1.本公开涉及知识图谱
技术领域：
：，具体地，涉及一种知识图谱构建方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术：
：：2.知识图谱(knowledgegraph)是结构化的语义知识库，用于以符号形式描述物理世界中的概念及其相互间的关系，其基本组成单位是三元组。具体地，我们可以把三元组理解为(实体entity，实体关系relation，实体entity)，若将实体看做结点把实体关系(包括属性，类别等)看做一条边，实体之间通过实体关系相互联结，构成网状的知识结构，如此包含了大量三元组的知识库就成为了一个庞大的知识图谱。3.相关技术中，构建好的医疗体系知识图谱可以用于描述患者和医生之间的关系。构建好的企业职工知识图谱可以用于描述职工和职位之间的关系。可见，目前的各类知识图谱均用于描述某一种领域内各个实体之间的关系。技术实现要素：4.提供该
发明内容部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该
发明内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。5.第一方面，本公开提供一种知识图谱构建方法，所述方法包括：6.获取目标实体标识符，并确定所述目标实体标识符对应的行业类型标签；7.根据所述行业类型标签、行业类型与行业属性表的预设对应关系，确定目标行业属性表；8.基于所述目标行业属性表中的各个目标属性名称，从公有数据库中获取所述目标实体标识符的各个目标属性值，得到所述目标实体标识符的目标属性，其中，所述目标属性表征由所述目标属性名称和所述目标属性值组成的键值对；9.根据所述目标实体标识符表征的实体、所述行业类型标签以及所述目标属性构建知识图谱。10.第二方面，本公开提供一种知识图谱构建装置，所述装置包括：11.第一获取模块，用于获取目标实体标识符，并确定所述目标实体标识符对应的行业类型标签；12.确定模块，用于根据所述行业类型标签、行业类型与行业属性表的预设对应关系，确定目标行业属性表；13.第二获取模块，用于基于所述目标行业属性表中的各个目标属性名称，从公有数据库中获取所述目标实体标识符的各个目标属性值，得到所述目标实体标识符的目标属性，其中，所述目标属性表征由所述目标属性名称和所述目标属性值组成的键值对；14.构建模块，用于根据所述目标实体标识符表征的实体、所述行业类型标签以及所述目标属性构建知识图谱。15.第三方面，本公开提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理装置执行时实现第一方面中任一项所述方法的步骤。16.第四方面，本公开提供一种电子设备，包括：17.存储装置，其上存储有计算机程序；18.处理装置，用于执行所述存储装置中的所述计算机程序，以实现第一方面中任一项所述方法的步骤。19.采用上述技术方案，至少能够达到如下的技术效果：20.通过获取目标实体标识符，并确定目标实体标识符对应的行业类型标签。根据行业类型标签、行业类型与行业属性表的预设对应关系，确定目标行业属性表。基于目标行业属性表中的各个目标属性名称，从公有数据库中获取目标实体标识符的各个目标属性值，得到目标实体标识符的目标属性。根据目标实体标识符表征的实体、目标实体标识符的行业类型标签以及目标实体标识符的目标属性构建知识图谱。如此采用本公开的方法可以挖掘多个领域(行业)内的不同实体，构建跨行业知识图谱，以建立不同行业的实体之间的关系。21.本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。附图说明22.结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。在附图中：23.图1是根据本公开一示例性实施例示出的一种知识图谱构建方法的流程图。24.图2是根据本公开一示例性实施例示出的一种网页源代码示意图。25.图3是根据本公开一示例性实施例示出的一种知识图谱构建装置的框图。26.图4是根据本公开一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。具体实施方式27.下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。28.应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。29.本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。30.需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。31.需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。32.本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。33.在对本公开的技术方案进行详细的实施例说明之前，需声明的是，本公开中所使用的信息均是在合法情况下获取使用的。34.正如
背景技术：
：所述，传统的知识图谱构建通常只关注同一领域的不同实体之间的关系。例如，构建好的医疗体系知识图谱，可以用于描述患者和医生之间的关系；构建好的生鲜食品知识图谱，可以用于描述各类生鲜之间的关系。35.然而，随着应用场景的复杂多样化，单一领域的知识图谱不能满足多场景应用需求。例如在推荐系统中，当用户观看一个漫威的超级英雄电影《雷神》，那么基于传统的影视知识图谱，可能会向该用户推荐漫威的其他超级英雄电影，如《钢铁侠》。而当该用户想要购买带有电影《雷神》元素如雷神锤的服饰、卡通人物手办等时，该传统的影视知识图谱因不具备跨行业实体之间的描述能力而基于该影视知识图谱无法向该用户给出服饰、手办推荐参考。36.有鉴于此，为了在用户观看漫威的超级英雄电影《雷神》时，且有电商想要在平台上推广带有漫威元素的衣服时，我们能将带有漫威元素的相关商品推荐给该用户，所述本公开实施例提供一种知识图谱构建方法、装置、存储介质及电子设备，以构建跨行业跨领域的知识图谱，在挖掘同行业内各个实体之间的关系的基础上，进一步挖掘不同行业的实体之间的关系。37.图1是根据本公开一示例性实施例示出的一种知识图谱构建方法的流程图。如图1所示，该方法包括以下步骤：38.s11、获取目标实体标识符，并确定所述目标实体标识符对应的行业类型标签。39.其中，获取目标实体标识符可以是按序从预先给定的实体集合中获取；也可以是获取用户给定的目标实体标识符；还可能是从应用平台上获取该应用平台监测到的新实体(如用户新上传的视频实体、用户评论文本中涉及的新实体文本等)。40.目标实体标识符用于表征实体，目标实体标识符可以为实体的qid、实体的中文名称缩写、实体的英文名称缩写、实体的预设编码等等，对此本公开不作具体的限制。41.一种可能的实施方式，所述确定所述目标实体标识符对应的行业类型标签，具体包括以下步骤：42.通过搜索引擎搜索所述目标实体标识符，得到与所述目标实体标识符相关的检索信息；从所述检索信息中提取关键词；将所述关键词的特征表示输入行业分类模型，得到所述目标实体标识符的所述行业类型标签。43.示例地，所述通过搜索引擎搜索所述目标实体标识符，得到与所述目标实体标识符相关的检索信息，包括：根据所述目标实体标识符构造维基百科访问链接；获取与所述维基百科访问链接对应的网页，并从所述网页中提取所述检索信息。44.举例来说，假设目标实体标识符为tenet，那么根据目标实体标识符tenet构造的维基百科访问链接可以为https://en.wikipedia.org/wiki/tenet_(film)。通过该维基百科访问链接可以获取到对应的网页，由于该网页中包括目标实体标识符tenet的检索信息，因此，可从该网页中提取到tenet的检索信息。