脑功能评估系统、方法和计算机可读介质与流程

1.本发明涉及脑功能评估系统、方法和计算机可读介质。


背景技术：

2.常规地，关于脑功能(诸如认知功能)，使用脑磁图对患者进行医疗面谈和多种测量(诸如脑的磁场测量)，并且医生根据所获得的结果对患者的脑功能的状态进行诊断。在医生已经进行诊断之后，如果开始治疗，则患者周期性地去医院接受医疗面谈或脑的磁场测量，并且遵循医生做出的治疗决定，诸如治疗的继续或改变。近年来，帮助医生进行诊断的诊断辅助系统已被广泛使用；然而，由诊断辅助系统提供的功能仅限于以易于观看的方式显示测量结果等的功能、生成报告的功能等。
3.日本专利6475132号公开了能够在单个报告中以时间顺序显示治疗和药物信息和生物信号的报告生成系统。
4.然而，提供了多种方法作为测量脑功能的方法，并且传统的诊断辅助系统不能在添加通过测量获得的信息的同时评估脑功能，这是一个技术问题。
5.本发明的目的是提供一种能够基于从被检查人获得的关于脑功能的信息和附加的被检查人信息来视情况需要评估脑功能的脑功能评估系统、方法和计算机可读介质。


技术实现要素：

6.根据本发明的一个方面，脑功能评估系统包括接收单元和处理单元。该接收单元被配置为接收关于脑功能的被检查人信息。该处理单元被配置为计算通过基于被检查人信息和附加的被检查人信息评估脑功能所得到的评估结果。
7.根据本发明的一个方面，可以基于从被检查人获得的关于脑功能的信息和附加的被检查人信息视情况需要来评估脑功能。
附图说明
8.图1是示出根据实施例的脑功能评估系统的整个配置的示例的图；
9.图2是示出web服务器的硬件配置的示例的图；
10.图3是示出客户端个人计算机(pc)的硬件配置的示例的图；
11.图4是示出脑功能评估系统的功能块配置的示例的图；
12.图5是示出脑功能评估系统中的整个序列的示例的图；
13.图6是示出在ui屏幕上显示的脑磁图数据登记屏幕的示例的图；
14.图7是示出医疗面谈问题和答案的输入屏幕的示例的图；
15.图8是示出输入心理测试结果的输入屏幕的示例的图；
16.图9是示出由脑功能风险计算单元确定脑功能风险的流程的示例的图；
17.图10a和图10b是示出用于确定脑功能风险的参考数据(确定标准)的示例的图；
18.图11是示出由认知功能计算单元确定认知功能风险的流程的示例的图；
19.图12a和图12b是示出用于确定认知功能风险的参考数据的示例的图；
20.图13是示出由生活方式风险计算单元确定生活方式风险的流程的示例的图；
21.图14a和图14b是示出用于确定生活方式风险的参考数据的示例的图；
22.图15是示出由综合评估计算单元实施的综合评估流程的示例的图；
23.图16是示出综合评估流程的子例程的流程的示例的图；
24.图17是示出用于风险分类以执行综合评估的参考数据的示例的图；
25.图18是示出由报告生成单元生成的报告的配置的示例的图；
26.图19是示出在报告中使用的用于综合评估的每个类别的评价数据的示例的图；以及
27.图20是示出在ui屏幕上以时间顺序显示综合评估中的变化的显示示例的图。
28.附图旨在描绘本发明的示例性实施例，并且不应被解释为限制本发明的范围。在各个附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的部件。
具体实施方式
29.本文使用的术语仅用于描述特定实施例的目的，并不旨在限制本发明。
30.如本文所使用的，除非上下文另有明确指示，否则单数形式“一”、“一个”和“该”也旨在包括复数形式。
31.在描述附图中所示的优选实施例时，为了清楚起见，采用特定术语。然而，本专利说明书的公开不旨在限于如此选择的特定术语，并且应当理解，每个特定元件包括具有相同功能、以类似方式操作并且实现类似结果的所有技术等同物。
32.下面将参考附图详细描述本发明的实施例。下面将参考附图详细描述脑功能评估系统、方法和计算机可读介质的实施例。
33.第一实施例
34.根据第一实施例的脑功能评估系统提供综合评估功能，以基于被检查人的脑功能的数据(被检查人信息)全面地评估脑功能。作为一个示例，被检查人信息是用于评估脑功能风险、认知功能风险和生活方式风险中的每一项的信息，并且综合评估功能能够仅凭如上所述的其中一条信息来计算全面地评估脑功能的评估结果。此外，如果存在附加的被检查人信息(诸如尚未登记的剩余被检查人信息或者已登记的被检查人信息的更新信息)，则可以通过在反映所添加的或更新的信息的同时全面地重新评估脑功能来计算评估结果，并且在每个情况下存储或输出所计算的评估结果。同时，计算重新评估的评估结果的时机是视情况需要的。例如，在预定时刻(诸如当用户操作用于请求计算评估结果的按钮时)计算重新评估的评估结果。在下文中，为了方便起见，将评估结果的计算描述为“评估”。这里，“脑功能风险”是基于被检查人的脑磁图数据、生物信号等将脑功能的降低风险分类为指标值(例如，水平a、b和c)的指标。“认知功能风险”是基于对被检查人进行的心理测试、医疗面谈等的结果将认知功能中的风险分类为指标值(例如，水平a、b和c)的指标。“生活方式风险”是基于对被检查人生活方式的自查(self-enumeration)将由生活方式引起的疾病等风险分类为指标值(例如，水平a、b和c)的指标。由综合脑功能评估指示的“脑功能”与“脑功能风险”中的“脑功能”不同，由综合脑功能评估指示的“脑功能”指示对脑的新的综合评估，其基于包括每种风险的因素被分类，并且可以用作例如“脑功能检查”中的“脑功能评估”。
35.整体系统
36.图1是示出根据实施例的脑功能评估系统的整个配置的示例的图。图1中所示的脑功能评估系统1可以以例如客户端—服务器系统的形式体现。以下将描述其中采用web服务器系统的模式作为一个示例。
37.在图1所示的配置中，web服务器10是具有计算机配置的信息处理装置。web服务器10包括全面地评估患者脑功能的综合评估单元100。
