一种基于智能体脂秤的健康生活推荐系统的制作方法

1.本发明属于信息推送技术领域，具体是一种基于智能体脂秤的健康生活推荐系统。


背景技术：

2.智能体脂秤除了可测量体重外还可以测量脂肪、水分等多个身体数据。其原理是肌肉内含有较多血液等水分，可以导电，而脂肪是不导电的。因为体内电流的通道导体是肌肉，从电流通过的难易度可以知道肌肉的重量，由此可判断，在体重的比例。
3.现有技术中，通过获取智能体脂秤的测量数据，然后对测量数据进行简单的统计分析，然后给出一些健康方案，在健康方案执行过程中没有进行监督和指导，对于用户的测量数据的变化没有及时做出调整，使得健康方案很难执行下去，用户健康方案的失败率相对较高。


技术实现要素：

4.本发明提供了一种基于智能体脂秤的健康生活推荐系统，用于解决用户健康方案失败率高的技术问题。
5.本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
6.一种基于智能体脂秤的健康生活推荐系统，包括：
7.处理器，用于根据身体数据获取健康管理有向图，并根据健康管理有向图生成健康推荐；所述健康管理有向图包括若干节点，所述节点之间设置有若干子路径，所述子路径包括若干子节点；节点中存储有节点信息，节点信息包括身体数据和数据采集时间，子节点中存储有子节点信息，子节点信息包括消耗能量和摄入能量，所述健康推荐的生成过程包括：
8.在若干子路径中选取指导路径，获取子节点的节点信息，根据建议消耗能量和建议摄入能量，分别在运动数据库和饮食数据库中获取对应的运动建议和饮食清单，然后发送至传输模块；
9.然后获取用户的实际子节点信息，当实际子节点信息符合当前子节点信息时，继续按照当前子路径对其进行健康推荐；当实际子节点信息不符合当前子节点信息时，获取所述子节点及以前消耗总能量和摄入总能量，获取对应的子节点，并以该子节点所在的子路径作为健康推荐的指导路径；
10.到达节点的数据采集时间后，获取用户的身体数据并进行比对分析。
11.进一步地，所述实际子节点信息的判断过程包括：
12.获取用户在子节点对应的实际摄入能量与摄入能量的差a，获取子节点对应的实际消耗能量和建议消耗能量的差b，当a和b均小于对应的设定阈值时，判断符合当前的子节点，获取当前子节点；当a和b中有一项大于对应的设定阈值时，判断用户不符合当前子节点。
13.进一步地，健康管理有向图的生成过程包括：
14.获取用户初始的身体数据作为起始点，获取用户目标身体数据作为终点，然后获取用户设置的目标达成时间，根据专家经验，设置若干节点建立健康管理有向图。
15.进一步地，所述身体数据包括肌肉重量和脂肪重量。
16.进一步地，所述身体数据的比对分析过程包括：
17.获取节点的实际肌肉重量与预设的肌肉重量差c，获取实际脂肪重量与预设的肌肉的重量差d，当c与d均小于设定阈值时，继续按照当前健康管理有向图进行健康推荐，当c与d中有一项大于等于设定阈值时，重新建立健康管理有向图。
18.进一步地，所述重新建立健康管理有向图的过程包括：
19.以所述的节点的实际身体数据作为起始点，以目标身体数据作为终点，获取所述节点到终点的剩余时间，根据专家经验，设置若干节点并建立健康管理有向图。
20.进一步地，所述还包括智能体脂秤，用于获取用户的身体数据，并发送至传输模块；传输模块，用于将用户的身体数据发送至处理器。
21.进一步地，所述传输模块获取身体数据过程包括：
22.传输模块设置有通信单元，通信单元中存储有智能体脂秤的通讯协议，利用体重唤醒智能体脂秤，然后智能体脂秤广播特征码，传输模块接收并识别特征码，利用对应的通信单元与智能体脂秤通信连接，智能体脂秤上测量用户身体数据并发送至传输模块。
23.进一步地，所述特征码包括智能体脂秤的通信协议和mac地址。
24.进一步地，所述传输模块包括智能手机、智能手表以及平板电脑。
25.与现有技术相比，本发明的有益效果是：
