净化设备的控制方法、装置、净化设备及可读存储介质与流程

1.本发明涉及空气净化技术领域，具体涉及一种净化设备的控制方法、装置、净化设备及可读存储介质。


背景技术：

2.随着生活水平的提高，人们对其日常居住环境的空气质量越来越重视，其中最具代表的为室内甲醛污染，室内甲醛具有浓度低、释放周期长等特点，若长时间居住在低浓度的甲醛环境中会严重危害人们的身体健康，空气净化器逐渐步入人们的生活。尽管现有市场上的空气净化器能够对空气中的甲醛等有害物质进行净化，但是其难以反映用户当前的健康状态。


技术实现要素：

3.有鉴于此，本发明实施例提供了一种净化设备的控制方法、装置、净化设备及可读存储介质，以解决空气净化器在对空气中的甲醛等有害物质进行净化，的同时难以反映用户当前的健康状态的问题。
4.根据第一方面，本发明实施例提供了一种净化设备的控制方法，包括：当净化设备开启净化模式时，检测是否接收到用户操作指令；当接收到用户操作指令时，获取用户的面部特征信息；分析所述面部特征信息，确定用户的健康状态。
5.本发明实施例提供的净化设备的控制方法，在净化设备开启净化模式时，检测是否接收到用户操作指令，当其接收到用户操作指令时，获取用户的面部特征信息，并基于该面部特征信息确定用户的健康状态，由此，通过用户的面部特征信息反映用户当前的健康状态，在净化有害物质的同时实现了用户健康状态的检测。
6.结合第一方面，在第一方面的第一实施方式中，所述获取用户的面部特征信息，包括：获取用户的面部图像；识别所述面部图像，确定所述用户的面部特征信息，所述面部特征信息包括面部肤色信息和面部毛孔状态。
7.本发明实施例提供的净化设备的控制方法，通过识别所获取到的用户的面部图像，确定用户的面部特征信息，由此实现了净化设备对用户面部特征信息的获取。
8.结合第一方面，在第一方面的第二实施方式中，所述分析面部特征信息确定用户的健康状态，包括：获取不同等级的预设面部特征信息；比对所述面部特征信息与预设面部特征信息，得到所述面部特征信息对应的目标等级，确定对应于所述目标等级的健康状态。
9.本发明实施例提供的净化设备的控制方法，通过获取不同等级的预设面部特征信息，将面部特征信息与预设面部特征信息进行比对，确定出面部特征信息所对应的目标等级，进而确定出对应于目标等级的健康状态，由此实现了通过用户的面部特征信息反映用户当前的健康状态。
10.结合第一方面第二实施方式，在第一方面的第三实施方式中，所述方法还包括：生成所述健康状态对应的提醒信息。
11.本发明实施例提供的净化设备的控制方法，通过生成健康状态对应的提醒信息，以使用户能够根据该提醒信息了解其自身的健康状态，提高了用户的使用体验。
12.结合第一方面或第一方面第一实施方式至第三实施方式中的任一实施方式，在第一方面的第四实施方式中，所述净化设备多侧进风，在所述当净化设备开启净化模式时之前，还包括：获取净化设备各侧所对应空间的空气质量参数；判断各侧所对应空间的空气质量参数是否满足预设条件；当存在一侧或多侧所对应空间的空气质量参数不满足所述预设条件时，控制所述净化设备开启所述一侧或多侧对应的净化模式。
13.本发明实施例提供的净化设备的控制方法，通过获取净化设备各侧所对应空间的空气质量参数，当存在一侧或多侧所对应空间的空气质量参数不满足预设条件时，控制净化设备开启该一侧或多侧所对应的净化模式，由此实现了净化设备各侧所对应净化模式的独立控制，在实现去除空气有害物质的同时延长了净化设备的滤网使用寿命。
14.结合第一方面第四实施方式，在第一方面的第五实施方式中，所述空气质量参数包括甲醛浓度，所述判断各侧所对应空间的空气质量参数是否满足预设条件，包括：判断各侧所对应的甲醛浓度是否超过甲醛浓度预设值。
15.结合第一方面第五实施方式，在第一方面的第六实施方式中，所述空气质量参数还包括颗粒物浓度，所述判断各侧所对应空间的空气质量参数是否满足预设条件，包括：判断各侧所对应的颗粒物浓度是否超过颗粒物浓度预设值。
16.本发明实施例提供的净化设备的控制方法，通过获取空气质量参数所包含的污染物浓度，在污染物浓度超出一定值时开启净化设备相应面的净化模式，由此实现了对相应污染物的有效净化。
17.根据第二方面，本发明实施例提供了一种净化设备的控制装置，包括：检测模块，用于当净化设备开启净化模式时，检测是否接收到用户操作指令；获取模块，用于当接收到用户操作指令时，获取用于表征用户健康状态的特征参数；生成模块，用于基于所述特征参数生成对应的提醒信息。
18.根据第三方面，本发明实施例提供了一种净化设备，包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行第一方面或第一方面任一实施方式所述的净化设备的控制方法。