38.web服务器10基于从客户端pc和移动终端设备30接收的患者信息全面地评估患者的脑功能，并将评估结果传输到客户端pc和移动终端设备30。具体地，web服务器10的综合评估单元100包括接收单元100a、处理单元100b和存储单元100c。接收单元100a接收各种信息。在该示例中，接收单元100a接收患者信息，该患者信息是用于确定脑功能中的风险的被检查人信息。处理单元100b基于所接收的信息执行各种处理。在该示例中，处理单元100b全面地评估脑功能，即，基于由接收单元100a接收的患者信息来计算评估结果。计算结果视情况需要被存储在存储单元100c中，或者被输出到已发出请求的外部装置。同时，在该配置示例中，存储单元100c被布置在web服务器10中，但是存储单元100c可以被布置在外部存储设备等中。
39.客户端个人计算机(pc)20和移动终端设备30经由网络访问web服务器10。
40.客户端pc 20是医院p1(或医疗检查中心等)中的医务人员终端。在图1所示的示例中，示出了连接到测量设备(诸如脑磁图40)的pc，但是可以采用能够获取测量设备的数据并安装在医疗检查等中的pc。客户端pc 20可连接到第一网络n1并且经由第一网络n1将患者信息传输到web服务器10。第一网络n1是连接客户端pc 20和web服务器10的某种网络，诸如局域网(lan)或因特网。
41.移动终端设备30是便携式终端设备，诸如智能手机或平板终端设备。移动终端设备30可连接到第二网络n2并且经由第二网络n2将患者信息传输到web服务器10。第二网络n2是连接移动终端设备30和web服务器10的某种网络，诸如wi-fi(注册商标)、公共网络或因特网。
42.同时，移动终端设备30对应于“被检查人终端”。移动终端设备30包括被广泛使用的智能手机，例如甚至是帮助治疗患者的外部人员、患者的家庭成员或患者自己都能够通过公共网络从外部(诸如家或设施)使用web服务器10的部分功能或全部功能的智能手机，只要对web服务器10的访问被认证即可。
43.web服务器10可以由单个信息处理装置来实现，或者可以由多个信息处理装置的组合来实现。此外，用于评估脑功能的综合评估单元100的部分功能或全部功能可以由云计算提供。此外，可以在客户端pc 20或移动终端设备30上提供在web服务器10中提供的部分功能(用于全面地评估脑功能的部分功能)。
44.此外，医务人员终端和n终端不限于客户端pc 20和移动终端设备30。可以任意地确定装置配置以及医务人员终端和被检查人终端的数量。
45.图2是示出web服务器10的硬件配置的示例的图。如图2所示，web服务器10包括中央处理单元(cpu)11、只读存储器(rom)12、随机存取存储器(ram)13、辅助存储设备14和通信接口(i/f)15。所有单元经由总线16等相互连接。
46.cpu 11是中央算术处理器并控制整个web服务器10。rom 12是用于存储诸如bios
的固定程序的存储器。ram 13是当cpu 11执行处理时用作工作区域或诸如此类的存储器。
47.辅助存储设备14是硬盘驱动器(hdd)、固态驱动器(ssd)等。辅助存储设备14在其中存储web服务器10的各种程序、数据等。所述各种程序包括web服务器10的操作系统(os)、用于评估脑功能的程序等。
48.通信i/f 15是用于执行与客户端pc 20和移动终端设备30的通信的网络接口。
49.web服务器10的cpu 11将各种程序m1从辅助存储设备14读取到ram13上，并执行程序m1以将每个单元(接收单元100a、处理单元100b和存储单元100c)实施为功能单元，以全面地评估脑功能。
50.图3是示出客户端pc 20的硬件配置的示例的图。如图3所示，客户端pc 20包括cpu 21、rom 22、ram 23、辅助存储设备24、显示设备25、输入设备26和通信i/f 27。所有单元经由总线28等相互连接。
51.cpu 21是中央算术处理器并且控制整个客户端pc 20。rom 22是用于存储诸如bios的固定程序的存储器。ram 23是当cpu 21执行处理时用作工作区域或诸如此类的存储器。
52.辅助存储设备24是hdd、ssd等。辅助存储设备24在其中存储客户端pc 20的各种程序、数据等。所述各种程序包括客户端pc 20的os和诸如web查看器(web viewer)的程序m2。
53.显示设备25是液晶显示器(lcd)、有机电致发光(el)显示器等。输入设备26是诸如键盘或鼠标的输入设备。可以将触摸面板设置为输入设备26。通信i/f 27是用于第一网络n1的网络接口。
54.客户端pc 20的cpu 21将各种程序m2从辅助存储设备24读取到ram 23上，并执行程序m2以实现使用web服务器10的功能的客户端功能(包括web查看器(web viewer))，例如用户接口(ui)单元或通信单元。
55.移动终端设备30的硬件配置可以由客户端pc 20的相同计算机配置来实现。同时，移动终端设备30的通信i/f是用于第二网络的网络接口。此外，移动终端设备30的cpu将各种程序从辅助存储设备读取到ram上，并执行各种程序以实现使用web服务器10的功能的ui单元、通信单元等。其他配置与客户端pc 20的硬件配置中所描述的相同，因此将省略对其的说明和解释。
56.图4是示出脑功能评估系统1的功能块配置的示例的图。在web服务器10中，示出了全面地评估脑功能的功能单元(接收单元100a、处理单元100b和存储单元100c)的细节。web服务器10包括界面控制器101、脑磁图数据存储单元102、计算指令单元103、输入数据存储单元104、报告生成单元105、频谱分析单元106、脑功能风险计算单元107、认知功能风险计算单元108、生活方式风险计算单元109和综合评估计算单元110。
