一种自动报价方法、装置、计算机设备及存储介质与流程

1.本技术涉及自动报价技术领域，尤其涉及一种自动报价方法、装置、计算机设备及存储介质。


背景技术：

2.设计师在设计报价清单的时候，需要根据选用的产品向对应的产品供应商进行询价。由于报价清单中一般包括多种产品。设计师需要先将各家询价的产品分别汇集好，然后再通过微信或者邮箱等方式发给对应的供应商以询求相应产品的报价。目前，供应商方一般由销售人员按照公司规定的价格折扣进行人工报价。然而，由于询价通常对答复时效性有一定的要求，采用人工报价时，一旦销售人员漏掉某个询价订单或长时间处于不便报价的场景下，就会无法回复客户询价，导致失去成交机会；同时，人工报价效率低且容易出错。综上，可见现有的人工报价方法存在回复时效不稳定、效率低及准确性差的问题。


技术实现要素：

3.本技术提供了一种自动报价方法、装置、计算机设备及存储介质，能够实现自动报价，具备更好的时效性、效率及准确性，且利用订单的多重属性信息进行订单数据聚合，基于聚合得到的产品采购数量进行自动报价，可以提供更优惠的价格，有助于提高成交率。
4.第一方面，本技术实施例提供了一种自动报价方法，该方法包括：
5.接收第一用户终端发送的当前订单数据，当前订单数据中包括产品的采购数量；
6.从当前订单数据中获取当前订单的第一属性信息、第二属性信息及第三属性信息；
7.基于当前订单的第一属性信息、第二属性信息及第三属性信息，将同一预设时间段内接收到的其他订单数据与当前订单数据聚合，得到当前订单数据中每种产品对应的第一聚合采购数量、第二聚合采购数量及第三聚合采购数量；
8.根据当前订单数据中每种产品对应的第一聚合采购数量、第二聚合采购数量及第三聚合采购数量，确定每种产品的第一折扣、第二折扣及第三折扣；
9.根据每种产品的第一折扣、第二折扣及第三折扣，计算得到每种产品的自动报价价格；
10.基于每种产品的自动报价价格向第一用户终端进行自动报价。
11.在其中一个实施例中，根据每种产品的第一折扣、第二折扣及第三折扣，计算得到每种产品的自动报价价格，包括：
12.根据每种产品的第一折扣、第二折扣及第三折扣，计算得到每种产品的报价折扣；
13.根据每种产品的原始价格和报价折扣，计算得到每种产品的自动报价价格。
14.在其中一个实施例中，根据每种产品的第一折扣、第二折扣及第三折扣，计算得到每种产品的报价折扣，包括：
15.获取第一折扣、第二折扣及第三折扣分别对应的第一权重系数、第二权重系数及
第三权重系数；
16.对第一折扣、第一权重系数、第二折扣、第二权重系数、第三折扣及第三权重系数进行加权求和，得到报价折扣；
17.其中，第一权重系数、第二权重系数及第三权重系数的数值大小依次递减。
18.在其中一个实施例中，根据每种产品的第一折扣、第二折扣及第三折扣，计算得到每种产品的报价折扣，包括：
19.选取第一折扣、第二折扣及第三折扣中数值最小的一项作为报价折扣。
20.在其中一个实施例中，基于当前订单的第一属性信息、第二属性信息及第三属性信息，将同一预设时间段内接收到的其他订单数据与当前订单数据聚合，得到当前订单数据中每种产品对应的第一聚合采购数量、第二聚合采购数量及第三聚合采购数量，包括：
21.将同一预设时间段内的和当前订单数据具有相同的第一属性信息、第二属性信息、第三属性信息的各订单数据分别与当前订单数据聚合，得到第一聚合订单数据、第二聚合订单数据及第三聚合订单数据；
22.分别从第一聚合订单数据、第二聚合订单数据及第三聚合订单数据中提取出当前订单数据中每种产品对应的第一聚合采购数量、第二聚合采购数量及第三聚合采购数量。
23.在其中一个实施例中，根据当前订单数据中每种产品对应的第一聚合采购数量、第二聚合采购数量及第三聚合采购数量，确定每种产品的第一折扣、第二折扣及第三折扣，包括：
24.确定当前订单数据中每种产品对应的第一聚合采购数量、第二聚合采购数量及第三聚合采购数量分别所属的第一折扣区间、第二折扣区间及第三折扣区间；
25.根据第一折扣区间、第二折扣区间及第三折扣区间，确定每种产品的第一折扣、第二折扣及第三折扣。
26.在其中一个实施例中，根据当前订单数据中每种产品对应的第一聚合采购数量、第二聚合采购数量及第三聚合采购数量，确定每种产品的第一折扣、第二折扣及第三折扣，包括：
