜，经过卷取后获得成品。经过本发明的改进，可以大大改善生产的膜的质量以及可信度，有效地提高成品率，从而避免能源与资源的浪费，对环境保护和可持续发展的生产有着巨大意义。


技术实现要素：

3.本发明的目的在于提出一种高性能适用于粤琼地区的西瓜与哈密瓜专用大棚膜，以解决现有技术中所存在的一个或多个技术问题，至少提供一种有益的选择或创造条件。
4.为了实现上述目的，根据本发明的一方面，提供一种高性能适用于粤琼地区的西瓜与哈密瓜专用大棚膜，其特征在于，所述大棚膜由以下重量份的物料组成：lldpe 45份，eva(乙烯-醋酸乙烯共聚物)5份，受阻胺光稳定剂0.1份，紫外线吸收剂uv-531 0.1至0.2份，脂肪皂类0.3份，纳米碳酸钙2份，多元醇脂肪酸脂0.5份，紫外稳定剂0.8份，单硬脂酸甘油酯8份，水滑石5份，酚类抗氧剂10至20份，茂金属聚乙稀10至15份，聚邻苯二甲酰胺1份；
5.通过所述物料对大棚膜进行制备，所述大棚膜制备方法包括以下步骤：
6.s100，按照混合比例预备所述物料；
7.s200，将所述物料倒入搅拌机，搅拌均匀后倒入挤出机，从挤出机中挤出膜料；
8.s300，将膜料注入吹膜机并控制吹膜机进行吹膜形成泡管；
9.s400，将泡管通过牵引辊叠成双折薄膜，经过卷取后获得成品。
10.其中，lldpe由74％的4碳lldpe，20％的6碳lldpe和6％的8碳lldpe组成的。
11.其中，混合比例为大棚膜由的物料组成中各个物料的重量份所占的比例。
12.进一步地，在步骤s300中，控制吹膜机进行吹膜形成泡管的方法包括以下步骤：
13.s310，在大棚膜制造吹膜过程中，实时通过工业ccd相机采集吹膜机吹膜时泡管图像作为吹膜图像；
14.s320，把吹膜图像灰度化处理后获得灰度图；
15.s330，通过灰度图识别出泡管内的霜线因子热力图；
16.s340，结合灰度图和泡管内的霜线因子热力图获得霜线形态特征；
17.s350，根据霜线形态特征控制吹膜机进行吹膜形成泡管。
18.进一步地，步骤s330中，通过灰度图识别出泡管内的霜线因子热力图的方法如下：
19.s331，以灰度图的左下角的像素为原点，建立坐标系，以x轴为横轴，以y轴为纵轴，用pi(x，y)表示灰度图上横坐标为x，纵坐标为y的像素点；原点的坐标为(1，1)；用xm表示灰度图x轴方向像素的个数，用ym表示灰度图y轴方向像素的个数；通过边缘检测算子识别出泡管区域，获得泡管区域的像素集合mzone；设定变量r为霜线识别边缘值，r在[5，20]的范围内取整数值；建立霜线识别区域，霜线识别区域为灰度图中横坐标范围在[r 1，xm-r]，纵坐标范围在[r 1，ym-r]的坐标的集合izone，其中xm＞2r 1且ym＞2r 1；设定xk为x轴坐标值的变量，设置xk的数值为1，yk为y轴坐标值的变量，设置yk的数值为1；构建像素字典dic，像素字典dic用于记录各个像素的特征；像素字典由字典元素pn构成，定义字典元素pn＝{crd||pf1＝dt1；pf2＝dt2；...；pf
θ
＝dt
θ
}，其中crd是元素的识别符号，存储的是像素坐标值(x，y)，用于区分不同的字典元素，符号||用于分开识别符号和特征值，用pn
crd
表示识别符号为crd的字典元素pn；pf
θ
代表灰度图中坐标在(x，y)的像素的第θ个特征，dtθ代表灰度图中坐标在(x，y)的像素的第θ个特征值，即像素的灰度值或像素值；通过以下步骤初始化像素字典：
[0020]
a1，当xk≤xm，从灰度图读取坐标在(xk，yk)的像素的灰度值grey，如果(xk，yk)∈izone，则新建字典元素pn
crd
＝{crd||grey＝grey，iflag＝true}，crd＝(xk，yk)，其中grey代表灰度值特征，即特征值为灰度值grey，iflag代表霜线识别区域标记，当iflag＝true代表该元素的像素点在霜线识别区域内，当iflag＝false代表该元素的像素点在霜线识别区域外，更新xk的值为xk 1，跳转到步骤a1；如果则新建字典元素pn
crd
＝{crd||grey＝grey，iflag＝false}，更新xk的值为xk 1，跳转到步骤a1；当xk＞xm，如果yk 1≤ym，设置xk的数值为1，更新yk的值为yk 1，跳转到步骤a1；如果yk 1＞ym，遍历像素字典中的元素，为所有字典元素增加mflag特征，具体为：mflag代表泡管区域标记，如果一个字典元素pn
