用于听觉脑干反应分析的方法和系统与流程

摘要: 背景技术:1、听力或听觉测试可出于各种原因对人类和动物进行,包括检测测试受试者的听力损伤/损失或听力敏感性、测试听力损失干预措施的有效性、收集基线听力表现数据等...
用于听觉脑干反应分析的方法和系统与流程

背景技术:

1、听力或听觉测试可出于各种原因对人类和动物进行,包括检测测试受试者的听力损伤/损失或听力敏感性、测试听力损失干预措施的有效性、收集基线听力表现数据等。可以基于进行的分析的类型和受试者参与测试的能力选择可施行的各种类型的听力或听觉测试。例如,可以对能够响应口头命令的受试者执行标准的纯音听觉测试,以检测并向测试者指示特定音调的存在。可以执行依赖于受试者的体格观察的其他类型的听觉测试。然而,对于受试者无法通过提供反馈来主动参与测试的许多类型的听觉测试,确定结果可能非常耗时并且具有一定的主观性。总体而言,需要更稳健的听觉测试结果确定模型。

技术实现思路

1、本申请描述了使用听觉脑干反应(abr)测试的结果来确定听觉阈值的方法。abr测试(例如,也被描述为测量听觉诱发电位)可以提供有关内耳(例如,耳蜗)和大脑听觉通路如何工作的指示。abr测试可以通过以下方式进行:通过包含换能器的设备(例如,头戴式耳机或其他扬声器)以不同强度(例如,振幅或声级)发射音频刺激信号(例如,特定频率或一系列频率处的一个或多个音调),并经由放置在受试者的头部上的电极测量听觉神经反应活动,以检测对所发射的音调的反应。电极可以耦合到专用计算机。在abr测试期间,对于每个声音强度,音频刺激信号可以重复多次,以收集许多对应的abr波形样本。

2、可以分析与声音强度中的至少两个声音强度相对应的abr波形样本以确定abr阈值强度。abr阈值强度可以指示被测试的受试者的最小声音强度听力水平。对于至少两个声音强度中的每一者,分析可以包括统计自助,其可包括以下项的若干迭代:1)将abr波形样本随机分成两组,2)计算每组的中值波形,以及3)在两个中值波形之间执行归一化互相关。可以分析给定声音强度的多次迭代的互相关分布以确定均值。可以将至少两个声音强度的平均互相关值拟合到s形曲线或幂律曲线以确定abr阈值强度。与其他abr分析技术相比,使用统计自助和互相关分布的平均声音强度的统计分析过程可以提供更准确且可靠的结果。

3、所公开的方法和组合物的另外的优点将在以下描述中部分地阐述,并且将部分地从描述中理解,或者可以通过所公开的方法和组合物的实践来获知。所公开的方法和组合物的优点将通过所附权利要求中特别指出的要素和组合来实现和获得。应当理解,前述一般性描述和以下详细描述都仅是示范性和解释性的,并且不限制所要求保护的本发明。

1.一种方法,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,进一步包括基于所述abr阈值强度生成诊断。

3.根据权利要求1所述的方法,进一步包括基于所述abr阈值强度生成治疗计划。

4.根据权利要求1所述的方法,进一步包括通过以下方式识别所述abr阈值强度:

5.根据权利要求1所述的方法,进一步包括通过以下方式识别所述abr阈值强度:

6.根据权利要求1所述的方法,进一步包括基于所述abr阈值强度配置辅助听力设备。

7.根据权利要求1所述的方法,进一步包括在所述abr测试期间,使具有所述多个强度中的强度的音频刺激信号经由声音换能器发射。

8.根据权利要求1所述的方法,进一步包括在所述abr测试期间,经由一对电极接收与所述多个强度中的强度相对应的所述各自的多个abr波形样本。

9.一种方法,所述方法包括:

10.根据权利要求9所述的方法,进一步包括通过测量所述各自的多个abr波形样本中的第一组随机选择的样本与所述各自的多个abr波形样本的剩余组之间的互相关来计算所述多个互相关样本中的互相关样本。