27.确定每种产品对应的第一聚合采购数量所属的当前第一折扣区间，获取当前第一折扣区间对应的当前第一折扣，并根据每种产品的采购数量和当前第一折扣得到每种产品的当前第一总报价值；获取第一参考折扣区间对应的第一参考折扣，并根据每种产品的采购数量和第一参考折扣得到第一参考折扣区间对应的第一最小总报价值；选取当前第一总报价值与第一最小总报价值中较小的一项对应的折扣作为第一折扣；其中，第一参考折扣区间为当前第一折扣区间的下一个折扣区间，第一参考折扣小于当前第一折扣；
28.确定每种产品对应的第二聚合采购数量所属的当前第二折扣区间，获取当前第二折扣区间对应的当前第二折扣，并根据每种产品的采购数量和当前第二折扣得到每种产品的当前第二总报价值；获取第二参考折扣区间对应的第二参考折扣，并根据每种产品的采购数量和第二参考折扣得到第二参考折扣区间对应的第二最小总报价值；选取当前第二总报价值与第二最小总报价值中较小的一项对应的折扣作为第二折扣；其中，第二参考折扣区间为当前第二折扣区间的下一个折扣区间，第二参考折扣小于当前第二折扣；以及，
29.确定每种产品对应的第三聚合采购数量所属的当前第三折扣区间，获取当前第三折扣区间对应的当前第三折扣，并根据每种产品的采购数量和当前第三折扣得到每种产品
的当前第三总报价值；获取第三参考折扣区间对应的第三参考折扣，并根据每种产品的采购数量和第三参考折扣得到第三参考折扣区间对应的第三最小总报价值；选取当前第三总报价值与第三最小总报价值中较小的一项对应的折扣作为第三折扣；其中，第三参考折扣区间为当前第三折扣区间的下一个折扣区间，第三参考折扣小于当前第三折扣。
30.在其中一个实施例中，在从当前订单数据中获取当前订单的第一属性信息、第二属性信息及第三属性信息之前，该方法还包括：
31.提取当前订单数据中各种产品的产品配置信息；
32.基于预设的产品套装规则和各种产品的产品配置信息，检测各种产品中是否存在可组合为套装的多种产品；
33.若是，将可组合为套装的多种产品作为一种套装产品，并计算套装产品的采购数量。
34.在其中一个实施例中，基于每种产品的自动报价价格向第一用户终端进行自动报价，包括：
35.根据当前订单数据和每种产品的自动报价价格，得到当前订单数据的自动报价清单，并将自动报价清单发送给第一用户终端。
36.在其中一个实施例中，在基于每种产品的自动报价价格向第一用户终端进行自动报价之前，该方法还包括：
37.根据每种产品的自动报价价格生成待确认的自动报价表，待确认的自动报价表包括每种产品的自动报价价格和采购数量；
38.将待确认的自动报价表发送给第二用户终端进行确认，并在接收到第二用户终端输入的报价确认指令后，进入基于每种产品的自动报价价格向第一用户终端进行自动报价。
39.在其中一个实施例中，第一属性信息为公司标识信息；第二属性信息为公司地域信息；第三属性信息为公司行业领域信息。
40.第二方面，本技术实施例提供了一种自动报价装置，该装置包括：
41.订单数据接收模块，用于接收第一用户终端发送的当前订单数据，当前订单数据中包括产品的采购数量；
42.属性信息提取模块，用于从当前订单数据中获取当前订单的第一属性信息、第二属性信息及第三属性信息；
43.订单数据聚合模块，用于基于当前订单的第一属性信息、第二属性信息及第三属性信息，将同一预设时间段内接收到的其他订单数据与当前订单数据聚合，得到当前订单数据中每种产品对应的第一聚合采购数量、第二聚合采购数量及第三聚合采购数量；
44.产品折扣确定模块，用于根据当前订单数据中每种产品对应的第一聚合采购数量、第二聚合采购数量及第三聚合采购数量，确定每种产品的第一折扣、第二折扣及第三折扣；
45.报价价格计算模块，用于根据每种产品的第一折扣、第二折扣及第三折扣，计算得到每种产品的自动报价价格；
46.自动报价模块，用于基于每种产品的自动报价价格向第一用户终端进行自动报价。
47.在其中一个实施例中，该装置还包括：
48.产品套装检测模块，用于提取当前订单数据中各种产品的产品配置信息；基于预设的产品套装规则和各种产品的产品配置信息，检测各种产品中是否存在可组合为套装的多种产品；若是，将可组合为套装的多种产品作为一种套装产品，并计算套装产品的采购数量。