45.示例地，所述从所述检索信息中提取关键词，包括：从所述检索信息中提取每一herf属性标签下的文本，并去除提取到的各herf属性标签下的文本中的停用词，得到所述关键词。46.其中，herf属性标签是<a>标签的属性标签，用于指定超链接目标的url。可理解的是，如果用户选择了<a>标签中的内容，那么浏览器会自动尝试检索并显示href属性指定的url所表示的文档，或者执行javascript表达式、方法和函数的列表。47.停用词是指在信息检索中，为节省存储空间和提高搜索效率，在处理自然语言数据(或文本)之前或之后会自动过滤掉的某些字或词，这些字或词即被称为stopwords(停用词)。其中，停用词可以被预先设置。48.举例来说，目标实体标识符tenet对应的检索词(或关键词)可以包括以下一种或多种：film、imax、covid‑19pandemic、theaters、academyawards、tent‑pole。49.再示例地，所述从所述检索信息中提取关键词，可以是对检索信息进行文本处理，提取其中的所有名词作为关键词。还示例地，所述从所述检索信息中提取关键词，还可以是将检索信息输入训练完成的神经网络，得到神经网络输出的一个或多个关键词。50.在提取到目标实体标识符的关键词之后，将这些关键词的特征表示输入行业分类模型，可得到行业类型标签。51.一种具体实施方式，可将关键词输入预先训练的词向量wordembedding模型中，wordembedding模型对这些关键词做平均池average‑pooling以得到关键词的特征表示(embedding，编码向量)。然后将关键词的特征表示输入knn或者贝叶斯行业分类器进行分类，得到行业类型标签。例如，目标实体标识符tenet的行业类型标签为影视行业(film)。52.而可能的实施方式，还可以采用主题模型(topicmodeling)识别目标实体标识符的关键词，以得到目标实体标识符的行业类型标签。53.举例来说，行业类型可以为餐饮行业、影视行业、服饰行业等。本公开对行业类型标签的表现形式不作具体限定。54.s12、根据所述行业类型标签、行业类型与行业属性表的预设对应关系，确定目标行业属性表。55.可实现的，可以预先针对各行业类型预定义对应的行业属性表。一种可实现的实施方式，获取各公有化数据库中已经整理好的行业属性表(schema)作为本公开中的行业属性表。另一种可实现的实施方式，获取相应行业中典型的实体例子的所有属性，以构建该行业的行业属性表。再一种可实现的实施方式，可由人工根据经验设计各行业类型对应的行业属性表。56.示例地，影视行业对应的行业属性表可以如表1所示。[0057][0058]表1[0059]s13、基于所述目标行业属性表中的各个目标属性名称，从公有数据库中获取所述目标实体标识符的各个目标属性值，得到所述目标实体标识符的目标属性，其中，所述目标属性表征由所述目标属性名称和所述目标属性值组成的键值对。[0060]在上述步骤s12确定目标实体标识符对应的目标行业属性表之后，可从公有数据库中获取目标行业属性表中各目标属性名称对应的目标属性值，以得到目标实体标识符的目标属性。[0061]示例地，以目标实体标识符tenet、表1所示的行业属性表为例，可得到目标实体标识符tenet的目标属性如表2所示。[0062][0063]表2[0064]值得说明的是，表2中各个目标属性名称、以及各个目标属性名称对应的目标属性值均可以由预设编码id进行表征。[0065]s14、根据所述目标实体标识符表征的实体、所述行业类型标签以及所述目标属性构建知识图谱。[0066]假设目标实体标识符为tenet，那么目标实体标识符tenet表征的实体为电影《信条》或电影《tenet》。[0067]在得到目标实体标识符的行业类型标签和目标属性后，可构建知识图谱。[0068]一种可实现的实施方式，可将实体的行业类型标签作为该实体的行业属性。[0069]采用本公开的上述方法，通过获取目标实体标识符，并确定目标实体标识符对应的行业类型标签。根据行业类型标签、行业类型与行业属性表的预设对应关系，确定目标行业属性表。基于目标行业属性表中的各个目标属性名称，从公有数据库中获取目标实体标识符的各个目标属性值，得到目标实体标识符的目标属性。根据目标实体标识符对应的实体、目标实体标识符的行业类型标签以及目标实体标识符的目标属性构建知识图谱。如此采用本公开的方法可以挖掘多个领域(行业)内的不同实体，构建跨行业知识图谱，以建立不同行业的实体之间的关系。[0070]一种可能的实施方式，上述步骤s13所述基于所述目标行业属性表中的各个目标属性名称，从公有数据库中获取所述目标实体标识符的各个目标属性值，得到所述目标实体标识符的目标属性，具体包括以下实施步骤：[0071]基于所述目标实体标识符构造公有数据库查询链接；根据所述公有数据库查询链接向所述公有数据库发起数据查询请求；获取所述公有数据库返回的用于响应所述数据查询请求的网页源代码；根据正则表达式，从所述网页源代码中匹配得到与所述目标行业属性表中各所述目标属性名称对应的所述目标属性值，得到所述目标实体标识符的所述目标属性。[0072]以电影《tenet》为例，假设电影《tenet》的标识符为q63985561。那么基于目标实体标识符q63985561构造的公有数据库wikidata查询链接可以为https://www.wikidata.org/wiki/q63985561。(通过浏览器)根据该链接向公有数据库wikidata发起数据查询请求，然后接收公有数据库wikidata返回的用于响应数据查询请求的网页，并获取该网页的网页源代码。进一步地，根据正则表达式，从该网页源代码中匹配得到与目标行业属性表中各目标属性名称对应的目标属性值，从而得到目标实体标识符的目标属性。[0073]由于公有数据库wikidata对于数据库中每一个字段都设置了一个独一无二的qid，因此，在所述公有数据库中存储的字段与字段码一一对应的情况下，所述根据正则表达式，从所述网页源代码中匹配得到与所述目标行业属性表中各所述目标属性名称对应的所述目标属性值，得到所述目标实体标识符的所述目标属性的步骤的具体实施方式为：[0074]基于所述公有数据库的字段码定义规则，确定所述目标行业属性表中各所述目标属性名称对应的目标字段码；根据所述目标字段码构造所述正则表达式；根据所述正则表达式，从所述网页源代码中提取与所述目标字段码对应的字段，得到所述目标属性值。[0075]以图2为例进行说明，假设公有数据库wikidata返回的电影《tenet》的网页源代码如图2所示，那么从图2所示的html中我们可以知道table中对应的所有属性(attribute)都为实体《tenet》的属性。根据由目标字段码构造的正则表达式，可从图2所示的网页源代码中匹配得到各目标字段码对应的目标属性值。假设目标字段码为p495，那么匹配得到的p495对应的目标属性值为代码data‑property‑id＝"p495">和</div>之间的值(图2中未示出)。[0076]一种可实现的实施方式，由于通过上述方法构造的知识图谱包括由不同的所述行业类型标签标记的实体，因此，所述知识图谱可用于在跨行业推荐场景下，向在预设历史时间段内访问第一目标实体的用户推荐与所述第一目标实体具有至少一个相同的所述目标属性、且所述行业类型标签不同的第二目标实体。[0077]示例地，假设今天上午用户观看了一部漫威的超级英雄电影《雷神》，那么在下午该用户浏览服饰购物平台时，可向该用户推荐带有雷神锤图案的t恤衫。[0078]可实现的，所述知识图谱还可应用于搜索引擎中、智能问答服务等场景中。示例地，由于一些美食节目具有“食物”的目标属性，而一些餐厅也具有“食物”的目标属性。因此，通过本公开的上述方法构建的跨行业知识图谱可以建立美食节目和餐厅之间的关系。如此在搜索场景下，若用户搜索关键词“舌尖上的中国”，那么可向该用户推荐被纳入《舌尖上的中国》节目的相关餐厅。