多联机系统能耗监测平台的制作方法

1.本发明涉及多联机技术领域，尤其涉及一种多联机系统能耗监测平台。


背景技术：

2.智能控制技术与互联网技术在空调系统应用的基础是能够对其性能的在线实时监测。通过对实际运行性能测试数据的分析，发现产品在实际运行过程中存在的不足，探明导致机组性能不佳的主要因素，为产品结构优化设计和控制策略优化设计指明方向，实现产品实际运行节能。
3.产品的最重要的两个在线性能是“在线能力”和“在线能耗”。
4.多联机系统（例如压缩机及其变频器、室外风扇电机及其变频器、室内机）实际运行能耗占整个空调能耗中的占比很大，因此多联机系统的能耗监测尤为重要。
5.现有的，通过增加专用电能计量模块进行数据采集，导致产品成本增加，同时多联机系统由于联机相对复杂，能耗推算过程中涉及较多建模、计算等，因此将相关算法融合到系统正常控制中会占用芯片资源，需要芯片具备强大的计算能力，也会增加产品成本。


技术实现要素：

6.本发明提供一种多联机系统能耗监测平台，通过在云平上获取室外机及室内机上传的状态参数，计算多联机系统能耗，无需额外设置外部采集部件，降低产品成本；且利用了云平台的强大数据处理能力，提高了计算效率。
7.为实现上述发明目的，本发明采用下述技术方案予以实现：本技术涉及一种多联机系统能耗监测平台，其特征在于，包括：多联机系统，其包括至少一个室外机和至少一个室内机，所述室内机通过通信总线与所述室外机连接；云平台，其通过网关设备连接于所述通信总线上；所述云平台接收所述多联机系统上传的状态参数，计算各室外机中压缩机变频器的变频效率及各室外机中风机变频器的变频效率；所述云平台计算室内机总输出功率为各室内机基板功率及各室内机风机的风机功率之和；计算室外机总输出功率为各室外机基板功率、各压缩机变频器的输出功率与之商、以及各风机变频器的输出功率与之商的和；并根据所述室内机总输出功率和所述室外机总输出功率，累计计算系统总能耗。
8.在本技术的一些实施例中，计算所述变频效率，具体为：（1）采用如下公式计算样本频率fn下的变频器效率：
，其中ri为常数且ri《1，tn为样本频率fn下的扭矩；（2）采用插值法获取压缩机全频段下的变频效率，t为频率f下的扭矩。
9.在本技术的一些实施例中，所述压缩机变频器的输出功率由所述压缩机变频器计算，并通过所述室外机反馈至所述云平台。
10.在本技术的一些实施例中，所述云平台对接收到的所述压缩机变频器的输出功率进行校正。
11.在本技术的一些实施例中，所述变频效率通过如下公式进行计算：；其中为风机频率，为风机电流，为常数；所述风机频率和风机电流由所述风机变频器通过所述室外机上传至所述云平台。
12.在本技术的一些实施例中，各压缩机上均设置有加热带时，所述系统总能耗还包括所开启的各加热带的能耗。
13.在本技术的一些实施例中，所述室内机风机的风机功率为反馈至所述云平台的反馈功率；或者所述室内机风机的风机功率为对所述反馈功率校正后的校正功率。
14.在本技术的一些实施例中，校正所述反馈功率的系数与所述室内机中风机的档位有关；根据所述风机的档位设置对应的校正系数。
15.在本技术的一些实施例中，所述多联机系统能耗监测平台还包括：客户端，其与所述云平台通信，所述客户端设置低耗能指令并下发至所述云平台，所述云平台接收所述低耗能指令，并输出频率控制指令；在存在一个室外机时，所述频率控制指令下发至所述室外机，用于调节所述室外机中压缩机的频率；在存在至少两个室外机时，包括一个主室外机和至少一个从室外机，所述频率控制指令下发至所述主室外机，用于调节各室外机中压缩机的频率。
16.在本技术的一些实施例中，所述低耗能指令为用户设定的能耗指令或功率指令；在所述低耗能指令为所述能耗指令时，所述频率控制指令调节压缩机的频率，具体为：所述频率控制指令控制所述压缩机的频率不超过频率上限值，所述频率上限值对应所述能耗指令表征的能耗值；在所述低耗能指令为所述功率指令时，所述频率控制指令调节压缩机的频率，具体为：在系统总输出功率小于第四功率阈值且大于第二功率阈值时，所述频率控制指令
