一种联运运输数据处理方法及系统、设备和存储介质与流程

1.本技术涉及铁路客运联运领域，特别是涉及一种联运运输数据处理方法、系统、计算机设备和计算机可读存储介质。


背景技术：

2.近年来，随着中国交通业的高速发展，特别是高铁成网后，飞机、高速列车和动车组列车开行密度逐渐增大，为广大旅客的出行提供了很大的便利。但由于我国各地区之间发展不均衡，单一交通方式不能覆盖旅客所有的出行需求，因此，旅客会产生自发的联程出行方式来满足出行需求。空铁联运是一种较为受欢迎的联运类型。
3.从联运产品的设计角度而言，必须要有具备开展空铁联运的交通枢纽，便于民航和铁路组合成适当的空铁联运产品是首要因素。在有产品可售的前提下，一方面，由于民航和铁路的预售期不同，航空预售期远长于铁路预售期，尤其国际航班旅客往往提前较长时间规划行程；另一方面，局部区域民航和铁路的票额供给能力存在差异，两方面因素决定了空铁联运产品的成功度是制约旅客是否选择空铁联运的另一个重要因素。因此为提高联运产品生命力、增强铁路营收能力，不仅要分铁路预售期内、铁路预售期外两种情况考虑产品设计，同时要在可售票额不足的情况下，测算用户需求，便于航空公司和铁路及时共享产品的需求信息以保证产品的匹配成功度。
4.1)现有技术方案一
5.理想的空铁联运模式是为了铁路与航空公司实现共同提高服务水平和收益。铁路路网规模扩大和航空机场数量的增长为实现空铁联运提供了基础，针对空铁联运接续换乘有诸多研究，以往由航空公司主导的空铁联运产品，多由第三方票务平台通过比对列车运行图与航班到达时刻表的方式为乘客航空和铁路的联运服务。
6.该现有技术一的缺点：三方票务平台提供的联程票务服务构想基于到港航班与列车时刻接续时间相符的基础上确定的联程车票方案，由于没获得火车票销售授权，联程票无法实时监控火车余票，在客流量与铁路出行需求受运力限制时，会出现铁路票额不足风险导致联程订单失败风险。
7.另外，三方票务平台销售空铁联运票的目的不是为了发展联运业务，而是为了增加自身代理费和延伸服务费收入，由于数据匹配不准确，经常出现持有联运票旅客因未体验到联运的差异化服务和便利，导致退票率居高不下。
8.2)现有技术方案二
9.目前运营企业自有的票务平台在销售联程票时缺乏有效的票额分配沟通机制，以某航空公司为例，打开航空公司软件,点击下方的“高铁联订”选项进入“查询”页面,页面下方会显示目前已经开通的中转城市，航空公司软件中转数据接口调用火车时刻信息，当最佳接续列车无法提供足够车票时，待转旅客将被迫中转等待或更换中转城市。空铁联运的接续等待时间直接影响空铁联运产品对乘客的吸引力，联程铁路票额不足时，票务平台将根据列车运行时刻表，采用“临近选择”的算法选择相邻时刻车次。
10.该技术方案二的缺点：无法监控票库实时情况，不能完全匹配到最佳接续车次造成接续等待，而接续等待时间超过某个阈值，将造成旅客服务品质失效导致空铁联运失败。
11.3)现有技术方案三
12.部分省级公路客运联网售票系统在本省域范围内将不同等级的客运站接入售票系统，已经可以通过互联网实现公路客运在线购票、车次查询、余票查询等功能，开展对火车票、飞机票预订等功能，通过链接到对方网站实现联运票预订。
13.该技术方案三的缺点：该方案完成一次完整的联运出行最少需要旅客访问两个以上的购票平台，过于依赖旅客自身出行经验，需要旅客掌握一定的客运运输知识。
14.综上可见，亟需构建新型的联运运输数据处理方法及系统，以解决传统现有技术中无法监控票库实时情况，客流量与铁路出行需求受运力限制时，会出现铁路票额不足的问题，同时，过于依赖旅客自身出行经验，需要旅客掌握一定的客运运输知识的现实问题。


技术实现要素：

15.为解决上述技术问题，本发明专利提供了一种联运运输数据处理方法及系统。
16.第一方面，本技术实施例提供了一种联运运输数据处理方法，该方法包括：
17.联运库存构建步骤：构建包含多种票务库存的动态联运库存；
18.实时监控库存步骤：基于动态联运库存及多种票务实时数据，采用博弈计算模型计算获得至少一条推荐联程线路，并实时监控推荐联程线路的动态联运库存的动态变化；
19.伺服调整库存步骤：基于动态联运库存的动态变化，实时计算库存差值比较结果，根据库存差值的预设安全阈值，实时调整动态联运库存以满足联运订单需求。
20.优选的，上述联运库存构建步骤进一步包括：
21.火车票库存构建步骤：构建火车票库存，火车票库存包括：联程火车票线路库存及联程火车车站库存；
22.机票库存构建步骤：构建机票库存，基于预售期内多阶段的机票价格波动幅度，动态调整机票库存。
