一种基于解决高速公路过车稽查难问题的解决分析办法的制作方法

1.本发明涉及互联网大数据技术领域，具体为一种基于解决高速公路过车稽查难问题的解决分析办法。


背景技术：

2.目前因etc收费体系还存在功能漏洞，同时软件及硬件配合存在不足，存在新增数据量大、统计分析难、过车稽查难等问题，使得高速公路营运有限公司对每天应收款项、正常通行车辆扣费成功与否、无法进行统计及处理，同时向中心单位提交收费争议证据追回漏扣费用等工作也因数据量巨大，无法完全通过人工进行处理。最终导致因数据引起的财务流程失控，直接影响高速公路上实际过车的车辆通行应收费用无法正常收取。


技术实现要素：

3.本发明的目的在于提供一种基于解决高速公路过车稽查难问题的解决分析办法，以解决上述背景技术中提出的问题。
4.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于解决高速公路过车稽查难问题的解决分析办法，包括监控平台、视频分析系统、大数据分析系统、前端和视频云存储系统，其特征在于：所述视频云分析系统包括管理节点、存储节点和存储资源池。
5.更进一步地，其特征在于：
6.s1：过车记录表车流量统计：
7.以前端为维度，结合统计时间、车辆类型、车身颜色特定筛选条件对过车记录做统计，生成相应时间段的报表：即根据设定的维度，还有根据报表类型分割的时间粒度，统计各个时间区间内的车流量。
8.s2：过车记录表车流量对比：
9.同一个前端不同时间段的车流量对比以及不同前端同一时间段的车流量对比，根据筛选条件将各个前端在各个时间段统计出来的车流量形成对比统计图。
10.s3：过车记录表特定时间段车流量统计：
11.同车流量对比，时间颗粒度变成一天，并且可以选定一天中具体的若干个时间段。
12.s4：过车记录车辆行车轨迹统计：
13.根据选定统计方式，统计在选择的时间段内，经过指定轨迹。
14.s5：车辆费用统计：
15.根据过车数据，结合各卡口前端的过车情况，识别和分析单个车辆在各卡口前端点出现的位置，自动连接路径，结合高速公路收费计算方式，计算单个车辆应收款项。
16.s6：收费数据比对分析：
17.基于车辆费用统计计算出的单个车辆过车应收费用，与存储节点的过车扣费记录做对比，对金额有差异或者扣费成功与否结果不符的记录进行标记并生成提示记录。
18.更进一步地，其特征在于：所述前端为高速公路个卡口设置的监控探头及高速公
路etc门架上的监控探头。
19.更进一步地，其特征在于：所述s4中的路径为由多个卡口前端确定的一条带方向的行车路径。
20.与现有技术相比，本发明的有益效果是：
21.该基于解决高速公路过车稽查难问题的解决分析办法，利用现有的数据，利用视频进行数据分析，识别过车车辆的各项特征，计算过车应扣款项，自动与收费网数据进行比对，一方面更为精准的统计和分析过车及收费情况，另一方面则验证收费网数据的准确性，最终达到费用漏扣车辆证据链保留、辅助追回漏扣费用的目的。
附图说明
22.图1为本发明的视频云存储系统架构图；
23.图2为本发明的视频云分析方案架构图。
具体实施方式
24.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
25.如图1-2所示，本发明提供一种技术方案：一种基于解决高速公路过车稽查难问题的解决分析办法，包括：
26.数据采集处理：
27.数据采集：
28.为实现相关的视频分析、车辆视频结构化、过车短视频截取等需求，需采集环高各etc门架的卡口及视频数据用作视频分析。
29.数据处理：
30.基于不同的实现路径，数据处理的方式也不同，第一种方式是通过前端设备来对数据进行处理的，第二种方式是通过视频分析服务器来对数据进行处理的，具体方案见下文数据处理方案一和数据处理方案二。
31.数据处理：
32.视频云存储：
33.为满足当前需求，首先需考虑视频经过拆分、提取及结构化后的存储问题，视频云存储系统解决百pb级视频基础数据视频数据的低成本、高可靠存储，支持视频流数据的高并发i/o，架构如图1所示。
34.视频云分析：
35.通过整合数据分析设备，对过车视频、过车图片等数据进行进一步分析，其中分析设备采用分布式计算节点集群的方式，能够提供基于任务自动负载均衡的数据处理方式，解决从海量视频图像数据中解析出来的视频结构化数据的需求，具体架构如图2所示。
36.特征提取：
37.特征提取模块负责对实时或历史视频图像中的结构化信息进行提取，包括车辆的
车牌、车身颜色、车辆类型等信息。提取出的信息作为dataengine进一步分析的数据基础。
38.视频摘要：
39.通过对视频结构化处理，形成视频摘要，模块负责对实时或历史视频进行摘要处理，提取出视频中有用的信息，合并到同一个背景中，同时针对通过车辆进行小视频截取，视频摘要可有效缩短用户观看视频的时间，提高工作效率。
40.数据统计分析模块
41.快速检索：
42.针对过车记录表及违法记录表有如下统计需求：
43.(一)过车记录表车流量统计
44.以etc门架或者收费站为维度，结合统计时间、车辆类型、车身颜色等特定筛选条件对过车记录做统计，生成相应日(或周、月、年)报表：即根据设定的维度，还有根据报表类型分割的时间粒度，统计各个时间区间内的车流量。
45.(二)过车记录表车流量对比
46.同一个etc门架不同时间段(跨度在1天内)的车流量对比以及不同etc门架同一时间段(跨度在1天内)的车流量对比。根据筛选条件将各个etc门架在各个时间段统计出来的车流量形成对比统计图。
47.(三)过车记录表特定时间段车流量统计
48.同车流量对比，时间颗粒度变成一天，并且可以选定一天中具体的若干个时间段。
49.(四)过车记录车辆行车轨迹统计
50.根据选定统计方式，统计在选择的时间段内，经过指定轨迹(所谓的轨迹：即由多个卡口确定的一条行车路径，带方向，比如，从路径a-》b-》c,和路径c-》b-》a是俩条不同的轨迹)的车流量次数(还包括其他的过滤条件。
51.(五)车辆费用统计
52.根据过车数据，结合各卡口监控拍摄点的过车情况，识别和分析单个车辆在各卡口监控拍摄点出现的位置，自动连接路径，结合贵阳环城高速公路收费计算方式，计算单个车辆应收款项。
53.(六)收费数据比对分析
54.基于车辆费用统计计算出的单个车辆过车应收费用，与etc门架etc记录的过车扣费记录做对比，对金额有差异或者扣费成功与否结果不符的记录进行标记并生成提示记录。
55.尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。