26.本发明通过建立健康管理有向图，其中根据专家经验设置有若干个节点，将用户的健康管理过程分为若干个阶段，方便用户将目标进行细分，便于用户达成，节点之间设置有若干个子路径，所述子路径包括若干子节点，子节点用于对子节点对应时间的摄入能量和消耗能量进行控制，并生成对应的饮食清单和运动建议，便于用户控制食量和运动量；在到达节点的数据采集时间后，利用智能体脂秤进行身体数据测量；并判断用户的身体数据是否符合当前节点，当用户的身体数据不符合时，生成新的健康管理有向图，提高用户的身体数据达到目标的身体数据的可能性。
附图说明
27.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
28.图1为本发明原理框图。
具体实施方式
29.下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的
范围。
30.这里使用的术语用于描述实施例，并不意图限制和/或限制本公开；应该注意的是，除非上下文另有明确指示，否则单数形式的“一”、“一个”和“该”也包括复数形式；而且，尽管属于“第一”、“第二”等可以在本文中用于描述各种元件，但是元件不受这些术语的限制，这些术语仅用于区分一个元素和另一个元素。
31.如图1所示，一种基于智能体脂秤的健康生活推荐系统，包括：
32.智能体脂秤，所述智能体脂秤用于获取用户的身体数据；所述身体数据包括体重、脂肪重量以及肌肉重量，用户在站上智能体脂秤之后，由重量传感器唤醒智能体脂秤，获取用户的体重、体脂等身体数据；所述智能体脂秤与存储传输模块通信连接，智能体脂秤将身体数据发送至传输模块；传输模块包括智能手机、平板电脑以及可穿戴的智能设备。智能体脂秤包括重量传感器，利用重量可将智能体脂秤唤醒，智能体脂秤被重量唤醒后广播其特征码。
33.传输模块，用于转发身体数据至处理器，现实生活当中，用户常常会去往多个地方，比如在家里、健身房、公司或者是出差在外地。难以总是在同一个智能体脂秤上进行获取身体数据，并且智能体重秤也不方便随身携带。而现实当中，很多的场所均配置有智能体重秤，方便测量获取身体数据。所述传输模块包括若干通信单元，所述通信单元中存储有智能体脂秤的通讯协议；用于与不同品牌的智能体脂秤进行通信连接，传输模块在进行通信连接之前，获取智能体脂秤的特征码，所述特征码包括智能体脂秤的通信协议和mac地址，然后根据特征码选取相应的通信单元进行通信连接；传输模块在与智能体脂秤通信连接后，智能体脂秤对用户进行测量，获取身体数据并将其发送至传输模块，测量结束后，用户可选择存储智能体脂秤的特征码，将所述智能体脂秤作为常用体脂秤，便于通信连接时更加快捷方便，也可以选择不存储体脂秤的特征码，将所述智能体脂秤作为临时体脂秤。
34.处理器，所述处理器用于对用户的身体数据进行分析生成健康推荐，所述处理器中存储有健康管理数据库，所述健康管理数据库由大数据获得；处理器获取用户的初始身体数据，包括用户对于自身身体制定的目标身体数据；
35.然后将用户的初始身体数据作为起始点，将用户的目标身体数据作为终点，然后根据用户设定的目标达成时间；构建健康管理有向图；根据专家经验，设定若干个节点，节点中设置有节点信息，节点的信息包括节点对应的的预设身体数据、预设的数据采集时间；相邻节点数据采集时间间隔可以相同也可以不同。计算相邻节点之间身体数据的各项差值，包括肌肉重量差、脂肪重量差以及体重质量差，其中体重质量差＝脂肪重量差 肌肉重量差；本实施例中计算肌肉增加时需要摄入的能量以及其他营养素，脂肪减少时需要消耗的能量；获取对应的能量差值和营养素，将其分配到子节点中，然后结合日常能量消耗和日常所需营养素获取子节点的信息，所述日常消耗能量通过bmr算法获取，bmr的影响因素包括用户的年龄、身高、肌肉重量以及体重获得。
36.需要说明的是，所述专家经验为通过神经网络模型和大数据获得，用于获取用户健康管理过程中各个时间点的身体数据，制成身体数据曲线，获取身体数据改变较为明显的时间点作为节点，也就是身体数据曲线斜率的转折点。通过大量的数据可以获得节点对应的时间，将用户的初始身体数据和目标身体数据输入，即可获得节点。
37.需要说明的是，能量和营养素的分配方法有若干种，每种分配方法对应一条子路
径，从起始点经过若干节点到达重点。