[0079]可选地，所述知识图谱用于在跨行业推荐场景下，向在预设历史时间段内访问第一目标实体的用户推荐与所述第一目标实体具有至少一个相同的所述目标属性、且所述行业类型标签不同的第二目标实体的具体实施方式：[0080]获取用户在历史时间窗口访问(观看、点击、评论、转发、下载等)过的第一目标实体。从知识图谱中确定与该第一目标实体具有至少一个相同的目标属性(即share部分目标属性的实体)、且行业类型标签不同的第二目标实体。在该用户处于第二目标实体对应的应用场景中时，向该用户推送第二目标实体的相关广告信息。[0081]本公开的上述知识图谱构建方法可以应用于终端设备中，也可应用于服务器中。[0082]基于同一发明构思，本公开实施例还提供一种知识图谱构建装置，如图3所示，该知识图谱构建装置300包括：[0083]第一获取模块310，用于获取目标实体标识符，并确定所述目标实体标识符对应的行业类型标签；[0084]确定模块320，用于根据所述行业类型标签、行业类型与行业属性表的预设对应关系，确定目标行业属性表；[0085]第二获取模块330，用于基于所述目标行业属性表中的各个目标属性名称，从公有数据库中获取所述目标实体标识符的各个目标属性值，得到所述目标实体标识符的目标属性，其中，所述目标属性表征由所述目标属性名称和所述目标属性值组成的键值对；[0086]构建模块340，用于根据所述目标实体标识符表征的实体、所述行业类型标签以及所述目标属性构建知识图谱。[0087]在一种可能的实施方式中，所述第二获取模块330，包括：第一构造子模块，用于基于所述目标实体标识符构造公有数据库查询链接；发起子模块，用于根据所述公有数据库查询链接向所述公有数据库发起数据查询请求；第一获取子模块，用于获取所述公有数据库返回的用于响应所述数据查询请求的网页源代码；匹配子模块，用于根据正则表达式，从所述网页源代码中匹配得到与所述目标行业属性表中各所述目标属性名称对应的所述目标属性值，得到所述目标实体标识符的所述目标属性。[0088]在一种可能的实施方式中，所述公有数据库中存储的字段与字段码一一对应，所述匹配子模块，包括：确定所述目标行业属性表中各所述目标属性名称对应的目标字段码；根据所述目标字段码构造所述正则表达式；根据所述正则表达式，从所述网页源代码中提取与所述目标字段码对应的字段，得到所述目标属性值。[0089]在一种可能的实施方式中，所述第一获取模块310包括：搜索子模块，用于通过搜索引擎搜索所述目标实体标识符，得到与所述目标实体标识符相关的检索信息；提取子模块，用于从所述检索信息中提取关键词；输入子模块，用于将所述关键词的特征表示输入行业分类模型，得到所述目标实体标识符的所述行业类型标签。[0090]在一种可能的实施方式中，所述搜索子模块，用于根据所述目标实体标识符构造维基百科访问链接；获取与所述维基百科访问链接对应的网页，并从所述网页中提取所述检索信息。[0091]在一种可能的实施方式中，所述提取子模块，用于从所述检索信息中提取每一herf属性标签下的文本，并去除提取到的各herf属性标签下的文本中的停用词，得到所述关键词。[0092]在一种可能的实施方式中，所述知识图谱包括由不同的所述行业类型标签标记的实体，所述知识图谱用于在跨行业推荐场景下，向在预设历史时间段内访问第一目标实体的用户推荐与所述第一目标实体具有至少一个相同的所述目标属性、且所述行业类型标签不同的第二目标实体。[0093]采用本公开上述装置，通过获取目标实体标识符，并确定目标实体标识符对应的行业类型标签。根据行业类型标签、行业类型与行业属性表的预设对应关系，确定目标行业属性表。基于目标行业属性表中的各个目标属性名称，从公有数据库中获取目标实体标识符的各个目标属性值，得到目标实体标识符的目标属性。根据目标实体标识符表征的实体、目标实体标识符的行业类型标签以及目标实体标识符的目标属性构建知识图谱。如此采用本公开的方法可以挖掘多个领域(行业)内的不同实体，构建跨行业知识图谱，以建立不同行业的实体之间的关系。[0094]关于上述装置中各个模块的具体实施步骤，已经在有关该装置的方法实施例中进行了详细的说明，此处不再赘述。[0095]下面参考图4，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备600(如终端、服务器)的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、pda(个人数字助理)、pad(平板电脑)、pmp(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字tv、台式计算机等等的固定终端。图4示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。[0096]如图4所示，电子设备600可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601，其可以根据存储在只读存储器(rom)602中的程序或者从存储装置608加载到随机访问存储器(ram)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram603中，还存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、rom602以及ram603通过总线604彼此相连。输入/输出(i/o)接口605也连接至总线604。[0097]通常，以下装置可以连接至i/o接口605：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606；包括例如液晶显示器(lcd)、扬声器、振动器等的输出装置607；包括例如磁带、硬盘等的存储装置608；以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图4示出了具有各种装置的电子设备600，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。[0098]特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装，或者从存储装置608被安装，或者从rom602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。[0099]需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd‑rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、rf(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。[0100]在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如http(hypertexttransferprotocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“lan”)，广域网(“wan”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，adhoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。[0101]上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。