57.这里，界面控制器101对应于接收单元100a(参见图1)。脑磁图数据存储单元102和输入数据存储单元104对应于存储单元100c(参见图1)。界面控制器101、计算指令单元103、报告生成单元105、频谱分析单元106、脑功能风险计算单元107、认知功能风险计算单元108、生活方式风险计算单元109和综合评估计算单元110对应于处理单元100b(参见图1)。
58.界面控制器101基于来自客户端pc 20和移动终端设备30的访问来控制评估脑功能的功能。例如，界面控制器101从客户端pc 20或移动终端设备30接收请求或接收数据，登记从客户端pc 20或移动终端设备30获得的接收数据，给出关于脑功能评估的各种执行指
令，或者将屏幕信息传输到已经发出请求的客户端pc 20或移动终端设备30。
59.脑磁图数据存储单元102是用于存储从客户端pc 20传输的脑磁图数据d1的存储单元。脑磁图数据d1是由脑磁图获得的脑磁图数据的文件。该文件可以包括生物信号，诸如心率或脉搏。
60.计算指令单元103指示计算处理单元200执行计算。
61.输入数据存储单元104是用于存储各种数据的存储单元。例如，输入数据存储单元104在其中存储是被传输的患者信息的患者数据。患者数据包括输入数据，诸如患者识别信息d2(指示患者的姓名、年龄、性别等)、患者的医疗面谈结果d3(从患者听到的信息等)、对患者进行的心理测试d4(心理测试的结果)、或由计算处理单元200获得的计算结果。对于输入数据，诸如患者识别信息d2、患者的医疗面谈结果d3、或对患者进行的心理测试d4，接收并存储从客户端pc 20或移动终端设备30传输的输入数据。此外，输入数据存储单元104可以可修改的方式在其中存储参考数据d0(包括确定参考数据)。参考数据d0对于脑功能风险、认知功能风险和生活方式风险中的每一种是不同的，并且由计算处理单元200使用以确定每个风险。如果可接受参考数据d0是固定数据，则可允许将数据保存在计算处理单元200中。
62.报告生成单元105基于存储在输入数据存储单元104中的患者的各种数据来生成针对每个患者的报告。例如，如果患者每天登记心理测试，则每天生成综合评估结果，使得在报告中包括关于综合评估结果的时间序列信息(虚线图等)。
63.作为一个示例，计算处理单元200包括频谱分析单元106、脑功能风险计算单元107、认知功能风险计算单元108、生活方式风险计算单元109和综合评估计算单元110。准备与脑功能风险计算单元107、认知功能风险计算单元108、生活方式风险计算单元109和综合评估计算单元110相对应的各种参考数据作为参考数据d0。在以下描述中，作为一个示例，假设参考数据d0存储在输入数据存储单元104中。
64.如果界面控制器101接收来自客户端pc 20的脑磁图数据d1，则频谱分析单元106对脑磁图数据d1执行频谱分析。例如，当接收来自客户端pc 20的脑磁图数据d1时，界面控制器101将脑磁图数据d1存储在脑磁图数据存储单元102中，并指示计算指令单元103对脑磁图数据d1执行频谱分析。因此，频谱分析单元106对脑磁图数据d1执行频谱分析。在频谱分析中，从生物信号等计算用于评估脑功能的降低风险的功率谱值，并且将分析结果存储在输入数据存储单元104中。
65.脑功能风险计算单元107通过使用存储在输入数据存储单元104中的患者数据并且基于脑功能风险的参考数据来对脑功能风险进行分类，并且将结果存储在输入数据存储单元104中。
66.认知功能风险计算单元108通过使用存储在输入数据存储单元104中的患者数据并且基于认知功能风险的参考数据来对认知功能风险进行分类，并且将结果存储在输入数据存储单元104中。
67.生活方式风险计算单元109通过使用存储在输入数据存储单元104中的患者数据并且基于生活方式风险的参考数据来对生活方式风险进行分类，并且将结果存储在输入数据存储单元104中。
68.综合评估计算单元110实施综合评估流程以执行综合评估，并将综合评估的结果
存储在输入数据存储单元104中。例如，如果对脑功能的综合评估的请求由客户端pc 20或移动终端设备30发出，则综合评估计算单元110依据由脑功能风险计算单元107、认知功能风险计算单元108和生活方式风险计算单元109获得的结果中的每一个(对应于“评估结果”，并且在下文中将被称为“确定结果”)执行综合评估，并且将综合评估结果存储在输入数据存储单元104中。同时，虽然稍后将描述细节，但是如果可以评估脑功能风险、认知功能风险和生活方式风险的至少一部分，则实施综合评估流程并且执行综合评估。在本实施例中描述的示例中，获得至少两种风险的结果是足够的。此外，更优选的是获得所述三种风险的结果，因为可以获得高精度的综合评估结果。
69.客户端pc 20包括ui单元201(例如web查看器)，以及通信单元202。ui单元201分析从web服务器10的界面控制器101传输到通信单元202的屏幕信息，构建ui屏幕，并显示该ui屏幕。此外，ui单元201将通过ui屏幕接收的输入数据、所获取的脑磁图数据d1或执行命令作为请求数据从通信单元202传输到界面控制器101。例如，ui单元201从指定的存储目的地获取由脑磁图40(参见图1)测量的脑磁图数据d1。如果客户端pc 20是能够控制脑磁图40的装置，则ui单元201可以显示脑磁图40的操作屏幕，在脑磁图40中执行设置或测量，并且获取脑磁图数据d1。此外，ui单元201通过显示设备25(参见图2)显示输入屏幕，并通过该屏幕接收各种数据的输入。例如，ui单元201接收来自输入设备26(参见图2)的患者识别信息d2、患者的医疗面谈结果d3、对患者进行的心理测试d4等的输入。