crd
的识别符号crd在mzone内，则为该字典元素的mflag特征赋值mflag＝true；如果一个字典元素pn
crd
的识别符号crd不在mzone内，则为该字典元素的mflag特征赋值mflag＝false；遍历结束后结束初始化像素字典，获得像素字典并转到s332；其中，更新xk的值为xk 1表示将xk的值增加1；
[0021]
s332，遍历像素字典中的字典元素，如果字典元素pn
crd
同时满足iflag＝true而且mflag＝true，则对该字典元素pn
crd
进行计算霜线因子分数score，并把霜线因子分数score记录入字典元素pn
crd
中，其中计算霜线因子分数score的具体步骤如下：
[0022]
b1，获得字典元素pn
crd
的识别符号crd的值为(p，q)；收集x轴范围在[p-r，p r]，y轴范围在[q-r，q r]范围内，同时mflag＝true的像素的灰度值，通过收集所述灰度值构建一个数组作为计分数组sm；把计分数组sm中灰度值的个数记作len，把霜线因子分数记作score，设置score的初始值为0；如果len为奇数，则把坐标在(p，q)的灰度值移出计分数组，并更新len的数值为len-1；计算计分数组sm的总灰度值sumgrey＝grey1 grey2
…
grey
len
，其中grey
len
代表第len个灰度值；设定计分数组子序列长度为tar，计分数组子序列长度tar＝len
÷
2，将计分数组sm中第1个灰度值到第tar个灰度值作为输入对象跳转到步骤b2，进行到步骤b6后，从步骤b6获得的子字典作为第一子字典dsm1，将计分数组sm中第tar个灰度
值到最后一个灰度值作为输入对象跳转到步骤b2，进行到步骤b6后，从步骤b6获得的子字典作为第二子字典dsm2，设置变量i4，变量i4的初始值为1；第一子字典dsm1和第二子字典dsm2均获得后跳转到步骤b7；
[0023]
b2，获得输入对象为一组长度为tar的数组nums，构建一个数组集合ts，数组集合ts是一系列数组的集合，初始的数组集合ts包含一个包含长度为0的空数组；设置变量i1，变量i1的初始值为1，跳转到步骤b3；
[0024]
b3，当i1≤tar的时候，获取数组集合ts中数组的个数ts_len，设置变量i2，变量i2的初始值为1，跳转到步骤b4；当i1＞tar，跳转到步骤b5；
[0025]
b4，当i2≤ts_len，把nums(i1)与ts(i2)结合成新的数组，把新的数组存储到数组集合ts中，其中nums(i1)代表数组nums的第i1个值，ts(i2)代表数组集合ts的第i2个数组；更新变量i2的值为i2 1，跳转到步骤b4；当i2＞ts_len，更新变量i1的值为i1 1，跳转到步骤b3；
[0026]
b5，设置变量i3，变量i3的初始值为1；新建一个空的子字典dsm，所述子字典dsm由子字典元素dspn组合成，子字典元素dspn的构成成分是区分符号k以及数据内容v，其中区分符号k为正整数，数据内容v是若干个正整数的集合，跳转到步骤b6；
[0027]
b6，当i3≤ts_len，获取ts(i3)的长度值k，其中ts(i3)代表数组ts的第i3个数组，获取ts(i3)的总值v，所述总值v为数组ts的第i3个数组的各个数值之和；如果子字典dsm的区分符号k中包含k，则将总值v插入到对应集合dsm(k)(v)，其中dsm(k)(v)表示子字典dsm中区分符号为k的集合v；如果子字典dsm的k中不包含k，新建子字典元素new_dspn＝{k＝k||v＝{v}}；更新变量i3的值为i3 1，跳转到步骤b6；如果i3＞ts_len，返回子字典到步骤b1中请求获取子字典的对应子步骤；
[0028]
b7，当i4≤tar 1，获取dsm2中第tar-i4个子字典元素dspn的数据内容并记作v2，对集合v2内的数值进行从小到大的排列，并获得v2中数值的个数v2_n；获取dsm1中第i4个子字典元素dspn的数据内容并记作v1，统计v1中数值的个数为v1_n；设置变量i5，变量i5的初始值为1跳转到步骤b8；当i4＞tar 1，跳转到步骤b9；
[0029]
b8，当i5≤v1_n，获得集合v1中的第v1_n个数值num