49.在其中一个实施例中，该装置还包括：
50.报价价格确认模块，用于根据每种产品的自动报价价格生成待确认的自动报价表，待确认的自动报价表包括每种产品的自动报价价格和采购数量；将待确认的自动报价表发送给第二用户终端进行确认，并在接收到第二用户终端输入的报价确认指令后，进入自动报价模块。
51.第三方面，本技术实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时执行如上述任一实施例的自动报价方法的步骤。
52.第四方面，本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述任一实施例的自动报价方法的步骤。
53.综上，与现有技术相比，本技术实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：
54.本技术实施例提供的一种自动报价法，能够从当前订单数据中获取当前订单的第一属性信息、第二属性信息及第三属性信息；再基于当前订单的第一属性信息、第二属性信息及第三属性信息，将同一预设时间段内接收到的其他订单数据与当前订单数据聚合，得到当前订单数据中每种产品对应的第一聚合采购数量、第二聚合采购数量及第三聚合采购数量；然后，根据当前订单数据中每种产品对应的第一聚合采购数量、第二聚合采购数量及第三聚合采购数量，确定每种产品的第一折扣、第二折扣及第三折扣；根据每种产品的第一折扣、第二折扣及第三折扣，计算得到每种产品的自动报价价格；基于每种产品的自动报价价格向第一用户终端进行自动报价。上述方法可以实现自动报价，具备更好的时效性、效率和准确性，且利用订单的多重属性信息进行订单数据聚合，并基于聚合得到的产品采购数量进行自动报价，可以提供更优惠的价格，有助于提高成交率。
附图说明
55.图1为本技术一个示例性实施例提供的自动报价方法的流程图。
56.图2为本技术一个示例性实施例提供的报价价格计算步骤的流程图。
57.图3为本技术另一个示例性实施例提供的自动报价方法的流程图。
58.图4为本技术又一个示例性实施例提供的自动报价方法的流程图。
59.图5为本技术一个示例性实施例提供的自动报价装置的结构图。
60.图6为本技术另一个示例性实施例提供的自动报价装置的结构图。
61.图7为本技术又一个示例性实施例提供的自动报价装置的结构图。
具体实施方式
62.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于
本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
63.请参见图1，本技术实施例提供了一种自动报价方法，该方法的执行主体既可以是运行有设计报价管理云平台的服务器，也可以是安装有自动报价程序的供应商终端，以便对采购商发送的订单进行自动报价。该方法可以包括以下步骤：
64.步骤s1，接收第一用户终端发送的当前订单数据，当前订单数据中包括产品的采购数量。
65.其中，第一用户终端为采购方终端；当前订单数据为当前订单的详细订单数据，可以包含采购方身份信息、产品的种类、规格参数及采购数量等。
66.具体地，服务器可以实时接收一个或多个第一用户终端发送的当前订单数据，也可以设定每隔一定时间统一接收各第一用户终端发送的当前订单数据。
67.步骤s2，从当前订单数据中获取当前订单的第一属性信息、第二属性信息及第三属性信息。
68.实际应用场景下，由于报价过程通常十分复杂，对于不同地区、不同行业的询价方，即使是同一种产品，其市面价格也可能会存在差异，且当接收到同一种产品的大量订购单时，供应商的成本也会相对降低，可以给出一个更优惠的价格，而目前销售人员通常只按公司价格折扣机械地进行报价，很容易报出一个不具备竞争力的价格，从而影响成交率。
69.具体实施时，可以设置第一属性信息为公司标识信息、第二属性信息为公司地域信息、第三属性信息为公司行业领域信息。其中，由当前订单的公司标识信息可以确定当前订单来自于哪个公司，比如采购商为设计师时，不同的设计师可能供职于同一公司，即可能出现多个询价来自同一个公司；公司地域信息可以为采购商位于的省份或城市，也可以是珠三角、长三角等不同城市圈。
