一种充电站安全监控方法及系统与流程

技术特征：
1.一种充电站安全监控方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤s1：使用决策树id3算法采集充电站相关数据，根据相关数据判断安全事件及安全事件的需求场景，并以需求等级将安全事件进行分类；步骤s2：根据相关数据判断安全事件处于实时充电下的异常，并对电池健康进行诊断，当出现异常时通过ai监测技术进行动态预警；步骤s3：使用ai算法判断安全事件处于实时充电外的其他需求场景的异常，当出现异常时通过ai监测技术进行动态预警。2.根据权利要求1所述的一种充电站安全监控方法，其特征在于，所述步骤s1中相关数据包括bms数据、故障数据、实时充电数据、充电请求数据、车辆数据、环境数据和高压及输电数据。3.根据权利要求2所述的一种充电站安全监控方法，其特征在于，步骤s1包括:对安全事件的需求按照需求权重比例从高到低依次分为p0、p1、p2和p3；将安全事件的类型分为事故类型或隐患类型；使用决策树id3算法及时更新安全事件。4.根据权利要求1所述的一种充电站安全监控方法，其特征在于，步骤s2包括:通过相关数据分析当前安全事件是否正常，如有异常，触发动态预警；通过分析相关数据判断车辆电池健康状况，形成车辆电池健康评分卡。5.根据权利要求1所述的一种充电站安全监控方法，其特征在于，所述步骤s3中的ai算法包括烟火识别算法、设备外观监测算法、设备存放检测算法、吸烟打电话算法、区域入侵算法、跌倒检测算法、人和车体识别算法和车辆事故检测算法。6.根据权利要求1所述的一种充电站安全监控方法，其特征在于，所述ai检测技术包括集成式ai监测技术、边缘计算技术和中心计算技术。7.一种充电站安全监控系统，其特征在于，包括数据采集单元，动态预警单元和物联检测单元，其中：数据采集单元,用于使用决策树id3算法采集充电站相关数据；ai监测单元,用于根据相关数据判断安全事件处于实时充电下的异常，并对电池健康进行诊断；用于使用ai算法判断安全事件处于实时充电外的其他需求场景的异常；动态预警单元,用于出现异常时通过ai监测技术进行动态预警；用于通过远程视频监控发现安全隐患和安全事故。

技术总结
本发明涉及充电站监控技术领域，公开了一种充电站安全监控方法，包括以下步骤：步骤S1：使用决策树ID3算法采集充电站相关数据，根据相关数据判断安全事件及安全事件的需求场景，并以需求等级将安全事件进行分类；步骤S2：根据相关数据判断安全事件处于实时充电下的异常，并对电池健康进行诊断，当出现异常时通过AI监测技术进行动态预警；步骤S3：使用AI算法判断安全事件处于实时充电外的其他需求场景的异常，当出现异常时通过AI监测技术进行动态预警。本发明还公开了一种充电站安全监控系统。本发明用于监测场站实时情况，及时发现充电站、设备、车辆或人员已发生的安全事故。车辆或人员已发生的安全事故。车辆或人员已发生的安全事故。


技术研发人员：谢士明 唐强 刘韬 朱金成 胡琼芳 罗晶潇 李卓然
受保护的技术使用者：思极星能科技（四川）有限公司
技术研发日：2022.06.09
技术公布日：2022/9/2