11.根据权利要求10所述的方法,进一步包括通过测量从所述各自的多个abr波形样本中的所述第一组随机选择的样本生成的第一中值abr波形与从所述各自的多个abr波形样本的所述剩余组生成的第二中值abr波形之间的互相关来计算所述多个互相关样本中的所述互相关样本。

12.根据权利要求9所述的方法,进一步包括基于所述abr阈值强度生成诊断。

13.根据权利要求9所述的方法,进一步包括基于所述abr阈值强度生成治疗计划。

14.根据权利要求9所述的方法,进一步包括通过以下方式识别所述abr阈值强度:

15.根据权利要求9所述的方法,进一步包括通过以下方式识别所述abr阈值强度:

16.根据权利要求9所述的方法,进一步包括基于所述abr阈值强度配置辅助听力设备。

17.根据权利要求9所述的方法,进一步包括在所述abr测试期间,使具有所述多个强度中的强度的音频刺激信号经由声音换能器发射。

18.根据权利要求9所述的方法,进一步包括在所述abr测试期间,经由一对电极接收与所述多个强度中的强度相对应的所述各自的多个abr波形样本。

19.一种非暂时性计算机可读介质,其存储处理器可执行指令,所述处理器可执行指令当由至少一个处理器执行时,使所述至少一个处理器:

20.根据权利要求19所述的非暂时性计算机可读介质,其中所述处理器可执行指令当由所述至少一个处理器执行时进一步使所述至少一个处理器基于所述abr阈值强度生成诊断。

21.根据权利要求19所述的非暂时性计算机可读介质,其中所述处理器可执行指令当由所述至少一个处理器执行时进一步使所述至少一个处理器基于所述abr阈值强度生成治疗计划。

22.根据权利要求19所述的非暂时性计算机可读介质,其中使所述至少一个处理器识别所述abr阈值强度的所述处理器可执行指令当由所述至少一个处理器执行时进一步使所述至少一个处理器:

23.根据权利要求19所述的非暂时性计算机可读介质,其中使所述至少一个处理器识别所述abr阈值强度的所述处理器可执行指令当由所述至少一个处理器执行时进一步使所述至少一个处理器:

24.根据权利要求19所述的非暂时性计算机可读介质,其中所述处理器可执行指令当由所述至少一个处理器执行时进一步使所述至少一个处理器基于所述abr阈值强度配置辅助听力设备。

25.根据权利要求19所述的非暂时性计算机可读介质,其中所述处理器可执行指令当由所述至少一个处理器执行时进一步使所述至少一个处理器在所述abr测试期间使具有所述多个强度中的强度的音频刺激信号经由声音换能器发射。

26.根据权利要求19所述的非暂时性计算机可读介质,其中所述处理器可执行指令当由所述至少一个处理器执行时进一步使所述至少一个处理器在所述abr测试期间经由一对电极接收与所述多个强度中的强度相对应的所述各自的多个abr波形样本。

27.一种非暂时性计算机可读介质,其存储处理器可执行指令,所述处理器可执行指令当由至少一个处理器执行时,使所述至少一个处理器:

28.根据权利要求27所述的非暂时性计算机可读介质,其中所述处理器可执行指令当由所述至少一个处理器执行时进一步使所述至少一个处理器通过测量所述各自的多个abr波形样本中的第一组随机选择的样本与所述各自的多个abr波形样本的剩余组之间的互相关来计算所述多个互相关样本中的互相关样本。

29.根据权利要求28所述的非暂时性计算机可读介质,其中所述处理器可执行指令当由所述至少一个处理器执行时进一步使所述至少一个处理器通过测量从所述各自的多个abr波形样本中的所述第一组随机选择的样本生成的第一中值abr波形与从所述各自的多个abr波形样本的所述剩余组生成的第二中值abr波形之间的互相关来计算所述多个互相关样本中的所述互相关样本。

30.根据权利要求27所述的非暂时性计算机可读介质,其中所述处理器可执行指令当由所述至少一个处理器执行时进一步使所述至少一个处理器基于所述abr阈值强度生成诊断。

31.根据权利要求27所述的非暂时性计算机可读介质,其中所述处理器可执行指令当由所述至少一个处理器执行时进一步使所述至少一个处理器基于所述abr阈值强度生成治疗计划。