38.相邻节点之间设置有若干条子路径，所述子路径包括若干子节点。子节点信息包括建议摄入能量和建议消耗能量。需要说明的是，不同子路径的各个子节点之间设置有支径，子节点的数据采集时间相对固定，本实施例设置子节点的数据采样时间为每天晚上六点。
39.节点即从起始点到终点之间的若干个关键点，由于个体的身体数据的改善是一个相对漫长的过程，使得短时间内采集身体数据进行比较变得毫无意义。将用户的初始身体数据、目标身体数据以及设定的改变时间输入健康管理模型，健康管理模型根据大数据获取身体数据改变的关键点即节点以及对应的身体数据，同时可以获得从起始点到达各个关键时间点的概率，关键点之间的间隔通常情况下并不相同，身体数据在较长时间范围内并不呈线性变化，故而根据专家经验设定关键节点的身体数据的采样时间。然后将关键点之间的路径进行进一步细化，设置若干条子路径，从节点到达下一节点的过程中，若干条子路径为若干个根据专家经验设定的科学健康的饮食、训练过程，所述子路径均为有向图。子路径包括若干个子节点，若干子路径之间并不设置明显的界限，节点之间相互抵达，便于及时调整用户的健康管理方案。所述子节点数据的采集时间相对较短，本实施例中，子节点数据的采集时间为每天，在一些其他的实施例中，子节点的采集时间为半天。
40.在生成用户的健康管理有向图之后，获取起始点到达临近节点若干子路径其中一条作为指导路径，然后获取最近子节点的建议摄入能量和建议消耗能量，将摄入能量输入健康饮食数据库，获取子节点对应的饮食清单，将消耗能量输入动作数据库获取子节点对应的运动建议，然后将饮食清单和运动建议发送至传输模块，对于用户来说，每天的消耗能量中都有一部分相对固定，用于维持正常的生活和工作，而另外一部分消耗能量则需要通过体育运动进行消耗；通过对用户每天消耗能量和摄入能量的控制，实现健康管理。每天定时通过智能体脂秤获取用户的身体数据，确定其对应的子节点，然后获取子节点对应的子路径，获取子路径下一子节点的消耗能量和摄入能量，根据消耗能量和摄入能量分别形成运动建议和饮食清单，经过若干个子节点之后到达节点设定的数据采集时间，然后采集身体数据，并将身体数据与节点设定的身体数据进行比对分析，获取节点的实际肌肉重量与预设的肌肉重量差c，获取实际脂肪重量与预设的肌肉的重量差d，当c与d均小于设定阈值时，继续按照当前健康管理有向图进行健康推荐，当c与d中有一项大于等于设定阈值时，重新建立健康管理有向图；以所述的节点的实际身体数据作为起始点，以目标身体数据作为终点，获取所述节点到终点的剩余时间，根据专家经验，设置若干节点并建立健康管理有向图。
41.当身体数据中的各项数据与设定数据的差值均小于设定阈值时，判断用户的身体数据符合当前的节点，保留当前的健康管理有向图，获取通向下一个节点若干个子路径，然后选择其中一条子路径作为指导路径，并获取第一个子节点的节点信息，根据节点信息中的建议消耗能量和建议摄入能量生成对应的饮食清单和饮食建议。
42.所述动作数据库中对应消耗能量存储有若干个运动建议，所述运动建议包括运动时间、动作以及消耗能量；所述健康饮食数据库中存储有若干个饮食清单，所述饮食清单包括食物名称、重量以及摄入能量。
43.通过用户的传输模块即智能穿戴设备获取用户当日的消耗能量，具体过程包括：
44.用户在每次吃东西之前，对食物进行拍照获取食物照片，并上传至处理器；处理器识别分析食物照片中食物及其重量，获取食物照片中的单次摄入能量并统计，然后获取用户当日总的摄入能量。
45.存储模块，所述存储模块用于用户的身体数据、测量记录以及健康管理有向图。
46.上述公式中的数据均是去除量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最接近真实情况的一个公式，公式中的预设参数和预设阈值由本领域的技术人员根据实际情况设定或者大量数据模拟获得。
47.在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
48.以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。