23.优选的，上述实时监控库存步骤进一步包括：
24.博弈计算步骤：博弈计算数据包括：联运产品历史费用、历史方案、当前票价、产品利润及火车余票库值，所述博弈计算模型如下：
25.博弈n方分别为p1、p2、...和pn：
26.a＝[a1，a2，a3...，an]a是p1博弈策略中的所有参照因素；
[0027]
p1博弈期望值p1博弈接受值
[0028]
b＝[b1，b2，b3...，bn]集合b是p2博弈策略中的所有参照因素；
[0029]
p2博弈期望值p2博弈接受值
[0030]
c＝[c1，c2，c3...,cn]c是pn博弈策略中的所有参照因素；
[0031]
pn博弈期望值pn博弈接受值
[0032]
其中，d1、d2...dn分别为p1、p2、...和pn的允许偏差；n为大于0的正整数；博弈n方都希望获得额外收益，基于设定的默认规则调节所述博弈n方的各方允许偏差dn值，调整博弈获益顺序，以达成最优博弈数值；
[0033]
多元素监控步骤：通过计算旅客出行径路、换乘节点、全程出行时间、全程出行费用及服务频率，针对旅客联运需求的特征，以预定频率实时单条监控或并发监控至少一条联运线路。
[0034]
优选的，上述伺服调整库存步骤包括：
[0035]
比较库存步骤：计算机票库存与火车票库存的库存差值；
[0036]
伺服步骤：基于库存差值与预设安全阈值的比较结果，自动控制发出调整库存指令；
[0037]
调整库存步骤：基于调整库存指令，动态调整联运库存，增加火车票库存满足联运订单需求，或者降低机票库存出库计划，以满足联运订单。
[0038]
第二方面，本技术实施例提供了一种联运运输数据处理系统，采用如上所述联运运输数据处理方法，系统包括：
[0039]
联运库存构建模块：构建包含多种票务库存的动态联运库存；
[0040]
实时监控库存模块：基于动态联运库存及多种票务实时数据，采用博弈计算模型计算获得至少一条推荐联程线路，并实时监控推荐联程线路的动态联运库存的动态变化；
[0041]
伺服调整库存模块：基于动态联运库存的动态变化，实时计算库存差值比较结果，根据库存差值的预设安全阈值，实时调整动态联运库存以满足联运订单需求。
[0042]
优选的，上述联运库存构建模块进一步包括：
[0043]
火车票库存构建模块：构建火车票库存，火车票库存包括：联程火车票线路库存及联程火车车站库存；
[0044]
机票库存构建模块：构建机票库存，基于预售期内多阶段的机票价格波动幅度，动态调整机票库存。
[0045]
优选的，上述实时监控库存模块进一步包括：
[0046]
博弈计算模块：博弈计算数据包括：联运产品历史费用、历史方案、当前票价、产品利润及火车余票库值，所述博弈计算模型如下：
[0047]
博弈n方分别为p1、p2、...和pn：
[0048]
a＝[a1，a2，a3...，an]a是p1博弈策略中的所有参照因素；
[0049]
p1博弈期望值p1博弈接受值
[0050]
b＝[b1，b2，b3...，bn]集合b是p2博弈策略中的所有参照因素；
[0051]
p2博弈期望值p2博弈接受值
[0052]
c＝[c1，c2，c3...,cn]c是pn博弈策略中的所有参照因素；
[0053]
pn博弈期望值pn博弈接受值
[0054]
其中，d1、d2...dn分别为p1、p2、...和pn的允许偏差；n为大于0的正整数；博弈n方都
希望获得额外收益，基于设定的默认规则调节所述博弈n方的各方允许偏差dn值，调整博弈获益顺序，以达成最优博弈数值；
[0055]
多元素监控模块：通过计算旅客出行径路、换乘节点、全程出行时间、全程出行费用及服务频率，针对旅客联运需求的特征，以预定频率实时单条监控或并发监控至少一条联运线路。
[0056]
优选的，上述伺服调整库存模块包括：
[0057]
比较库存模块：计算机票库存与火车票库存的库存差值；
[0058]
伺服模块：基于库存差值与预设安全阈值的比较结果，自动控制发出调整库存指令；
[0059]
调整库存模块：基于调整库存指令，动态调整联运库存，增加火车票库存满足联运订单需求，或者降低机票库存出库计划，以满足联运订单。
[0060]
第三方面，本技术实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如上述第一方面联运运输数据处理方法。
[0061]
第四方面，本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述第一方面联运运输数据处理方法。