[0102]上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取目标实体标识符，并确定所述目标实体标识符对应的行业类型标签；根据所述行业类型标签、行业类型与行业属性表的预设对应关系，确定目标行业属性表；基于所述目标行业属性表中的各个目标属性名称，从公有数据库中获取所述目标实体标识符的各个目标属性值，得到所述目标实体标识符的目标属性，其中，所述目标属性表征由所述目标属性名称和所述目标属性值组成的键值对；根据所述目标实体标识符表征的实体、所述行业类型标签以及所述目标属性构建知识图谱。[0103]可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c ，还包括常规的过程式程序设计语言——诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。[0104]附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。[0105]描述于本公开实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定。[0106]本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、片上系统(soc)、复杂可编程逻辑设备(cpld)等等。[0107]在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd‑rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。[0108]根据本公开的一个或多个实施例，示例1提供了一种知识图谱构建方法，包括：获取目标实体标识符，并确定所述目标实体标识符对应的行业类型标签；根据所述行业类型标签、行业类型与行业属性表的预设对应关系，确定目标行业属性表；基于所述目标行业属性表中的各个目标属性名称，从公有数据库中获取所述目标实体标识符的各个目标属性值，得到所述目标实体标识符的目标属性，其中，所述目标属性表征由所述目标属性名称和所述目标属性值组成的键值对；根据所述目标实体标识符表征的实体、所述行业类型标签以及所述目标属性构建知识图谱。[0109]根据本公开的一个或多个实施例，示例2提供了示例1的方法，所述基于所述目标行业属性表中的各个目标属性名称，从公有数据库中获取所述目标实体标识符的各个目标属性值，得到所述目标实体标识符的目标属性，包括：基于所述目标实体标识符构造公有数据库查询链接；根据所述公有数据库查询链接向所述公有数据库发起数据查询请求；获取所述公有数据库返回的用于响应所述数据查询请求的网页源代码；根据正则表达式，从所述网页源代码中匹配得到与所述目标行业属性表中各所述目标属性名称对应的所述目标属性值，得到所述目标实体标识符的所述目标属性。[0110]根据本公开的一个或多个实施例，示例3提供了示例2的方法，所述公有数据库中存储的字段与字段码一一对应，所述根据正则表达式，从所述网页源代码中匹配得到与所述目标行业属性表中各所述目标属性名称对应的所述目标属性值，得到所述目标实体标识符的所述目标属性，包括：确定所述目标行业属性表中各所述目标属性名称对应的目标字段码；根据所述目标字段码构造所述正则表达式；根据所述正则表达式，从所述网页源代码中提取与所述目标字段码对应的字段，得到所述目标属性值。[0111]根据本公开的一个或多个实施例，示例4提供了示例1的方法，所述确定所述目标实体标识符对应的行业类型标签，包括：通过搜索引擎搜索所述目标实体标识符，得到与所述目标实体标识符相关的检索信息；从所述检索信息中提取关键词；将所述关键词的特征表示输入行业分类模型，得到所述目标实体标识符的所述行业类型标签。[0112]根据本公开的一个或多个实施例，示例5提供了示例4的方法，所述通过搜索引擎搜索所述目标实体标识符，得到与所述目标实体标识符相关的检索信息，包括：根据所述目标实体标识符构造维基百科访问链接；获取与所述维基百科访问链接对应的网页，并从所述网页中提取所述检索信息。[0113]根据本公开的一个或多个实施例，示例6提供了示例4的方法，所述从所述检索信息中提取关键词，包括：从所述检索信息中提取每一herf属性标签下的文本，并去除提取到的各herf属性标签下的文本中的停用词，得到所述关键词。[0114]根据本公开的一个或多个实施例，示例7提供了示例1‑6的方法，所述知识图谱包括由不同的所述行业类型标签标记的实体，所述知识图谱用于在跨行业推荐场景下，向在预设历史时间段内访问第一目标实体的用户推荐与所述第一目标实体具有至少一个相同的所述目标属性、且所述行业类型标签不同的第二目标实体。[0115]根据本公开的一个或多个实施例，示例8提供了一种知识图谱构建装置，所述装置包括：第一获取模块，用于获取目标实体标识符，并确定所述目标实体标识符对应的行业类型标签；确定模块，用于根据所述行业类型标签、行业类型与行业属性表的预设对应关系，确定目标行业属性表；第二获取模块，用于基于所述目标行业属性表中的各个目标属性名称，从公有数据库中获取所述目标实体标识符的各个目标属性值，得到所述目标实体标识符的目标属性，其中，所述目标属性表征由所述目标属性名称和所述目标属性值组成的键值对；构建模块，用于根据所述目标实体标识符表征的实体、所述行业类型标签以及所述目标属性构建知识图谱。[0116]根据本公开的一个或多个实施例，示例9提供了示例8的装置，所述第二获取模块，包括：第一构造子模块，用于基于所述目标实体标识符构造公有数据库查询链接；发起子模块，用于根据所述公有数据库查询链接向所述公有数据库发起数据查询请求；第一获取子模块，用于获取所述公有数据库返回的用于响应所述数据查询请求的网页源代码；匹配子模块，用于根据正则表达式，从所述网页源代码中匹配得到与所述目标行业属性表中各所述目标属性名称对应的所述目标属性值，得到所述目标实体标识符的所述目标属性。[0117]根据本公开的一个或多个实施例，示例10提供了示例9的装置，所述公有数据库中存储的字段与字段码一一对应，所述匹配子模块，包括：确定所述目标行业属性表中各所述目标属性名称对应的目标字段码；根据所述目标字段码构造所述正则表达式；根据所述正则表达式，从所述网页源代码中提取与所述目标字段码对应的字段，得到所述目标属性值。[0118]根据本公开的一个或多个实施例，示例11提供了示例8的装置，所述第一获取模块包括：搜索子模块，用于通过搜索引擎搜索所述目标实体标识符，得到与所述目标实体标识符相关的检索信息；提取子模块，用于从所述检索信息中提取关键词；输入子模块，用于将所述关键词的特征表示输入行业分类模型，得到所述目标实体标识符的所述行业类型标签。[0119]根据本公开的一个或多个实施例，示例12提供了示例11的装置，所述搜索子模块，用于根据所述目标实体标识符构造维基百科访问链接；获取与所述维基百科访问链接对应的网页，并从所述网页中提取所述检索信息。[0120]根据本公开的一个或多个实施例，示例13提供了示例11的装置，所述提取子模块，用于从所述检索信息中提取每一herf属性标签下的文本，并去除提取到的各herf属性标签下的文本中的停用词，得到所述关键词。[0121]根据本公开的一个或多个实施例，示例14提供了示例8‑13的装置，所述知识图谱包括由不同的所述行业类型标签标记的实体，所述知识图谱用于在跨行业推荐场景下，向在预设历史时间段内访问第一目标实体的用户推荐与所述第一目标实体具有至少一个相同的所述目标属性、且所述行业类型标签不同的第二目标实体。[0122]以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。[0123]此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。[0124]尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。当前第1页12当前第1页12
技术领域：
