用于区分信号的高效处理的制作方法

1.各种实施例的各方面涉及信号检测/标识系统，其中以相对高效的方式处理和区分大量信号当中的某些信号是有利的。


背景技术：

2.可用于检测附近目标的距离和速度的雷达系统提供了此类系统的良好例子。例如连续波雷达系统等雷达系统已应用于许多不同应用中，包括例如用于增强道路安全性的汽车雷达系统。在此类系统中，发射器可在给定稳定频率下朝向对象发射信号作为连续波无线电能量，随后在能量被所述对象反射时接收所述连续波无线电能量。这些反射信号包括用于此类对象检测的有用信号，只要这些有用信号可与连同所述有用信号一起接收的反向散射噪声区分开来即可。基于多普勒(doppler
‑
based)的雷达系统的具体例子和类型被称作频率调制连续波(fmcw)雷达，所述fmcw雷达用于通过提供距离测量以及速度测量来可靠地测量对象的距离，这是可靠的，因为通常存在到达雷达天线的多于一个反射源。
3.在fmcw雷达中，可使用有时称作距离多普勒图(range
‑
doppler map)的阵列或矩阵来计算二维频谱。此类型的图中的峰值可与利用雷达系统感测到的物理场景中的对象对应。在雷达术语中，这些对象可被称为目标。仅具有高于本底噪声的某一电平(例如，7db、10db或12db)的功率的峰值被视为目标，其余的峰值被视为噪声。因此，在尝试辨别噪声与目标之前知道本底噪声的电平是有帮助的。然而，这会引发鸡、蛋相生问题，因为本底噪声的电平取决于什么被视为目标以及什么不被视为目标。为了打破此循环相依性，可结合直方图计算使用所谓的有序统计恒定虚警率(cfar)算法。此类cfar算法通常应用于雷达系统中以帮助缓解错误检测。然而，问题在于，就可编程处理器方面的计算成本来说，例如当使用支持宽的simd指令的当前可用数字信号处理器时，计算直方图可能在所述计算所需的时钟循环数目方面超额且尤其昂贵。
4.这些和其它事宜已对在雷达系统和相关应用中接收到的信号的处理效率提出了挑战。


技术实现要素：

5.根据本公开，各种示例实施例涉及例如上文所阐述的问题，和/或如从以下关于雷达本底噪声的高效估计的公开内容可显而易见的问题。
6.具体例子涉及测评和区分一组目标数据且利用数值更新储仓(或累积电路)的电路系统，所述数值指示与针对多个储仓中的每个储仓限定的预定义值范围成功地比较的数据元素的数目。随后可计算出高电平储仓的累积总和。随后，可将目标阈值/范围与每个储仓处的累积总和相比较，然后一检测到或发现超过所述阈值/范围的累积总和就提供指示。可通过改变(例如通过电路系统或其它基于电路的干预)预定义范围值且接着重新处理所述目标数据来进一步优化所述目标数据。
7.在另一例子中，本公开涉及一种涉及选择电路和阈值设置电路系统的方法和设
备。所述选择电路用于：针对包括目标数据和其它数据的、特征在于或表示为所述数据在多个高电平储仓中基于数值聚合而分布的一组数据，其中每个高电平储仓具有与所述一组数据相关联的数据子组，通过相对于与所述目标数据相关联的高电平阈值测评和区分所述多个储仓中的一个储仓中的所述数据子组与所述多个高电平储仓中的其它高电平储仓中的每个高电平储仓中的所述数据子组来选择所述多个高电平储仓中的一个高电平储仓；以及针对所述多个高电平储仓中同样具有所述一组数据的子组的基于数值聚合的分布的选定高电平储仓，相对于所述子组中的某些其它数据来测评和区分所述子组中的某些所述目标数据。所述阈值设置电路系统用于响应于所述高电平选择电路而提供优化阈值，根据所述优化阈值能进一步区分所述目标数据。在较具体的示例实施例中，所发现的本底噪声值可用作越过阈值的储仓范围的中值(例如在完成任何优化遍次之后)。