32.根据权利要求27所述的非暂时性计算机可读介质,其中使所述至少一个处理器识别所述abr阈值强度的所述处理器可执行指令当由所述至少一个处理器执行时进一步使所述至少一个处理器:

33.根据权利要求27所述的非暂时性计算机可读介质,其中使所述至少一个处理器识别所述abr阈值强度的所述处理器可执行指令当由所述至少一个处理器执行时进一步使所述至少一个处理器:

34.根据权利要求27所述的非暂时性计算机可读介质,其中所述处理器可执行指令当由所述至少一个处理器执行时进一步使所述至少一个处理器基于所述abr阈值强度配置辅助听力设备。

35.根据权利要求27所述的非暂时性计算机可读介质,其中所述处理器可执行指令当由所述至少一个处理器执行时进一步使所述至少一个处理器在所述abr测试期间使得具有所述多个强度中的强度的音频刺激信号经由声音换能器发射。

36.根据权利要求27所述的非暂时性计算机可读介质,其中所述处理器可执行指令当由所述至少一个处理器执行时进一步使所述至少一个处理器在所述abr测试期间经由一对电极接收与所述多个强度中的强度相对应的所述各自的多个abr波形样本。

37.一种系统,所述系统包括:

38.根据权利要求37所述的系统,其中所述第一计算设备进一步被配置为基于所述abr阈值强度生成诊断。

39.根据权利要求37所述的系统,其中所述第一计算设备进一步被配置为基于所述abr阈值强度生成治疗计划。

40.根据权利要求37所述的系统,其中被配置为识别所述abr阈值强度的所述第一计算设备包括所述第一计算设备进一步被配置为:

41.根据权利要求37所述的系统,其中被配置为识别所述abr阈值强度的所述第一计算设备包括所述第一计算设备进一步被配置为:

42.根据权利要求37所述的系统,其中所述第一计算设备进一步被配置为基于所述abr阈值强度配置辅助听力设备。

43.根据权利要求37所述的系统,其中所述第一计算设备进一步被配置为在所述abr测试期间使具有所述多个强度中的强度的音频刺激信号经由声音换能器发射。

44.根据权利要求37所述的系统,其中所述第一计算设备进一步被配置为在所述abr测试期间经由一对电极接收与所述多个强度中的强度相对应的所述各自的多个abr波形样本。

45.一种系统,所述系统包括:

46.根据权利要求45所述的系统,其中所述第一计算设备进一步被配置为通过测量所述各自的多个abr波形样本中的第一组随机选择的样本与所述各自的多个abr波形样本的剩余组之间的互相关来计算所述多个互相关样本中的互相关样本。

47.根据权利要求46所述的系统,其中所述第一计算设备进一步被配置为通过测量从所述各自的多个abr波形样本中的所述第一组随机选择的样本生成的第一中值abr波形与从所述各自的多个abr波形样本的所述剩余组生成的第二中值abr波形之间的互相关来计算所述多个互相关样本中的所述互相关样本。

48.根据权利要求45所述的系统,其中所述第一计算设备进一步被配置为基于所述abr阈值强度生成诊断。

49.根据权利要求45所述的系统,其中所述第一计算设备进一步被配置为基于所述abr阈值强度生成治疗计划。

50.根据权利要求45所述的系统,其中被配置为识别所述abr阈值强度的所述第一计算设备包括所述第一计算设备进一步被配置为:

51.根据权利要求45所述的系统,其中被配置为识别所述abr阈值强度的所述第一计算设备包括所述第一计算设备进一步被配置为:

52.根据权利要求45所述的系统,其中所述第一计算设备进一步被配置为基于所述abr阈值强度配置辅助听力设备。

53.根据权利要求45所述的系统,其中所述第一计算设备进一步被配置为在所述abr测试期间使具有所述多个强度中的强度的音频刺激信号经由声音换能器发射。

54.根据权利要求45所述的系统,其中所述第一计算设备进一步被配置为在所述abr测试期间经由一对电极接收与所述多个强度中的强度相对应的所述各自的多个abr波形样本。