70.如果从ui屏幕向web服务器10发出传输的指令，则ui单元201经由通信单元202将请求信息传输到web服务器10。例如，如果从ui屏幕发出关于患者识别信息的传输的指令，则ui单元201经由通信单元202将指示登记请求和患者识别信息d2的请求信息传输到web服务器10。此外，如果从ui屏幕发出关于脑磁图数据的传输的指令，则ui单元201经由通信单元202将指示登记请求和脑磁图数据d1的请求信息传输到web服务器10。此外，如果从ui屏幕发出关于医疗面谈结果或心理测试的传输的指令，则ui单元201经由通信单元202将指示登记请求和输入数据(诸如医疗面谈结果d3或心理测试d4)的请求信息传输到web服务器10。此外，如果从ui屏幕发出关于脑功能综合评估的传输的指令，则ui单元201经由通信单元202将指示获取请求的请求信息传输到web服务器10。
71.此外，ui单元201可以显示ui屏幕并且相对于web服务器10登记或更新参考数据d0。
72.移动终端设备30包括ui单元301和类似于客户端pc 20的通信单元302。通常，移动终端设备30不能获取脑磁图数据d1，并且因此ui单元301可以主要限于登记医疗面谈结果d3、心理测试d4等的功能、更新脑功能的综合评估并显示历史等的功能。
73.整个系统的顺序
74.图5是示出脑功能评估系统1中的整个序列的示例的图。虽然未在下面具体描述，但是假设客户端pc 20和web服务器10经由第一网络n1进行通信。此外，假设移动终端设备30和web服务器10经由第二网络n2进行通信。
75.首先，在医院中的医疗检查人员通过使用由客户端pc 20从web服务器10获取的ui屏幕将患者识别信息d2输入到已经访问医院的患者上，并且将输入数据发送到web服务器10(界面控制器101)(s1)。这里，医疗检查人员被假定为主治医生或对患者进行医疗检查的医务人员。
76.界面控制器101将从客户端pc 20传输的患者识别信息d2登记到输入数据存储单元104(s2)。登记的患者识别信息d2由患者独有的信息来管理。当患者有医学检查时，通过发出患者id或诸如此类来使用患者独有的信息。患者id可以在稍后的时间用作认证信息。界面控制器101使用患者独有的信息，并且甚至在稍后的时间，如果存在与该患者相关的数据，则界面控制器101将数据与患者独有的信息相关联地存储在输入数据存储单元104中。换言之，与患者相关的数据与输入数据存储单元104中的每个患者的患者id相关联。
77.如果完成针对web服务器10的登记，则医疗检查人员操作ui屏幕，从存储目的地获取由脑磁图测量的患者的测量数据(即，脑磁图数据d1)作为文件，在该存储目的地中，数据由脑磁图存储，并且将关于患者的脑磁图数据d1的文件存储在客户端pc 20的存储单元中(s3)。
78.随后，医疗检查人员操作ui屏幕，并将存储在存储单元中的患者的脑磁图数据d1传输到web服务器10(界面控制器101)(s4)。界面控制器101将从客户端pc 20传输的患者的脑磁图数据d1存储在脑磁图数据存储单元102中(s5)，并指示频谱分析单元106通过计算指令单元103对患者的脑磁图数据d1执行频谱分析(s6)。
79.频谱分析单元106获取脑磁图数据d1，对脑磁图数据d1执行频谱分析(s7)，并将分析结果存储在输入数据存储单元104中(s8)。
80.如果完成针对web服务器10的登记，则医疗检查人员操作ui屏幕，输入患者的医疗面谈结果或心理测试结果，并将输入数据(医疗面谈结果d3或心理测试d4)传输到web服务器10(界面控制器101)(s9)。同时，如果没有进行任何医学面谈或心理测试，则可以在稍后的时间输入剩余的医疗面谈结果或剩余的心理测试，然后将输入数据传输到web服务器10。
81.界面控制器101将从客户端pc 20传输的患者的输入数据与患者的患者id相关联地登记到输入数据存储单元104(s10)。
82.在登记之后，医疗检查人员操作ui屏幕并且请求web服务器10(界面控制器101)确定患者的脑健康状况，即，对脑功能执行综合评估(s11)。
83.在从客户端pc 20接收到对患者的脑健康状况的确定的请求时，界面控制器101使计算指令单元103执行确定患者的脑健康状况的过程(s12)。
84.计算指令单元103首先指示脑功能风险计算单元107计算患者的脑功能风险作为确定脑健康状况的过程(s13)。响应于该指令，脑功能风险计算单元107通过使用存储在输入数据存储单元104中的患者的频谱分析结果来实施脑功能风险确定流程(例如，图9中的确定流程或诸如此类)，并且计算患者的脑功能风险。
85.如果脑功能风险计算单元107完成该计算，则计算指令单元103随后指示认知功能风险计算单元108计算患者的认知功能风险(s14)。响应于该指令，认知功能风险计算单元108通过使用存储在输入数据存储单元104中的患者的心理测试结果来实施认知功能风险确定流程(例如，图11中的确定流程或诸如此类)，并且计算患者的认知功能风险。
86.如果认知功能风险计算单元108完成该计算，则计算指令单元103随后指示生活方式风险计算单元109计算患者的生活方式风险(s15)。响应于该指令，生活方式风险计算单元109通过使用存储在输入数据存储单元104中的患者的医疗面谈结果来执行生活方式风险确定流程(例如，图13中的确定流程或诸如此类)，并且计算患者的生活方式风险。
87.如果生活方式风险计算单元109完成该计算，则计算指令单元103随后指示综合评
估计算单元110确定患者的脑健康状况(s16)。响应于该指令，综合评估计算单元110通过使用在脑功能风险、认知功能风险和生活方式风险的结果中获得的计算结果来实施综合评估流程(例如，图15中的确定流程或诸如此类)，并且计算对患者的脑健康状况的综合评估。由每个单元计算的结果被存储在输入数据存储单元104中，并且界面控制器101向客户端pc 20给出完成通知。
88.随后，医疗检查人员操作ui屏幕并请求web服务器10(界面控制器101)生成患者的脑健康状况的报告(s17)。
89.在从客户端pc 20接收到用于生成患者的脑健康状况报告的请求时，界面控制器101从报告生成单元105获取患者的脑健康状况报告(s18)。报告生成单元105基于存储在输入数据存储单元104中的患者的各种数据生成报告文件。