v1_n
，计算平衡值bal＝sumgrey//2-num
v1_n
，其中//是表示整数除法,结果只返回整数值部分；以v2(index)代表在集合v2中的第index个数值，index为集合v2中元素的序号；依次将bal与v2中的数值v2(index)按顺序逐一比较，当比较到bal≤v2(index)的时候，停止逐一比较，获得停止比较时的index数值；设置当前index的值为较大平衡值下标lindex，或者，比较v2_n﹣1和index，以比较中较小的数值作为较大平衡值下标lindex，通过较大平衡值下标lindex获得平衡残差值diff:
[0030]
diff＝|sumgrey-2
×
(num
v1_n
v2(lindex))|
[0031]
其中v2(lindex)代表集合v2中的第lindex个数值；比较平衡残差值diff与score，以比较中较大的数值作为新的score值；更新变量i5的值为i5 1，跳转到步骤b8；当i5＞v1_n，更新变量i4的值为i4 1，跳转到步骤b7；
[0032]
b9,得到霜线因子分数score；
[0033]
s333，以像素字典中拥有霜线因子分数score的字典元素(即iflag＝true而且mflag＝true的字典元素)构建霜线因子热力图hmap，霜线因子热力图hmap中的像素的坐标
沿用像素字典中的坐标或者沿用拥有霜线因子分数score的像素的坐标，霜线因子热力图hmap的像素值为霜线因子分数score的数值(即霜线因子热力图hmap为在像素字典中的坐标的对应位置以score作为像素值)。(b1到b8是计算score的步骤，即iflag＝true而且mflag＝true的字典元素都有score值)。
[0034]
进一步地，步骤s400中，获得霜线的方法如下：计算霜线因子热力图hmap中霜线因子分数score的平均值escore；以5个像素的距离作为一层，从霜线因子热力图hmap的x轴开始划分，把霜线因子热力图hmap垂直于y轴划分成l层观测域，l取值[5,100]，以zone1表示第1个观测域，第1个观测域为最接近x轴的一层观测域，以zonel表示第l个观测域；对各个观测域计算对应的代表值feat，
[0035][0036]
其中ec代表观测域中像素值大于escore的数值的个数，score
r1
表示观测域中第r1个霜线因子分数，r1为累加变量，以ω代表观测域中像素的个数，若ω＝0则feat＝0；对所有观测域的代表值计算结束后，获得霜线形态特征tfeat:
[0037]
tfeat＝[feat
u1
]，
[0038]
其中，霜线形态特征为向量形式，feat
u1
代表序号为u1的观测域的代表值，u1∈[1,zonel]。
[0039]
进一步地，步骤s350中，根据霜线形态特征控制吹膜机进行吹膜形成泡管的方法如下:求得当前时刻之前的wt个霜线形态特征，将各个霜线形态特征中对应序号的数值分别计算平均值，以各个平均值依次构成的向量作为基准形态特征wfeat，通过余弦相似度算法计算当前时刻获得的tfeat与wfeat的余弦相似度prn，上位机根据余弦相似度执行解决方案,其中，解决方案为：
[0040]
当余弦相似度的范围在[-1,-0.5]时，提升吹膜机当前风量或温度的20％；
[0041]
当余弦相似度的范围在(-0.5,0]时，提升吹膜机当前风量或温度的10％；
[0042]
当余弦相似度的范围在(0，0.5]时，降低吹膜机当前风量或温度的10％；
[0043]
当余弦相似度的范围在(0.5.1]时，降低吹膜机当前风量或温度的20％；
[0044]
优选地，wt的数值在[100,500]内取整数值。
[0045]
本公开的实施例提供的一种高性能适用于粤琼地区的西瓜与哈密瓜专用大棚膜，该实施例的制备一种高性能适用于粤琼地区的西瓜与哈密瓜专用大棚膜的制备装置包括：处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述制备一种高性能适用于粤琼地区的西瓜与哈密瓜专用大棚膜实施例中的步骤。
[0046]
所述系统包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序运行在以下系统的单元中：
[0047]
