一种动力电池充电深度评价、装置、终端及存储介质的制作方法

1.本发明属于动力电池技术领域，具体的说是一种动力电池充电深度评价方法、装置、终端及存储介质。


背景技术：

2.电动汽车动力电池用户画像是对电池使用习惯、寿命状态的有效反映，可以量化电池当前的状态特征，并通过大数据反映目前电池集群的特征分布。虽然用户画像的概念在电商等行业屡见不鲜，但在动力电池行业的提出还比较新颖，且没有建立非常全面、完善的评价体系。


技术实现要素：

3.本发明提供了一种动力电池充电深度评价方法、装置、终端及存储介质，通过对新能源汽车大数据的计算与分析，确定了充电行为中不同充电深度的判断阈值，计算得到每次充电过程的soc变化量，并按照确定的第一阈值和第二阈值，对单量车的每次充电过程进行划分充电模式，通过统计所有充电片段，得到每辆车的深度充分布状况，从而实现基于大数据的动力电池充电深度的用户画像描述，解决了现有用户画像没有建立全面、完善的评价体系的问题。
4.本发明技术方案结合附图说明如下：
5.根据本发明实施例的第一方面，提供一种动力电池充电深度评价方法，包括：
6.步骤一、通过云端服务器对车端信号的实时在线或离线采集全体车辆的充电状态信号及高压电池包soc信号，然后进行预处理；
7.步骤二、对充电状态信号进行充电片段划分；
8.步骤三、计算单次充电过程的soc变化量；
9.步骤四、将全体车辆的单次充电过程的soc变化量即δsoc降序排列，进行充电模式划分；
10.步骤五、提取单车数据，对每次充电过程赋予标签；
11.步骤六、统计单车的充电标签得到深度充电：常规充电：浅度充电的比值，得到历史充电使用习惯；
12.步骤七、对用户单次充电习惯进行评价。
13.进一步的，所述步骤二的具体方法如下：
14.21)获取新能源车云端数据，提取车辆vin信号、充电状态信号、电池soc信号；
15.22)根据充电状态信号的数据进行充电片段的切割：充电状态信号反馈值为0时表示未充电；充电状态信号反馈值为1时表示充电中；充电状态信号反馈值为2时表示充电完成；
16.23)对单辆车的充电状态信号进行遍历，将连续的充电状态为1或2的数据帧组合在一起，并划分为一个充电片段，并对片段首尾数据帧进行定义。
17.对充电片段首尾数据帧进行定义的具体方法如下：
18.①
将片段第一帧即充电状态信号为1定义为片段开始；
19.②
与片段开始时序相连的上一条充电状态信号为0的数据帧定义为条件开始；
20.③
将片段最后一帧即充电状态信号为2定义为片段结束；
21.④
与片段结束时序相连的下一条充电状态信号为0的数据帧定义为条件结束。
22.进一步的，所述步骤三的具体方法如下：
23.31)通过步骤二进行充电片段的划分，提取单车单次充电片段的soc值信号进行soc变化趋势的提取，预测相邻两帧soc值的变化范围，根据变化趋势判断片段开始和片段结束帧的soc值是否准确；
24.32)若片段开始和片段结束帧的soc值与拟合预测结果的误差在5％范围内，视为片段开始和片段结束帧的soc数据准确；
25.若片段开始和片段结束帧的soc值与拟合预测结果的误差超过5％，视为片段开始和片段结束帧的soc数据存在较大误差，取拟合预测结果作为片段开始和片段结束帧的soc值；
26.33)提取单个充电片段的片段开始帧与片段结束帧数据，将片段结束帧对应的soc值定义为充电结束soc即soc
end
,将片段开始帧对应的soc值定义为充电开始soc即soc
start
，则单次充电过程soc变化量的计算公式如下：
27.δsoc＝soc
end-soc
start
。
28.进一步的，所述步骤四的具体方法如下：
29.浅度充电：将充电过程soc变化量小于等于第一阈值的情况定义为浅度充电；
30.深度充电：将充电过程soc变化量大于等于第二阈值的情况定义为深度充电；
31.常规充电：将充电过程soc变化量小于第二阈值且大于第一阈值的情况定义为常规充电；
32.其中，对于降序排列的全体车辆单次充电soc变化量，选择25分位点对应的δsoc作为第一阈值，选择75分位点对应的δsoc作为第二阈值。
33.进一步的，所述步骤五的具体方法如下：
34.按照步骤二的方法划分充电片段，拟合soc变化趋势验证首尾帧soc值的准确性，并计算单次充电片段的soc变化量，按照步骤四的定义对每次充电过程赋予标签。
35.进一步的，所述步骤七的具体方法如下：
36.动力电池的使用过程中，使soc保持在a％—b％之间变化对电池的使用寿命影响最小，soc的变化范围低于a％或高于b％都会对电池寿命产生影响，a和b的取值分别为20和80；因此对不同的soc区间设置不同的打分标准，结合单次充电过程的充电开始时间与充电结束时间设置评分机制，单次充电习惯评分最高分为100％，代表充电习惯为优；单次充电习惯评分最低分为0％，代表充电习惯为差；具体评分方法如下：
37.71)设置不同soc区间的打分标准：
38.soc＝[0,a％)：
①
区间，μ1分
[0039]
soc＝[a％,b％]：
②
区间，μ2分
[0040]
soc＝(b％，100％]：
③
区间，μ3分
[0041]
其中，μ1和μ3的取值为0；
[0042]
72)设置打分机制：当充电开始soc和结束soc都落在
②
区间时，代表充电习惯为优，得到100％评分；当充电开始soc和结束soc都落在
①
区间或
③
区间时，代表充电习惯为差，得到0％评分；当充电过程soc区间横跨两个区间或三个区间时，代表充电习惯为良，评分范围为(0％，100％)；