8.此外，在上文例子中，所述选择电路和所述阈值设置电路系统可通过以下方式操作：所述阈值设置电路系统响应于所述选择电路而提供多个优化阈值，从而通过使用多个优化阈值中的前一优化阈值而在更优化水平下提供对所述一组数据的至少一个额外测评和区分。
9.在其它特定示例实施例中，simd(单指令多数据)电路系统可被配置成如上文所描述同时处理多个目标数据元素(例如1024个或更多个元素)。
10.在又一特定示例实施例中，电路系统可被配置成因成功测评和区分目标数据而在更新此类储仓的同时计算累积总和。
11.在又一特定示例实施例中，所述设备另外包括雷达系统，所述雷达系统包括发射器和雷达接收器，其中所述雷达接收器包括所述电平选择电路和所述阈值设置电路系统，并且所述雷达接收器将使用所述优化阈值来辨别或检测反射来自所述发射器的能量的对象的存在。
12.在又一特定示例实施例中，所述设备另外包括频率调制连续波(fmcw)雷达系统，所述fmcw雷达系统包括所述电平选择电路和所述阈值设置电路系统，且还包括逻辑电路以使用恒定虚警率(cfar)方法初始地提供与所述目标数据相关联的所述高电平阈值将被设置的估计值来提供所述多个高电平储仓中的所述一组数据，并且其中所述选择电路进一步从储仓到储仓累积数据值，且作为响应，在所述多个高电平储仓中提供基于所述数值聚合的数据分布。
13.在又一特定示例实施例中，所述选择电路进一步针对所述一组数据的所述子组从储仓到储仓累积数据值，并且作为响应，在所述一组数据的所述子组中提供所述基于数值聚合的分布。
14.在又一特定示例实施例中，所述选择电路被配置有simd(单指令多数据)逻辑电路系统。
15.在又一特定示例实施例中，所述选择电路和所述阈值设置电路系统将通过以下方式操作：所述阈值设置电路系统响应于所述选择电路而提供多个优化阈值，从而通过使用所述多个优化阈值中的前一优化阈值而在更优化水平提供对所述一组数据的至少一个额外测评和区分。
16.在又一特定示例实施例中，所述选择电路和所述阈值设置电路系统通过使用多个遍次反复地生成所述数据的所述基于数值聚合的分布，其中对于每个遍次，所述选择电路
使用储仓中的所述数据的更优化的基于数值聚合的分布来生成与所述一组数据相关联的至少一个直方图。
17.在又一特定示例实施例中，所述选择电路包括逻辑电路系统，所述逻辑电路系统包括累积总和寄存器，以在多个遍次中基于所述高电平阈值的至少一次优化生成所述数据的所述基于数值聚合的分布时计算累积总和向量。
18.在又一特定示例实施例中，所述选择电路被配置成在不中途存储被测评和区分的数据的个别储仓的情况下使用包括数值下限和数值上限的缩放的比较范围来计算累积总和。
19.在又一特定示例实施例中，所述选择电路被配置成通过中途存储被测评和区分的数据的个别储仓而使用包括数值下限和数值上限的缩放的比较范围来计算累积总和。
20.在又一特定示例实施例中，所述设备另外包括天线、耦合到所述天线的前端电路以及包括所述选择电路和所述阈值设置电路的另一电路。
21.在又一特定示例实施例中，所述设备另外包括雷达接收器，所述雷达接收器包括所述选择电路。
22.在又一特定示例实施例中，所述选择电路和所述阈值设置电路系统将通过以下方式操作：响应于所述选择电路而提供多个优化阈值，从而通过使用多个优化阈值中的前一优化阈值而在更优化水平提供对所述一组数据的至少一个额外测评和区分。
23.在又一特定示例实施例中，另外包括作为所述选择电路的部分的累积总和寄存器，所述累积总和寄存器用于在多个遍次中基于所述高电平阈值的至少一次优化生成所述数据的所述基于数值聚合的分布时计算累积总和向量。
24.在又一特定示例实施例中，另外包括使用包括数值下限和数值上限的缩放的比较范围来计算累积总和。
25.在又一特定示例实施例中，所述选择电路和所述阈值设置电路系统通过使用多个遍次反复地生成所述数据的所述基于数值聚合的分布，其中对于每个遍次，所述选择电路使用储仓中的所述数据的更优化的基于数值聚合的分布来生成与所述一组数据相关联的至少一个直方图。
