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一种自动报价方法、装置、计算机设备及存储介质与流程

2023-02-04 18:19:38 来源:中国专利 TAG:

技术特征:
1.一种自动报价方法,其特征在于,所述方法包括:接收第一用户终端发送的当前订单数据,所述当前订单数据中包括产品的采购数量;从所述当前订单数据中获取当前订单的第一属性信息、第二属性信息及第三属性信息;基于所述当前订单的第一属性信息、第二属性信息及第三属性信息,将同一预设时间段内接收到的其他订单数据与所述当前订单数据聚合,得到所述当前订单数据中每种产品对应的第一聚合采购数量、第二聚合采购数量及第三聚合采购数量;根据所述当前订单数据中每种产品对应的第一聚合采购数量、第二聚合采购数量及第三聚合采购数量,确定所述每种产品的第一折扣、第二折扣及第三折扣;根据所述每种产品的第一折扣、第二折扣及第三折扣,计算得到所述每种产品的自动报价价格;基于所述每种产品的自动报价价格向所述第一用户终端进行自动报价。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述每种产品的第一折扣、第二折扣及第三折扣,计算得到所述每种产品的自动报价价格,包括:根据所述每种产品的第一折扣、第二折扣及第三折扣,计算得到所述每种产品的报价折扣;根据所述每种产品的原始价格和所述报价折扣,计算得到所述每种产品的自动报价价格。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述每种产品的第一折扣、第二折扣及第三折扣,计算得到所述每种产品的报价折扣,包括:获取所述第一折扣、所述第二折扣及所述第三折扣分别对应的第一权重系数、第二权重系数及第三权重系数;对所述第一折扣、所述第一权重系数、所述第二折扣、所述第二权重系数、所述第三折扣及所述第三权重系数进行加权求和,得到所述报价折扣;其中,所述第一权重系数、所述第二权重系数及所述第三权重系数的数值大小依次递减。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述每种产品的第一折扣、第二折扣及第三折扣,计算得到所述每种产品的报价折扣,包括:选取所述第一折扣、所述第二折扣及所述第三折扣中数值最小的一项作为所述报价折扣。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述当前订单的第一属性信息、第二属性信息及第三属性信息,将同一预设时间段内接收到的其他订单数据与所述当前订单数据聚合,得到所述当前订单数据中每种产品对应的第一聚合采购数量、第二聚合采购数量及第三聚合采购数量,包括:将同一预设时间段内的和所述当前订单数据具有相同的第一属性信息、第二属性信息、第三属性信息的各订单数据分别与所述当前订单数据聚合,得到第一聚合订单数据、第二聚合订单数据及第三聚合订单数据;分别从所述第一聚合订单数据、所述第二聚合订单数据及所述第三聚合订单数据中提取出所述当前订单数据中每种产品对应的第一聚合采购数量、第二聚合采购数量及第三聚
合采购数量。6.根据权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述当前订单数据中每种产品对应的第一聚合采购数量、第二聚合采购数量及第三聚合采购数量,确定所述每种产品的第一折扣、第二折扣及第三折扣,包括:确定所述当前订单数据中每种产品对应的第一聚合采购数量、第二聚合采购数量及第三聚合采购数量分别所属的第一折扣区间、第二折扣区间及第三折扣区间;根据所述第一折扣区间、所述第二折扣区间及所述第三折扣区间,确定所述每种产品的第一折扣、第二折扣及第三折扣。7.根据权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述当前订单数据中每种产品对应的第一聚合采购数量、第二聚合采购数量及第三聚合采购数量,确定所述每种产品的第一折扣、第二折扣及第三折扣,包括:确定所述每种产品对应的第一聚合采购数量所属的当前第一折扣区间,获取所述当前第一折扣区间对应的当前第一折扣,并根据所述每种产品的采购数量和所述当前第一折扣得到所述每种产品的当前第一总报价值;获取第一参考折扣区间对应的第一参考折扣,并根据所述每种产品的采购数量和所述第一参考折扣得到所述第一参考折扣区间对应的第一最小总报价值;选取所述当前第一总报价值与所述第一最小总报价值中较小的一项对应的折扣作为所述第一折扣;其中,所述第一参考折扣区间为所述当前第一折扣区间的下一个折扣区间,所述第一参考折扣小于所述当前第一折扣;确定所述每种产品对应的第二聚合采购数量所属的当前第二折扣区间,获取所述当前第二折扣区间对应的当前第二折扣,并根据所述每种产品的采购数量和所述当前第二折扣得到所述每种产品的当前第二总报价值;获取第二参考折扣区间对应的第二参考折扣,并根据所述每种产品的采购数量和所述第二参考折扣得到所述第二参考折扣区间对应的第二最小总报价值;选取所述当前第二总报价值与所述第二最小总报价值中较小的一项对应的折扣作为所述第二折扣;其中,所述第二参考折扣区间为所述当前第二折扣区间的下一个折扣区间,所述第二参考折扣小于所述当前第二折扣;以及,确定所述每种产品对应的第三聚合采购数量所属的当前第三折扣区间,获取所述当前第三折扣区间对应的当前第三折扣,并根据所述每种产品的采购数量和所述当前第三折扣得到所述每种产品的当前第三总报价值;获取第三参考折扣区间对应的第三参考折扣,并根据所述每种产品的采购数量和所述第三参考折扣得到所述第三参考折扣区间对应的第三最小总报价值;选取所述当前第三总报价值与所述第三最小总报价值中较小的一项对应的折扣作为所述第三折扣;其中,所述第三参考折扣区间为所述当前第三折扣区间的下一个折扣区间,所述第三参考折扣小于所述当前第三折扣。