[0043]
73)具体计算规则：设单次充电开始soc为soc
start
，充电终止soc为soc
end
，评分结果为
①
区间分值为μ1，
②
区间分值为μ2，
③
区间分值为μ3：
[0044]
①
如果a≤soc
start
《soc
end
≤b：
[0045][0046]
②
如果0≤soc
start
《soc
end
《a或b《soc
start
《soc
end
≤100：
[0047]
(或μ3)
×
100％＝0％
[0048]
③
如果0≤soc
start
《a《soc
end
≤b：
[0049][0050]
④
如果a≤soc
start
《b《soc
end
≤100：
[0051][0052]
⑤
如果0≤soc
start
《a《b《soc
end
≤100：
[0053][0054]
根据本发明实施例的第二方面，提供一种动力电池充电深度评价装置，包括：
[0055]
采集模块，用于采集全体车辆的充电状态信号及高压电池包soc信号；
[0056]
第一划分模块，用于对充电状态信号进行充电片段的划分；
[0057]
计算模块，用于计算单次充电过程的soc变化量；
[0058]
第二划分模块，用于对充电模式进行划分；
[0059]
赋予标签模块，用于提取单车数据，对每次充电过程赋予标签
[0060]
统计模块，用于统计单车的充电标签，得到深度充电：常规充电：浅度充电的比值，作为车辆历史充电行为的评价指标；
[0061]
评分模块，用于对车辆单次充电行为进行评分。
[0062]
根据本发明实施例的第三方面，提供一种终端，包括：
[0063]
一个或多个处理器；
[0064]
用于存储所述一个或多个处理器可执行指令的存储器；
[0065]
其中，所述一个或多个处理器被配置为：
[0066]
执行本发明实施例的第一方面所述的方法。
[0067]
根据本发明实施例的第四方面，提供一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由终端的处理器执行时，使得终端能够执行本发明实施例的第一方面所述的方法。
[0068]
根据本发明实施例的第五方面，提供一种应用程序产品，当应用程序产品在终端在运行时，使得终端执行本发明实施例的第一方面所述的方法。
[0069]
本发明的有益效果在于：
[0070]
本发明提出了动力电池充电深度评价方法，对其评价阈值进行了说明，并通过充电起止soc的值设计充电习惯的评分标准，还提出了充电片段的划分方法与soc值变化趋势的提取方法，校验充电片段起始soc值的准确性，本发明是基于大数据的计算分析提出的，适用性强，不受车型限制。
附图说明
[0071]
图1是根据一示例性实施例示出的一种动力电池充电深度评价方法中充电片段划分及相关位置定义示意图；
[0072]
图2是根据一示例性实施例示出的一种动力电池充电深度评价方法中单次充电过程soc变化趋势的提取逻辑示意图；
[0073]
图3是根据一示例性实施例示出的一种动力电池充电深度评价方法的流程图；
[0074]
图4是根据一示例性实施例示出的一种动力电池充电深度评价装置的结构示意图；
[0075]
图5是根据一示例性实施例示出的一种终端结构示意框图。
[0076]
具体实施模式
[0077]
下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0078]
在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
[0079]
在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
[0080]
本发明实施例提供了一种动力电池充电深度评价方法，该方法由终端实现，终端可以是智能手机、台式计算机或者笔记本电脑等，终端至少包括cpu等。
[0081]
实施例一
[0082]
参阅图1、图2和图3，本发明实施例提供了一种动力电池充电深度评价方法，该方法用于终端中，该方法包括以下步骤：
[0083]
步骤一、通过云端服务器对车端信号的实时在线或离线采集全体车辆的充电状态信号、高压电池包soc信号和电流值；
[0084]
然后对数据进行预处理，对数据预处理过程中，首先根据时间信号将时间格式错误的数据进行剔除，再根据阈值判断条件进行数据的进一步处理，阈值判断条件见表1：
[0085]
表1阈值判断条件及处理方式
[0086][0087]
其中，采集电流值为了在数据处理过程中对数据的可靠性进行判断，因为soc信号也是通过车端计算得到的，如果电流值不可靠的话，可能对应的soc值也是不可靠的。
[0088]
步骤二、对充电状态信号进行充电片段划分；
[0089]
全体车辆数据庞大，分别对单量车进行充电片段的划分，具体步骤如下：
[0090]
21)获取新能源车云端数据，提取车辆vin信号、充电状态信号、电池soc信号；
[0091]
22)根据充电状态信号的数据进行充电片段的切割：充电状态信号反馈值为0时表示未充电；充电状态信号反馈值为1时表示充电中；充电状态信号反馈值为2时表示充电完成；
[0092]
23)对单辆车的充电状态信号进行遍历，将连续的充电状态为1或2的数据帧组合在一起，并划分为一个充电片段，并对片段首尾数据帧进行定义，具体如下：
[0093]
参阅图1，
①
将片段第一帧即充电状态信号为1定义为片段开始；
[0094]
②