：，具体地，涉及一种知识图谱构建方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术：
：：2.知识图谱(knowledgegraph)是结构化的语义知识库，用于以符号形式描述物理世界中的概念及其相互间的关系，其基本组成单位是三元组。具体地，我们可以把三元组理解为(实体entity，实体关系relation，实体entity)，若将实体看做结点把实体关系(包括属性，类别等)看做一条边，实体之间通过实体关系相互联结，构成网状的知识结构，如此包含了大量三元组的知识库就成为了一个庞大的知识图谱。3.相关技术中，构建好的医疗体系知识图谱可以用于描述患者和医生之间的关系。构建好的企业职工知识图谱可以用于描述职工和职位之间的关系。可见，目前的各类知识图谱均用于描述某一种领域内各个实体之间的关系。技术实现要素：4.提供该
发明内容部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该
发明内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。5.第一方面，本公开提供一种知识图谱构建方法，所述方法包括：6.获取目标实体标识符，并确定所述目标实体标识符对应的行业类型标签；7.根据所述行业类型标签、行业类型与行业属性表的预设对应关系，确定目标行业属性表；8.基于所述目标行业属性表中的各个目标属性名称，从公有数据库中获取所述目标实体标识符的各个目标属性值，得到所述目标实体标识符的目标属性，其中，所述目标属性表征由所述目标属性名称和所述目标属性值组成的键值对；9.根据所述目标实体标识符表征的实体、所述行业类型标签以及所述目标属性构建知识图谱。10.第二方面，本公开提供一种知识图谱构建装置，所述装置包括：11.第一获取模块，用于获取目标实体标识符，并确定所述目标实体标识符对应的行业类型标签；12.确定模块，用于根据所述行业类型标签、行业类型与行业属性表的预设对应关系，确定目标行业属性表；13.第二获取模块，用于基于所述目标行业属性表中的各个目标属性名称，从公有数据库中获取所述目标实体标识符的各个目标属性值，得到所述目标实体标识符的目标属性，其中，所述目标属性表征由所述目标属性名称和所述目标属性值组成的键值对；14.构建模块，用于根据所述目标实体标识符表征的实体、所述行业类型标签以及所述目标属性构建知识图谱。15.第三方面，本公开提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理装置执行时实现第一方面中任一项所述方法的步骤。16.第四方面，本公开提供一种电子设备，包括：17.存储装置，其上存储有计算机程序；18.处理装置，用于执行所述存储装置中的所述计算机程序，以实现第一方面中任一项所述方法的步骤。19.采用上述技术方案，至少能够达到如下的技术效果：20.通过获取目标实体标识符，并确定目标实体标识符对应的行业类型标签。根据行业类型标签、行业类型与行业属性表的预设对应关系，确定目标行业属性表。基于目标行业属性表中的各个目标属性名称，从公有数据库中获取目标实体标识符的各个目标属性值，得到目标实体标识符的目标属性。根据目标实体标识符表征的实体、目标实体标识符的行业类型标签以及目标实体标识符的目标属性构建知识图谱。如此采用本公开的方法可以挖掘多个领域(行业)内的不同实体，构建跨行业知识图谱，以建立不同行业的实体之间的关系。21.本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。附图说明22.结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。在附图中：23.图1是根据本公开一示例性实施例示出的一种知识图谱构建方法的流程图。24.图2是根据本公开一示例性实施例示出的一种网页源代码示意图。25.图3是根据本公开一示例性实施例示出的一种知识图谱构建装置的框图。26.图4是根据本公开一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。具体实施方式27.下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。28.应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。29.本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。30.需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。31.需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。32.本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。33.在对本公开的技术方案进行详细的实施例说明之前，需声明的是，本公开中所使用的信息均是在合法情况下获取使用的。34.正如
背景技术：
：所述，传统的知识图谱构建通常只关注同一领域的不同实体之间的关系。例如，构建好的医疗体系知识图谱，可以用于描述患者和医生之间的关系；构建好的生鲜食品知识图谱，可以用于描述各类生鲜之间的关系。35.然而，随着应用场景的复杂多样化，单一领域的知识图谱不能满足多场景应用需求。例如在推荐系统中，当用户观看一个漫威的超级英雄电影《雷神》，那么基于传统的影视知识图谱，可能会向该用户推荐漫威的其他超级英雄电影，如《钢铁侠》。而当该用户想要购买带有电影《雷神》元素如雷神锤的服饰、卡通人物手办等时，该传统的影视知识图谱因不具备跨行业实体之间的描述能力而基于该影视知识图谱无法向该用户给出服饰、手办推荐参考。36.有鉴于此，为了在用户观看漫威的超级英雄电影《雷神》时，且有电商想要在平台上推广带有漫威元素的衣服时，我们能将带有漫威元素的相关商品推荐给该用户，所述本公开实施例提供一种知识图谱构建方法、装置、存储介质及电子设备，以构建跨行业跨领域的知识图谱，在挖掘同行业内各个实体之间的关系的基础上，进一步挖掘不同行业的实体之间的关系。37.图1是根据本公开一示例性实施例示出的一种知识图谱构建方法的流程图。如图1所示，该方法包括以下步骤：38.s11、获取目标实体标识符，并确定所述目标实体标识符对应的行业类型标签。39.其中，获取目标实体标识符可以是按序从预先给定的实体集合中获取；也可以是获取用户给定的目标实体标识符；还可能是从应用平台上获取该应用平台监测到的新实体(如用户新上传的视频实体、用户评论文本中涉及的新实体文本等)。40.目标实体标识符用于表征实体，目标实体标识符可以为实体的qid、实体的中文名称缩写、实体的英文名称缩写、实体的预设编码等等，对此本公开不作具体的限制。41.一种可能的实施方式，所述确定所述目标实体标识符对应的行业类型标签，具体包括以下步骤：42.通过搜索引擎搜索所述目标实体标识符，得到与所述目标实体标识符相关的检索信息；从所述检索信息中提取关键词；将所述关键词的特征表示输入行业分类模型，得到所述目标实体标识符的所述行业类型标签。43.示例地，所述通过搜索引擎搜索所述目标实体标识符，得到与所述目标实体标识符相关的检索信息，包括：根据所述目标实体标识符构造维基百科访问链接；获取与所述维基百科访问链接对应的网页，并从所述网页中提取所述检索信息。44.举例来说，假设目标实体标识符为tenet，那么根据目标实体标识符tenet构造的维基百科访问链接可以为https://en.wikipedia.org/wiki/tenet_(film)。通过该维基百科访问链接可以获取到对应的网页，由于该网页中包括目标实体标识符tenet的检索信息，因此，可从该网页中提取到tenet的检索信息。45.