90.然后，界面控制器101将患者的报告文件传输到客户端pc 20(s19)，并且指示患者的脑健康状况的报告内容显示在客户端pc 20的ui屏幕上。
91.同时，例如，如果不进行心理测试，则不获得认知功能风险的结果并且缺少信息条目；然而，通过实施综合确定流程，使用基于脑功能风险与生活方式风险之间的依赖关系的两种风险的结果来执行评估，并且将评估的报告文件传输到客户端pc 20。
92.医疗检查人员输出报告文件，并以电子文件或纸介质的形式向患者提供报告的内容(s20)。此后，患者通过使用认证信息(诸如患者id)经由来自家庭或不同设施的移动终端设备30连接到web服务器10(界面控制器101)。例如，通过使用报告文件上的登录信息(患者id等)执行认证来建立连接。
93.然后，在移动终端设备30中，操作从web服务器10获取的ui屏幕，新输入患者的心理测试d4或再次输入医疗面谈d3或心理测试d4的答案内容，并且将输入数据(医疗面谈结果d3或心理测试d4)传输到web服务器10(界面控制器101)(s21)。界面控制器101附加地将从移动终端设备30传输的患者的输入数据与患者的患者id相关联地登记到输入数据存储单元104(s22)。
94.如果执行附加登记，则以与综合确定(s11至s16)(未示出)相同的方式执行综合确定过程，并且报告生成单元105生成包括更新的综合确定结果的报告。
95.此后，在移动终端设备30中，ui屏幕进一步被操作，并且向web服务器10(界面控制器101)发出重新获取患者的脑健康状况报告的请求(s23)。响应于该请求，界面控制器101获取基于来自报告生成单元105的更新数据生成的报告，并将该报告传输到移动终端设备30(s24)。指示更新的脑健康状况的报告内容显示在移动终端设备30的ui屏幕上。
96.同时，可以视情况需要从客户端pc 20和移动终端设备30更新在web服务器10中登记的数据。如果从客户端pc 20或移动终端设备30重复地传输更新的数据，则报告生成单元105在每个传输日期和时间生成综合确定的更新历史，并且输出该历史作为在报告中以时间顺序表示的特定信息，诸如曲线图。
97.同时，可以限制界面控制器101侧的传输信息，使得仅患者或支持患者的人所需的信息显示在移动终端设备30的ui屏幕上。例如，移动终端设备30的ui屏幕将传输信息限制于仅登记和更新输入数据(诸如医疗面谈或心理测试)和显示报告的功能。
98.ui屏幕
99.下面将描述ui屏幕。这里，示出了其中通过标签切换各种登记和输入屏幕的ui屏
幕的示例。
100.图6是示出在ui屏幕上显示的脑磁图数据登记屏幕的示例的图。在该示例中，ui屏幕1000包括在其上部的多个切换标签t，并且通过将显示器切换到切换标签t中的meg标签t1，显示脑磁图数据的登记屏幕1111，使得输入是可接受的，如图6所示。多个切换标签t包括参考信息标签、医疗面谈标签、心理测试标签、分析结果标签、报告标签等。参考信息标签被提供在客户端pc 20的ui屏幕上，并且从医院或医疗检查设施中的工作人员等接收患者识别信息d2的输入，患者识别信息d2指示患者的姓名、年龄、性别等。
101.图6中所示的登记屏幕1111包括用于由脑磁图40(参见图1)测量的脑磁图数据的文件选择框1111a、用于添加要由脑磁图数据核查的信息的设置输入框1111b等。登记屏幕1111被提供在客户端pc 20的ui屏幕上。医院或医疗检查设施中的工作人员等选择登记屏幕1111中的文件选择框1111a中的患者的脑磁图数据文件，设置要由设置输入框1111b中的脑磁图数据核查的信息，并且按下存储按钮1111c。如果按下了存储按钮1111c，则将患者的脑磁图数据作为文件从脑磁图存储到客户端pc 20。然后，如果按下分析按钮1111d，则客户端pc 20将脑磁图数据d1(包括设置信息)的文件传输到web服务器10(界面控制器101)。
102.图7是示出医疗面谈问题和答案的输入屏幕的示例的图。除了客户端pc 20之外，还向移动终端设备30的ui屏幕提供输入屏幕1121，并且通过将显示器切换到医疗面谈标签t2，显示输入屏幕1121使得输入是可接受的。在图7中的输入屏幕1121中示出了针对医疗面谈的问题的一个示例(医疗面谈1的示例)。问题包括用于识别患者的行为模式、生活方式、个性等的问题。针对问题1121a中的每一个的答案由患者自己或患者的协助工作人员根据指定输入到选择区域1121b中，并且通过按下存储按钮使得医疗面谈结果d3被传输到web服务器10(界面控制器101)。输入屏幕1121由移动终端设备30通过对web服务器10的访问而获得；因此，患者自己或患者的协助工作人员可以通过移动终端设备30的ui屏幕视情况需要更新医疗面谈的答案。
103.图8是示出输入心理测试结果的输入屏幕的示例的图。除了客户端pc 20之外，还向移动终端设备30的ui屏幕提供输入屏幕1131，类似于用于医疗面谈的答案的输入屏幕1121，并且通过将显示器切换到心理测试标签t3，显示输入屏幕1131使得输入是可接受的。在图8中的输入屏幕1131中示出了心理测试的项目的一个实例。包括简易精神状态检查(mmse)、正面评估组(fab)等的输入项目。在每个项目1131a中，指定和输入由心理学家、协助工作人员等解释的对患者的印象等级，并且通过按下存储按钮1131b将输入结果(心理测试结果d4)传输到web服务器10(界面控制器101)。此外，可以通过从移动终端设备30访问web服务器10来获得输入屏幕1131；因此，可以在移动终端设备30的ui屏幕上视情况需要更新诸如心理测试的等级之类的结果。
104.确定流程
105.图9是示出由脑功能风险计算单元107确定脑功能风险的流程的示例的图。图10a和图10b是示出用于确定脑功能风险的确定标准的示例的图。在图9中所示的确定脑功能风险的流程中，基于在图10a和图10b中示出的确定标准来确定脑功能风险。作为确定标准的一个示例，通过对脑磁图数据的频谱分析计算出的脑波律动的值(分数)和脑波的复杂性。这里，脑波律动是平均频率(mf)，并且脑波的复杂性是频谱熵(se)。