与片段开始时序相连的上一条充电状态信号为0的数据帧定义为条件开始；
[0095]
③
将片段最后一帧即充电状态信号为2定义为片段结束；
[0096]
④
与片段结束时序相连的下一条充电状态信号为0的数据帧定义为条件结束。
[0097]
步骤三、计算单次充电过程的soc变化量；
[0098]
31)通过步骤二进行充电片段的划分，提取单车单次充电片段的soc值信号进行soc变化趋势的提取，预测相邻两帧soc值的变化范围，根据变化趋势判断片段开始和片段结束帧的soc值是否准确；
[0099]
32)若片段开始和片段结束帧的soc值与拟合预测结果的误差在5％范围内，视为片段开始和片段结束帧的soc数据准确；
[0100]
若片段开始和片段结束帧的soc值与拟合预测结果的误差超过5％，视为片段开始和片段结束帧的soc数据存在较大误差，取拟合预测结果作为片段开始和片段结束帧的soc值；
[0101]
关于单次充电过程soc变化趋势的提取，逻辑图如图2所示：
[0102]
soc0表示片段开始帧的soc值；socn表示片段结束帧的soc值。
[0103]
①
提取充电片段soc值，从片段开始至片段结束依次错位相减；
[0104]
②
soc
k 1-sock＝δsoc
k 1
，判断δsoc
k 1
是否等于0：若δsoc
k 1
＝0，则忽略此差值，继续错位相减；若δsoc
k 1
≠0，则判断δsoc
k 1
是否大于5％，大于5％舍弃(视为误差数据导致)，小于等于5％保留差值；
[0105]
③
结束循环后计算全体δsoc的均值分别计算δsoc1和δsocn与差值的绝对值；
[0106]
④
判断两个绝对值时候小于5％：若小于5％，则信任soc0和socn，否则利用计算片段开始和片段结束的soc预测值。
[0107]
33)提取单个充电片段的片段开始帧与片段结束帧数据，将片段结束帧对应的soc值定义为充电结束soc即soc
end
,将片段开始帧对应的soc值定义为充电开始soc即soc
start
，则单次充电过程soc变化量的计算公式如下：
[0108]
δsoc＝soc
end-soc
start
。
[0109]
步骤四、将全体车辆的单次充电过程的soc变化量即δsoc降序排列，进行充电模式划分；
[0110]
充电模式分为：浅度充电、深度充电和常规充电。
[0111]
浅度充电：将充电过程soc变化量小于等于第一阈值的情况定义为浅度充电；
[0112]
深度充电：将充电过程soc变化量大于等于第二阈值的情况定义为深度充电；
[0113]
常规充电：将充电过程soc变化量小于第二阈值且大于第一阈值的情况定义为常规充电；
[0114]
其中，对于降序排列的全体车辆单次充电soc变化量，选择25分位点对应的δsoc作为第一阈值，选择75分位点对应的δsoc作为第二阈值。
[0115]
步骤五、提取单车数据，对每次充电过程赋予标签；
[0116]
按照步骤二的方法划分充电片段，拟合soc变化趋势验证首尾帧soc值的准确性，并计算单次充电片段的soc变化量，按照步骤四的定义对每次充电过程赋予标签。
[0117]
步骤六、统计单车的充电标签得到深度充电：常规充电：浅度充电的比值，得到历史充电使用习惯；
[0118]
步骤七、对用户单次充电习惯进行评价；
[0119]
根据经验，动力电池的使用过程中，使其soc保持在a％—b％之间变化对电池的使用寿命影响最小，soc的变化范围低于a％或高于b％都会对电池寿命产生影响(a和b的值不同车型可能有偏差，一般情况下，a和b的取值分别为20和80)。因此对不同的soc区间设置不同的打分标准，结合单次充电过程的充电开始时间与充电结束时间设置评分机制，单次充电习惯评分最高分为100％，代表充电习惯为优；单次充电习惯评分最低分为0％，代表充电习惯为差。具体评分方法如下：
[0120]
71)设置不同soc区间的打分标准：
[0121]
soc＝[0,a％)：
①
区间，μ1分
[0122]
soc＝[a％,b％]：
②
区间，μ2分
[0123]
soc＝(b％，100％]：
③
区间，μ3分
[0124]
其中，μ1和μ3的取值为0；
[0125]
72)设置打分机制：当充电开始soc和结束soc都落在
②
区间时，代表充电习惯为优，得到100％评分；当充电开始soc和结束soc都落在
①
区间或
③
区间时，代表充电习惯为差，得到0％评分；当充电过程soc区间横跨两个区间或三个区间时，代表充电习惯为良，评分范围为(0％，100％)。
[0126]
73)具体计算规则：设单次充电开始soc为soc
start
，充电终止soc为soc
end
，评分结果
为
①
区间分值为μ1，
②
区间分值为μ2，
③
区间分值为μ3：
[0127]
①
如果a≤soc
start
《soc
end
≤b：
[0128][0129]
②
如果0≤soc
start
《soc
end
《a或b《soc
start
《soc
end
≤100：
[0130]
(或μ3)
×
100％＝0％
[0131]
③
如果0≤soc
start
《a《soc
end
≤b：
[0132][0133]
④
如果a≤soc
start
《b《soc
end
≤100：
[0134][0135]
⑤
如果0≤soc
start
《a《b《soc
end
≤100：
[0136][0137]
实施例二
[0138]
在示例性实施例中，还提供了一种动力电池充电深度评价装置，如4所示，所述装置包括：
