犬只脑波情绪识别系统的制作方法

技术特征：
1.一种犬只脑波情绪识别系统，位于犬只的一头部上，其特征在于，包括有：一承载架体，二端分别具有一槽孔，该承载架体一侧面为一弧形板面，另一侧面具有一容置空间，该弧形板面贴靠该头部；一挂扣体，二端分别与该槽孔相连接，该挂扣体具有一调整部，该调整部可调整该挂扣体的长度，使该承载架体固定于该头部；一电源供应单元，位于该容置空间中，该电源供应单元可提供一电力；一脑波读取装置，与该电源供应单元通信连接，可读取该犬只的脑波原始信号，更包括有一脑波信号前端处理模块，将该犬只的脑波原始信号转换成该优化脑波信号，再透过传输单元传至运算控制装置中的传输/接收单元后，传送至信号分析处理单元，进而转换为一二维影像，且以时间为横轴，振幅为纵轴；一传输单元，与该脑波读取装置通信连接，可传递该优化脑波信号；一运算控制装置，与该传输单元通信连接，该运算控制装置更包括有：一传输/接收单元，接收该优化脑波信号；一信号分析处理单元，与该传输/接收单元通信连接，该信号分析处理单元将该优化脑波信号进行信息处理后，再利用机器学习做情绪判断，以获得一犬只情绪状态信息；一情绪显示单元，与该信号分析处理单元通信连接，该情绪显示单元显示该犬只情绪状态信息。2.如权利要求1所述的犬只脑波情绪识别系统，其特征在于，该脑波读取装置更包括有一脑波电极及至少一参考电极，该脑波电极位于所述弧形板面上，该脑波电极贴靠该头部，以读取该犬只的脑波原始信号，该参考电极分别通信连接该脑波电极与该头部的一耳上，将所述脑波读取装置进行接地。3.如权利要求2所述的犬只脑波情绪识别系统，其特征在于，所述犬只的脑波原始信号为犬只脑部神经细胞放电所产生的微弱电位变化。4.如权利要求1所述的犬只脑波情绪识别系统，其特征在于，所述脑波信号前端处理模块更包括有：一仪表放大单元，接收所述犬只的脑波原始信号，且降低共模噪声；一隔离放大单元，与该仪表放大单元通信连接，该隔离放大单元将降低共模噪声的该犬只的脑波原始信号隔离输入电流及输出电流；一带通滤波单元，与该隔离放大单元通信连接，该带通滤波单元将隔离输入电流及输出电流的该犬只的脑波原始信号去除一预定频宽外的噪声信号；一增益放大单元，与该带通滤波单元通信连接，该增益放大单元将去除该预定频宽外的噪声信号的该犬只的脑波原始信号放大为所述优化脑波信号。5.如权利要求4所述的犬只脑波情绪识别系统，其特征在于，该预定频宽为0.1至100赫兹(hz)，所述增益放大单元为放大1000倍信号。6.如权利要求1所述的犬只脑波情绪识别系统，其特征在于，所述犬只脑波情绪识别系统更包括有一互动装置，该互动装置与该运算控制装置通信连接，可同步显示该犬只情绪状态信息。7.如权利要求6所述的犬只脑波情绪识别系统，其特征在于，所述互动装置更包括有：一接收单元，接收所述犬只情绪状态信息；
一应用程序，与该接收单元通信连接，接收所述犬只情绪状态信息显示相对应该犬只情绪状态信息之一输出表示。8.如权利要求1所述的犬只脑波情绪识别系统，其特征在于，所述信号分析处理单元为一树莓派(raspberry pi)单晶片计算机，且运用机器学习形成一情绪判断模型。9.如权利要求8所述的犬只脑波情绪识别系统，其特征在于，所述机器学习为一卷积神经网络(cnn)，包括有至少一卷积层及至少一全连接层，将转换二维影像并标准化后的多个不同情绪状态下的该犬只的脑波原始信号，输入所述卷积神经网络，建立所述情绪判断模型，对此二维影像进行训练，并经多次运算后，形成特征立方块，再由特征立方块转换为一维特征值，输入至该全连接层，产生一输出数值，以获得所述犬只情绪状态信息。

技术总结
本发明提供一种犬只脑波情绪识别系统，包括有：脑波读取装置、运算控制装置及互动装置，本系统可根据犬只脑波分类犬只多种情绪。过程中以该脑波读取装置读取犬只脑波信号并做前端处理后，以传输单元传输至该运算控制装置上，该运算控制装置接收信息后进行信号处理，再透过自行开发的人工智能模型对此脑波信号进行分析，并依照情绪进行分类，分析结果将藉由情绪显示单元及互动装置中的应用程序同步输出，可让犬只周围的人透过情绪显示单元获得实时讯息，也可操作应用程序与犬只进行互动。也可操作应用程序与犬只进行互动。也可操作应用程序与犬只进行互动。


技术研发人员：陳信彰
受保护的技术使用者：陳信彰
技术研发日：2021.08.17
技术公布日：2023/2/17