70.步骤s3，基于当前订单的第一属性信息、第二属性信息及第三属性信息，将同一预设时间段内接收到的其他订单数据与当前订单数据聚合，得到当前订单数据中每种产品对应的第一聚合采购数量、第二聚合采购数量及第三聚合采购数量。
71.其中，预设时间段可以采用接收到当前订单数据时间点之前的预设时间段，例如，12小时或6小时；也可以将接收到当前订单数据的时间点作为中点，前后分别留出一段时间作为预设时间段，例如，包括当前订单数据的接收时间点的前后各6小时的时间段。
72.具体实施时，为了提高自动报价的实时性，可以选取从当前订单数据的接收时间点向前倒推预设时长的一段时间作为预设时间段。例如，将当前订单数据、与接收到该当前订单数据之前一天内的其他订单数据进行聚合，可以得到当前订单数据中包含的各种产品的采购数量与之前具有相同属性信息的历史订单数据中同种产品的采购数据进行聚合后的聚合采购数量，得到供应商在预设时间段内接收到的同一公司、同一地域或同一行业领域的询价订单中每种产品的总采购数量。
73.步骤s4，根据当前订单数据中每种产品对应的第一聚合采购数量、第二聚合采购数量及第三聚合采购数量，确定每种产品的第一折扣、第二折扣及第三折扣。
74.其中，第一折扣、第二折扣及第三折扣分别为基于第一聚合采购数量、第二聚合采购数量及第三聚合采购数量确定的折扣数值。
75.步骤s5，根据每种产品的第一折扣、第二折扣及第三折扣，计算得到每种产品的自
动报价价格。
76.其中，每种产品预设有原始价格。具体地，服务器可以基于每种产品对应的三个折扣和原始价格自动计算得到每种产品的自动报价价格。
77.步骤s6，基于每种产品的自动报价价格向第一用户终端进行自动报价。
78.上述方法可以实现自动报价，避免了销售人员漏报或报价时间延迟过久的问题，同时通过服务器或终端自动计算出报价价格，不会出现人工计算的效率低和准确性差的情况，更加高效和准确。
79.具体地，步骤s6可以包括以下步骤：根据当前订单数据和每种产品的自动报价价格，得到当前订单数据的自动报价清单，并将自动报价清单发送给第一用户终端。
80.其中，报价清单可以包括当前订单数据中每种产品的自动报价价格、采购数量及当前订单数据中所有产品的总报价价值等数据，以便采购方更直观完整地了解自动报价情况。
81.上述实施例中提供的一种自动报价方法，可以从当前订单数据中获取当前订单的第一属性信息、第二属性信息及第三属性信息；再基于当前订单的第一属性信息、第二属性信息及第三属性信息，将同一预设时间段内接收到的其他订单数据与当前订单数据聚合，得到当前订单数据中每种产品对应的第一聚合采购数量、第二聚合采购数量及第三聚合采购数量；然后，根据当前订单数据中每种产品对应的第一聚合采购数量、第二聚合采购数量及第三聚合采购数量，确定每种产品的第一折扣、第二折扣及第三折扣；根据每种产品的第一折扣、第二折扣及第三折扣，计算得到每种产品的自动报价价格；基于每种产品的自动报价价格向第一用户终端进行自动报价。上述方法能够实现自动报价，具备更好的时效性、效率和准确性，同时利用订单的多重属性信息进行订单数据聚合，并基于聚合得到的产品采购数量进行自动报价，能提供更优惠的价格，使得自动报价的价格更具竞争力，有助于提高成交率。
82.在一些实施例中，请参见图2，步骤s5具体包括以下步骤：
83.步骤s51，根据每种产品的第一折扣、第二折扣及第三折扣，计算得到每种产品的报价折扣。
84.在一些实施方式中，步骤s51可以包括以下步骤：
85.获取第一折扣、第二折扣及第三折扣分别对应的第一权重系数、第二权重系数及第三权重系数；
86.具体实施时，供应商可以根据各级折扣的重要程度预先设置对应的权重系数，又由于第一折扣、第二折扣及第三折扣分别是由第一属性信息、第二属性信息及第三属性信息确定的折扣，上述三项属性信息的重要性依次递减，因此，第一权重系数、第二权重系数及第三权重系数的数值大小依次递减。
87.对第一折扣、第一权重系数、第二折扣、第二权重系数、第三折扣及第三权重系数进行加权求和，得到报价折扣。
88.上述实施方式中，该方法可以对多级折扣设置不同权重，再通过加权求和得到报价折扣，在报价折扣的计算过程中综合考虑了不同属性信息对报价价格的影响程度，能够提供更合适的报价价格。