禁止所述压缩机升频，而在所述系统总输出功率大于等于第四功率阈值时，所述频率控制指令强制所述压缩机降频；在所述系统总输出功率小于第三功率阈值且大于第一功率阈值时，所述频率控制指令禁止所述压缩机升频，而在所述系统总输出功率大于等于第三功率阈值时，所述频率控制指令强制所述压缩机降频；其中，所述第一功率阈值、第二功率阈值、第三功率阈值和第四功率阈值是根据所述功率指令表征的功率预设的，所述系统总输出功率为所述室内机总输出功率和所述室外机总输出功率之和。
17.本发明提供的多联机系统能耗监测平台，具有如下优点和有益效果：（1）通过多联机系统上传的状态参数，在云平台上计算获取室外机总输出功率、室内机总输出功率、及系统总能耗，实现多联机系统能耗实时监测，避免增设外部硬件检测设备，降低产品成本；（2）利用云平台强大的计算能力来计算系统总能耗，避免占用多联机系统的芯片资源，提高计算效率；（3）系统总能耗的计算涉及室外机和室内机的多种参数，提高能耗计算准确度。
18.结合附图阅读本发明的具体实施方式后，本发明的其他特点和优点将变得更加清楚。
附图说明
19.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
20.图1是本发明提出的多联机系统能耗监测平台一种实施例中的原理框图；图2是本发明提出的多联机系统能耗监测平台实施例中计算压缩机变频器的变频效率的流程图。
具体实施方式
21.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
22.基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
23.在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。在上述实施方式的描述中，具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示
例中以合适的方式结合。
24.术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
25.空调器的基本运行原理空调器通过使用压缩机、冷凝器、膨胀阀和蒸发器来执行空调器的制冷制热循环。制冷制热循环包括一系列过程，涉及压缩、冷凝、膨胀和蒸发，对室内空间进行制冷或制热。
26.低温低压制冷剂进入压缩机，压缩机压缩成高温高压状态的冷媒气体并排出压缩后的冷媒气体。所排出的冷媒气体流入冷凝器。冷凝器将压缩后的冷媒冷凝成液相，并且热量通过冷凝过程释放到周围环境。
27.膨胀阀使在冷凝器中冷凝形成的高温高压状态的液相冷媒膨胀为低压的液相冷媒。蒸发器蒸发在膨胀阀中膨胀的冷媒，并使处于低温低压状态的冷媒气体返回到压缩机。蒸发器可以通过利用冷媒的蒸发的潜热与待冷却的材料进行热交换来实现制冷效果。在整个循环中，空调器可以调节室内空间的温度。
28.空调器的室外机是指制冷循环的包括压缩机、室外换热器和室外风机的部分，空调器的室内机包括室内换热器和室内风机的部分，并且节流装置（如毛细管或电子膨胀阀）可以提供在室内机或室外机中。
29.室内换热器和室外换热器用作冷凝器或蒸发器。当室内换热器用作冷凝器时，空调器执行制热模式，当室内换热器用作蒸发器时，空调器执行制冷模式。
30.其中，室内换热器和室外换热器转换作为冷凝器或蒸发器的方式，一般采用四通阀，具体参考常规空调器的设置，在此不做赘述。
31.空调器的制冷工作原理是：压缩机工作使室内换热器（在室内机中，此时为蒸发器）内处于超低压状态，室内换热器内的液态冷媒迅速蒸发吸收热量，室内风机吹出的风经过室内换热器盘管降温后变为冷风吹到室内，蒸发汽化后的冷媒经压缩机加压后，在室外换热器（在室外机中，此时为冷凝器）中的高压环境下凝结为液态，释放出热量，通过室外风机，将热量散发到大气中，如此循环就达到了制冷效果。
