基于智慧校园的数据采集处理方法及系统与流程

1.本发明涉及智慧校园与数据处理技术领域，特别涉及一种基于智慧校园的数据采集处理方法及系统。


背景技术：

2.智慧校园（数字校园）是在传统校园基础上构建一个数字空间，实现从环境信息、资源信息到应用信息（教学、服务、管理、办公等）等全部数字化，从而为资源和服务共享提供有效支撑。智慧校园是数字校园的进一步发展和提升，是教育信息化的更高级形态，是物理空间和信息空间的有机衔接，能够保障资源和服务的获取灵活性。在智慧校园的体系中，数据信息是反映智慧校园运行优劣以及指导服务资源优化的关键，然而对于智慧校园的数据采集而言，其时效性和精度一直难以得到保障。


技术实现要素：

3.为改善相关技术中存在的技术问题，本发明提供了一种基于智慧校园的数据采集处理方法及系统。
4.第一方面，本发明实施例提供了一种基于智慧校园的数据采集处理方法，应用于数据采集处理系统，所述方法包括：对在线课堂互动记录进行教学互动事件识别，确定所述在线课堂互动记录中每个待分析远程教学活动项目的活动项目数据；所述活动项目数据至少涵盖师生行为要素数据、活动环节更新数据；通过不少于一个待分析远程教学活动项目对应的所述师生行为要素数据，确定收集所述在线课堂互动记录的信息获取模块对应的模块配置变量；结合所述模块配置变量和所述每个待分析远程教学活动项目的所述活动环节更新数据指向的各个项目状态特征，确定所述待分析远程教学活动项目的会话处理延时；依据各个所述待分析远程教学活动项目的所述会话处理延时，确定所述在线课堂互动记录对应的信息处理质量报告；其中，所述信息处理质量报告表示所述在线课堂互动记录指向的目标互动信息集的处理时效性。
5.应用于上述实施例，通过利用通过不少于一个待分析远程教学活动项目对应的师生行为要素数据，确定收集在线课堂互动记录的信息获取模块对应的模块配置变量，能够保障信息获取模块的智能化匹配采集，减少了手动匹配采集带来的时效性低下和资源开销大的缺陷；进而基于模块配置变量和每个待分析远程教学活动项目的活动环节更新数据指向的各个项目状态特征，可以尽可能精准地确定待分析远程教学活动项目的会话处理延时；再可以根据各个待分析远程教学活动项目的会话处理延时，确定在线课堂互动记录对应的信息处理质量报告，提升了在线课堂互动记录的采集时效性和分析准确性。
6.对于一些可能的实施例而言，所述活动项目数据中还包括活动项目主题；所述通过不少于一个待分析远程教学活动项目对应的所述师生行为要素数据，确定收集所述在线课堂互动记录的信息获取模块对应的模块配置变量，包括：从所述不少于一个待分析远程教学活动项目中，确定对应的活动项目主题与设定主题匹配的目标待分析远程教学活动项
目；结合所述目标待分析远程教学活动项目对应的所述师生行为要素数据指向的每个师生行为要素在第一特征空间下的第二项目状态特征，以及所述师生行为要素在对应的第二特征空间下的第一项目状态特征，确定收集所述在线课堂互动记录的信息获取模块对应的模块配置变量。
7.应用于上述实施例，鉴于不同主题的待分析远程教学活动项目对应的数据量大小可能不同，为改善以上问题，尽可能精准地确定模块配置变量，可以从不少于一个待分析远程教学活动项目中，确定对应的活动项目主题与设定主题匹配的目标待分析远程教学活动项目；再基于目标待分析远程教学活动项目对应的师生行为要素数据指向的每个师生行为要素在第一特征空间下的第二项目状态特征，以及师生行为要素在对应的第二特征空间下的第一项目状态特征，确定收集在线课堂互动记录的信息获取模块对应的模块配置变量。
8.对于一些可能的实施例而言，所述模块配置变量包括时序配置变量和场景配置变量，所述通过不少于一个待分析远程教学活动项目对应的所述师生行为要素数据，确定收集所述在线课堂互动记录的信息获取模块对应的模块配置变量，包括：将完成初始化的所述时序配置变量和场景配置变量，确定为当前时序配置变量和当前场景配置变量；结合所述当前时序配置变量、所述待分析远程教学活动项目的所述师生行为要素数据和所述师生行为要素对应的所述第一项目状态特征，对所述当前场景配置变量进行循环改进，得到所述待分析远程教学活动项目对应的已改进场景配置变量；结合所述待分析远程教学活动项目对应的所述已改进场景配置变量、所述待分析远程教学活动项目的所述师生行为要素数据和所述师生行为要素对应的所述第一项目状态特征，对所述当前时序配置变量进行循环改进，得到所述待分析远程教学活动项目对应的已改进时序配置变量；如果不符合循环停止要求，将所述已改进场景配置变量和已改进时序配置变量作为新的当前场景配置变量和当前时序配置变量，跳转到对所述当前场景配置变量进行循环改进的步骤，直到符合循环停止要求；根据最后一轮循环改进后得到的已改进时序配置变量，确定收集在线课堂互动记录的信息获取模块对应的模块配置变量。
9.应用于上述实施例，通过多轮循环改进的思路，能够保障信息获取模块的智能化匹配采集，并且可以尽可能精准地确定收集在线课堂互动记录的信息获取模块对应的模块配置变量。