[0062]
相比于相关现有技术，具有以下突出的有益效果：
[0063]
1)本发明方法提出了构建联运库存，用以解决以往联运过程中航空公司与铁路客运票库存管理和运营差异导致的接续出行不匹配，数据交互更为有效和可靠；
[0064]
2)本发明方法提出了实时监控模块采用博弈计算模型，在运营企业间，运营企业与旅客之间采用历史费用、当前票价、产品利润、火车余票库数据采取最佳库存配置，使得联运库存票额可以最有效的配置，以提高联运经济和社会效益；
[0065]
3)本发明方法提出了伺服模块与调整模块是优化联运库存的工具和装置，在机票库存和火车票库存间调整数据差异，使得联运库存配置票额更精准和有效。
附图说明
[0066]
此处所说明的附图用来提供对本技术的进一步理解，构成本技术的一部分，本技术的示意性实施例及其说明用于解释本技术，并不构成对本技术的不当限定。在附图中：
[0067]
图1是本发明联运运输数据处理方法流程图；
[0068]
图2是本发明具体实施例联程运输产品数据处理方法系统图；
[0069]
图3为本发明联运运输数据处理系统示意图；
[0070]
图4本发明实施例的计算机设备的硬件结构示意图。
[0071]
以上图中：
[0072]
10联运库存构建模块20实时监控库存模块
[0073]
30伺服调整库存模块
[0074]
81、处理器；82、存储器；83、通信接口；80、总线。
具体实施方式
[0075]
为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对
本技术进行描述和说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。基于本技术提供的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
[0076]
显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本技术应用于其他类似情景。此外，还可以理解的是，虽然这种开发过程中所作出的努力可能是复杂并且冗长的，然而对于与本技术公开的内容相关的本领域的普通技术人员而言，在本技术揭露的技术内容的基础上进行的一些设计，制造或者生产等变更只是常规的技术手段，不应当理解为本技术公开的内容不充分。
[0077]
本技术的一个或多个实施例的细节在以下附图和描述中提出，以使本技术的其他特征、目的和优点更加简明易懂。
[0078]
在本技术中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本技术的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域普通技术人员显式地和隐式地理解的是，本技术所描述的实施例在不冲突的情况下，可以与其它实施例相结合。
[0079]
除非另作定义，本技术所涉及的技术术语或者科学术语应当为本技术所属技术领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本技术所涉及的“一”、“一个”、“一种”、“该”等类似词语并不表示数量限制，可表示单数或复数。本技术所涉及的术语“包括”、“包含”、“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含；例如包含了一系列步骤或模块(单元)的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可以还包括没有列出的步骤或单元，或可以还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。本技术所涉及的“连接”、“相连”、“耦接”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电气的连接，不管是直接的还是间接的。本技术所涉及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“a和/或b”可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。本技术所涉及的术语“第一”、“第二”、“第三”等仅仅是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序。
[0080]