32.空调器的制热工作原理是：气态冷媒被压缩机加压，成为高温高压气体，进入室内换热器（此时为冷凝器），冷凝液化放热，成为液体，同时将室内空气加热，从而达到提高室内温度的目的。液体冷媒经节流装置减压，进入室外换热器（此时为蒸发器），蒸发气化吸热，成为气体，同时吸取室外空气的热量（室外空气变得更冷)，成为气态冷媒，再次进入压缩机开始下一个循环。
33.多联机系统本技术中的多联机系统能耗监测平台用于计算并监测多联机系统的能耗。
34.多联机系统指的是多联机空调器，其包括至少一个空调室外机（如下简称室外机）和通过连接管路相连通的至少一个空调室内机（如下简称室内机）。
35.各室外机和各室内机连接于通信总线上。
36.在存在一个室外机时，各室内机的状态参数会通过通信总线传送至室外机。
37.在存在至少两个室外机时，会将室外机分为主室外机和至少一个从室外机，各室
内机的状态参数会通过通信总线传送至主室外机。
38.多联机系统能耗监测平台参见图1，其示出了多联机系统能耗监测平台的原理框图。
39.多联机系统能耗监测平台包括多联机系统、网关设备（图1中未示出）和云平台。
40.多联机系统参见如上所述的内容，即，指的是图1中示出的室内机和室外机。
41.《网关设备》网关设备连接于通信总线上，其分别与各室内机、各室外机和云平台通信连接。
42.网关设备具有通信模块，不限于wifi/nb-iot等方式的通信，用于上报多联机系统（例如室内机、室外机）的状态至云平台。
43.该网关设备可以是配置在室外机上的nb-iot适配器，该nb-iot适配器包括主控芯片和和连接于主控芯片的通讯芯片。
44.主控芯片用于获取多联机系统中内外机组的状态参数，并将状态参数传输至通讯芯片。
45.通讯芯片用于接收该状态参数，并向云平台反馈当前空调系统中内外机组的状态。
46.该网关设备还可以为wifi网关，其可以独立于多联机系统、连接于通信总线上，能够向云平台上报如上所述的多联机系统相关的信息。
47.如上所述的状态参数包括室外机的状态参数和由室外机转发的室内机的状态参数。
48.室外机的状态参数至少包括压缩机的吸气温度ts、吸气压力ps、排气温度、排气压力、压缩机的速度、压缩机运转的频率、压缩机变频器反馈的输出功率、室外机风机运转的风机频率、风机电流、风机变频器反馈的风机功率等。
49.室内机的状态参数至少包括室内机风机的档位、室内机风机的风机功率等。
50.《云平台》云平台通过网关设备与室外机及室内机实现交互，云平台处理与客户端之间功能相关的业务数据。
51.客户端可以指由用户操作的终端设备，例如app侧、web端。
52.app侧可以为安装有用于控制多联机设备的app的手机、平板或电脑，该app侧与云平台进行交互。
53.web端可以为开放web端口的管理平台。
54.线控器可以为联网线控器，即，该线控器为带有通信模块（例如wifi通信模块）的线控器。
55.各线控器对应与室内机通讯连接，用于控制室内机的工作。
56.在本技术中，用户可以通过app侧、web端及线控器发送用户指令至云平台。
57.在本技术中，参见图1中实线箭头示出的信号流向，在云平台上接收如上所述的状态参数，并根据如上所述的状态参数，计算系统总能耗，之后可以将所计算的系统总能耗上传至客户端（app侧/web端）进行显示、或通过室外机及室内机转发至线控器侧进行显示。
58.其中，系统总能耗主要包括室内机总能耗和室外机总能耗。
59.具体云平台对系统总能耗的计算参见如下具体描述。
60.室内机总输出功率云平台根据室内机上传的状态参数，计算室内机总输出功率。
61.涉及室内机的状态参数包括室内机风机的档位、室内机风机的风机功率等，其可以通过室外机转发至云平台。
62.室内机总输出功率包括各室内机基板功率和各室内机风机的风机功率之和。
63.室内机风机的风机功率可以为室内机上传的风机功率，其中i为室内机序号。
64.经过试验测试发现，室内机上传的风机功率与实际功率有所差别，且与室内机风机的档位有关。