19.根据第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行第一方面或第一方面任一实施方式所述的净化设备的控制方法。
20.需要说明的是，本发明实施例中的净化设备的控制装置、电子设备及计算机可读存储介质的相关有益效果，请参见对净化设备的控制方法的相关内容描述，在此不再赘述。
附图说明
21.为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
22.图1是根据本发明实施例的净化设备的控制方法的流程图；
23.图2是根据本发明实施例的净化设备的控制方法的另一流程图；
24.图3是根据本发明实施例的净化设备的控制方法的另一流程图；
25.图4是根据本发明实施例的净化设备的控制方法的另一流程图；
26.图5是根据本发明实施例的净化设备的控制装置的结构框图；
27.图6是本发明实施例提供的净化设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
28.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
29.随着生活水平的提高，人们对其日常居住环境的空气质量越来越重视，其中最具代表的为室内甲醛污染，室内甲醛具有浓度低、释放周期长等特点，若长时间居住在低浓度的甲醛环境中会严重危害人们的身体健康，空气净化器逐渐步入人们的生活。尽管现有市场上的空气净化器能够对空气中的甲醛等有害物质进行净化，但是其难以反映用户当前的健康状态。
30.基于此，本发明技术方案通过识别操作净化设备的用户面部图像，根据用户面部图像反映用户的健康状态，由此在空气净化的同时实现了用户健康状态的检测。
31.根据本发明实施例，提供了一种净化设备的控制方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
32.在本实施例中提供了一种净化设备的控制方法，可用于净化设备，如空气消毒器、空气净化器等包含有净化系统的净化设备，图1是根据本发明实施例的净化设备的控制方法的流程图，如图1所示，该流程包括如下步骤：
33.s11，当净化设备开启净化模式时，检测是否接收到用户操作指令。
34.净化模式为净化设备去除空气污染物的工作模式，当净化设备所处空间的空气质量不佳时，净化设备开启净化模式。用户操作指令用于表征用户对净化设备的操作，在净化设备处于净化模式时，净化设备可以实时监测用户是否对该净化设备进行操作，即检测净化设备是否接收到用户操作指令。当接收到用户操作指令时，执行步骤s12，否则继续检测。
35.s12，获取用户的面部特征信息。
36.面部特性信息用于表征操作该净化设备的用户面部状态。净化设备上设置有面部识别传感器，当接收到用户操作指令时，净化设备可以通过面部识别传感器对操作净化设备的用户面部图像进行获取，并根据图像处理提取面部图像中所包含的面部特征信息。
37.s13，分析面部特征信息确定用户的健康状态。
38.用户的健康状态为用户面部健康状态，该健康状态包括优、良、差，该面部健康状态可以通过分析面部特征信息所对应的面部状态数据确定，其中，面部状态数据包括面部毛孔状态、痘痘状态和痘印状态等。净化设备将该面部状态数据与健康面部状态数据进行
比对，以确定出当前用户的面部状态是否健康。
39.本实施例提供的净化设备的控制方法，在净化设备开启净化模式时，检测是否接收到用户操作指令，当其接收到用户操作指令时，获取用户的面部特征信息，并基于该面部特征信息确定用户的健康状态，由此，通过用户的面部特征信息反映用户当前的健康状态，在净化有害物质的同时实现了用户健康状态的检测。
40.在本实施例中提供了一种净化设备的控制方法，可用于净化设备，如空气消毒器、空气净化器等，图2是根据本发明实施例的净化设备的控制方法的流程图，如图2所示，该流程包括如下步骤：
41.s21，当净化设备开启净化模式时，检测是否接收到用户操作指令。详细说明参见上述实施例对应的相关描述，此处不再赘述。
42.s22，当接收到用户操作指令时，获取用户的面部特征信息。
43.具体地，上述步骤s22可以包括：
44.s221，获取用户的面部图像。
45.用户的面部图像为含有用户人脸的图像。用户的面部图像可以通过净化设备上设置的面部识别传感器获取，也可以通过净化设备上设置的摄像装置(例如摄像机、摄像头等)获取，当然还可以通过其他方式获取，本技术对面部图像的获取方式不作限定，本领域技术人员可以根据实际需要确定。