本发明旨在以多种联程运输场景为重点，构建一种联程运输产品数据处理方法及装置，以解决多种联程票务系统所面临的因需求获取不充分、产品接续不成功而导致联运运输数据处理不准确及产品销售吸引力不足的困境。
[0081]
第一方面，如图1所示，本技术实施例提供了一种联运运输数据处理方法，该方法包括：
[0082]
联运库存构建步骤s10：构建包含多种票务库存的动态联运库存；
[0083]
实时监控库存步骤s20：基于动态联运库存及多种票务实时数据，采用博弈计算模型计算获得至少一条推荐联程线路，并实时监控推荐联程线路的动态联运库存的动态变化；
[0084]
伺服调整库存步骤s30：基于动态联运库存的动态变化，实时计算库存差值比较结果，根据库存差值的预设安全阈值，实时调整动态联运库存以满足联运订单需求。
[0085]
优选的，上述联运库存构建步骤s10进一步包括：
[0086]
火车票库存构建步骤：构建火车票库存，火车票库存包括：联程火车票线路库存及联程火车车站库存；
[0087]
机票库存构建步骤：构建机票库存，基于预售期内多阶段的机票价格波动幅度，动态调整机票库存。
[0088]
优选的，上述实时监控库存步骤s20进一步包括：
[0089]
博弈计算步骤：博弈计算数据包括：联运产品历史费用、历史方案、当前票价、产品利润及火车余票库值，所述博弈计算模型如下：
[0090]
博弈n方分别为p1、p2、...和pn：
[0091]
a＝[a1，a2，a3...，an]a是p1博弈策略中的所有参照因素；
[0092]
p1博弈期望值p1博弈接受值
[0093]
b＝[b1，b2，b3...，bn]集合b是p2博弈策略中的所有参照因素；
[0094]
p2博弈期望值p2博弈接受值
[0095]
c＝[c1，c2，c3...,cn]c是pn博弈策略中的所有参照因素；
[0096]
pn博弈期望值pn博弈接受值
[0097]
其中，d1、d2...dn分别为p1、p2、...和pn的允许偏差；n为大于0的正整数；博弈n方都希望获得额外收益，基于设定的默认规则调节所述博弈n方的各方允许偏差dn值，调整博弈获益顺序，以达成最优博弈数值；
[0098]
多元素监控步骤：通过计算旅客出行径路、换乘节点、全程出行时间、全程出行费用及服务频率，针对旅客联运需求的特征，以预定频率实时单条监控或并发监控至少一条联运线路。
[0099]
优选的，上述伺服调整库存步骤s30包括：
[0100]
比较库存步骤：计算机票库存与火车票库存的库存差值；
[0101]
伺服步骤：基于库存差值与预设安全阈值的比较结果，自动控制发出调整库存指令；
[0102]
调整库存步骤：基于调整库存指令，动态调整联运库存，增加火车票库存满足联运订单需求，或者降低机票库存出库计划，以满足联运订单。
[0103]
以下结合附图对本发明具体实施例进行详细说明：
[0104]
本发明具体实施例中以空铁联程运输场景为重点，构建一种联程运输产品数据处理方法及装置，以解决铁路票务系统在面对空铁联运票务场景下所面临的因需求获取不充分、产品接续不成功而导致产品销售吸引力不足的困境。但本发明并不限于此，本发明还可以采用其他联程方式：公路、水路、国际、国内等方式。
[0105]
本发明具体实施例从传统联运票务衔接方案分析，空铁联运接续成功的关键是铁路列车票库中具有足够票额满足需求。受制于运力约束条件，以往联程票务方案缺乏共同的联程票库，并建立一个对票库优化的方法，本方案提出了一种联程运输产品数据处理方
法与装置的架构，建立机票与火车票联运库存与票额的实时监控，通过伺服模块系统精确跟随和调整机票库存与火车票库存，实现库存火车票满足联运需求，并形成装置支撑。
[0106]
本发明本发明提供一种空、铁运输方式联合运输时的库存数据处理方法与装置。主要包括：
[0107]
1.监控2种以上交通方式的票务销售数据和库存数据；
[0108]
2.形成联合运输库存业务数据的接口要求；
[0109]
3.通过监控系统实时库存不足一方的库存数据；
[0110]
4.通过本平台装置提高组合联运产品的组合成功度，从而提高客流吸引能力，提升旅客度联运产品的认可度。
[0111]
如图2所示，本方案系统架构核心是联运库存的构建，联运库存由火车票库存与机票库存共同集合构建。为联运库存的优化运行，本方案设计还包括了实时监控模块、调整模块、比较器和伺服模块。
[0112]
1)联运库存设计
[0113]