65.因此，需要通过校正系数对风机功率进行校正，以获取到校正后的风机功率。
66.校正系数与风机的档位有关，对每个室内机反馈的风机功率根据对应风机的档位设置对应的校正系数。
67.因此，校正后的风机功率可以为*。
68.每台室内机的室内机基板功率可以包括基板上元器件功率、指示灯功率等，其可以为已知值。
69.该室内机基板功率可以经由室外机转发至云平台。
70.针对于多台室内机，室内机基板功率表示多台室内机的室内机基板功率之和。
71.因此，室内机总输出功率可以以如下公式（1）或公式（2）计算得到：
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
（1）
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
（2）根据能耗计算周期和室内机总输出功率，即可获得室内机总能耗。
72.室外机总输出功率室外机总输出功率主要包括室外机基板功率、各压缩机变频器的输出功率与压缩机变频器的变频效率之商、及各室外机中风机变频器的输出功率与风机变频器的变频效率之商。
73.云平台根据室外机上传的状态参数，计算室外机总输出功率。
74.涉及室外机的状态参数包括压缩机吸气侧的吸气温度ts、吸气压力ps、排气侧的排气温度、排气压力、压缩机转速、压缩机运转的频率、压缩机变频器反馈的输出功率、室外机风机运转的风机频率、风机电流、风机变频器反馈的风机功率等。
75.《室外机基板功率》每台室外机的室外机基板功率可以包括基板上元器件功率、指示灯功率等，其可以为已知值。
76.该室室外机基板功率可以上传至云平台。
77.针对于多台室外机，室外机基板功率表示多台室外机的室外机基板功率之和。
78.《压缩机变频器的输出功率》本技术通过建立频率-样本频率-扭矩模型来计算压缩机变频器的变频效率。
79.参见图2，其示出了计算压缩机变频器的变频效率的流程图。
80.首先，选择一定量的样本频率（即，固定选取的频率），通过整机实验，获取效率-样本频率-扭矩的模型，即：
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
（3）其中ri为常数且ri《1。
81.公式（3）中，fn（n=1,2,3....）为样本频率，tn（n=1,2,3....）为当前频率（此时应指样本频率fn）下的扭矩，为样本频率fn下的变频效率。
82.其次，由于所选取的频率为样本频率，因此，可以通过样本频率fn下的变频效率拟合获取压缩机变频器在全频段下的变频效率。
83.在本技术中，根据样本频率fn下的变频效率，利用插值法获取。
84.即，
ꢀꢀꢀꢀꢀ
（4）其中，f1和f2均为样本频率，t1为样本频率f1下的扭矩，t2为样本频率f2下的扭矩，为样本频率f1（及扭矩t1）下的变频效率，为样本频率f2（及扭矩t2）下的变频效率，f为任一频率，t为该任一频率f下的扭矩。
85.如此，通过公式（4），可以获取到压缩机变频器的在全频段下的变频效率。
86.需要说明的是，在如上所述的计算中，需要用到频率f下的扭矩t。
87.如下，将对如何获取扭矩进行详细描述。
88.再次参见图2，室外机将状态参数上传至云平台；云平台计算频率f下的扭矩t；根据所选择的样本频率fn下的变频效率；获取到。
89.根据压缩机吸气侧的吸气温度ts和吸气压力ps，计算压缩机入口焓值hin。
90.根据压缩机吸气侧的吸气温度ts和吸气压力ps，采用如下公式（5）计算压缩机的吸气状态密度。
91.ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
（5）其中，为计算常系数，可以做如下选择：，，
，，，。
92.根据压缩机排气侧的排气温度及排气压力，计算压缩机出口焓值hout。
93.如上，在获取到频率下的压缩机入口焓值hin、压缩机出口焓值hout、吸气状态密度及压缩机转速后，可以获取到扭矩t。