10.对于一些可能的实施例而言，所述结合所述当前时序配置变量、所述待分析远程教学活动项目的所述师生行为要素数据和所述师生行为要素对应的所述第一项目状态特征，对所述当前场景配置变量进行循环改进，得到所述待分析远程教学活动项目对应的已改进场景配置变量，包括：结合所述当前时序配置变量，将所述待分析远程教学活动项目的师生行为要素数据指向的所述师生行为要素在第一特征空间下的第二项目状态特征映射到第三特征空间下，得到第一已映射项目状态特征；结合所述第一已映射项目状态特征、所述当前场景配置变量和所述第一项目状态特征，生成场景配置变量对应的第一变量调整算法；结合所述第一变量调整算法，确定待分析远程教学活动项目对应的已改进场景配置变量。
11.应用于上述实施例，维持时序配置变量不变，通过生成第一变量调整算法的思路，尽可能精准地对场景配置变量进行调整，从而保障每次循环改进过程后场景配置变量趋于正确结果，提升了循环改进的精度。
12.对于一些可能的实施例而言，所述结合所述待分析远程教学活动项目对应的所述已改进场景配置变量、所述待分析远程教学活动项目的所述师生行为要素数据和所述师生行为要素对应的所述第一项目状态特征，对所述当前时序配置变量进行循环改进，得到所述待分析远程教学活动项目对应的已改进时序配置变量，包括：结合所述当前时序配置变量、所述待分析远程教学活动项目对应的已改进场景配置变量、所述第一项目状态特征、和所述师生行为要素数据指向的师生行为要素在第一特征空间下的第二项目状态特征，生成时序配置变量对应的第二变量调整算法；结合所述第二变量调整算法，确定待分析远程教学活动项目对应的已改进时序配置变量。
13.应用于上述实施例，维持场景配置变量不变，通过生成第二变量调整算法的思路，尽可能精准地对时序配置变量进行改进，从而保障每次循环改进过程后时序配置变量趋于正确结果，提升了循环改进的精度。
14.对于一些可能的实施例而言，所述结合所述模块配置变量和所述每个待分析远程教学活动项目的所述活动环节更新数据指向的各个项目状态特征，确定所述待分析远程教学活动项目的会话处理延时，包括：结合所述模块配置变量，将每个待分析远程教学活动项目的各个项目状态特征映射到所述信息获取模块对应的第三特征空间下，得到第二已映射项目状态特征；对于每个在线课堂互动信息，结合所述在线课堂互动信息涵盖的待分析远程教学活动项目对应的第二已映射项目状态特征、和历史在线课堂互动信息中所述待分析远程教学活动项目对应的第二已映射项目状态特征，确定所述在线课堂互动信息中每个所述待分析远程教学活动项目对应的交互响应耗时；依据各个在线课堂互动信息涵盖的待分析远程教学活动项目对应的交互响应耗时，确定每个待分析远程教学活动项目的会话处理延时。
15.应用于上述实施例，通过模块配置变量将每个待分析远程教学活动项目的各个项目状态特征映射到第三特征空间下，得到第二已映射项目状态特征；再利用第二已映射项目状态特征，尽可能准确地确定在线课堂互动信息中待分析远程教学活动项目的交互响应耗时；以便利用该交互响应耗时尽可能精准地确定待分析远程教学活动项目的会话处理延时。
16.对于一些可能的实施例而言，所述依据各个在线课堂互动信息涵盖的待分析远程教学活动项目对应的交互响应耗时，确定每个待分析远程教学活动项目的会话处理延时，包括：基于任一时序区间内的多个在线课堂互动信息中所述待分析远程教学活动项目的所述交互响应耗时，确定所述待分析远程教学活动项目在所述时序区间内的平均响应耗时；结合所述待分析远程教学活动项目在各个时序区间内的平均响应耗时，确定所述待分析远程教学活动项目的会话处理延时。
17.对于一些可能的实施例而言，在所述结合所述模块配置变量和所述每个待分析远程教学活动项目的所述活动环节更新数据指向的各个项目状态特征，确定所述待分析远程教学活动项目的会话处理延时之后，还包括：将各个待分析远程教学活动项目中，会话处理延时内存在异常交互响应耗时的待分析远程教学活动项目清洗，得到清洗后的待分析远程教学活动项目、和清洗后的待分析远程教学活动项目对应的会话处理延时；其中，所述异常交互响应耗时为处于确定的响应耗时区间以外的交互响应耗时；所述依据各个所述待分析远程教学活动项目的所述会话处理延时，确定所述在线课堂互动记录对应的信息处理质量
报告，包括：依据各个所述清洗后的待分析远程教学活动项目的所述会话处理延时，确定所述在线课堂互动记录对应的信息处理质量报告。
18.应用于上述实施例，鉴于待分析远程教学活动项目的会话处理延时的确定过程可能存在偏移，为了改善存在偏移的待分析远程教学活动项目对信息处理质量报告的影响，可以将各个待分析远程教学活动项目中，会话处理延时内存在异常交互响应耗时的待分析远程教学活动项目清洗，得到清洗后的待分析远程教学活动项目、和清洗后的待分析远程教学活动项目对应的会话处理延时；其中，所述异常交互响应耗时为处于确定的响应耗时区间以外的交互响应耗时，以便提高信息处理质量报告的准确性。