46.s222，识别面部图像，确定用户的面部特征信息，其中，面部特征信息包括面部肤色信息和面部毛孔状态。
47.净化设备通过面部识别传感器对采集到的面部图像进行识别，以确定出当前用户的面部肤色信息和面部毛孔状态。当然，净化设备还可以将采集到的面部图像进行图像处理，以解析出面部图像中所包含的面部肤色信息和面部毛孔状态。其中，面部肤色信息用于表征用户的面部肤色所对应的人种，例如白种人、黄种人、黑种人等；面部毛孔状态用于表征用户的面部是否存在有痘痘以及痘印等皮肤问题。
48.s23，分析面部特征信息确定用户的健康状态。
49.具体地，上述步骤s23可以包括：
50.s231，获取不同等级的预设面部特征信息。
51.不同的健康状态对应于不同的面部特征信息，不同等级的预设面部特征信息用于表征处于不同等级健康状态的面部特征信息的设定值。净化设备有对应的面部信息数据库，在该面部信息数据库中存储有不同肤色所对应的不同等级的面部特征信息设定值，净化设备可以读取本地的面部信息数据库以获取不同等级的预设面部特征信息，也可以通过联网获取不同等级的预设面部特征信息，当然还可以通过其他方式获取，此处对预设面部特征信息获取方式不作限定，本领域技术人员可以根据实际需要确定。
52.s232，比对面部特征信息与预设面部特征信息，得到面部特征信息对应的目标等级，确定对应于目标等级的健康状态。
53.净化设备将其识别到的当期用户的面部特征信息与预设面部特征信息进行比对以确定出当前用户的面部特征信息所对应的目标等级，输出对应于目标等级的面部健康状态。
54.具体地，净化设备上方的面部识别传感器可以识别用户的面部特征信息，其中数
据库中的面部特征信息包括用户的面部肤色信息(分别为白种人、黄种人、黑种人)以及面部毛孔状态(痘痘状态、痘印状态等)，每种面部肤色信息对应有不同等级的面部毛孔状态，面部识别传感器在识别到当前用户的面部肤色信息后可以确定其相应的人种，同时能够识别用户面部毛孔状态，以确定用户面部是否存在痘痘、痘印等皮肤问题。净化设备将其获取到的面部特征信息与数据库中存储的预设面部特征信息进行比对，从而反映出用户的面部健康状态，输出相应的面部肤色健康状态：优、良、差。
55.s24，生成健康状态对应的提醒信息。
56.提醒信息用于提醒用户关注饮食健康、作息健康等信息，净化设备可以根据其确定出的健康状态生成相应的提醒信息。具体地，净化设备可以通过语音提醒向用户发出相应的健康饮食信息，例如，针对于毛孔粗大而言，净化设备可以建议用户多食用细化毛孔的食物，针对痘痘较多的情况而言，净化设备可以建议用户饮食清淡，并推荐相应的清淡食材，针对痘印皮肤而言，净化设备可以建议用户多补充维生素c以降低黑色素生成。
57.本实施例提供的净化设备的控制方法，通过识别所获取到的用户的面部图像，确定用户的面部特征信息，由此实现了净化设备对用户面部特征信息的获取。通过获取不同等级的预设面部特征信息，将面部特征信息与预设面部特征信息进行比对，确定出面部特征信息所对应的目标等级，进而确定出对应于目标等级的健康状态，由此实现了通过用户的面部特征信息反映用户当前的健康状态。通过生成健康状态对应的提醒信息，以使用户能够根据该提醒信息了解其自身的健康状态，提高了用户的使用体验。
58.在本实施例中提供了一种净化设备的控制方法，可用于净化设备，如空气消毒器、空气净化器等，图3是根据本发明实施例的净化设备的控制方法的流程图，如图3所示，该流程包括如下步骤：
59.s31，获取净化设备各侧所对应空间的空气质量参数。
60.空气质量参数用于表征净化设备所处空间的空气质量状态，空气质量参数可以为甲醛浓度，也可以为细颗粒物浓度，还可以为其他有害物质浓度等，此处不作具体限定。
61.净化设备具有多侧进风系统，例如双面进风系统，各侧进风系统分别可控，各侧进风系统对应有各自的空气质量参数检测传感器，通过空气质量参数检测传感器获取净化设备各侧对应的空气质量参数，例如通过甲醛传感器检测空气中的甲醛浓度。
62.s32，判断各侧所对应空间的空气质量参数是否满足预设条件。
63.预设条件为空气质量状态为优时的空气质量参数设定值，当检测到当前空间内空气质量参数的值低于空气质量参数设定值时，表示当前空间的空气质量状态不满足预设条件。净化设备可以将其各侧检测到的空气质量参数与预设条件所对应的空间质量参数设定值进行实时比较，以确定其各侧检测到的空气质量参数是否满足预设条件。当存在一侧或多侧所对应空间的空气质量参数不满足预设条件时，执行步骤s33，否则表示当前空间的空气质量状态为优。
64.具体地，如图4所示，当空气质量参数包括甲醛浓度时，上述步骤s32可以包括：
65.s321，判断各侧所对应甲醛浓度是否超过甲醛浓度预设值。