106.首先，脑功能风险计算单元107确定分析方法mf和se中的每一个的频谱分析结果
(分数)是否如输入确定的细节所示的被获得(参见图10a和图10b)(s101)。如果不获得分析方法mf和se中的每一个的频谱分析结果(分数)(在s101处为否)，则脑功能风险计算单元107确定脑功能风险为“a(空白(blank))”。
107.如果获得分析方法mf和se中的每一个的频谱分析结果(分数)(在s101处为“是”)，则脑功能风险计算单元107确定mf分数是否满足参考值确定的细节(参见图10a和图10b)(s102)。
108.如果mf分数满足参考值确定的细节(参见图10a和图10b)(在s102处为“是”)，则脑功能风险计算单元107确定mf分数是否进一步满足d确定(d-determination)的细节(参见图10a和图10b)(s103)。如果mf分数满足d确定的细节(参见图10a和图10b)(在s103处为“是”)，则脑功能风险计算单元107确定脑功能风险为“d”。
109.如果mf分数不满足参考值确定的细节(参见图10a和图10b)(在s102处为“否”)，或者如果mf分数不满足d确定的细节(参见图10a和图10b)(在s103处为“否”)，则脑功能风险计算单元107确定mf分数和se分数是否满足c确定(c-determination)的细节(参见图10a和图10b)(s104)。如果mf分数和se分数满足c确定的细节(参见图10a和图10b)(在s104处为“是”)，则脑功能风险计算单元107确定脑功能风险为“c”。
110.如果mf分数和se分数不满足c确定的细节(在s104处为“否”)，则脑功能风险计算单元107确定mf和se中的任何一个是否满足b确定(b-determination)的细节(参见图10a和图10b)(s105)。
111.如果mf和se中的任何一个满足b确定的细节(参见图10a和图10b)(在s105处为“是”)，则脑功能风险计算单元107进一步执行mf/se确定(s106)。
112.如果mf满足mf/se确定的细节(参见图10a和图10b)(在s106处为“是”)，则脑功能风险计算单元107确定脑功能风险为“b类型：1”。如果se满足mf/se确定的细节(参见图10a和图10b)(在s106处为“否”)，则脑功能风险计算单元107确定脑功能风险为“b类型：2”。
113.如果mf和se两者均不满足b确定的细节(参见图10a和图10b)(在s105处为“否”)，则脑功能风险计算单元107确定脑功能风险为“a”。
114.以这种方式，即使不获得脑磁图数据，由于综合确定，脑功能风险也被确定为“a”。然而，因为对脑功能的确定是临时确定，所以添加指示空白的标识符。
115.图11是示出由认知功能风险计算单元108确定认知功能风险的流程的示例的图。图12a和图12b是示出用于确定认知功能风险的确定标准的示例的图。两种检查(即mmse和fab)作为心理测试来执行，并且每个的分数与参考数据的确定标准进行比较。
116.首先，认知功能风险计算单元108对输入数据执行输入确定(s201)，并且如果输入数据不满足输入确定(参见图12a和图12b)(在s201处为“否”)，认知功能风险计算单元108确定认知功能风险为“a(空白)”。
117.如果输入数据满足输入确定(参见图12a和图12b)(在s201处为“是”)，认知功能风险计算单元108确定mmse是否满足d确定的细节(参见图12a和图12b)(s202)。如果mmse满足d确定的细节(在s202处为“是”)，认知功能风险计算单元108确定认知功能风险为“d”。
118.如果mmse不满足d确定的细节(参见图12a和图12b)(在s202处为“否”)，则认知功能风险计算单元108确定fab或整体印象分数是否满足c确定的细节(参见图12a和图12b)(s203)。如果fab或整体印象分数满足c确定的细节(在s203处为“是”)，则认知功能风险计
算单元108确定认知功能风险为“c”。
119.如果fab和整体印象分数均不满足c确定的细节(参见图12a和图12b)(在s203处为“否”)，则认知功能风险计算单元108确定mmse、fab或整体印象分数是否满足b确定的细节(参见图12a和图12b)(s204)。
120.如果mmse、fab或整体印象分数满足b确定的细节(在s204处为“是”)，则认知功能风险计算单元108进一步确定轻度异常的数量是否满足轻度异常数量确定的细节(参见图12a和图12b)(s205)。如果该数量满足轻度异常数量确定的细节(在s205处为“是”)，则认知功能风险计算单元108确定认知功能风险为“b类型：1”。相反，如果该数量不满足轻度异常数量确定的细节(在s205处为“否”)，则认知功能风险计算单元108确定认知功能风险为“b类型：2”。
121.此外，如果mmse、fab或整体印象分数不满足b确定的细节(在s204处为“否”)，认知功能风险计算单元108确定认知功能风险为“a”。
122.以这种方式，即使不获得心理测试，由于综合确定，认知功能风险也被确定为“a”。然而，因为对认知功能的确定是临时确定，所以添加指示空白的标识符。
123.图13是示出由生活方式风险计算单元109确定生活方式风险的流程的示例的图。图14a和图14b是示出用于确定生活方式风险的确定标准的示例的图。基于图14a中所示的风险分数来确定生活方式风险。风险分数是通过根据基于医疗面谈的结果而确定的情况进行添加而获得的分数。图14b示出风险分数的添加情况的示例。在图14b中，作为一个示例，如果针对问题的答案的序号与情况匹配，则给出1或1以上的分数。在下文中，将基于生活方式风险计算单元109已经根据医疗面谈结果计算出风险分数的假设来详细描述确定生活方式风险的流程。