8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述从所述当前订单数据中获取当前订单的第一属性信息、第二属性信息及第三属性信息之前,所述方法还包括:提取所述当前订单数据中各种产品的产品配置信息;基于预设的产品套装规则和各种所述产品的产品配置信息,检测各种所述产品中是否存在可组合为套装的多种产品;若是,将所述可组合为套装的多种产品作为一种套装产品,并计算所述套装产品的采购数量。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述每种产品的自动报价价格向所述第一用户终端进行自动报价,包括:根据所述当前订单数据和所述每种产品的自动报价价格,得到所述当前订单数据的自动报价清单,并将所述自动报价清单发送给所述第一用户终端。10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述基于所述每种产品的自动报价价格向所述第一用户终端进行自动报价之前,所述方法还包括:根据所述每种产品的自动报价价格生成待确认的自动报价表,所述待确认的自动报价表包括所述每种产品的所述自动报价价格和所述采购数量;将所述待确认的自动报价表发送给第二用户终端进行确认,并在接收到所述第二用户终端输入的报价确认指令后,进入所述基于所述每种产品的自动报价价格向所述第一用户终端进行自动报价。11.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一属性信息为公司标识信息;所述第二属性信息为公司地域信息;所述第三属性信息为公司行业领域信息。12.一种自动报价装置,其特征在于,所述装置包括:订单数据接收模块,用于接收第一用户终端发送的当前订单数据,所述当前订单数据中包括产品的采购数量;属性信息提取模块,用于从所述当前订单数据中获取当前订单的第一属性信息、第二属性信息及第三属性信息;订单数据聚合模块,用于基于所述当前订单的第一属性信息、第二属性信息及第三属性信息,将同一预设时间段内接收到的其他订单数据与所述当前订单数据聚合,得到所述当前订单数据中每种产品对应的第一聚合采购数量、第二聚合采购数量及第三聚合采购数量;产品折扣确定模块,用于根据所述当前订单数据中每种产品对应的第一聚合采购数量、第二聚合采购数量及第三聚合采购数量,确定所述每种产品的第一折扣、第二折扣及第三折扣;报价价格计算模块,用于根据所述每种产品的第一折扣、第二折扣及第三折扣,计算得到所述每种产品的自动报价价格;自动报价模块,用于基于所述每种产品的自动报价价格向所述第一用户终端进行自动报价。13.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:产品套装检测模块,用于提取所述当前订单数据中各种产品的产品配置信息;基于预设的产品套装规则和各种所述产品的产品配置信息,检测各种所述产品中是否存在可组合为套装的多种产品;若是,将所述可组合为套装的多种产品作为一种套装产品,并计算所述套装产品的采购数量。14.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:报价价格确认模块,用于根据所述每种产品的自动报价价格生成待确认的自动报价表,所述待确认的自动报价表包括所述每种产品的所述自动报价价格和所述采购数量;将所述待确认的自动报价表发送给第二用户终端进行确认,并在接收到所述第二用户终端输入的报价确认指令后,进入所述自动报价模块。
15.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至11中任一项所述方法的步骤。16.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至11中任一项所述方法的步骤。

技术总结
本申请属于自动报价技术领域,公开了一种自动报价方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:基于当前订单的第一属性信息、第二属性信息及第三属性信息,将同一预设时间段内接收到的其他订单数据与当前订单数据聚合,得到当前订单数据中每种产品对应的第一聚合采购数量、第二聚合采购数量及第三聚合采购数量;根据当前订单数据中每种产品对应的第一聚合采购数量、第二聚合采购数量及第三聚合采购数量,确定每种产品的第一折扣、第二折扣及第三折扣;根据每种产品的第一折扣、第二折扣及第三折扣,计算得到每种产品的自动报价价格。本申请可以达到保证时效性,且提高效率和准确性的效果。性的效果。性的效果。


技术研发人员:颜福如
受保护的技术使用者:广州壹新网络科技有限公司
技术研发日:2022.11.03
技术公布日:2023/2/3
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