数据采集单元，用于使用工业ccd相机采集吹膜机吹膜时泡管图像作为吹膜图像；
[0048]
特征提取单元，用于在当前时刻把吹膜图像灰度化处理后获得灰度图，通过灰度图识别出泡管内的霜线因子热力图，再结合灰度图和泡管内的霜线因子热力图获得霜线形态特征；
[0049]
特征匹配单元，用于根据霜线形态特征控制吹膜机进行吹膜形成泡管；
[0050]
信号发送单元，用于根据异常状态对吹膜机进行调控。
[0051]
本公开的有益效果为：本发明公开了一种高性能适用于粤琼地区的西瓜与哈密瓜专用大棚膜，所述膜使用寿命长，不需要频繁更换，且可以回收重新利用，有利于扼制白色污染，是环境友好型新型产品，同时大大改善了生产的膜的质量以及可信度，有效地提高成品率，从而避免能源与资源的浪费，对环境保护和可持续发展的生产有着巨大意义。
附图说明
[0052]
通过对结合附图所示出的实施方式进行详细说明，本公开的上述以及其他特征将更加明显，本公开附图中相同的参考标号表示相同或相似的元素，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，在附图中：
[0053]
图1所示为一种制备高性能适用于粤琼地区的西瓜与哈密瓜专用大棚膜的流程图；
[0054]
图2所示为一种吹膜形成泡管的方法的流程图。
[0055]
图3所示为一种制备高性能适用于粤琼地区的西瓜与哈密瓜专用大棚膜的结构图；
具体实施方式
[0056]
以下将结合实施例和附图对本公开的构思、具体结构及产生的技术效果进行清楚、完整的描述，以充分地理解本公开的目的、方案和效果。需要说明的是，在不冲突的情况下，本技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0057]
如图1所示为一种制备高性能适用于粤琼地区的西瓜与哈密瓜专用大棚膜的流程图，下面结合图1来阐述。本发明提供一种高性能适用于粤琼地区的西瓜与哈密瓜专用大棚膜，其特征在于，所述大棚膜由以下重量份的物料组成：74％的4碳lldpe，20％的6碳lldpe和6％的8碳lldpe组成的lldpe 45份，eva 5份，受阻胺光稳定剂0.1份，紫外线吸收剂uv-5310.1至0.2份，脂肪皂类0.3份，纳米碳酸钙2份，多元醇脂肪酸脂0.5份，紫外稳定剂0.8份，单硬脂酸甘油酯8份，水滑石5份，酚类抗氧剂10至20份，茂金属聚乙稀10至15份，聚邻苯二甲酰胺1份；
[0058]
通过所述物料对大棚膜进行制备，所述大棚膜制备方法包括以下步骤：
[0059]
s100，按照混合比例预备所述物料；
[0060]
s200，将所述物料倒入搅拌机，搅拌均匀后倒入挤出机，从挤出机中挤出膜料；
[0061]
s300，将膜料注入吹膜机并控制吹膜机进行吹膜形成泡管；
[0062]
s400，将泡管通过牵引辊叠成双折薄膜，经过卷取后获得成品。
[0063]
图2所示为一种吹膜形成泡管的方法的流程图，图3所示为一种制备高性能适用于粤琼地区的西瓜与哈密瓜专用大棚膜的器械结构图，下面结合图2和图3来阐述控制吹膜机进行吹膜形成泡管的方法，在步骤s300中，控制吹膜机进行吹膜形成泡管的方法包括以下步骤：
[0064]
s310，在大棚膜制造吹膜过程中，实时通过工业ccd相机采集吹膜机吹膜时泡管图
像作为吹膜图像；
[0065]
s320，把吹膜图像灰度化处理后获得灰度图；
[0066]
s330，通过灰度图识别出泡管内的霜线因子热力图；
[0067]
s340，结合灰度图和泡管内的霜线因子热力图获得霜线形态特征；
[0068]
s350，根据霜线形态特征控制吹膜机进行吹膜形成泡管。
[0069]
进一步地，步骤s330中，通过灰度图识别出泡管内的霜线因子热力图的方法如下：
[0070]
s331，以灰度图的左下角的像素为原点，建立坐标系，以x轴为横轴，以y轴为纵轴，用pi(x，y)表示灰度图上横坐标为x，纵坐标为y的像素点；灰度图的左下角的像素(即原点)坐标为(1，1)；用xm表示灰度图x轴方向像素的个数，用ym表示灰度图y轴方向像素的个数；通过边缘检测算子识别出泡管区域，获得泡管区域的像素集合mzone；设定变量r为霜线识别边缘值，r在[5，20]的范围内取整数值；建立霜线识别区域，霜线识别区域为灰度图中横坐标范围在[r 1，xm-r]，纵坐标范围在[r 1，ym-r]的坐标的集合izone；设定霜线算子为w(xk，yk)，其中xk为霜线算子的x轴坐标值，设置xk的数值为1，yk为霜线算子的y轴坐标值，设置yk的数值为1；构建像素字典dic，像素字典dic用于记录各个像素的特征；像素字典由字典元素pn构成，pn＝{crd||pf1＝dt1；pf2＝dt2；pf3＝dt3}，其中crd是元素的识别符号，存储的是像素坐标值，用于区分不同的字典元素，符号||用于分开识别符号和特征值，用pn
