基于人流量的电梯管理方法与流程

技术特征：
1.一种基于人流量的电梯管理方法，包括以下步骤：a、采集电梯的数据并构造运行过程数据；b、利用运行过程数据计算一段时间的人流量；c、根据计算出的人流量预测未来的人流量；d、将电梯停靠在预测出的未来人流量最大的楼层。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤(a)中采集的数据包括加速度数据、电梯轿厢内的图片和气压数据；所述运行过程数据包括运行开始时间、运行结束时间、电梯内人数和电梯所在楼层；所述运行过程数据的构造过程中，运行开始时间和运行结束时间由加速度起止时间确定，电梯内人数利用目标检测算法对电梯轿厢内的图片进行识别确定，电梯所在楼层通过将当前气压与各楼层平均气压进行匹配得出。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤(b)中计算的人流量包括每周、每天或每小时的各楼层停靠次数与进出人数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，计算人流量的方法包括以下步骤：b1、判断是否为单独运行过程；b2、判断是否为连续运行过程的起始阶段；b3、判断运行方向是否变化；b4、判断是否为连续运行过程的结尾阶段；b5、判断是否为连续运行过程的中间阶段；b6、根据上述判断结果计算出每周、每天或每小时的各楼层停靠次数与进出人数。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述步骤(b1)中，若timeresbefore＞threshold且threshold＜timeresafter，则判断为单独运行过程，当前进梯人数为电梯内人数humannum
i
，并且为运行结束楼层的出梯人数。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述步骤(b2)中，若timeresbefore＞threshold＞timeresafter，则判断为连续运行过程的起始阶段，电梯内人数humannum
i
为进梯人数。7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述步骤(b3)中，使结束楼层与起始楼层相减，若结果大于0则为向上运行，反之为向下运行。8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述步骤(b4)中，若timeresbefore＜threshold＜timeresafter，则判断为连续运行过程的结尾阶段；若运行方向不变，则电梯内进出梯人数为residua；若运行方向改变，则进梯人数为当前运行过程的人头数humannum
i
，出梯人数为前一条运行过程的人头数humannum
i
‑1。9.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述步骤(b5)中，若timeresbefore＜threshold且threshold＞timeresafter，则判断为连续运行过程的中间阶段；若运行方向不变，则电梯内进出梯人数为residua；若运行方向改变，则进梯人数为当前运行过程的人头数humannum
i
，出梯人数为前一条运行过程的人头数humannum
i
‑1。10.根据权利要求5
‑
9中任一项所述的方法，其特征在于，runprocess
i
为第i个运行过
程，humannum
i
为第i个运行过程的人头数，happentime
i
为第i个运行过程的开始时间，endtime
i
为结束时间，beginfloor
i
为第i个运行过程的开始楼层，endfloor
i
为结束楼层，threshold为时间间隔阈值；residua＝humannum
i
‑
humannum
i
‑1，residua＞0为进，residua＜0为出；timeresbefore＝happentime
i
‑
endtime
i
‑1；timeresafter＝happentime
i 1
‑
endtime
i
。11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步骤(c)中，按照以下步骤进行人流量的预测：c1、对原始人流量数据进行stl时间序列分解，分别得到季节分量s
t
、趋势分量t
t
和剩余分量r
t
；c2、对s
t
、t
t
和r
t
分别使用arima、lstm、gru模型进行预测；c3、将三个模型的预测结果进行加权求和，得出最终的预测结果。12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述步骤(c3)中的加权求和采用加权投票的方式，对arima、lstm、gru三个模型的预测结果y1、y2、y3分别赋予权值0.2，0.7，0.1，最终预测结果为获得票数多的结果：y＝vote(0.2y1，0.7y2，0.1y3)。

技术总结
本发明涉及一种基于人流量的电梯管理方法，包括以下步骤：a、采集电梯的数据并构造运行过程数据；b、利用运行过程数据计算一段时间的人流量；c、根据计算出的人流量预测未来的人流量；d、将电梯停靠在预测出的未来人流量最大的楼层。本发明可以减少电梯出现多次空跑的现象，从而节约了成本。从而节约了成本。从而节约了成本。


技术研发人员：钟超文 万敏 蔡巍伟 靳旭哲
受保护的技术使用者：浙江新再灵科技股份有限公司
技术研发日：2021.07.30
技术公布日：2021/11/4