联运库存中的有效车票数据是在联程过程中，可满足需求的有效机票 有效火车票组成，是统一调配飞机票库存资源与火车票库存资源，动态满足联运产品需求的有效车票集合。联运库存是一个动态票库，联运库的联运票生成策略与航空、铁路、旅客三方相关，联运库存车票的入库受机票与火车票库存和发售策略影响，根据设定的策略，联运库存即可优先匹配出适合旅客最佳出行车票，也可优先匹配出适合航空收益最佳方案。联运库存的出库分为两类情况，一是旅客联程出行开始的库存出库，另一种是旅客取消联程行程或联程库存未完成销售，联运库存票回退至火车票库和飞机票库存作为其他类型票销售。
[0114]
2)实时监控模块
[0115]
库存数据是联程业务的关键，联程库存数据实时性高、数据量大，数据需要在联运产品历史费用、历史方案、当前票价、产品利润、火车余票库等博弈协调取值，本发明具体实施例中博弈计算模型如下：
[0116]
博弈三方分别为p1(旅客)、p2(航空公司)和p3(铁路)。
[0117]
p1策略＝[a
1 a
2 a
3 an]a是旅客博弈策略中的所有因素，如历史费用、历史方案、od间的直飞票价等，系统将所有因素标准化取值为
±
5之间；
[0118]
p1博弈期望值p1博弈接受值
[0119]
p2策略＝[b
1 b
2 b
3 bn]集合b是航空公司博弈策略中的所有参照因素，如历史价格、联运票价、共享支出、上座率提升等，系统将所有因素标准化取值为
±
5之间；
[0120]
p2博弈期望值p2博弈接受值
[0121]
p3策略＝[c
1 c
2 c
3 cn]c是铁路博弈策略中的所有参照因素，如共享收益、通票损失等，系统将所有因素标准化取值为
±
5之间；
[0122]
p3博弈期望值p3博弈接受值
[0123]
(d：允许偏差)
[0124]
博弈三方都希望获得额外收益，将三方期望作为自变量，最终输出结果显然不能都被满足，于是实时监控模块按照设定的默认规则开启监控，默认规则是基于航空库存与火车票库存，实时监控模块调节各方允许偏差d值以撮合三方，d值规则是可以按照航空公司与铁路之间的协议修改博弈获益顺序的。
[0125]
例如当旅客购买飞机票时正处于折扣较低时段，乘客需要承担较高的飞机票，此时系统会即时监控全程od之间的可用火车换乘点，在企业与企业间以及企业与客户之间博弈分析计算，以最佳的换乘点计算全程票价和旅客历史费用比较后推荐合适的联程车票，如果选择航空收益优先规则，则航空公司pd值将被修正为最小数，此时的联程票库存将从火车票库存和机票库存中优先入库利于航空公司收益的联程票。
[0126]
实时监控模块通过部署高可用性监控服务器系统，计算旅客出行径路、换乘节点、全程出行时间、全程出行费用、服务频率，针对联运需求多元化、个性化、波动性和精准化的特征，系统单条联运线路以最高1次/s的频率实时监控库存情况，并发监控支持最少20次/s的监控查询，监控直至匹配到最佳接续方案。
[0127]
3)火车票库存
[0128]
火车票库存是一个提供火车票在联运库入库和出库的支撑过程，联运库内的火车票库存分为联程线路库存、联程车站库存，两种车票库存根据统计的联运需求，生成联运车票入库计划，理想状态下，火车票库存和机票库存足够满足联运库存需求。但实际发售联程产品过程中，由于机票预售期长于火车票，联运产品发售的一种可能是旅客在机票出票后才开始匹配接续站的火车车票，以往没有联运库，火车票出票可能失败。构建联运库后，火车票库存在发售前优先入库一张联程车票至联运库避免出票失败；以往的经验表明，一般情况下机票库存大于火车票库存，因此联运产品存在另一种可能是，航空和火车票都在预售期内，但火车票库余票不足的情况，因此需要采用调整模块和伺服模块调整火车票库。
[0129]
4)机票库存
[0130]
机票库存的变化速度与时间轴有关，通常临近出发的航班库存变化速度较快，此时机票价格波动幅度也较为明显，对于价格敏感型旅客，将可能放弃或改期出行。系统此时按照预定的策略提前将机票库存出库至联程库存与火车票库存形成联程票，执行联程票价以降低价格波动。提前出库的机票按照时间轴设定数量，如假定提前30天时出库20张机票至联运库存，在预售前30天至10天时，机票库存波动幅度不大，机票价格浮动也不大，在预售10天至5天时，机票库存波动逐步增加，系统实时监控模块开始分析联运库存是否超配或不足，在临近出售前的3天时间里，售、退、改频繁，机票库存变化明显，价格浮动也较为频繁，实时监控模块及时向售票平台推荐联程票方案。
[0131]
5)调整模块与伺服模块设计
[0132]