19.对于一些可能的实施例而言，所述依据各个所述待分析远程教学活动项目的所述会话处理延时，确定所述在线课堂互动记录对应的信息处理质量报告，包括：依据各个所述待分析远程教学活动项目的所述会话处理延时，确定在任一时序区间内处于所述目标互动信息集的每个待分析远程教学活动项目的活动项目描述知识；其中，所述活动项目描述知识包括第一活动标签、第二活动标签；结合所述任一时序区间内所述目标互动信息集中、处于第一活动标签的待分析远程教学活动项目的汇总值，确定所述任一时序区间内所述目标互动信息集对应的信息集标签；如果所述信息集标签为第一教师活动标签，确定所述任一时序区间内所述目标互动信息集中处于第一活动标签的待分析远程教学活动项目的活动项目主题、和每类活动项目主题对应的第一标签数；结合所述任一时序区间内所述目标互动信息集中所述处于第一活动标签的待分析远程教学活动项目的活动项目主题、和每类活动项目主题对应的第一标签数，确定所述在线课堂互动记录对应的信息处理质量报告。
20.应用于上述实施例，通过利用各个待分析远程教学活动项目的会话处理延时，确定在任一时序区间内处于目标互动信息集内的每个待分析远程教学活动项目的活动项目描述知识；再利用任一时序区间内目标互动信息集中、处于第一活动标签的待分析远程教学活动项目的汇总值，尽可能精准地确定任一时序区间内目标互动信息集对应的信息集标签；如果信息集标签为第一教师活动标签，基于确定的任一时序区间内目标互动信息集中处于第一活动标签的待分析远程教学活动项目的活动项目主题、和每类活动项目主题对应的第一标签数，确定在线课堂互动记录对应的信息处理质量报告，能够保障信息处理质量报告的智能化确定，提高针对数据信息采集的时效性分析效率。
21.对于一些可能的实施例而言，结合所述任一时序区间内所述目标互动信息集中、处于第一活动标签的待分析远程教学活动项目的汇总值，确定所述任一时序区间内所述目标互动信息集对应的信息集标签，包括：在任一时序区间内，依据待分析远程教学活动项目关联至所述目标互动信息集的优先级，从所述各个待分析远程教学活动项目中，确定设定数目个备选的待分析远程教学活动项目；如果处于第一活动标签的备选的待分析远程教学活动项目的汇总值与所述设定数目的占比达到指定限值，确定所述目标互动信息集的信息集标签为第一活动标签。
22.应用于上述实施例，在任一时序区间内，依据待分析远程教学活动项目进入目标互动信息集的优先级，从各个待分析远程教学活动项目中确定设定数目个备选的待分析远程教学活动项目；该备选的待分析远程教学活动项目为处于目标互动信息集的正序时序的活动项目，备选的待分析远程教学活动项目的活动项目描述知识对目标互动信息集的数据更新存在影响。因而能够在处于第一活动标签的备选的待分析远程教学活动项目的汇总值
与设定数目的占比达到指定限值时，准确确定目标互动信息集的信息集标签为第一活动标签。
23.对于一些可能的实施例而言，所述结合所述任一时序区间内所述目标互动信息集中所述处于第一活动标签的待分析远程教学活动项目的活动项目主题、和每类活动项目主题对应的第一标签数，确定所述在线课堂互动记录对应的信息处理质量报告，包括：结合所述处于第一活动标签的待分析远程教学活动项目的活动项目主题和每类活动项目主题对应的第一标签数，确定所述时序区间下所述目标互动信息集内涵盖的参考活动项目数；结合所述参考活动项目数、设定的参考时间步长和参考活动项目队列，确定在所述时序区间内所述在线课堂互动记录对应的等候队列；结合所述参考活动项目数和所述等候队列中的至少一类，确定所述在线课堂互动记录对应的信息处理质量报告。
24.应用于上述实施例，通过确定参考活动项目数、等候队列，再基于参考活动项目数、等候队列中的至少一类，能够准确可靠地确定在线课堂互动记录对应的信息处理质量报告。
25.对于一些可能的实施例而言，在确定在所述时序区间内所述在线课堂互动记录对应的等候队列之后，还包括：依据各个时序区间分别对应的所述等候队列，确定平均等候队列；所述结合所述参考活动项目数和所述等候队列中的至少一类，确定所述在线课堂互动记录对应的信息处理质量报告，包括：结合所述参考活动项目数、所述等候队列和所述平均等候队列中的至少一类，确定所述在线课堂互动记录对应的信息处理质量报告。
26.对于一些可能的实施例而言，所述对在线课堂互动记录进行教学互动事件识别，确定所述在线课堂互动记录中每个待分析远程教学活动项目的活动项目数据，包括：对于所述在线课堂互动记录中的每个在线课堂互动信息，对所述在线课堂互动信息进行活动项目捕捉，确定所述在线课堂互动信息涵盖的待分析远程教学活动项目的捕捉窗口数据；结合所述在线课堂互动记录中的各个在线课堂互动信息、和所述每个在线课堂互动信息涵盖的所述待分析远程教学活动项目的捕捉窗口数据，确定各个所述待分析远程教学活动项目的活动环节更新数据；其中，所述活动环节更新数据包括待分析远程教学活动项目在各个在线课堂互动信息上的项目状态特征；以及结合所述每个在线课堂互动信息涵盖的所述待分析远程教学活动项目的捕捉窗口数据，从所述在线课堂互动信息中获取所述待分析远程教学活动项目对应的局部交互内容；并对所述局部交互内容进行挖掘，确定所述待分析远程教学活动项目的活动项目主题、师生行为要素数据；结合所述捕捉窗口数据、所述活动环节更新数据、所述活动项目主题和所述师生行为要素数据中的至少一类信息，确定所述待分析远程教学活动项目的活动项目数据。
27.应用于上述实施例，通过对在线课堂互动记录进行分析，确定在线课堂互动记录中每个待分析远程教学活动项目的活动项目数据，从而保障之后可以通过该活动项目数据，确定在线课堂互动记录对应的信息处理质量报告，为后续在线课堂互动记录的数据信息采集的优化处理提供依据。