26.在又一特定示例实施例中，所述选择电路被配置有simd(单指令多数据)逻辑电路系统。
27.在又一特定示例实施例中，所述选择电路是射频设备的一部分，所述射频设备包括天线和耦合到所述天线的前端电路。
28.以上论述/概述并非意图描述本公开的每个实施例或每个实施方案。图式和以下详细描述还举例说明各种实施例。
附图说明
29.结合附图考虑以下详细描述可更全面理解各种示例实施例，在附图中：
30.图1a是示出根据本公开的具有信号处理电路的系统的示例图，所述信号处理电路使用具有存储相应值的储仓的选择电路，在每个储仓中，所述相应值表示每个储仓的被测评和区分的数据的计数；
31.图1b是示出根据本公开的使用储仓存储值的选择电路的示例图，在每个储仓中，
所述值表示每个储仓的被测评和区分的数据的累积总和；
32.图2是根据本公开的用于测评和区分传入数据并且计数和存储所得计数的系统的示例性框图；
33.图3是根据本公开的用于测评和区分传入数据并且计数和存储所得计数以及累积总和的系统的示例性框图；以及
34.图4是根据本公开的用于测评和区分传入数据并且计数和存储累积总和的系统的示例性框图。
35.虽然本文中所论述的各种实施例可接受修改和替代形式，但这些实施例的多个方面已在图中借助例子示出，并且将进行详细描述。然而，应理解，并不意图将本公开限制于所描述的特定实施例。相反，意图涵盖属于本公开的范围(包括权利要求书中限定的方面)内的所有修改、等同物和替代方案。另外，贯穿本技术所使用的术语“例子”仅作为说明而非限制。
具体实施方式
36.本公开的各方面被认为适用于涉及处理大量数据的高效方式的多种不同类型的设备、系统和方法，所述数据特征在于或表示为数值或分类数据的分布。在某些实施方案中，当在处理雷达反射信号系统的情形中使用时，本公开的各方面展现出有益性。在一些实施例中，示例方法在估计雷达数据中的本底噪声时实现高效计算，从而允许在有噪声的环境中发现目标。可通过下文对使用示例性情形的非限制性例子的论述来了解各个方面，但不必限于此。
37.因此，在以下描述中，阐述各种特定细节以描述本文呈现的特定例子。然而，本领域的技术人员应清楚，可在无需下文给出的全部特定细节的情况下实践一个或多个其它例子和/或这些例子的变型。在其它情况下，并未详细描述众所周知的特征，以免混淆本文中的例子的描述。为了便于说明，可在不同图示中使用相同参考标号来指代相同元件或相同元件的额外实例。另外，尽管可能在一些情况下在个别图中描述各方面和特征，但应了解，来自一个图或实施例的特征可与另一图或实施例的特征组合，即使该组合并未明确示出或明确描述为组合也如此。
38.本公开的某些例子涉及经由选择电路和阈值设置电路系统进行的例如接收到的信号的信号处理，所述选择电路和阈值设置电路系统被配置成帮助标识或区分某些接收到的信号与其它信号和/或不合需要的背景伪信号(artifact)。在此类例子中，选择电路可对包括目标数据和其它数据的一组数据进行操作，所述一组数据特征在于或表示为数据在多个(高电平)累积寄存器中的基于数值聚合的分布，每个累积寄存器具有与所述一组数据相关联的数据子组。针对此组数据，选择电路将通过相对于与目标数据相关联的高电平阈值(例如相对于噪声的雷达反射信息)测评和区分多个累积寄存器中的一个累积寄存器中的数据子组与多个累积寄存器中的其它累积寄存器中的每个累积寄存器中的数据子组来选择多个累积寄存器中的一个累积寄存器。此外，针对多个累积寄存器中同样具有所述一组数据的子组的基于数值聚合的分布的选定累积寄存器，选择电路可继续相对于所述子组中的某些其它数据测评和区分所述子组中的某些目标数据。所述阈值设置电路系统随后可响应于所述选择电路而提供优化阈值，根据所述优化阈值能进一步区分所述目标数据。
