用于对荧光流式细胞仪数据进行分类的方法和系统与流程

技术特征：
1.一种对荧光流式细胞仪数据进行分类的方法，所述方法包含：用监督算法处理所述流式细胞仪数据，所述监督算法被配置成：将所述荧光流式细胞仪数据聚类成群体；确定所述荧光流式细胞仪数据群体的溢出扩散程度；基于所述确定的溢出扩散调整所述荧光流式细胞仪数据群体，以生成不同的经溢出扩散调整的群体；以及在所述不同的经溢出扩散调整的荧光流式细胞仪数据群体之间建立分区，以对所述不同的经溢出扩散调整的荧光流式细胞仪数据群体进行分类。2.根据权利要求1所述的方法，其中基于所述荧光流式细胞仪数据相对于特定荧光色素呈阳性或阴性，将所述荧光流式细胞仪数据聚类成群体。3.根据权利要求1或2所述的方法，其中基于所述荧光流式细胞仪数据与阈值的关系，确定所述荧光流式细胞仪数据对特定荧光色素呈阳性还是阴性。4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中确定溢出扩散包含量化通过荧光检测器采集的荧光流式细胞仪数据因收集特定荧光色素所发射的光而增加的程度。5.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中确定溢出扩散包含计算荧光检测器-荧光色素对的溢出扩散系数。6.根据权利要求5所述的方法，其中根据公式1计算所述溢出扩散系数：其中：ss是所述溢出扩散系数；δσ
f
是增量标准差，表示从荧光色素中收集的所述阳性和阴性荧光流式细胞仪数据之间的发射扩散；以及δd是荧光检测器接收到的所述阳性和阴性荧光流式细胞仪数据之间荧光强度的差异。7.根据权利要求5所述的方法，其中计算所述溢出扩散系数包含假设所述荧光检测器针对所述阴性流式细胞仪数据群体采集的荧光强度为零。8.根据权利要求7所述的方法，其中根据公式2计算所述溢出扩散系数：其中：ss是所述溢出扩散系数；σ2是所述阳性荧光流式细胞仪数据群体的标准差；是所述阴性荧光流式细胞仪数据群体的标准差的估计值；以及d是荧光检测器收集到的光的强度。9.根据权利要求8所述的方法，其中通过线性回归法计算
10.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中从多种不同的荧光色素发射的光中收集所述荧光流式细胞仪数据。11.根据权利要求10所述的方法，其中在溢出扩散矩阵中组合计算得出的各荧光检测器-荧光色素对的所述溢出扩散系数。12.根据权利要求1所述的方法，其中所述方法进一步包含基于所述溢出扩散矩阵，计算所述多种不同的荧光色素中每一种的所述溢出扩散幅度。13.根据权利要求12所述的方法，其中调整荧光流式细胞仪数据包含减小对应于所述荧光色素的所述荧光流式细胞仪数据群体中所述多种不同的荧光色素中每一种的所述溢出扩散幅度。14.一种系统，其包含：被配置成获取荧光流式细胞仪数据的颗粒分析仪组件；以及处理器，其包含与其可操作地耦合的存储器，其中所述存储器包含存储于其上的指令，所述指令由所述处理器执行时，会使所述处理器执行以下操作：将所述荧光流式细胞仪数据聚类成群体；确定所述荧光流式细胞仪数据群体的溢出扩散程度；基于所述确定的溢出扩散调整所述荧光流式细胞仪数据群体，以生成不同的经溢出扩散调整的群体；以及在所述不同的经溢出扩散调整的荧光流式细胞仪数据群体之间建立分区，以对所述不同的经溢出扩散调整的荧光流式细胞仪数据群体进行分类。15.一种非暂时性计算机可读存储介质，其包含存储于其上的指令，所述指令用于通过方法对流式细胞仪数据进行分类，所述方法包含：用监督算法处理所述流式细胞仪数据，所述监督算法被配置成：将所述荧光流式细胞仪数据聚类成群体；确定所述荧光流式细胞仪数据群体的溢出扩散程度；基于所述确定的溢出扩散调整所述荧光流式细胞仪数据群体，以生成不同的经溢出扩散调整的群体；以及在所述不同的经溢出扩散调整的荧光流式细胞仪数据群体之间建立分区，以对所述不同的经溢出扩散调整的荧光流式细胞仪数据群体进行分类。

技术总结
本发明提供了用于对荧光流式细胞仪数据进行分类的方法。在一些情况下，方法包括用监督算法处理所述流式细胞仪数据，所述监督算法被配置成根据数据点与相关阈值的关系，将所述荧光流式细胞仪数据聚类成不同群体。在实施例中，方法包括计算溢出扩散系数并在溢出扩散矩阵中将其组合，从而确定溢出扩散程度。在一些实施例中，调整荧光流式细胞仪数据群体，以减小所述溢出扩散幅度。在实施例中，在相对于所述阈值评价潜在分区之后，对经溢出扩散调整的群体进行分区。在实施例中，按照层次结构对已分区的荧光流式细胞仪数据群体进行分类(即，表型分析)。本发明还提供了用于对荧光流式细胞仪数据进行分类的系统和计算机可读介质。胞仪数据进行分类的系统和计算机可读介质。胞仪数据进行分类的系统和计算机可读介质。


技术研发人员：理查德
受保护的技术使用者：贝克顿
技术研发日：2021.01.20
技术公布日：2022/11/11