28.第二方面，本发明还提供了一种数据采集处理系统，包括处理器和存储器；所述处理器和所述存储器通信连接，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现上述的方法。
29.第三方面，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被
处理器执行时实现上述的方法。
附图说明
30.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并于说明书一起用于解释本发明的原理。
31.图1是本发明实施例提供的一种基于智慧校园的数据采集处理方法的流程示意图。
32.图2是本发明实施例提供的一种基于智慧校园的数据采集处理方法的应用环境的通信架构示意图。
具体实施方式
33.这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
34.需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
35.本发明实施例所提供的方法实施例可以在数据采集处理系统、计算机设备或者类似的运算装置中执行。以运行在数据采集处理系统上为例，数据采集处理系统10可以包括一个或多个处理器102（处理器102可以包括但不限于微处理器mcu或可编程逻辑器件fpga等的处理装置）和用于存储数据的存储器104，可选地，上述数据采集处理系统还可以包括用于通信功能的传输装置106。本领域普通技术人员可以理解，上述结构仅为示意，其并不对上述数据采集处理系统的结构造成限定。例如，数据采集处理系统10还可包括比上述所示更多或者更少的组件，或者具有与上述所示不同的配置。
36.存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的一种基于智慧校园的数据采集处理方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至数据采集处理系统10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
37.传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括数据采集处理系统10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器（network interface controller，简称为nic），其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频（radio frequency，简称为rf）模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
38.基于此，请参阅图1，图1是本发明实施例所提供的一种基于智慧校园的数据采集处理方法的流程示意图，该方法应用于数据采集处理系统，进一步可以包括步骤1-步骤4描述的技术方案。
39.步骤1、对在线课堂互动记录进行教学互动事件识别，确定所述在线课堂互动记录中每个待分析远程教学活动项目的活动项目数据。
40.在本发明实施例中，所述活动项目数据至少涵盖师生行为要素数据、活动环节更新数据。进一步地，在线课堂活动记录可以是实时更新的、包含语音、文本、图像等一些互动数据的记录报告。教学互动事件识别用于捕捉相关的师生互动事件，包括但不限于视频课堂答疑、远程作业批改、学生小组讨论等。进一步地，待分析远程教学活动项目可以理解为待处理的远程教学活动项目，同样可以包括上述不同类型的事件。而活动项目数据可以包含师生行为要素数据（师生关键行为特征）以及活动环节更新数据（活动项目的进展变化信息/活动项目的持续监测信息）。
41.步骤2、通过不少于一个待分析远程教学活动项目对应的所述师生行为要素数据，确定收集所述在线课堂互动记录的信息获取模块对应的模块配置变量。
42.在本发明实施例中，信息获取模块可以理解为数据采集线程，用于对在线课堂互动记录进行数据信息的采集，模块配置变量用于指导数据采集线程的采集时段、采集模式等。信息获取模块在采集在线课堂互动记录时，模块配置变量需要根据教学时间条件或者教学场景条件适应性更新和调整，以保障在线课堂互动记录采集过程中尽可能不出现丢失。
43.步骤3、结合所述模块配置变量和所述每个待分析远程教学活动项目的所述活动环节更新数据指向的各个项目状态特征，确定所述待分析远程教学活动项目的会话处理延时。
44.在本发明实施例中，项目状态特征可以理解为活动环节更新数据所对应的待分析远程教学活动项目的数据采集先后位置，比如待分析远程教学活动项目1、待分析远程教学活动项目2、待分析远程教学活动项目3、待分析远程教学活动项目4的项目状态特征分别为l1、l2、l3、l4，则可以根据l1、l2、l3、l4反映的数据采集先后位置确定待分析远程教学活动项目的会话处理延时，该会话处理延时能够反映待分析远程教学活动项目的数据信息生成快慢以及数据信息采集快慢。
