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一种基于AI视觉感知技术的运动教学系统的制作方法

2021-12-04 02:11:00 来源:中国专利 TAG:

技术特征:
1.一种基于ai视觉感知技术的运动教学系统,其特征在于:包括运动前人体运动数据采集系统、运动中人体运动数据对比系统和运动后人体运动数据教学系统;所述运动前人体运动数据采集系统用于采集运动教学中的运动数据;所述运动中人体运动数据对比系统用于负责在进行教学时,将标准运动数据与初学者在运动时的运动数据进行比对,查找不规范动作,并做出记录;所述运动后人体运动数据教学系统用于负责在初学者进行运动后,通过记录的不规范运动数据对初学者进行再次教学,使初学者得到改正,使运动的动作规范标准,从而达到提高。2.根据权利要求1所述的一种基于ai视觉感知技术的运动教学系统,其特征在于:所述运动前人体运动数据采集系统包括运动数据采集模块、运动数据存储模块、声音存储模块、教学选择模块、场景选择模块和场景显示模块;所述运动数据采集模块用于采集运动教学中的运动数据,包括初学者在运动时的运动数据以及专业人员在运动时的运动数据;所述运动数据存储模块用于对专业人员在运动讲解时的运动数据进行存储;所述声音存储模块用于在专业人员在运动过程中对运动动作行为对应的标准语言进行记录并存储;所述教学选择模块用于选择学习的运动种类;所述场景选择模块用于选择相应的教学环境;所述场景显示模块用于在完成场景模式后,根据选择播放相应的场景。3.根据权利要求1所述的一种基于ai视觉感知技术的运动教学系统,其特征在于:所述运动中人体运动数据对比系统包括运动数据标准判断模块,所述运动数据标准判断模块基于kinect深度传感器进行骨骼信息获取,并将初学者的运动数据与标准运动数据进行比对,查找不规范动作并进行记录,如果初学者的运动数据与标准数据在允许的误差范围内,表示初学者动作规范,如果初学者的运动数据与标准数据比较后超过误差范围,说明初学者的运动动作不规范。4.根据权利要求1所述的一种基于ai视觉感知技术的运动教学系统,其特征在于:所述运动后人体运动数据教学系统包括运动指导建议输出模块,所述运动指导建议输出模块负责数据对比后,总结需要改进的地方,并对初学者做出指导,使初学者再次运动时,以慢动作的形式,对初学者运动动作不规范的地方进行纠正。5.根据权利要求1所述的一种基于ai视觉感知技术的运动教学系统,其特征在于:所述基于ai视觉感知技术的运动教学系统还包括打分评定系统,所述打分评定系统采用打分模式判断初学者学习状态。6.根据权利要求2所述的一种基于ai视觉感知技术的运动教学系统,其特征在于:所述教学选择模块包括但不限于减脂操、健美操、武术和广场舞。

技术总结
本发明公开了一种基于AI视觉感知技术的运动教学系统,包括运动前人体运动数据采集系统、运动中人体运动数据对比系统和运动后人体运动数据教学系统;运动前人体运动数据采集系统用于采集运动教学中的运动数据;运动中人体运动数据对比系统用于负责在进行教学时,将标准运动数据与初学者在运动时的运动数据进行比对,查找不规范动作,并做出记录;运动后人体运动数据教学系统用于负责在初学者进行运动后,通过记录的不规范运动数据对初学者进行再次教学,使初学者得到改正,使运动的动作规范标准,从而达到提高。本发明通过运动前、运动中和运动后对初学者进行详细讲解并指导,可以保证初学者详细了解每个动作,在最短时间内达到运动的要求。运动的要求。运动的要求。


技术研发人员:张懿华 顾耀东 孙冬 赵亮
受保护的技术使用者:宁波大学
技术研发日:2021.09.29
技术公布日:2021/12/3
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