89.在另一些实施方式中，步骤s51可以包括以下步骤：选取第一折扣、第二折扣及第
三折扣中数值最小的一项作为报价折扣。
90.具体实施过程中，折扣数值越小，折扣力度就越大。
91.上述实施方式通过选取折扣数值最小的一项折扣作为报价折扣，可以提供最优惠的报价价格。
92.步骤s52，根据每种产品的原始价格和报价折扣，计算得到每种产品的自动报价价格。
93.其中，自动报价价格为原始价格与报价折扣的乘积值。
94.上述实施例中，该方法可以根据产品的多重折扣得到最终的报价折扣，自动计算出产品的自动报价价格，更加高效准确。
95.在一些实施例中，步骤s3可以包括以下步骤：
96.将同一预设时间段内的和当前订单数据具有相同的第一属性信息、第二属性信息、第三属性信息的各订单数据分别与当前订单数据聚合，得到第一聚合订单数据、第二聚合订单数据及第三聚合订单数据。
97.具体地，将同一预设时间段内的和当前订单数据具有相同的第一属性信息的各订单数据分别与当前订单数据聚合，得到第一聚合订单数据；将同一预设时间段内的和当前订单数据具有相同的第二属性信息的各订单数据分别与当前订单数据聚合，得到第二聚合订单数据；以及，将同一预设时间段内的和当前订单数据具有相同的第三属性信息的各订单数据分别与当前订单数据聚合，得到第三聚合订单数据。
98.分别从第一聚合订单数据、第二聚合订单数据及第三聚合订单数据中提取出当前订单数据中每种产品对应的第一聚合采购数量、第二聚合采购数量及第三聚合采购数量。
99.其中，第一聚合订单数据包括由具备相同的第一属性信息的所有订单数据聚合后得到的各个产品对应的第一聚合采购数量。在第一属性信息为公司标识信息时，某种产品的第一聚合采购数量就是某公司的所有子公司或设计师对该产品的总采购数量。例如，甲公司有多名设计师在同一日内向供应商乙对a产品询价，a产品的第一聚合订单数据就包括甲公司的所有设计师发送的订单数据中各种产品的总采购数量，a产品对应的第一聚合采购数量就是甲公司在同一日内对a产品的总采购数量。第二聚合订单数据包括由具备相同的第二属性信息的所有订单数据聚合后得到的各个产品对应的第二聚合采购数量。在第二属性信息为公司地域信息时，某种产品的第二聚合采购数量就是某地域的所有采购商对该产品的总采购数量。例如，某城市有多名采购商在同一日内向供应商乙对b产品询价，b产品的第二聚合订单数据就包括该城市所有采购商的订单数据中各种产品的总采购数量，b产品对应的第二聚合采购数量就是该城市所有采购商在同一日内对b产品的总采购数量。第三聚合订单数据包括由具备相同的第三属性信息的所有订单数据聚合后得到的各个产品对应的第三聚合采购数量。在第三属性信息为公司行业领域信息时，某种产品的第三聚合采购数量就是某行业领域的所有采购商对该产品的总采购数量。
100.上述实施例中，该方法可以根据各项属性信息对订单数据进行聚合处理，得到每种产品对应的第一聚合采购数量、第二聚合采购数量及第三聚合采购数量，用以后续的自动报价计算，即基于具有相同属性的各订单数据中的产品总采购数量来进行自动报价价格计算，由于采购数量越多，产品销售成本就会相应地减少，因此能提供更优惠的价格给采购方，有助于提高成交率。
101.在一些实施例中，为了简化计算过程，可以直接采用聚合采购数量所属的折扣区间确定对应的折扣，步骤s4具体包括以下步骤：
102.确定当前订单数据中每种产品对应的第一聚合采购数量、第二聚合采购数量及第三聚合采购数量分别所属的第一折扣区间、第二折扣区间及第三折扣区间。
103.根据第一折扣区间、第二折扣区间及第三折扣区间，确定每种产品的第一折扣、第二折扣及第三折扣。
104.其中，折扣区间为一定的采购数量范围，不同的采购数量范围对应不同折扣，即第一折扣区间、第二折扣区间及第三折扣区间分别预设有对应的第一折扣、第二折扣及第三折扣。实际实施过程中，以100～500件、500～1000件、1000～2000件这三个不同折扣区间为例，由于折扣区间的采购数量越大，其对应的折扣就越划算，可设100～500件折扣区间的折扣数值为95％，500～1000件折扣区间的折扣数值为90％，1000～2000件折扣区间的折扣数值为85％，随着采购数量的增加，折扣的数值大小依次递减。