45.步骤4、依据各个所述待分析远程教学活动项目的所述会话处理延时，确定所述在线课堂互动记录对应的信息处理质量报告。
46.在本发明实施例中，所述信息处理质量报告表示所述在线课堂互动记录指向的目标互动信息集的处理时效性。进一步地，处理时效性还可以理解为在线课堂互动记录指向的目标互动信息集的采集过程中的延时状态。
47.在实施上述步骤1-步骤3时，在线课堂互动记录的采集过程依赖待分析远程教学活动项目的数据信息生成快慢以及待分析远程教学活动项目的数据信息采集快慢，通过引入模块配置变量进行信息获取模块的智能化匹配采集，能够在数据采集层面尽可能减少处理延时。此外，通过待分析远程教学活动项目的会话处理延时能够准确确定出用于进行数据采集延时/数据采集拥挤评判的信息处理质量报告。
48.应用于上述实施例，通过利用通过不少于一个待分析远程教学活动项目对应的师生行为要素数据，确定收集在线课堂互动记录的信息获取模块对应的模块配置变量，能够保障信息获取模块的智能化匹配采集，减少了手动匹配采集带来的时效性低下和资源开销大的缺陷；进而基于模块配置变量和每个待分析远程教学活动项目的活动环节更新数据指
向的各个项目状态特征，可以尽可能精准地确定待分析远程教学活动项目的会话处理延时；再可以根据各个待分析远程教学活动项目的会话处理延时，确定在线课堂互动记录对应的信息处理质量报告，提升了在线课堂互动记录的采集时效性和分析准确性。
49.对于一些可能的实施例而言，所述活动项目数据中还包括活动项目主题（可以理解为项目类别）。基于此，步骤2所描述的所述通过不少于一个待分析远程教学活动项目对应的所述师生行为要素数据，确定收集所述在线课堂互动记录的信息获取模块对应的模块配置变量，可以包括步骤21和步骤22所描述的技术方案。
50.步骤21、从所述不少于一个待分析远程教学活动项目中，确定对应的活动项目主题与设定主题匹配的目标待分析远程教学活动项目。
51.步骤22、结合所述目标待分析远程教学活动项目对应的所述师生行为要素数据指向的每个师生行为要素在第一特征空间下的第二项目状态特征，以及所述师生行为要素在对应的第二特征空间下的第一项目状态特征，确定收集所述在线课堂互动记录的信息获取模块对应的模块配置变量。
52.举例而言，师生行为要素可以理解为教学互动行为特征，第一特征空间侧重于行为数据层面的特征空间，第二特征空间侧重于整个智慧校园处理层面的特征空间，第一特征空间和第二特征空间可以基于ai技术生成，用于进行特征映射处理，以实现项目状态特征（项目进展特征）的统一确定，这样可以基于项目进展情况准确地确定信息获取模块对应的模块配置变量。
53.基于步骤21和步骤22，鉴于不同主题的待分析远程教学活动项目对应的数据量大小可能不同，为改善以上问题，尽可能精准地确定模块配置变量，可以从不少于一个待分析远程教学活动项目中，确定对应的活动项目主题与设定主题匹配的目标待分析远程教学活动项目；再基于目标待分析远程教学活动项目对应的师生行为要素数据指向的每个师生行为要素在第一特征空间下的第二项目状态特征，以及师生行为要素在对应的第二特征空间下的第一项目状态特征，确定收集在线课堂互动记录的信息获取模块对应的模块配置变量。
54.对于一些可能的实施例而言，所述模块配置变量包括时序配置变量（侧重于信息获取模块自身的配置）和场景配置变量（侧重于智慧校园数据场景的外部配置）。基于此，步骤2所描述的所述通过不少于一个待分析远程教学活动项目对应的所述师生行为要素数据，确定收集所述在线课堂互动记录的信息获取模块对应的模块配置变量，可以包括步骤2a-步骤2e所描述的技术方案。
55.步骤2a、将完成初始化的所述时序配置变量和场景配置变量，确定为当前时序配置变量和当前场景配置变量。
56.步骤2b、结合所述当前时序配置变量、所述待分析远程教学活动项目的所述师生行为要素数据和所述师生行为要素对应的所述第一项目状态特征，对所述当前场景配置变量进行循环改进，得到所述待分析远程教学活动项目对应的已改进场景配置变量。
57.在本发明实施例中，对所述当前场景配置变量进行循环改进可以是对当前场景配置变量进行迭代调整，比如调整针对场景数据采集的采集模式变量、采集对象筛选变量等。
58.步骤2c、结合所述待分析远程教学活动项目对应的所述已改进场景配置变量、所述待分析远程教学活动项目的所述师生行为要素数据和所述师生行为要素对应的所述第
一项目状态特征，对所述当前时序配置变量进行循环改进，得到所述待分析远程教学活动项目对应的已改进时序配置变量。
59.步骤2d、如果不符合循环停止要求，将所述已改进场景配置变量和已改进时序配置变量作为新的当前场景配置变量和当前时序配置变量，跳转到对所述当前场景配置变量进行循环改进的步骤，直到符合循环停止要求。
60.在本发明实施例中，循环停止要求可以是循环改进的次数达到设定值。
61.步骤2e、根据最后一轮循环改进后得到的已改进时序配置变量，确定收集在线课堂互动记录的信息获取模块对应的模块配置变量。