124.首先，生活方式风险计算单元109对医疗面谈的问题和答案执行输入确定(s301)，并且如果问题和答案不满足输入确定(参见图14a和图14b)(在s301处为“否”)，则生活方式风险计算单元109确定生活方式风险为“a(空白)”。
125.如果问题和答案满足输入确定(参见图14a和图14b)(在s301处为“是”)，则生活方式风险计算单元109确定问题和答案的风险分数是否满足d确定的细节(参见图14a和图14b)(s302)。如果问题和答案的风险分数满足d确定的细节(在s302处为“是”)，则生活方式风险计算单元109确定生活方式风险为“d”。
126.如果问题和答案的风险分数不满足d确定的细节(参见图14a和图14b)(在s302处为“否”)，则生活方式风险计算单元109确定问题和答案的风险分数是否满足c确定的细节(参见图14a和图14b)(s303)。如果问题和答案的风险分数满足c确定的细节(在s303处为“是”)，则生活方式风险计算单元109确定生活方式风险为“c”。
127.如果问题和答案的风险分数不满足c确定的细节(参见图14a和图14b)(在s303处为“否”)，则生活方式风险计算单元109确定问题和答案的风险分数是否满足b确定的细节(参见图14a和图14b)(s304)。如果问题和答案的风险分数满足b确定的细节(在s304处为“是”)，则生活方式风险计算单元109确定生活方式风险为“b”。
128.如果问题和答案的风险分数不满足b确定的细节(参见图14a和图14b)(在s304处为“否”)，则生活方式风险计算单元109确定生活方式风险为“a”。
129.以这种方式，即使没有完全获得医疗面谈的问题和回答，由于综合确定，生活方式
风险也被确定为“a”。然而，因为对生活方式的确定是临时确定，所以添加指示空白的标识符。
130.图15是示出由综合评估计算单元110实施的综合评估流程的示例的图。综合评估计算单元110通过使用通过图9、图11和图13中所示的流程获得的确定结果来执行综合确定，即，通过图15中的综合确定流程确定脑功能风险、认知功能风险和生活方式风险的确定结果(以下，将组合称为“确定结果集合”)，在该综合确定流程中定义了确定结果之间的依赖关系。
131.图16是示出综合评估流程的子例程的流程的示例的图。图17是示出用于风险分类以执行综合评估的确定标准的示例的图。
132.下面将详细描述图15和图16中的综合确定流程。首先，综合评估计算单元110确定所述确定结果集合是否满足d确定，即，执行图16中的d确定过程(s401)，如果确定结果集合满足d确定(在s401处为“是”)，则综合评估计算单元110确定该综合确定为“d”。在图16中的d确定过程的示例中，如果认知功能风险为“d”，则其被确定为“是”，并且在其他情况下被确定为“否”。
133.如果确定结果集合不满足d确定(在s401处为“否”)，则综合评估计算单元110确定该确定结果集合是否满足c确定，即，执行图16中的c确定(s402)，如果确定结果集合满足c确定的条件(在图15中的s402处为“是”)，则综合评估计算单元110执行c分类的确定(s403)。在图16中的c确定过程的示例中，如果认知功能风险是“c”，或者即使认知功能风险是“b”而不是“c”并且脑功能风险是“c”或“d”，则满足c确定的条件，并且在其他情况下不满足c确定的条件。
134.对于c分类的确定，将与作为确定结果集合的确定结果的组合相对应的综合评估项中设置的并且从风险分类表中的c分类区域中提取(参见图17)的值(c1或c2)采用作为确定结果。
135.如果确定结果集合不满足c确定(在图15中的s402处为“否”)，则综合评估计算单元110确定该确定结果集合是否满足b确定，即，在图16中的b确定过程中是否获得b确定(s404)，并且如果确定结果集合满足b确定(在图15中的s404处为“是”)，则综合评估计算单元110执行b分类的确定(s405)。在图16中的b确定过程的示例中，在认知功能风险不是“a”并且脑功能风险不是“b”的组合的情况下，该过程进行到b分类。或者，即使在认知功能风险不是“a”、脑功能风险是“b”并且生活方式风险不是“a”的组合的情况下，该过程进行到b分类。在认知功能风险不是“a”、脑功能风险是“b”并且生活方式风险是“a”的组合的情况下，该过程进行到a分类(图15中的s406)。此外，在认知功能风险是“a”、脑功能风险不是“a”并且脑功能风险不是“b”的组合的情况下，该过程进行到b分类(图15中的s405)。此外，在认知功能风险是“a”并且脑功能风险是“a”的组合的情况下，该过程进行到a分类(图15中的s406)。此外，在认知功能风险是“a”、脑功能风险不是“a”并且脑功能风险是“b”的组合的情况下，该过程进行到a分类(图15中的s406)。
136.对于b分类的确定，将与作为确定结果集合的确定结果的组合相对应的综合评估项中设置的并且从风险分类表中的b分类区域中提取(参见图17)的值(b1、b2或b3)采用作为确定结果。
137.如果确定结果集合不满足b确定(在s404处为“否”)，则综合评估计算单元110执行
a分类的确定(s406)。对于a分类的确定，将与作为确定结果集合的确定结果的组合相对应的综合评估项中设置的并且从风险分类表中的a分类区域中提取(参见图17)的值(a1、a2、a3或a4)采用作为确定结果。
138.报告生成
139.图18是示出由报告生成单元105生成的报告的配置的示例的图。图19是示出在报告中使用的用于综合评估的每个类别的评价数据的示例的图。
140.例如，通过在图6中所示的多个切换标签t中选择报告标签来获得图18中所示的报告。图18中的报告1200包括患者基本信息区域1201、综合评估区域1202、生活方式评估区域1203、脑功能评估区域1204、认知能力评估区域1205等。基于存储在输入数据存储单元中的患者数据在每个区域中设置信息。