66.甲醛浓度预设值为预先设定的空气质量状态为优时的甲醛浓度值，净化设备通过甲醛检测传感器检测空气中的甲醛浓度，将甲醛浓度与甲醛浓度预设值进行对比，以确定甲醛浓度是否超过甲醛浓度预设值。
67.具体地，如图4所示，当空气质量参数包括颗粒物浓度时，上述步骤s32还可以包括：
68.s322，判断各侧所对应颗粒物浓度是否超过颗粒物浓度预设值。
69.颗粒物浓度预设值为预先设定的空气质量状态为优时的颗粒物浓度值，此处的颗粒物指直径小于等于2.5μm的颗粒物，净化设备通过颗粒物检测传感器检测空气中的颗粒物浓度(pm2.5)，将pm2.5与颗粒物浓度预设值进行对比，以确定pm2.5是否超过颗粒物浓度预设值。
70.s33，当存在一侧或多侧所对应空间的空气质量参数不满足预设条件时，控制净化设备开启一侧或多侧对应的净化模式。
71.净化设备的各侧分别设置有空气污染物的净化滤网，同时对应配置有空气质量检测传感器，在开启净化设备后，净化设备各侧配置的空气质量检测传感器可以自动开启，以检测空气质量参数，当检测到一侧或多侧所对应空间的空气质量参数不满足预设条件时，净化设备可以开启一侧或多侧所对应的净化模式。各侧进风系统独立可控，其能够根据空气质量参数开启相应的净化模式，例如甲醛净化模式、颗粒物净化模式等，由此实现了对特定空气污染物的去除，延长了净化滤网的使用寿命。
72.此处以具有双侧进风系统的空气净化器为例进行说明，该空气净化器的双侧分别配置有除甲醛净化滤网和pm2.5净化滤网，同时对应配有甲醛检测传感器和pm2.5检测传感器，用户在开启空气净化设备后，其上配置的甲醛检测传感器和pm2.5检测传感器自动开启，以分别检测空气净化器双侧的甲醛浓度和pm2.5浓度，显示目前空气质量状态，并根据空气质量状态会显示红色(表示污染严重)或黄色(表示空气质量一般)或绿色(表示空气质量优)，并将所获取的甲醛浓度和pm2.5浓度与预先设置的甲醛浓度预设值和pm2.5浓度预设值进行对比。若空气中甲醛浓度高于甲醛浓度预设值，则开启甲醛浓度超出甲醛浓度预设值的对应侧的进风系统，进行甲醛净化，以降低空气中的甲醛浓度；若空气中pm2.5浓度高于pm2.5浓度预设值，则开启甲醛浓度超出甲醛浓度预设值的对应侧的进风系统，进行pm2.5净化，以降低空气中的pm2.5浓度。
73.s34，当净化设备开启净化模式时，检测是否接收到用户操作指令。详细说明参见上述实施例对应的相关描述，此处不再赘述。
74.s35，当接收到用户操作指令时，获取用户的面部特征信息。详细说明参见上述实施例对应的相关描述，此处不再赘述。
75.s36，分析面部特征信息确定用户的健康状态。详细说明参见上述实施例对应的相关描述，此处不再赘述。
76.本实施例提供的净化设备的控制方法，通过获取净化设备各侧所对应空间的空气质量参数，当存在一侧或多侧所对应空间的空气质量参数不满足预设条件时，控制净化设备开启该一侧或多侧所对应的净化模式，由此实现了净化设备各侧所对应净化模式的独立控制，在实现去除空气有害物质的同时延长了净化设备的滤网使用寿命。通过获取空气质量参数所包含的污染物浓度，在污染物浓度超出一定值时开启净化设备相应面的净化模式，由此实现了对相应污染物的有效净化。
77.在本实施例中还提供了一种净化设备的控制装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功
能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
78.本实施例提供一种净化设备的控制装置，如图5所示，包括：
79.检测模块41，用于当净化设备开启净化模式时，检测是否接收到用户操作指令。详细说明参见上述方法实施例对应的相关描述，此处不再赘述。
80.获取模块42，用于当接收到用户操作指令时，获取用户的面部特征信息。详细说明参见上述方法实施例对应的相关描述，此处不再赘述。
81.分析模块43，用于分析面部特征信息确定用户的健康状态。详细说明参见上述方法实施例对应的相关描述，此处不再赘述。
82.本实施例提供的净化设备的控制装置，在净化设备开启净化模式时，检测是否接收到用户操作指令，当其接收到用户操作指令时，获取用户的面部特征信息，并基于该面部特征信息确定用户的健康状态，由此，通过用户的面部特征信息反映用户当前的健康状态，在净化有害物质的同时实现了用户健康状态的检测。
83.本实施例中的净化设备的控制装置是以功能单元的形式来呈现，这里的单元是指asic电路，执行一个或多个软件或固定程序的处理器和存储器，和/或其他可以提供上述功能的器件。
84.上述各模块的更进一步的功能描述与上述对应实施例相同，在此不再赘述。