示例地，所述从所述检索信息中提取关键词，包括：从所述检索信息中提取每一herf属性标签下的文本，并去除提取到的各herf属性标签下的文本中的停用词，得到所述关键词。46.其中，herf属性标签是<a>标签的属性标签，用于指定超链接目标的url。可理解的是，如果用户选择了<a>标签中的内容，那么浏览器会自动尝试检索并显示href属性指定的url所表示的文档，或者执行javascript表达式、方法和函数的列表。47.停用词是指在信息检索中，为节省存储空间和提高搜索效率，在处理自然语言数据(或文本)之前或之后会自动过滤掉的某些字或词，这些字或词即被称为stopwords(停用词)。其中，停用词可以被预先设置。48.举例来说，目标实体标识符tenet对应的检索词(或关键词)可以包括以下一种或多种：film、imax、covid‑19pandemic、theaters、academyawards、tent‑pole。49.再示例地，所述从所述检索信息中提取关键词，可以是对检索信息进行文本处理，提取其中的所有名词作为关键词。还示例地，所述从所述检索信息中提取关键词，还可以是将检索信息输入训练完成的神经网络，得到神经网络输出的一个或多个关键词。50.在提取到目标实体标识符的关键词之后，将这些关键词的特征表示输入行业分类模型，可得到行业类型标签。51.一种具体实施方式，可将关键词输入预先训练的词向量wordembedding模型中，wordembedding模型对这些关键词做平均池average‑pooling以得到关键词的特征表示(embedding，编码向量)。然后将关键词的特征表示输入knn或者贝叶斯行业分类器进行分类，得到行业类型标签。例如，目标实体标识符tenet的行业类型标签为影视行业(film)。52.而可能的实施方式，还可以采用主题模型(topicmodeling)识别目标实体标识符的关键词，以得到目标实体标识符的行业类型标签。53.举例来说，行业类型可以为餐饮行业、影视行业、服饰行业等。本公开对行业类型标签的表现形式不作具体限定。54.s12、根据所述行业类型标签、行业类型与行业属性表的预设对应关系，确定目标行业属性表。55.可实现的，可以预先针对各行业类型预定义对应的行业属性表。一种可实现的实施方式，获取各公有化数据库中已经整理好的行业属性表(schema)作为本公开中的行业属性表。另一种可实现的实施方式，获取相应行业中典型的实体例子的所有属性，以构建该行业的行业属性表。再一种可实现的实施方式，可由人工根据经验设计各行业类型对应的行业属性表。56.示例地，影视行业对应的行业属性表可以如表1所示。[0057][0058]表1[0059]s13、基于所述目标行业属性表中的各个目标属性名称，从公有数据库中获取所述目标实体标识符的各个目标属性值，得到所述目标实体标识符的目标属性，其中，所述目标属性表征由所述目标属性名称和所述目标属性值组成的键值对。[0060]在上述步骤s12确定目标实体标识符对应的目标行业属性表之后，可从公有数据库中获取目标行业属性表中各目标属性名称对应的目标属性值，以得到目标实体标识符的目标属性。[0061]示例地，以目标实体标识符tenet、表1所示的行业属性表为例，可得到目标实体标识符tenet的目标属性如表2所示。[0062][0063]表2[0064]值得说明的是，表2中各个目标属性名称、以及各个目标属性名称对应的目标属性值均可以由预设编码id进行表征。[0065]s14、根据所述目标实体标识符表征的实体、所述行业类型标签以及所述目标属性构建知识图谱。[0066]假设目标实体标识符为tenet，那么目标实体标识符tenet表征的实体为电影《信条》或电影《tenet》。[0067]在得到目标实体标识符的行业类型标签和目标属性后，可构建知识图谱。[0068]一种可实现的实施方式，可将实体的行业类型标签作为该实体的行业属性。[0069]采用本公开的上述方法，通过获取目标实体标识符，并确定目标实体标识符对应的行业类型标签。根据行业类型标签、行业类型与行业属性表的预设对应关系，确定目标行业属性表。基于目标行业属性表中的各个目标属性名称，从公有数据库中获取目标实体标识符的各个目标属性值，得到目标实体标识符的目标属性。根据目标实体标识符对应的实体、目标实体标识符的行业类型标签以及目标实体标识符的目标属性构建知识图谱。如此采用本公开的方法可以挖掘多个领域(行业)内的不同实体，构建跨行业知识图谱，以建立不同行业的实体之间的关系。[0070]一种可能的实施方式，上述步骤s13所述基于所述目标行业属性表中的各个目标属性名称，从公有数据库中获取所述目标实体标识符的各个目标属性值，得到所述目标实体标识符的目标属性，具体包括以下实施步骤：[0071]基于所述目标实体标识符构造公有数据库查询链接；根据所述公有数据库查询链接向所述公有数据库发起数据查询请求；获取所述公有数据库返回的用于响应所述数据查询请求的网页源代码；根据正则表达式，从所述网页源代码中匹配得到与所述目标行业属性表中各所述目标属性名称对应的所述目标属性值，得到所述目标实体标识符的所述目标属性。[0072]以电影《tenet》为例，假设电影《tenet》的标识符为q63985561。那么基于目标实体标识符q63985561构造的公有数据库wikidata查询链接可以为https://www.wikidata.org/wiki/q63985561。(通过浏览器)根据该链接向公有数据库wikidata发起数据查询请求，然后接收公有数据库wikidata返回的用于响应数据查询请求的网页，并获取该网页的网页源代码。进一步地，根据正则表达式，从该网页源代码中匹配得到与目标行业属性表中各目标属性名称对应的目标属性值，从而得到目标实体标识符的目标属性。[0073]由于公有数据库wikidata对于数据库中每一个字段都设置了一个独一无二的qid，因此，在所述公有数据库中存储的字段与字段码一一对应的情况下，所述根据正则表达式，从所述网页源代码中匹配得到与所述目标行业属性表中各所述目标属性名称对应的所述目标属性值，得到所述目标实体标识符的所述目标属性的步骤的具体实施方式为：[0074]基于所述公有数据库的字段码定义规则，确定所述目标行业属性表中各所述目标属性名称对应的目标字段码；根据所述目标字段码构造所述正则表达式；根据所述正则表达式，从所述网页源代码中提取与所述目标字段码对应的字段，得到所述目标属性值。[0075]以图2为例进行说明，假设公有数据库wikidata返回的电影《tenet》的网页源代码如图2所示，那么从图2所示的html中我们可以知道table中对应的所有属性(attribute)都为实体《tenet》的属性。根据由目标字段码构造的正则表达式，可从图2所示的网页源代码中匹配得到各目标字段码对应的目标属性值。假设目标字段码为p495，那么匹配得到的p495对应的目标属性值为代码data‑property‑id＝"p495">和</div>之间的值(图2中未示出)。[0076]一种可实现的实施方式，由于通过上述方法构造的知识图谱包括由不同的所述行业类型标签标记的实体，因此，所述知识图谱可用于在跨行业推荐场景下，向在预设历史时间段内访问第一目标实体的用户推荐与所述第一目标实体具有至少一个相同的所述目标属性、且所述行业类型标签不同的第二目标实体。[0077]示例地，假设今天上午用户观看了一部漫威的超级英雄电影《雷神》，那么在下午该用户浏览服饰购物平台时，可向该用户推荐带有雷神锤图案的t恤衫。[0078]可实现的，所述知识图谱还可应用于搜索引擎中、智能问答服务等场景中。示例地，由于一些美食节目具有“食物”的目标属性，而一些餐厅也具有“食物”的目标属性。因此，通过本公开的上述方法构建的跨行业知识图谱可以建立美食节目和餐厅之间的关系。如此在搜索场景下，若用户搜索关键词“舌尖上的中国”，那么可向该用户推荐被纳入《舌尖上的中国》节目的相关餐厅。