62.应用于步骤2a-步骤2e，通过多轮循环改进的思路，能够保障信息获取模块的智能化匹配采集，并且可以尽可能精准地确定收集在线课堂互动记录的信息获取模块对应的模块配置变量。
63.对于一些可能的实施例而言，步骤2b所描述的所述结合所述当前时序配置变量、所述待分析远程教学活动项目的所述师生行为要素数据和所述师生行为要素对应的所述第一项目状态特征，对所述当前场景配置变量进行循环改进，得到所述待分析远程教学活动项目对应的已改进场景配置变量，可以包括步骤2b1-步骤2b3所描述的技术方案。
64.步骤2b1、结合所述当前时序配置变量，将所述待分析远程教学活动项目的师生行为要素数据指向的所述师生行为要素在第一特征空间下的第二项目状态特征映射到第三特征空间下，得到第一已映射项目状态特征。
65.步骤2b2、结合所述第一已映射项目状态特征、所述当前场景配置变量和所述第一项目状态特征，生成场景配置变量对应的第一变量调整算法。
66.其中，第一变量调整算法可以理解为变量调整/改进公式，可以根据所述第一已映射项目状态特征、所述当前场景配置变量和所述第一项目状态特征的实际示例进行灵活记录，在此不赘述。
67.步骤2b3、结合所述第一变量调整算法，确定待分析远程教学活动项目对应的已改进场景配置变量。
68.其中，可以基于第一变量调整算法确定待分析远程教学活动项目的已改进场景配置变量，从而基于维持时序配置变量不变，通过生成第一变量调整算法的思路，尽可能精准地对场景配置变量进行调整，从而保障每次循环改进过程后场景配置变量趋于正确结果，提升了循环改进的精度。
69.对于一些可能的实施例而言，步骤2c所描述的所述结合所述待分析远程教学活动项目对应的所述已改进场景配置变量、所述待分析远程教学活动项目的所述师生行为要素数据和所述师生行为要素对应的所述第一项目状态特征，对所述当前时序配置变量进行循环改进，得到所述待分析远程教学活动项目对应的已改进时序配置变量，可以包括步骤2c1和步骤2c2所描述的技术方案。
70.步骤2c1、结合所述当前时序配置变量、所述待分析远程教学活动项目对应的已改进场景配置变量、所述第一项目状态特征、和所述师生行为要素数据指向的师生行为要素在第一特征空间下的第二项目状态特征，生成时序配置变量对应的第二变量调整算法。
71.步骤2c2、结合所述第二变量调整算法，确定待分析远程教学活动项目对应的已改进时序配置变量。
72.应用于步骤2c1和步骤2c2，维持场景配置变量不变，通过生成第二变量调整算法的思路，尽可能精准地对时序配置变量进行调整，从而保障每次循环改进过程后时序配置变量趋于正确结果，提升了循环改进的精度。
73.对于一些可能的实施例而言，步骤3所描述的所述结合所述模块配置变量和所述每个待分析远程教学活动项目的所述活动环节更新数据指向的各个项目状态特征，确定所述待分析远程教学活动项目的会话处理延时，可以包括步骤31-步骤33所描述的技术方案。
74.步骤31、结合所述模块配置变量，将每个待分析远程教学活动项目的各个项目状态特征映射到所述信息获取模块对应的第三特征空间下，得到第二已映射项目状态特征。
75.在本发明实施例中，第三特征空间可以是基于信息获取模块的采集状态而生成的特征空间。可以理解，不同的特征空间的特征维度和特征值的取值存在差异，这样可以实现相关的特征向量映射处理。
76.步骤32、对于每个在线课堂互动信息，结合所述在线课堂互动信息涵盖的待分析远程教学活动项目对应的第二已映射项目状态特征、和历史在线课堂互动信息中所述待分析远程教学活动项目对应的第二已映射项目状态特征，确定所述在线课堂互动信息中每个所述待分析远程教学活动项目对应的交互响应耗时。
77.在本发明实施例中，交互响应耗时可以理解为待分析远程教学活动项目的数据生成耗时以及数据采集耗时。
78.步骤33、依据各个在线课堂互动信息涵盖的待分析远程教学活动项目对应的交互响应耗时，确定每个待分析远程教学活动项目的会话处理延时。
79.应用于步骤31-步骤33，通过模块配置变量将每个待分析远程教学活动项目的各个项目状态特征映射到第三特征空间下，得到第二已映射项目状态特征；再利用第二已映射项目状态特征，尽可能准确地确定在线课堂互动信息中待分析远程教学活动项目的交互响应耗时；以便利用该交互响应耗时尽可能精准地确定待分析远程教学活动项目的会话处理延时。
80.对于一些可能的实施例而言，步骤33所描述的所述依据各个在线课堂互动信息涵盖的待分析远程教学活动项目对应的交互响应耗时，确定每个待分析远程教学活动项目的会话处理延时，可以包括步骤331和步骤332所描述的技术方案。
81.步骤331、基于任一时序区间内的多个在线课堂互动信息中所述待分析远程教学活动项目的所述交互响应耗时，确定所述待分析远程教学活动项目在所述时序区间内的平均响应耗时。
82.步骤332、结合所述待分析远程教学活动项目在各个时序区间内的平均响应耗时，确定所述待分析远程教学活动项目的会话处理延时。