crd
表示识别符号为crd的字典元素pn；pf3代表灰度图中坐标在(x，y)的像素的第3个特征，dt3代表灰度图中坐标在(x，y)的像素的第3个特征值；通过以下步骤初始化像素字典：
[0071]
a1.获取当前w(xk，yk)，当xk≤xm，从灰度图读取坐标在(xk，yk)的像素的灰度值grey，如果(xk，yk)∈izone，则新建字典元素pn
crd
＝{crd||grey＝grey，iflag＝true}，其中grey代表灰度值特征，iflag代表霜线识别区域标记，当iflag＝true代表该元素的像素点在霜线识别区域内，当iflag＝false代表该元素的像素点在霜线识别区域外，更新xk的值为xk 1，更新w(xk，yk)，跳转到步骤a1；如果则新建字典元素pn
crd
＝{crd||grey＝grey，iflag＝false}，更新xk的值为xk 1，更新w(xk，yk)，跳转到步骤a1；当xk＞xm，如果yk 1≤ym，设置xk的数值为1，更新yk的值为yk 1，更新w(xk，yk)，跳转到步骤a1；如果yk 1＞ym，遍历像素字典中的元素，为所有字典元素增加mflag特征，mflag代表泡管区域标记，如果一个字典元素pn
crd
的识别符号crd在mzone内，则为该字典元素的mflag特征赋值mflag＝true；如果一个字典元素pn
crd
的识别符号crd不在mzone内，则为该字典元素的mflag特征赋值mflag＝false；遍历结束后结束初始化像素字典；
[0072]
s332，遍历像素字典中的字典元素，如果字典元素pn
crd
同时满足iflag＝true而且mflag＝true，则对该字典元素pn
crd
进行计算霜线因子分数score，并把霜线因子分数score记录入字典元素pn
crd
中，其中计算霜线因子分数score的具体步骤如下：
[0073]
b1，获得字典元素pn
crd
的识别符号crd的值为(p，q)；收集x轴范围在[p-r，p r]，y轴范围在[q-r，q r]范围内，同时mflag＝true的像素的灰度值，通过收集所述灰度值构建一个数组作为计分数组sm；把计分数组sm中灰度值的个数记作len，把霜线因子分数记作score，设置score的初始值为0；如果len为奇数，则把坐标在(p，q)的灰度值移出计分数组，并更新len的数值为len-1；计算计分数组sm的总灰度值sumgrey＝grey1 grey2
…
greylen，其中greylen代表第len个灰度值；设定计分数组子序列长度为tar，计分数组子序列长度tar＝len
÷
2，将计分数组sm中第1个灰度值到第tar个灰度值作为输入对象跳转到
步骤b2，进行到步骤b6后，从步骤b6获得的子字典作为第一子字典dsm1，将计分数组sm中第tar个灰度值到最后一个灰度值作为输入对象跳转到步骤b2，进行到步骤b6后，从步骤b6获得的子字典作为第二子字典dsm2，设置变量i4，变量i4的初始值为1；第一子字典dsm1和第二子字典dsm2均获得后跳转到步骤b7；
[0074]
b2，获得输入对象为一组长度为tar的数组nums，构建一个数组集合ts，数组集合ts是一系列数组的集合，初始的数组集合ts包含一个包含长度为0的空数组；设置变量i1，变量i1的初始值为1，跳转到步骤b3；
[0075]
b3，当i1≤tar的时候，获取数组集合ts中数组的个数ts_len，设置变量i2，变量i2的初始值为1，跳转到步骤b4；当i1＞tar，跳转到步骤b5；
[0076]
b4，当i2≤ts_len，把nums(i1)与ts(i2)结合成新的数组，把新的数组存储到数组集合ts中，其中nums(i1)代表数组nums的第i1个值，ts(i2)代表数组集合ts的第i2个数组；更新变量i2的值为i2 1，跳转到步骤b4；当i2＞ts_len，更新变量i1的值为i1 1，跳转到步骤b3；