94.压缩机变频器的输出功率由压缩机中变频器进行计算，计算后反馈至室外机，再由室外机上传至云平台。
95.针对于一台压缩机，本技术中的压缩机变频器的输出功率可以为上传的输出功率。
96.但是，实际上，在不同频率区间下，变频器上传的输出功率与实际输出功率是存在误差的。
97.因此，出于精确计算输出功率的目的，在云平台对接收到所上传的输出功率进行校正。
98.校正采用如下公式（6）进行。
99.ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
（6）其中，是不同频率区间内的校正系数，为实验调试的常数。
100.因此，校正后的变频器的输出功率可以为。
101.如此，针对室外机中多台压缩机，其变频器的输出功率p1为可以利用如下公式（7）或公式（8）计算得到：
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
（7）
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
（8）其中，i表示室外机的压缩机的个数。
102.《加热带的加热带功率》有时会在压缩机内设置一加热带，一般在压缩机开启之前通过加热带对压缩机内油池进行预热，在符合控制条件后开启压缩机，避免压缩机启动时失效。
103.因此，若在各压缩机中都设置有加热带时，室外机总输出功率还需要加上加热带的加热带功率。
104.如此，针对室外机中多台压缩机，其加热带的加热带功率p2为可以利用如下公式（9）计算得到：
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
（9）其中，i表示室外机中压缩机的个数。
105.《风机变频器的输出功率》室外机中风机变频器将风机运转的风机频率ffan、风机电流ifan和风机变频器反
馈的风机功率等参数上传至云平台，由云平台计算风机的变频效率。
106.在实际测试中，由于变频器存在变频效率问题，因此，通过风机频率ffan和风机电流ifan对风机功率进行功率修正。
107.采用如下公式（10）计算变频效率：
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
（10）其中，为计算常数，其值与风机种类有关。
108.此公式是在实验室通过不同转速下实际测试功率与风机变频器反馈的风机功率测试进行数据拟合得到。
109.由此，可以得到修正后的风机功率p3。
110.ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
（11）其中，j为室外机中风机的个数。
111.如此，获得室外机的功率= p1 p2 p3。
112.在存在多个室外机时，室外机总输出功率p=，其中i表示室外机的个数。
113.根据能耗计算周期和室外机总输出功率p，即可获得室外机总能耗。
114.系统总能耗在云平台侧，云平台利用公式（12）累计计算系统总能耗：
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
（12）其中，i表示室外机的个数，dt为云平台能耗计算周期，可以设置为dt=10s，是上一次计算的能耗，和的单位均为kw
·
h。
115.利用云平台强大的计算能力，能够计算多联机系统的能耗，多种多联机系统的参数参与，确保计算的准确度，且完全由云平台上计算实现，不额外增加任何硬件设备，降低产品成本。
116.且云平台计算能力强大，能够快速实现多联机系统的能耗计算，用户体验度好。
117.云平台可以每隔10s计算一次累计系统总能耗，且可以设置累计系统总能耗每隔1h上报一次客户端，例如app侧显示，同时可以通过室外机发送至室内机，再由室内机转送至线控器上同步进行电量显示。
118.如上所述的，参见图1，能够设置由用户操作的客户端，例如app侧、web端。
