一种数据中心制冷系统在线诊断方法、装置和设备与流程

技术特征：
1.一种数据中心制冷系统在线诊断方法，其特征在于，包括：读取数据库中存储的当前时段监测数据；依据监测数据，对比各种预设定参数阈值，判断制冷系统运行工况及能耗；依据制冷系统工况及能耗，给出制冷设备在线诊断建议。2.如权利要求1所述的一种数据中心制冷系统在线诊断方法，其特征在于，所述读取数据库中存储的当前时段监测数据，包括：读取数据库中按不同制冷设备不同物理量的监测数据，包括但不限于如下：干球温度、湿球温度、空气湿度；it设备电量；冷机监测功率、冷机电流百分比；冷塔监测功率、冷塔风机频率；冷冻泵功率、冷冻泵频率；冷却泵功率、冷却泵频率；冷冻水回水温度、冷冻水供水温度、冷冻水进水压力、冷冻水出水压力、冷冻水流量；冷却水回水温度、冷却水供水温度、冷却水进塔压力、冷却水出塔压力、冷却水流量。3.如权利要求1所述的一种数据中心制冷系统在线诊断方法，其特征在于，所述读取数据库中存储的当前时段监测数据之前，还包括对采集数据进行分类，分类原则如下：按制冷设备所供应的机房，将不限于冷机、冷塔、板式换热器、冷冻泵、冷却泵对应划分为不同水冷机组，其中室内温度、it设备电量也按此划分，对应的设备监测数据也应按上述原则对应划分，以对数据中心制冷系统运行状况做出设备级与系统级诊断。4.如权利要求1所述的一种数据中心制冷系统在线诊断方法，其特征在于，所述依据监测数据，对比各种预设定参数阈值，判断制冷系统运行工况及能耗，具体为：依据监测数据判断制冷系统运行工况包括：依据冷机电流百分比判断当前时段内冷机运行状态；依据冷塔风机频率判断当前时段内冷塔运行状态；依据冷冻泵频率判断当前时段内冷冻泵运行状态；依据冷却泵频率判断当前时段内冷却泵运行状态；依据监测数据判断制冷系统能耗包括：冷机监测功率计算冷机设备当前时段内耗电量；冷塔监测功率计算冷塔设备当前时段内耗电量；冷冻泵功率计算冷冻泵设备当前时段内耗电量；冷却泵功率计算冷却泵设备当前时段内耗电量。5.如权利要求1所述的一种数据中心制冷系统在线诊断方法，其特征在于：所述依据制冷系统工况及能耗，给出制冷设备在线诊断建议，具体为：设定制冷系统运行参数阈值，根据预定阈值对制冷设备运行工况及能耗给出诊断建议，包括：依据不同的制冷设备的运行工况及能耗，对比预定阈值给出相应设备级诊断建议；以及根据不同制冷机组的运行工况及能耗，对比预定阈值给出相应系统级诊断建议；其次还包括依据当前时间段采集数据或之前累计的某一时间段内的采集数据，对比预定阈值给出时刻或时间段上的运行工况及能耗诊断建议。6.如权利要求5所述的一种数据中心制冷系统在线诊断方法，其特征在于，所述运行参数阈值从两方面进行设置：以设备安全性为基准的阈值，以设备能耗性为基准的阈值。7.一种实现权利要求1-6任意一种数据中心制冷系统在线诊断方法的装置，其特征在于，包括：
数据采集模块，负责采集数据中心制冷系统在线诊断所必需的监测数据；数据处理模块，负责依据监测数据，对比各种参数预设定阈值，判断制冷系统工况及能耗，并给出在线诊断建议；数据展示模块，用于将在线诊断建议以可视化的方式展现，对数据中心运维给出数据支撑。8.一种实现权利要求1-6任意一种数据中心制冷系统在线诊断方法的设备，其特征在于，至少包括传感器、存储器、处理器以及显示器，其中：传感器，包括采集所述监测数据的温度传感器、湿度传感器、压力传感器以及电力监测设备；存储器，负责对采集的监测数据以及进行在线诊断所需程序进行存储；处理器，用于依据监测数据，对比各种参数预设定阈值，判断制冷系统工况及能耗，并给出在线诊断建议；显示器，负责将诊断建议以图形可视化的方式展现在前端界面上，以供现场运维人员参考。

技术总结
本发明公开了一种数据中心制冷系统在线诊断方法、装置和设备，首先采集制冷系统设备运行参数，监测参数主要包括：干球温度、湿球温度、空气湿度、IT设备电量、冷机功率及电流百分比、冷塔功率及风机频率、冷冻泵功率及频率、冷却泵功率及频率、冷冻水回水温度及供水温度及进水压力及出水压力及流量、冷却水回水温度及供水温度及进塔压力及出塔压力及水流量；然后经过数据处理与分析，得出制冷系统设备运行工况及能耗，根据预设定阈值，对当前制冷系统运行状况给出设备级与系统级诊断建议。通过将数据中心各类设备的运行数据进行采集与分析，对制冷设备建设与管理提供数据依据与支撑，在减少人力与物力投入的同时，也提高了运维与节能效率。效率。效率。


技术研发人员：乐海林 罗苗苗 崔超
受保护的技术使用者：北京英沣特能源技术有限公司
技术研发日：2022.01.17
技术公布日：2022/4/12