105.在实际报价过程中，由于产品的采购数量越多，其能享有的折扣就越大，经常会出现采购数量更多，总报价值却反而更少的情况。如果此时只按照采购数量所属的折扣区间来计算报价折扣的话，可能会导致最后报价偏高，不具备竞争力。因此，为了进一步提高报价的竞争力，在另一些实施例中，步骤s4可以包括以下步骤：
106.确定每种产品对应的第一聚合采购数量所属的当前第一折扣区间，获取当前第一折扣区间对应的当前第一折扣，并根据每种产品的采购数量和当前第一折扣得到每种产品的当前第一总报价值；
107.获取第一参考折扣区间对应的第一参考折扣，并根据每种产品的采购数量和第一参考折扣得到第一参考折扣区间对应的第一最小总报价值；
108.选取当前第一总报价值与第一最小总报价值中较小的一项对应的折扣作为第一折扣；
109.其中，第一参考折扣区间为当前第一折扣区间的下一个折扣区间，第一参考折扣小于当前第一折扣。
110.具体地，比较当前第一总报价值与第一最小总报价值的大小，若当前第一总报价值大于第一最小总报价值，则选取第一参考折扣作为第一折扣；若当前第一总报价值小于第一最小总报价值，则选取当前第一折扣作为第一折扣。
111.以此类推，可以用同样的方式确定第二折扣和第三折扣。具体过程如下：
112.确定每种产品对应的第二聚合采购数量所属的当前第二折扣区间，获取当前第二折扣区间对应的当前第二折扣，并根据每种产品的采购数量和当前第二折扣得到每种产品的当前第二总报价值；获取第二参考折扣区间对应的第二参考折扣，并根据每种产品的采购数量和第二参考折扣得到第二参考折扣区间对应的第二最小总报价值；选取当前第二总报价值与第二最小总报价值中较小的一项对应的折扣作为第二折扣；其中，第二参考折扣区间为当前第二折扣区间的下一个折扣区间，第二参考折扣小于当前第二折扣；以及，
113.确定每种产品对应的第三聚合采购数量所属的当前第三折扣区间，获取当前第三折扣区间对应的当前第三折扣，并根据每种产品的采购数量和当前第三折扣得到每种产品的当前第三总报价值；获取第三参考折扣区间对应的第三参考折扣，并根据每种产品的采购数量和第三参考折扣得到第三参考折扣区间对应的第三最小总报价值；选取当前第三总
报价值与第三最小总报价值中较小的一项对应的折扣作为第三折扣；其中，第三参考折扣区间为当前第三折扣区间的下一个折扣区间，第三参考折扣小于当前第三折扣。
114.实际应用场景下，订单中经常会存在配套使用的多种产品，而按套件销售价格相较于散件而言，通常会更加便宜。在一些实施例中，为了进一步优化报价，提供更具竞争力的报价，请参见图3，在步骤s2之前，该方法还可以包括：
115.步骤s01，提取当前订单数据中各种产品的产品配置信息。
116.步骤s02，基于预设的产品套装规则和各种产品的产品配置信息，检测各种产品中是否存在可组合为套装的多种产品。
117.其中，产品配置信息可以为产品的型号、尺寸等信息，产品套装规则为常用的几种产品配套情况。具体地，可以根据提取到的各种产品的产品配置信息是否符合产品套装规则，检测到当前订单数据中是否存在可组合为套装的产品。
118.若是，则进入步骤s03，将可组合为套装的多种产品作为一种套装产品，并计算套装产品的采购数量。此时，后面计算产品的报价时，将套装产品视为一种产品来计算其对应的各项聚合采购数量。
119.若否，则直接进入步骤s2，即直接根据属性信息进行订单数据聚合。
120.上述实施例中，该方法能够预先筛选订单数据中的套装产品，按套装进行整体报价，有助于进一步优化自动报价价格。
121.在一些实施例中，请参见图4，在步骤s6之前，该方法还可以包括：
122.步骤s11，根据每种产品的自动报价价格生成待确认的自动报价表。
123.其中，待确认的自动报价表包括每种产品的自动报价价格和采购数量。
124.步骤s12，将待确认的自动报价表发送给第二用户终端进行确认，以及接收第二用户终端反馈的报价确认指令。
125.在接收到第二用户终端返回的报价确认指令后，进入步骤s6。
126.其中，第二用户终端为供应商终端；报价确认指令为对自动报价表的确认指令。
127.上述实施例中，该方法可以先将自动报价表发送给供应商终端进行确认，便于供应商及时了解报价情况；同时，在自动报价前增加供应商确认报价的步骤，实现更好的报价安全性。