调整模块与伺服模块的设计是为了准确比较火车票库存与机票库存变化，而调整库存数据的设计，当比较模块比较票库库存时，存在两种情况，一是机票库存＞火车票库存，二是机票库存＜火车票库存，在两个库存差之间设置安全阈值，及时调整联运库存需求，使得阈值不超票库提供能力。如某线路产品，机票库存数量为m＝20，接续火车票库存为n＝10，联运库可入库阈值为o＝最小库存＝n，如满足联运订单需求则伺服系统和调整模块不需要采用措施，当联运订单需求超过10时，伺服系统和调整模块将采取两种措施，一是增加火车票库存满足联运订单需求，二是降低机票库存出库计划部分满足联运订单。
[0133]
第二方面，本技术实施例提供了一种联运运输数据处理系统，采用如上所述联运运输数据处理方法，如图3所示，系统包括：
[0134]
联运库存构建模块10：构建包含多种票务库存的动态联运库存；
[0135]
实时监控库存模块20：基于动态联运库存及多种票务实时数据，采用博弈计算模型计算获得至少一条推荐联程线路，并实时监控推荐联程线路的动态联运库存的动态变化；
[0136]
伺服调整库存模块30：基于动态联运库存的动态变化，实时计算库存差值比较结果，根据库存差值的预设安全阈值，实时调整动态联运库存以满足联运订单需求。
[0137]
优选的，上述联运库存构建模块10进一步包括：
[0138]
火车票库存构建模块：构建火车票库存，火车票库存包括：联程火车票线路库存及联程火车车站库存；
[0139]
机票库存构建模块：构建机票库存，基于预售期内多阶段的机票价格波动幅度，动态调整机票库存。
[0140]
优选的，上述实时监控库存模块20进一步包括：
[0141]
博弈计算模块：博弈计算数据包括：联运产品历史费用、历史方案、当前票价、产品利润及火车余票库值，所述博弈计算模型如下：
[0142]
博弈n方分别为p1、p2、...和pn：
[0143]
a＝[a1，a2，a3...，an]a是p1博弈策略中的所有参照因素；
[0144]
p1博弈期望值p1博弈接受值
[0145]
b＝[b1，b2，b3...，bn]集合b是p2博弈策略中的所有参照因素；
[0146]
p2博弈期望值p2博弈接受值
[0147]
c＝[c1，c2，c3...,cn]c是pn博弈策略中的所有参照因素；
[0148]
pn博弈期望值pn博弈接受值
[0149]
其中，d1、d2...dn分别为p1、p2、...和pn的允许偏差；n为大于0的正整数；博弈n方都希望获得额外收益，基于设定的默认规则调节所述博弈n方的各方允许偏差dn值，调整博弈获益顺序，以达成最优博弈数值；
[0150]
多元素监控模块：通过计算旅客出行径路、换乘节点、全程出行时间、全程出行费用及服务频率，针对旅客联运需求的特征，以预定频率实时单条监控或并发监控至少一条联运线路。
[0151]
优选的，上述伺服调整库存模块30包括：
[0152]
比较库存模块：计算机票库存与火车票库存的库存差值；
[0153]
伺服模块：基于库存差值与预设安全阈值的比较结果，自动控制发出调整库存指令；
[0154]
调整库存模块：基于调整库存指令，动态调整联运库存，增加火车票库存满足联运订单需求，或者降低机票库存出库计划，以满足联运订单。
[0155]
第三方面，本技术实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如上述第一方面的联运运输数据处理方法。
[0156]
第四方面，本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述第一方面联运运输数据处理方法。
[0157]
计算机设备可以包括处理器81以及存储有计算机程序指令的存储器82。
[0158]
存储器82可以用来存储或者缓存需要处理和/或通信使用的各种数据文件，以及处理器81所执行的可能的计算机程序指令。
[0159]
处理器81通过读取并执行存储器82中存储的计算机程序指令，以实现上述实施例中的任意一种铁路客运中转换乘方案计算方法。
[0160]
在其中一些实施例中，计算机设备还可包括通信接口83和总线80。其中，如图4所示，处理器81、存储器82、通信接口83通过总线80连接并完成相互间的通信。
[0161]
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
[0162]
以上所述实施例仅表达了本技术的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本技术的保护范围。因此，本技术专利的保护范围应以所附权利要求为准。