119.参见图1中虚线箭头示出的信号流向，用户能够通过在客户端设置低耗能指令并下发至云平台，以进行能耗控制。
120.或者，参见图1中点划线箭头示出的信号流向，用户也能够通过在线控器侧设置低
耗能指令，并发送至室内机，再由室内机转发至室外机，并进一步由室外机转发至云平台，以进行能耗控制。云平台接收低耗能指令，并输出频率控制指令。
121.在多联机系统存在一个室外机时，该频率控制指令下发至该室外机，用于控制调节室外机中压缩机的频率，进行对多联机系统进行能耗调节。
122.在多联机系统存在至少两个室外机时，设置一个室外机为主室外机，其他室外机为从室外机。
123.此时，频率控制指令下发至主室外机，主室外机根据自身的机组运行参数以及上传的从室外机的机组运行参数，实时监测所有室外机的运行状态，综合评估所有室外机的运行情况，对各室外机进行压缩机频率重新分配，控制调节各压缩机的频率。
124.低耗能指令能够由用户设置，其可以是能耗指令或功率指令，其中能耗指令可以表征能耗值w，功率指令可以表征功率p'。
125.因此，用户可以选择能耗指令和功率指令中一种方式对频率进行调节。
126.两种指令工作的具体过程，详细描述如下。
127.（1）在低耗能指令为能耗指令时频率控制指令控制调节压缩机的频率不超过频率上限值，从而简单实现对压缩机频率的调整，以实现多联机系统低能耗运行。
128.其中，频率上限值对应能耗指令表征的能耗值w，其单位为kw
·
h。
129.需要说明的是，会预先设定频率上限值和能耗指令的对应关系，在选择能耗指令时，对应就会选择相应的频率上限值。
130.（2）在低耗能指令为功率指令时功率指令表征的是功率p'。
131.根据功率p'，用户也可以设置第一功率阈值p1'、第二功率阈值p2'、第三功率阈值p3'及第四功率阈值p4'。
132.第一功率阈值p1'、第二功率阈值p2'、第三功率阈值p3'及第四功率阈值p4'可以进行如下设置：第一功率阈值p1'=p'
‑△
p1，第三功率阈值p3'=p'
△
p1，第二功率阈值p2'=p'
‑△
p2，第四功率阈值p4'=p'
△
p2。
133.其中
△
p1和
△
p2也可由用户定义。
134.通过系统总输出功率与第一功率阈值p1'、第二功率阈值p2'、第三功率阈值p3'及第四功率阈值p4'进行比较，根据比较结果，实现压缩机的频率调节，从而实现用户自主能耗控制。
135.其中，系统总输出功率p
总
为室内机总输出功率和室外机总输出功率p之和。
136.在p
总
＜p2'时，频率控制指令进行通常控制，例如，可以保持当前频率控制。
137.在p2'≤p
总
≤p4'时，频率控制指令禁止压缩机升频，例如，保持当前运行频率或降低频率（例如以0.5hz/s的速度降频）。
138.在p
总
＞p4'时，频率控制指令强制压缩机降频，例如以1hz/s的速度降频。
139.此种情况下，云平台周期性累计计算的系统总输出功率p
总
在增加。
140.在p
总
＜p1'时，频率控制指令进行通常控制，例如，可以保持当前频率控制。
141.在p1'≤p
总
≤p3'时，频率控制指令禁止压缩机升频，例如，保持当前运行频率或降低频率（例如以0.5hz/s的速度降频）。
142.在p
总
＞p3'时，频率控制指令强制压缩机降频，例如以1hz/s的速度降频。
143.此种情况下，云平台周期性累计计算的系统总输出功率p
总
在减小。
144.根据用户设置的低耗能指令，能够形成对压缩机的频率进行控制的频率控制指令，确保用户使用灵活性。
145.以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其进行限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的普通技术人员来说，依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明所要求保护的技术方案的精神和范围。