128.请参见图5，本技术另一实施例提供了一种自动报价装置，该装置可以包括：
129.订单数据接收模块102，用于接收第一用户终端发送的当前订单数据，当前订单数据中包括产品的采购数量；
130.属性信息提取模块104，用于从当前订单数据中获取当前订单的第一属性信息、第二属性信息及第三属性信息；
131.订单数据聚合模块106，用于基于当前订单的第一属性信息、第二属性信息及第三属性信息，将同一预设时间段内接收到的其他订单数据与当前订单数据聚合，得到当前订单数据中每种产品对应的第一聚合采购数量、第二聚合采购数量及第三聚合采购数量；
132.产品折扣确定模块108，用于根据当前订单数据中每种产品对应的第一聚合采购数量、第二聚合采购数量及第三聚合采购数量，确定每种产品的第一折扣、第二折扣及第三折扣；
133.报价价格计算模块110，用于根据每种产品的第一折扣、第二折扣及第三折扣，计
算得到每种产品的自动报价价格；
134.自动报价模块112，用于基于每种产品的自动报价价格向第一用户终端进行自动报价。
135.在一些实施例中，如图6所示，该装置还可以包括：
136.产品套装检测模块103，用于提取当前订单数据中各种产品的产品配置信息；基于预设的产品套装规则和各种产品的产品配置信息，检测各种产品中是否存在可组合为套装的多种产品；若是，将可组合为套装的多种产品作为一种套装产品，并计算套装产品的采购数量。
137.在一些实施例中，如图7所示，该装置还可以包括：
138.报价价格确认模块111，用于根据每种产品的自动报价价格生成待确认的自动报价表，待确认的自动报价表包括每种产品的自动报价价格和采购数量；将待确认的自动报价表发送给第二用户终端进行确认，并在接收到第二用户终端输入的报价确认指令后，进入自动报价模块。
139.本实施例中提供的关于自动报价装置的具体限定，可以参见上文中关于自动报价方法的实施例，于此不再赘述。上述自动报价装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
140.本技术实施例提供了一种计算机设备，该计算机设备可以包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。处计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行如上述任一实施例的自动报价方法的步骤。
141.本实施例提供的计算机设备的工作过程、工作细节和技术效果，可以参见上文中关于自动报价方法的实施例，于此不再赘述。
142.本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述任一实施例的自动报价方法的步骤。其中，所述计算机可读存储介质是指存储数据的载体，可以但不限于包括软盘、光盘、硬盘、闪存、优盘和/或记忆棒(memory stick)等，所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。
143.本实施例提供的计算机可读存储介质的工作过程、工作细节和技术效果，可以参见上文中关于自动报价方法的实施例，于此不再赘述。
144.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(rom)、可编程rom
(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双数据率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink)dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)等。
145.以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
146.以上所述实施例仅表达了本技术的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本技术的保护范围。因此，本技术专利的保护范围应以所附权利要求为准。