[0139]
采集模块，用于采集全体车辆的充电状态信号及高压电池包soc信号；
[0140]
第一划分模块，用于对充电状态信号进行充电片段的划分；
[0141]
计算模块，用于计算单次充电过程的soc变化量；
[0142]
第二划分模块，用于对充电模式进行划分；
[0143]
赋予标签模块，用于提取单车数据，对每次充电过程赋予标签
[0144]
统计模块，用于统计单车的充电标签，得到深度充电：常规充电：浅度充电的比值，作为车辆历史充电行为的评价指标；
[0145]
评分模块，用于对车辆单次充电行为进行评分。
[0146]
实施例三
[0147]
图5是本技术实施例提供的一种终端的结构框图，该终端可以是上述实施例中的终端。该终端300可以是便携式移动终端，比如：智能手机、平板电脑。终端300还可能被称为用户设备、便携式终端等其他名称。
[0148]
通常，终端300包括有：处理器301和存储器302。
[0149]
处理器301可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器301可以采用dsp(digital signal processing，数字信号处理)、fpga(field－programmable gate array，现场可编程门阵列)、pla(programmable logic array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器301也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称cpu(central processing unit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在
一些实施例中，处理器301可以在集成有gpu(graphics processing unit，图像处理器)，gpu用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器301还可以包括ai(artificial intelligence，人工智能)处理器，该ai处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
[0150]
存储器302可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是有形的和非暂态的。存储器302还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器302中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器301所执行以实现本技术中提供的一种电池热失控预警校验方法。
[0151]
在一些实施例中，终端300还可选包括有：外围设备接口303和至少一个外围设备。具体地，外围设备包括：射频电路304、触摸显示屏305、摄像头306、音频电路307、定位组件308和电源309中的至少一种。
[0152]
外围设备接口303可被用于将i/o(input/output，输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器301和存储器302。在一些实施例中，处理器301、存储器302和外围设备接口303被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器301、存储器302和外围设备接口303中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。
[0153]
射频电路304用于接收和发射rf(radio frequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路304通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路304将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地，射频电路304包括：天线系统、rf收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路304可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于：万维网、城域网、内联网、各代移动通信网络(2g、3g、4g及5g)、无线局域网和/或wifi(wireless fidelity，无线保真)网络。在一些实施例中，射频电路304还可以包括nfc(near field communication，近距离无线通信)有关的电路，本技术对此不加以限定。
[0154]