[0079]可选地，所述知识图谱用于在跨行业推荐场景下，向在预设历史时间段内访问第一目标实体的用户推荐与所述第一目标实体具有至少一个相同的所述目标属性、且所述行业类型标签不同的第二目标实体的具体实施方式：[0080]获取用户在历史时间窗口访问(观看、点击、评论、转发、下载等)过的第一目标实体。从知识图谱中确定与该第一目标实体具有至少一个相同的目标属性(即share部分目标属性的实体)、且行业类型标签不同的第二目标实体。在该用户处于第二目标实体对应的应用场景中时，向该用户推送第二目标实体的相关广告信息。[0081]本公开的上述知识图谱构建方法可以应用于终端设备中，也可应用于服务器中。[0082]基于同一发明构思，本公开实施例还提供一种知识图谱构建装置，如图3所示，该知识图谱构建装置300包括：[0083]第一获取模块310，用于获取目标实体标识符，并确定所述目标实体标识符对应的行业类型标签；[0084]确定模块320，用于根据所述行业类型标签、行业类型与行业属性表的预设对应关系，确定目标行业属性表；[0085]第二获取模块330，用于基于所述目标行业属性表中的各个目标属性名称，从公有数据库中获取所述目标实体标识符的各个目标属性值，得到所述目标实体标识符的目标属性，其中，所述目标属性表征由所述目标属性名称和所述目标属性值组成的键值对；[0086]构建模块340，用于根据所述目标实体标识符表征的实体、所述行业类型标签以及所述目标属性构建知识图谱。[0087]在一种可能的实施方式中，所述第二获取模块330，包括：第一构造子模块，用于基于所述目标实体标识符构造公有数据库查询链接；发起子模块，用于根据所述公有数据库查询链接向所述公有数据库发起数据查询请求；第一获取子模块，用于获取所述公有数据库返回的用于响应所述数据查询请求的网页源代码；匹配子模块，用于根据正则表达式，从所述网页源代码中匹配得到与所述目标行业属性表中各所述目标属性名称对应的所述目标属性值，得到所述目标实体标识符的所述目标属性。[0088]在一种可能的实施方式中，所述公有数据库中存储的字段与字段码一一对应，所述匹配子模块，包括：确定所述目标行业属性表中各所述目标属性名称对应的目标字段码；根据所述目标字段码构造所述正则表达式；根据所述正则表达式，从所述网页源代码中提取与所述目标字段码对应的字段，得到所述目标属性值。[0089]在一种可能的实施方式中，所述第一获取模块310包括：搜索子模块，用于通过搜索引擎搜索所述目标实体标识符，得到与所述目标实体标识符相关的检索信息；提取子模块，用于从所述检索信息中提取关键词；输入子模块，用于将所述关键词的特征表示输入行业分类模型，得到所述目标实体标识符的所述行业类型标签。[0090]在一种可能的实施方式中，所述搜索子模块，用于根据所述目标实体标识符构造维基百科访问链接；获取与所述维基百科访问链接对应的网页，并从所述网页中提取所述检索信息。[0091]在一种可能的实施方式中，所述提取子模块，用于从所述检索信息中提取每一herf属性标签下的文本，并去除提取到的各herf属性标签下的文本中的停用词，得到所述关键词。[0092]在一种可能的实施方式中，所述知识图谱包括由不同的所述行业类型标签标记的实体，所述知识图谱用于在跨行业推荐场景下，向在预设历史时间段内访问第一目标实体的用户推荐与所述第一目标实体具有至少一个相同的所述目标属性、且所述行业类型标签不同的第二目标实体。[0093]采用本公开上述装置，通过获取目标实体标识符，并确定目标实体标识符对应的行业类型标签。根据行业类型标签、行业类型与行业属性表的预设对应关系，确定目标行业属性表。基于目标行业属性表中的各个目标属性名称，从公有数据库中获取目标实体标识符的各个目标属性值，得到目标实体标识符的目标属性。根据目标实体标识符表征的实体、目标实体标识符的行业类型标签以及目标实体标识符的目标属性构建知识图谱。如此采用本公开的方法可以挖掘多个领域(行业)内的不同实体，构建跨行业知识图谱，以建立不同行业的实体之间的关系。[0094]关于上述装置中各个模块的具体实施步骤，已经在有关该装置的方法实施例中进行了详细的说明，此处不再赘述。[0095]下面参考图4，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备600(如终端、服务器)的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、pda(个人数字助理)、pad(平板电脑)、pmp(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字tv、台式计算机等等的固定终端。图4示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。[0096]如图4所示，电子设备600可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601，其可以根据存储在只读存储器(rom)602中的程序或者从存储装置608加载到随机访问存储器(ram)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram603中，还存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、rom602以及ram603通过总线604彼此相连。输入/输出(i/o)接口605也连接至总线604。[0097]通常，以下装置可以连接至i/o接口605：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606；包括例如液晶显示器(lcd)、扬声器、振动器等的输出装置607；包括例如磁带、硬盘等的存储装置608；以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图4示出了具有各种装置的电子设备600，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。[0098]特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装，或者从存储装置608被安装，或者从rom602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。[0099]需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd‑rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、rf(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。[0100]在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如http(hypertexttransferprotocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“lan”)，广域网(“wan”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，adhoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。[0101]上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。