技术特征：
1.一组用于预测晚期膀胱癌患者应用ici类药物敏感性的分子标记物，其特征在于，包括tp53，pik3ca，atm。2.权利要求1所述的分子标记物在构建预测晚期膀胱癌患者应用ici类药物敏感性模型中的应用。3.一种用于预测晚期膀胱癌患者应用ici类药物敏感性的模型，其特征在于，所述模型通过检测患者tp53，pik3ca，atm基因突变情况来计算晚期膀胱癌患者预后评分，预后评分=(-0.492*tp53) (0.562*pik3ca)-(1.454*atm)。
技术总结
本发明公开了一种用于预测晚期膀胱癌对免疫检查点抑制剂（immune checkpoint inhibitor，ICI）类药物敏感性的分类器及其应用。所述分类器包含以下三个基因的突变情况：TP53，PIK3CA，ATM。通过检测上述三个基因的突变情况，根据分类器将患者分类，达到预测晚期膀胱癌患者对ICI类药物敏感性的目的，准确界定了晚期膀胱癌患者应用ICI类药物人群，对减轻晚期膀胱癌患者经济负担、延长生存期具有重大意义。大意义。
技术研发人员：罗俊航 陈炜 潘绎晖 韦锦焕
受保护的技术使用者：陈炜 潘绎晖
技术研发日：2021.08.04
技术公布日：2023/2/17
再多了解一些
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