85.本发明实施例还提供一种净化设备，具有上述图5所示的净化设备的控制装置。
86.请参阅图6，图6是本发明可选实施例提供的一种净化设备的结构示意图，如图6所示，该净化设备可以包括：至少一个处理器501，例如cpu(central processing unit，中央处理器)，至少一个通信接口503，存储器504，至少一个通信总线502。其中，通信总线502用于实现这些组件之间的连接通信。其中，通信接口503可以包括显示屏(display)、键盘(keyboard)，可选通信接口503还可以包括标准的有线接口、无线接口。存储器504可以是高速ram存储器(random access memory，易挥发性随机存取存储器)，也可以是非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。存储器504可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器501的存储装置。其中处理器501可以结合图5所描述的装置，存储器504中存储应用程序，且处理器501调用存储器504中存储的程序代码，以用于执行上述任一方法步骤。
87.其中，通信总线502可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，简称pci)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称eisa)总线等。通信总线502可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图6中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
88.其中，存储器504可以包括易失性存储器(英文：volatile memory)，例如随机存取存储器(英文：random-access memory，缩写：ram)；存储器也可以包括非易失性存储器(英文：non-volatile memory)，例如快闪存储器(英文：flash memory)，硬盘(英文：hard disk drive，缩写：hdd)或固态硬盘(英文：solid-state drive，缩写：ssd)；存储器504还可以包括上述种类存储器的组合。
89.其中，处理器501可以是中央处理器(英文：central processing unit，缩写：cpu)，网络处理器(英文：network processor，缩写：np)或者cpu和np的组合。
90.其中，处理器501还可以进一步包括硬件芯片。上述硬件芯片可以是专用集成电路(英文：application-specific integrated circuit，缩写：asic)，可编程逻辑器件(英文：programmable logic device，缩写：pld)或其组合。上述pld可以是复杂可编程逻辑器件(英文：complex programmable logic device，缩写：cpld)，现场可编程逻辑门阵列(英文：field-programmable gate array，缩写：fpga)，通用阵列逻辑(英文：generic array logic,缩写：gal)或其任意组合。
91.可选地，存储器504还用于存储程序指令。处理器501可以调用程序指令，实现如本技术图1至图4实施例中所示的净化设备的控制方法。
92.本发明实施例还提供了一种非暂态计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的净化设备的控制方法的处理方法。其中，所述存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(read-only memory，rom)、随机存储记忆体(random access memory，ram)、快闪存储器(flash memory)、硬盘(hard disk drive，缩写：hdd)或固态硬盘(solid-state drive，ssd)等；所述存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
93.虽然结合附图描述了本发明的实施例，但是本领域技术人员可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下做出各种修改和变型，这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。