141.例如，通过综合评估确定流程确定的综合评估(作为一个示例设置为“b2”)和包括在图19中的评价数据中的对综合评估“b2”的评价被设置在综合评估区域1202中。
142.此外，通过确定生活方式风险的流程确定的确定结果(作为一个示例设置为“b”)和与生活方式相关的患者数据被设置在生活方式评估区域1203中。
143.此外，通过确定脑功能风险的流程确定的确定结果(作为一个示例设置为“a”)和mf和se中的每一个的水平通过使用星形标记被设置在脑功能评估区域1204中。
144.此外，通过确定认知功能风险的流程确定的确定结果(作为一个示例设置为“b”)和mmse和fab中的每一个的值通过使用星形标记被设置在认知能力评估区域1205中。
145.图20是示出在ui屏幕上以时间顺序显示综合评估中的变化的显示示例的图。由于对医疗面谈、心理测试或脑磁图数据的更新，综合评估会持续地改变。如果缺失数据被添加，或者由于治疗而改变了医疗面谈或心理测试的分数，则综合评估被改变。例如，如果医疗面谈或心理测试的分数由于治疗而得到改善，则综合评估趋于改善。
146.如果医疗面谈、心理测试或脑磁图数据被更新(包括医疗面谈、心理测试和脑磁图数据中的任何一个在稍后的时间被首次输入的情况)，则web服务器10除了过去的综合评估之外还存储当前综合评估，并且生成更新历史。例如，即使数据缺失，也执行综合评估，并且如果缺失数据被添加，则按时间顺序存储更准确的综合评估。此外，如图20中所示，添加了综合评估(白色曲线)，其在上次前往医院(着色曲线)和本次前往医院(着色曲线)之间的时间内每次医疗面谈或心理测试在家等处中更新时计算，使得可以更精确地分析在家中进行的治疗的效果。
147.根据本实施例的由计算机执行的程序可以通过预先并入到rom中来被提供。此外，可通过以计算机可安装或计算机可执行文件格式记录在计算机可读记录媒体(例如，光盘(cd)-rom、软盘(fd)、可记录cd(cd-r)或数字多功能光盘(dvd))中而提供所述程序。此外，可以通过存储在连接到诸如因特网的网络的计算机中并且经由网络下载来提供所述程序。
148.如上所述，根据本实施例，通过使用“脑功能风险”、“认知功能风险”和“生活方式风险”的至少一部分(一种、两种或三种)来确定脑健康状况，并且将用于导致生活质量提高和行为改变的信息作为当前状况的报告汇报给医生和患者。如果可以计算三种风险中的至少一种的结果，则使用预定算法计算当前脑健康状况，并且作为报告提供给医生和患者，使得有可能增加改变行为的机会。
149.此外，风险之间的依赖关系通过执行各种确定流程来定义，从而可以全面地确定
脑功能。可以通过将未获得数据且未在脑磁图数据、医疗面谈和心理测试中执行确定的任何风险临时地确定为“a”来执行综合确定。对于尚未获得的数据，如果在稍后的时间输入该数据，则确定剩余风险，并且再次执行综合确定。此外，如果脑磁图数据、医疗面谈的数据或心理测试的数据被更新，则基于最新数据再次执行综合确定。
150.因此，即使依据脑功能风险、认知功能风险和生活方式风险中的一部分(例如，两种风险)，也可以基于被检查人的脑功能的数据(被检查人信息)全面地评估脑功能。因此，即使由于患者的健康状况而难以在医院中执行所有种类的测量，也可以通过参考综合评估信息立即开始适当的治疗。
151.此外，可以基于从患者获得的脑功能的信息来视情况需要评估脑功能。通过在家庭等处治疗期间视情况需要而进行心理测试等，患者能够通过脑功能评估系统确认客观治疗效果的结果。因此，即使患者自己感觉到治疗无效，脑功能评估系统给出的客观效果也可能导致动机的增强并激励患者继续治疗。
152.此外，如果存在在某个地点(诸如家或干预设施)获得的关于某个因素的最新信息，则可以在过去的报告中添加或更新信息，并且可以更新当前的“脑健康状况”并且提供更新的脑健康状况。已经获得更新信息的被检查人能够增强改变行为的动机。
153.此外，如果难以在家中实现治疗的效果，则患者或协助工作人员可能做出在更早的时间前往医院的决定或根据向协助工作人员等的咨询来改变治疗方式的决定。
154.此外，可以在不前往医院以进行检查的情况下确认行为改变和生活方式改善的影响，使得被检查人有可能在经济和心理负担降低的情况下连续地执行改善行为。
155.上述实施例是说明性的而不限制本发明。因此，根据上述启示，许多附加的修改和变化是可能的。例如，本文中的不同说明性和示例性实施例的至少一个元素可以在本公开内容和所附权利要求书的范围内彼此组合或彼此替换。此外，实施例的部件的特征，诸如数量、位置和形状不限于实施例，因此可以优选地设置。因此应当理解在所附权利要求书的范围内，本发明公开可以以不同于本文具体描述的其他方式来实践。
156.本文描述的方法步骤、过程或操作不应被解释为必须要求它们以所论述或示出的特定顺序执行，除非具体地确认了执行顺序或上下文明确表示了。还应当理解，可以采用附加的或替代的步骤。
157.此外，上述装置、设备或单元中的任一者可实施为硬件装置，例如专用电路或设备，或实施为硬件/软件组合，例如执行软件程序的处理器。
158.此外，如上所述，本发明的上述和其他方法中的任何一种可以以存储在任何种类的存储介质中的计算机程序的形式体现。存储介质的示例包括但不限于软盘、硬盘、光盘、磁光盘、磁带、非易失性存储器、半导体存储器、只读存储器(rom)等。
159.可替代地，本发明的上述和其他方法中的任何一种可以由专用集成电路(asic)、数字信号处理器(dsp)或现场可编程门阵列(fpga)来实现，通过将常规组件电路的适当网络或其组合与相应地编程的一个或多个常规通用微处理器或信号处理器互连来准备。
160.所描述的实施例的每个功能可以由一个或多个处理电路(circuits)或电路(circuitry)来实现。处理电路包括编程的处理器，因为处理器包括电路。处理电路还包括诸如专用集成电路(asic)、数字信号处理器(dsp)、现场可编程门阵列(fpga)和被布置为执行所述功能的常规电路组件等的设备。