[0077]
b5，设置变量i3，变量i3的初始值为1；新建一个空的子字典dsm，所述子字典dsm由子字典元素dspn组合成，子字典元素dspn的构成成分是区分符号k以及数据内容v，其中区分符号k为正整数，数据内容v是若干个正整数的集合，跳转到步骤b6；
[0078]
b6，当i3≤ts_len，获取ts(i3)的长度值k，其中ts(i3)代表数组ts的第i3个数组，获取ts(i3)的总值v，所述总值v为数组ts的第i3个数组的各个数值之和；如果子字典dsm的区分符号k中包含k，则将总值v插入到对应集合dsm(k)(v)，其中dsm(k)(v)表示子字典dsm中区分符号为k的集合v；如果子字典dsm的k中不包含k，新建子字典元素new_dspn＝{k＝k||v＝{v}}；更新变量i3的值为i3 1，跳转到步骤b6；如果i3＞ts_len，返回子字典到步骤b1中请求获取子字典的对应子步骤；
[0079]
b7，当i4≤tar 1，获取dsm2中第tar-i4个子字典元素dspn的数据内容并记作v2，对集合v2内的数值进行从小到大的排列，并获得v2中数值的个数v2_n；获取dsm1中第i4个子字典元素dspn的数据内容并记作v1，统计v1中数值的个数为v1_n；设置变量i5，变量i5的初始值为1跳转到步骤b8；当i4＞tar 1，跳转到步骤b9；
[0080]
b8，当i5≤v1_n，获得集合v1中的第v1_n个数值numv1_n，计算平衡值bal＝sumgrey//2-numv1_n，其中//是表示整数除法,结果只返回整数值部分；以v2(index)代表在集合v2中的第index个数值；将bal与v2中的数值v2(index)按顺序逐一比较，当出现bal≤v2(index)的时候，停止逐一比较，获得停止比较时的index数值；比较v2_n﹣1和index，以比较中较小的数值作为较大平衡值下标lindex，通过较大平衡值下标lindex获得平衡残差值diff:
[0081]
diff＝|sumgrey-2
×
(numv1_n v2(lindex))|
[0082]
其中v2(lindex)代表集合v2中的第lindex个数值；比较平衡残差值diff与score，以比较中较大的数值作为新的score值；更新变量i5的值为i5 1，跳转到步骤b8；当i5＞v1_n，更新变量i4的值为i4 1，跳转到步骤b7；
[0083]
b9,得到霜线因子分数score；
[0084]
s333，以像素字典中拥有霜线因子分数score的字典元素(即iflag＝true而且mflag＝true的字典元素)构建霜线因子热力图hmap，霜线因子热力图hmap中的像素的坐标
沿用像素字典中的坐标或者沿用拥有霜线因子分数score的像素的坐标，霜线因子热力图hmap的像素值为霜线因子分数score的数值。
[0085]
进一步地，步骤s400中，获得霜线的方法如下：计算霜线因子热力图hmap中各个霜线因子分数score的平均值escore；以5个像素的距离作为一层，从x轴开始划分，把霜线因子热力图hmap垂直于y轴划分成l层观测域，以zone1表示第1个观测域，第1个观测域为最接近x轴的一层观测域，以zonel表示第l个观测域；对各个观测域计算对应的代表值feat，
[0086][0087]
其中ec代表观测域中像素值大于escore的数值的个数，score
r1
表示观测域中第r1个霜线因子分数，r1为累加变量，以ω代表观测域中像素的个数，若ω＝0则feat＝0；对所有观测域的代表值计算结束后，获得霜线形态特征tfeat:
[0088]
tfeat＝[featzone1，featzone2，featzone3，...，feat
zonel
]
[0089]
其中feat
zonel
代表第l个观测域的代表值。
[0090]
进一步地，步骤s350中，根据霜线形态特征控制吹膜机进行吹膜形成泡管的方法如下:求得当前时刻之前的wt个霜线形态特征，将各个霜线形态特征中对应序号的数值分别计算平均值，以各个平均值依次构成的向量作为基准形态特征wfeat，通过余弦相似度算法计算当前时刻获得的tfeat与wfeat的余弦相似度prn，上位机根据余弦相似度执行解决方案,其中，解决方案为：
[0091]