[0102]上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取目标实体标识符，并确定所述目标实体标识符对应的行业类型标签；根据所述行业类型标签、行业类型与行业属性表的预设对应关系，确定目标行业属性表；基于所述目标行业属性表中的各个目标属性名称，从公有数据库中获取所述目标实体标识符的各个目标属性值，得到所述目标实体标识符的目标属性，其中，所述目标属性表征由所述目标属性名称和所述目标属性值组成的键值对；根据所述目标实体标识符表征的实体、所述行业类型标签以及所述目标属性构建知识图谱。[0103]可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c ，还包括常规的过程式程序设计语言——诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。[0104]附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。[0105]描述于本公开实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定。[0106]本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、片上系统(soc)、复杂可编程逻辑设备(cpld)等等。[0107]在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd‑rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。[0108]根据本公开的一个或多个实施例，示例1提供了一种知识图谱构建方法，包括：获取目标实体标识符，并确定所述目标实体标识符对应的行业类型标签；根据所述行业类型标签、行业类型与行业属性表的预设对应关系，确定目标行业属性表；基于所述目标行业属性表中的各个目标属性名称，从公有数据库中获取所述目标实体标识符的各个目标属性值，得到所述目标实体标识符的目标属性，其中，所述目标属性表征由所述目标属性名称和所述目标属性值组成的键值对；根据所述目标实体标识符表征的实体、所述行业类型标签以及所述目标属性构建知识图谱。[0109]根据本公开的一个或多个实施例，示例2提供了示例1的方法，所述基于所述目标行业属性表中的各个目标属性名称，从公有数据库中获取所述目标实体标识符的各个目标属性值，得到所述目标实体标识符的目标属性，包括：基于所述目标实体标识符构造公有数据库查询链接；根据所述公有数据库查询链接向所述公有数据库发起数据查询请求；获取所述公有数据库返回的用于响应所述数据查询请求的网页源代码；根据正则表达式，从所述网页源代码中匹配得到与所述目标行业属性表中各所述目标属性名称对应的所述目标属性值，得到所述目标实体标识符的所述目标属性。[0110]根据本公开的一个或多个实施例，示例3提供了示例2的方法，所述公有数据库中存储的字段与字段码一一对应，所述根据正则表达式，从所述网页源代码中匹配得到与所述目标行业属性表中各所述目标属性名称对应的所述目标属性值，得到所述目标实体标识符的所述目标属性，包括：确定所述目标行业属性表中各所述目标属性名称对应的目标字段码；根据所述目标字段码构造所述正则表达式；根据所述正则表达式，从所述网页源代码中提取与所述目标字段码对应的字段，得到所述目标属性值。[0111]根据本公开的一个或多个实施例，示例4提供了示例1的方法，所述确定所述目标实体标识符对应的行业类型标签，包括：通过搜索引擎搜索所述目标实体标识符，得到与所述目标实体标识符相关的检索信息；从所述检索信息中提取关键词；将所述关键词的特征表示输入行业分类模型，得到所述目标实体标识符的所述行业类型标签。[0112]根据本公开的一个或多个实施例，示例5提供了示例4的方法，所述通过搜索引擎搜索所述目标实体标识符，得到与所述目标实体标识符相关的检索信息，包括：根据所述目标实体标识符构造维基百科访问链接；获取与所述维基百科访问链接对应的网页，并从所述网页中提取所述检索信息。[0113]根据本公开的一个或多个实施例，示例6提供了示例4的方法，所述从所述检索信息中提取关键词，包括：从所述检索信息中提取每一herf属性标签下的文本，并去除提取到的各herf属性标签下的文本中的停用词，得到所述关键词。[0114]根据本公开的一个或多个实施例，示例7提供了示例1‑6的方法，所述知识图谱包括由不同的所述行业类型标签标记的实体，所述知识图谱用于在跨行业推荐场景下，向在预设历史时间段内访问第一目标实体的用户推荐与所述第一目标实体具有至少一个相同的所述目标属性、且所述行业类型标签不同的第二目标实体。[0115]根据本公开的一个或多个实施例，示例8提供了一种知识图谱构建装置，所述装置包括：第一获取模块，用于获取目标实体标识符，并确定所述目标实体标识符对应的行业类型标签；确定模块，用于根据所述行业类型标签、行业类型与行业属性表的预设对应关系，确定目标行业属性表；第二获取模块，用于基于所述目标行业属性表中的各个目标属性名称，从公有数据库中获取所述目标实体标识符的各个目标属性值，得到所述目标实体标识符的目标属性，其中，所述目标属性表征由所述目标属性名称和所述目标属性值组成的键值对；构建模块，用于根据所述目标实体标识符表征的实体、所述行业类型标签以及所述目标属性构建知识图谱。[0116]根据本公开的一个或多个实施例，示例9提供了示例8的装置，所述第二获取模块，包括：第一构造子模块，用于基于所述目标实体标识符构造公有数据库查询链接；发起子模块，用于根据所述公有数据库查询链接向所述公有数据库发起数据查询请求；第一获取子模块，用于获取所述公有数据库返回的用于响应所述数据查询请求的网页源代码；匹配子模块，用于根据正则表达式，从所述网页源代码中匹配得到与所述目标行业属性表中各所述目标属性名称对应的所述目标属性值，得到所述目标实体标识符的所述目标属性。[0117]根据本公开的一个或多个实施例，示例10提供了示例9的装置，所述公有数据库中存储的字段与字段码一一对应，所述匹配子模块，包括：确定所述目标行业属性表中各所述目标属性名称对应的目标字段码；根据所述目标字段码构造所述正则表达式；根据所述正则表达式，从所述网页源代码中提取与所述目标字段码对应的字段，得到所述目标属性值。[0118]根据本公开的一个或多个实施例，示例11提供了示例8的装置，所述第一获取模块包括：搜索子模块，用于通过搜索引擎搜索所述目标实体标识符，得到与所述目标实体标识符相关的检索信息；提取子模块，用于从所述检索信息中提取关键词；输入子模块，用于将所述关键词的特征表示输入行业分类模型，得到所述目标实体标识符的所述行业类型标签。[0119]根据本公开的一个或多个实施例，示例12提供了示例11的装置，所述搜索子模块，用于根据所述目标实体标识符构造维基百科访问链接；获取与所述维基百科访问链接对应的网页，并从所述网页中提取所述检索信息。[0120]根据本公开的一个或多个实施例，示例13提供了示例11的装置，所述提取子模块，用于从所述检索信息中提取每一herf属性标签下的文本，并去除提取到的各herf属性标签下的文本中的停用词，得到所述关键词。[0121]根据本公开的一个或多个实施例，示例14提供了示例8‑13的装置，所述知识图谱包括由不同的所述行业类型标签标记的实体，所述知识图谱用于在跨行业推荐场景下，向在预设历史时间段内访问第一目标实体的用户推荐与所述第一目标实体具有至少一个相同的所述目标属性、且所述行业类型标签不同的第二目标实体。[0122]以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。[0123]此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。[0124]尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。当前第1页12当前第1页12
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