触摸显示屏305用于显示ui(user interface，用户界面)。该ui可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。触摸显示屏305还具有采集在触摸显示屏305的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器301进行处理。触摸显示屏305用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中，触摸显示屏305可以为一个，设置终端300的前面板；在另一些实施例中，触摸显示屏305可以为至少两个，分别设置在终端300的不同表面或呈折叠设计；在再一些实施例中，触摸显示屏305可以是柔性显示屏，设置在终端300的弯曲表面上或折叠面上。甚至，触摸显示屏305还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。触摸显示屏305可以采用lcd(liquid crystal display，液晶显示器)、oled(organic light-emitting diode,有机发光二极管)等材质制备。
[0155]
摄像头组件306用于采集图像或视频。可选地，摄像头组件306包括前置摄像头和后置摄像头。通常，前置摄像头用于实现视频通话或自拍，后置摄像头用于实现照片或视频的拍摄。在一些实施例中，后置摄像头为至少两个，分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像
头中的任意一种，以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能，主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及vr(virtual reality，虚拟现实)拍摄功能。在一些实施例中，摄像头组件306还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯，也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合，可以用于不同色温下的光线补偿。
[0156]
音频电路307用于提供用户和终端300之间的音频接口。音频电路307可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波，并将声波转换为电信号输入至处理器301进行处理，或者输入至射频电路304以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的，麦克风可以为多个，分别设置在终端300的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器301或射频电路304的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器，也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时，不仅可以将电信号转换为人类可听见的声波，也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中，音频电路307还可以包括耳机插孔。
[0157]
定位组件308用于定位终端300的当前地理位置，以实现导航或lbs(location based service，基于位置的服务)。定位组件308可以是基于美国的gps(global positioning system，全球定位系统)、中国的北斗系统或俄罗斯的伽利略系统的定位组件。
[0158]
电源309用于为终端300中的各个组件进行供电。电源309可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源309包括可充电电池时，该可充电电池可以是有线充电电池或无线充电电池。有线充电电池是通过有线线路充电的电池，无线充电电池是通过无线线圈充电的电池。该可充电电池还可以用于支持快充技术。
[0159]
本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构并不构成对终端300的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。
[0160]
实施例四
[0161]
在示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本技术所有发明实施例提供的一种动力电池充电深度评价方法。
[0162]
可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
[0163]
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
[0164]
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
[0165]
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c ，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
[0166]
实施例五
[0167]
在示例性实施例中，还提供了一种应用程序产品，包括一条或多条指令，该一条或多条指令可以由上述装置的处理器301执行，以完成上述一种动力电池充电深度评价方法。
[0168]
尽管本发明的实施方案已公开如上，但其并不仅仅限于说明书和实施模式中所列运用。它完全可以被适用于各种适合本发明的领域。对于熟悉本领域的人员而言，可容易地实现另外的修改。因此在不背离权利要求及等同范围所限定的一般概念下，本发明并不限于特定的细节和这里示出与描述的图例。