83.对于一些可能的实施例而言，在步骤3所描述的所述结合所述模块配置变量和所述每个待分析远程教学活动项目的所述活动环节更新数据指向的各个项目状态特征，确定所述待分析远程教学活动项目的会话处理延时之后，还包括：将各个待分析远程教学活动项目中，会话处理延时内存在异常交互响应耗时的待分析远程教学活动项目清洗，得到清洗后的待分析远程教学活动项目、和清洗后的待分析远程教学活动项目对应的会话处理延时；其中，所述异常交互响应耗时为处于确定的响应耗时区间以外的交互响应耗时。基于此，步骤4所描述的所述依据各个所述待分析远程教学活动项目的所述会话处理延时，确定
所述在线课堂互动记录对应的信息处理质量报告，可以包括如下内容：依据各个所述清洗后的待分析远程教学活动项目的所述会话处理延时，确定所述在线课堂互动记录对应的信息处理质量报告。
84.可以理解，鉴于待分析远程教学活动项目的会话处理延时的确定过程可能存在偏移，为了改善存在偏移的待分析远程教学活动项目对信息处理质量报告的影响，可以将各个待分析远程教学活动项目中，会话处理延时内存在异常交互响应耗时的待分析远程教学活动项目清洗，得到清洗后的待分析远程教学活动项目、和清洗后的待分析远程教学活动项目对应的会话处理延时；其中，所述异常交互响应耗时为处于确定的响应耗时区间以外的交互响应耗时，以便提高信息处理质量报告的准确性。
85.对于一些可能的实施例而言，步骤4所描述的所述依据各个所述待分析远程教学活动项目的所述会话处理延时，确定所述在线课堂互动记录对应的信息处理质量报告，可以包括步骤41-步骤44所描述的技术方案。
86.步骤41、依据各个所述待分析远程教学活动项目的所述会话处理延时，确定在任一时序区间内处于所述目标互动信息集的每个待分析远程教学活动项目的活动项目描述知识；其中，所述活动项目描述知识包括第一活动标签、第二活动标签。
87.举例而言，第一活动标签可以理解为待分析远程教学活动项目处于活动暂停状态，第二活动标签可以理解为待分析远程教学活动项目处于活动运行状态。
88.步骤42、结合所述任一时序区间内所述目标互动信息集中、处于第一活动标签的待分析远程教学活动项目的汇总值，确定所述任一时序区间内所述目标互动信息集对应的信息集标签。
89.举例而言，目标互动信息集对应的信息集标签可以理解为目标互动信息集的信息集的更新状态（包括更新暂停状态以及更新启动状态）。
90.步骤43、如果所述信息集标签为第一教师活动标签，确定所述任一时序区间内所述目标互动信息集中处于第一活动标签的待分析远程教学活动项目的活动项目主题、和每类活动项目主题对应的第一标签数。
91.可以理解，处于第一活动标签的待分析远程教学活动项目可以是处于项目暂停状态的待分析远程教学活动项目。
92.步骤44、结合所述任一时序区间内所述目标互动信息集中所述处于第一活动标签的待分析远程教学活动项目的活动项目主题、和每类活动项目主题对应的第一标签数，确定所述在线课堂互动记录对应的信息处理质量报告。
93.应用于步骤41-步骤43，通过利用各个待分析远程教学活动项目的会话处理延时，确定在任一时序区间内处于目标互动信息集内的每个待分析远程教学活动项目的活动项目描述知识；再利用任一时序区间内目标互动信息集中、处于第一活动标签的待分析远程教学活动项目的汇总值，尽可能精准地确定任一时序区间内目标互动信息集对应的信息集标签；如果信息集标签为第一教师活动标签，基于确定的任一时序区间内目标互动信息集中处于第一活动标签的待分析远程教学活动项目的活动项目主题、和每类活动项目主题对应的第一标签数，确定在线课堂互动记录对应的信息处理质量报告，能够保障信息处理质量报告的智能化确定，提高针对数据信息采集的时效性分析效率。
94.对于一些可能的实施例而言，步骤42所描述的结合所述任一时序区间内所述目标
互动信息集中、处于第一活动标签的待分析远程教学活动项目的汇总值，确定所述任一时序区间内所述目标互动信息集对应的信息集标签，可以包括步骤421和步骤422所描述的技术方案。
95.步骤421、在任一时序区间内，依据待分析远程教学活动项目关联至所述目标互动信息集的优先级，从所述各个待分析远程教学活动项目中，确定设定数目个备选的待分析远程教学活动项目。
96.步骤422、如果处于第一活动标签的备选的待分析远程教学活动项目的汇总值与所述设定数目的占比达到指定限值，确定所述目标互动信息集的信息集标签为第一活动标签。
97.进一步地，待分析远程教学活动项目关联至所述目标互动信息集的优先级可以理解为待分析远程教学活动项目在运行过程中需要匹配或者关联目标互动信息集的先后顺序，基于此，可以确定出待分析远程教学活动项目是否处于运行状态或者停止状态。
98.应用于步骤421和步骤422，在任一时序区间内，依据待分析远程教学活动项目进入目标互动信息集的优先级，从各个待分析远程教学活动项目中确定设定数目个备选的待分析远程教学活动项目；该备选的待分析远程教学活动项目为处于目标互动信息集的正序时序的活动项目（目标互动信息集根据时间流逝而进行更新的顺序，也即备选的待分析远程教学活动项目的排序顺序与时间流逝顺序一致），备选的待分析远程教学活动项目的活动项目描述知识对目标互动信息集的数据更新存在影响。因而能够在处于第一活动标签的备选的待分析远程教学活动项目的汇总值与设定数目的占比达到指定限值，确定目标互动信息集的信息集标签为第一活动标签。