当余弦相似度的范围在[-1,-0.5]时，提升吹膜机当前风量或温度的20％；
[0092]
当余弦相似度的范围在(-0.5,0]时，提升吹膜机当前风量或温度的10％；
[0093]
当余弦相似度的范围在(0，0.5]时，降低吹膜机当前风量或温度的10％；
[0094]
当余弦相似度的范围在(0.5.1]时，降低吹膜机当前风量或温度的20％；
[0095]
优选地，wt的数值在[100,500]内取整数值。
[0096]
本公开的实施例提供的一种高性能适用于粤琼地区的西瓜与哈密瓜专用大棚膜，该实施例的制备一种高性能适用于粤琼地区的西瓜与哈密瓜专用大棚膜的制备装置包括：处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述制备一种高性能适用于粤琼地区的西瓜与哈密瓜专用大棚膜实施例中的步骤。
[0097]
所述系统包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序运行在以下系统的单元中：
[0098]
数据采集单元，用于使用工业ccd相机采集吹膜机吹膜时泡管图像作为吹膜图像；
[0099]
特征提取单元，用于在当前时刻把吹膜图像灰度化处理后获得灰度图，通过灰度图识别出泡管内的霜线因子热力图，再结合灰度图和泡管内的霜线因子热力图获得霜线形态特征；
[0100]
特征匹配单元，用于根据霜线形态特征控制吹膜机进行吹膜形成泡管；
[0101]
信号发送单元，用于根据异常状态对吹膜机进行调控。
[0102]
所述一种用于生产一种制备高性能适用于粤琼地区的西瓜与哈密瓜专用大棚膜的装置可以运行于桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备中。所述装置
的，可运行的系统可包括，但不仅限于，处理器、存储器。本领域技术人员可以理解，所述例子仅仅是一种制备高性能适用于粤琼地区的西瓜与哈密瓜专用大棚膜的装置的信息采集系统的示例，并不构成对一种制备高性能适用于粤琼地区的西瓜与哈密瓜专用大棚膜的装置的信息采集系统的限定，可以包括比例子更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述一种制备高性能适用于粤琼地区的西瓜与哈密瓜专用大棚膜的装置的信息采集系统还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
[0103]
所称处理器可以是中央处理单元(central processing unit，cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现场可编程门阵列(field-programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是所述一种制备高性能适用于粤琼地区的西瓜与哈密瓜专用大棚膜的装置的信息采集系统运行系统的控制中心，利用各种接口和线路连接整个一种制备高性能适用于粤琼地区的西瓜与哈密瓜专用大棚膜的装置的信息采集系统可运行系统的各个部分。
[0104]
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述一种制备高性能适用于粤琼地区的西瓜与哈密瓜专用大棚膜的装置的信息采集系统的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(smart media card，smc)，安全数字(secure digital，sd)卡，闪存卡(flash card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
[0105]
其中部分代码如下：public recognize(recognize mzone)
[0106]
[0107]
[0108]
[0109][0110]
尽管本公开的描述已经相当详尽且特别对几个所述实施例进行了描述，但其并非旨在局限于任何这些细节或实施例或任何特殊实施例，从而有效地涵盖本公开的预定范围。此外，上文以发明人可预见的实施例对本公开进行描述，其目的是为了提供有用的描述，而那些目前尚未预见的对本公开的非实质性改动仍可代表本公开的等效改动。