99.对于一些可能的实施例而言，步骤44所描述的所述结合所述任一时序区间内所述目标互动信息集中所述处于第一活动标签的待分析远程教学活动项目的活动项目主题、和每类活动项目主题对应的第一标签数，确定所述在线课堂互动记录对应的信息处理质量报告，可以包括步骤44a-步骤44c所描述的技术方案。
100.步骤44a、结合所述处于第一活动标签的待分析远程教学活动项目的活动项目主题和每类活动项目主题对应的第一标签数，确定所述时序区间下所述目标互动信息集内涵盖的参考活动项目数。
101.步骤44b、结合所述参考活动项目数、设定的参考时间步长和参考活动项目队列，确定在所述时序区间内所述在线课堂互动记录对应的等候队列。
102.步骤44c、结合所述参考活动项目数和所述等候队列中的至少一类，确定所述在线课堂互动记录对应的信息处理质量报告。
103.应用于步骤44a-步骤44c，通过确定参考活动项目数、等候队列，再基于参考活动项目数、等候队列中的至少一类，能够准确可靠地确定在线课堂互动记录对应的信息处理质量报告。
104.对于一些可能的实施例而言，在确定在所述时序区间内所述在线课堂互动记录对应的等候队列之后，该方法还可以包括：依据各个时序区间分别对应的所述等候队列，确定平均等候队列。基于此，步骤44c所描述的所述结合所述参考活动项目数和所述等候队列中的至少一类，确定所述在线课堂互动记录对应的信息处理质量报告，可以包括：结合所述参考活动项目数、所述等候队列和所述平均等候队列中的至少一类，确定所述在线课堂互动
记录对应的信息处理质量报告。
105.对于一些可能的实施例而言，步骤1所描述的所述对在线课堂互动记录进行教学互动事件识别，确定所述在线课堂互动记录中每个待分析远程教学活动项目的活动项目数据，可以包括步骤11-步骤14所描述的技术方案。
106.步骤11、对于所述在线课堂互动记录中的每个在线课堂互动信息，对所述在线课堂互动信息进行活动项目捕捉，确定所述在线课堂互动信息涵盖的待分析远程教学活动项目的捕捉窗口数据。
107.在本发明实施例中，捕捉窗口数据可以是通过图形形状围合形成的，包括了待分析远程教学活动项目的相关数据信息的封闭窗口。
108.步骤12、结合所述在线课堂互动记录中的各个在线课堂互动信息、和所述每个在线课堂互动信息涵盖的所述待分析远程教学活动项目的捕捉窗口数据，确定各个所述待分析远程教学活动项目的活动环节更新数据；其中，所述活动环节更新数据包括待分析远程教学活动项目在各个在线课堂互动信息上的项目状态特征。
109.可以理解，基于捕捉窗口数据，确定各个所述待分析远程教学活动项目的活动环节更新数据，能够提高活动环节更新数据确定的精度和效率。
110.步骤13、结合所述每个在线课堂互动信息涵盖的所述待分析远程教学活动项目的捕捉窗口数据，从所述在线课堂互动信息中获取所述待分析远程教学活动项目对应的局部交互内容；并对所述局部交互内容进行挖掘，确定所述待分析远程教学活动项目的活动项目主题、师生行为要素数据。
111.步骤14、结合所述捕捉窗口数据、所述活动环节更新数据、所述活动项目主题和所述师生行为要素数据中的至少一类信息，确定所述待分析远程教学活动项目的活动项目数据。
112.应用于步骤11和步骤14，通过对在线课堂互动记录进行分析，确定在线课堂互动记录中每个待分析远程教学活动项目的活动项目数据，从而保障之后可以通过该活动项目数据，确定在线课堂互动记录对应的信息处理质量报告，为后续在线课堂互动记录的数据信息采集的优化处理提供依据。
113.基于上述相同或相似的发明构思，请结合参阅图2，还提供了一种基于智慧校园的数据采集处理方法的应用环境30的架构示意图，包括互相之间通信的数据采集处理系统10和智慧课堂交互端20，数据采集处理系统10和智慧课堂交互端20在运行时实现或者部分实现上述方法实施例所描述的技术方案。
114.进一步地，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述的方法。
115.在本发明实施例所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置和方法实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执
行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
116.另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
117.所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机、或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器（rom，read-only memory）、随机存取存储器（ram，random access memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
118.以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。