39.本公开的某些更具体的例子涉及各方面，涉及包括基于射频(rf)多普勒的雷达系统的设备，包括接收器并且在一些情况下还包括相关联的发射rf发射器。例如，基于多普勒的雷达系统可以是频率调制连续波(fmcw)雷达系统，其用于通过提供距离测量以及速度测量来可靠地测量对象的距离。rf发射器发送fmcw信号，所述fmcw信号将被对象反射并通过拾取反射信号的rf接收器接收，就如所述反射信号来自多于一个源一样，因为所述反射信号在到达rf接收器之前在多个rf路径中反射。类似于先前论述，rf接收器接收并处理这些反射信号，所述rf接收器使用选择电路通过将相关信号值聚合在累积寄存器(或储仓)中来处理信号，并使用阈值设置电路系统提供优化阈值，根据所述优化阈值可从此类背景伪信号中进一步区分目标数据，在此特定例子中，所述背景伪信号可对应于噪声，并且阈值对应于本底噪声或与本底噪声相关联。
40.由于本底噪声的电平可取决于什么被视为从中反射接收到的信号的目标或对象以及什么不被视为所述目标或对象，因此在与本公开一致的某些其它特定例子中，当输入更多信号以待处理时，排序统计(例如cfar)算法版本可与涉及更新的阵列/矩阵类型的计算结合使用。对于某些实施方案，在这点上，当前可用的支持宽的simd指令的数字信号处理器(计算机电路)(“simd处理器”)可用于实施所述选择电路和/或阈值电路系统。
41.此外，在上文例子中，所述选择电路和所述阈值设置电路系统可通过以下方式操作：所述阈值设置电路系统响应于所述选择电路而提供多个优化阈值，从而通过使用多个优化阈值中的前一优化阈值而在更优化水平下提供对所述一组数据的至少一个额外测评和区分。例如，考虑到雷达系统中的rf接收器最初不具有设置初始阈值的基础，所述初始阈值用于将例如从远处对象或目标反射的信号等相关数据与对应于噪声的数据区分开来。由于大多数接收到的数据或信号预期对应于噪声(例如，取决于场所和信号动态，在任何给定时间65％、70％和/或75％的噪声)，因此上述储仓可用于基于信号电平的缩放量值来存储属于更粗略的统计数值范围内的传入数据元素数目的计数，所述数值范围被分配用于区分相关数据与噪声相关数据。在这点上，所述更粗略的范围作为测评/比较电路系统的部分用于通过此类缩放值对数据进行初始确定和评分(或加权)以存储用于在此类储仓中聚合。基于此初始处理和测评，在更少过程(更优化的)水平上测评另外的数据，其中处理电路系统细化(zoom in)所收集的数据以进行另一迭代，所述另一迭代涉及测评/比较电路系统进行另一更优化阈值设置以提供下一优化阈值来区分更相关的数据与噪声。
42.在还可涉及使用simd处理器的一些另外的例子中，此类阵列/矩阵类型的计算被实施为一种直方图计算。然而，不同于其中(属于相同距离的)距离多普勒矩阵中的每个元素的信号功率的对数都存储在直方图中并且其中此类计算工作在计算所需的时钟循环数目方面通常超额的一些已知直方图计算，上文所描述的使用选择电路和阈值电路系统的例子有利地避免了此类超额计算工作。
43.而在使用此方法和/或此类选择电路和阈值电路系统的其它更具体例子中，选择电路可处理对应于接收到的或输入的信号的多个基于数值聚合的数据，以用于通过基于数值测评和区分所述数据而在储仓中进行处理。每个传入数据值都被测评并与多个高电平储仓中的每个高电平储仓的分配区分数值范围相比较。如果数据值处于分配给高电平储仓的分配区分数值范围内，则计数器/寄存器递增并且存储为高电平储仓值。后续传入数据使其值在每个高电平储仓的分配区分数值范围处进行比较，并且如果新数据值处于高电平储仓
的分配区分数值范围内，则计数器递增并且再次存储为高电平储仓值。此示例电路系统可如上所述(例如，迭代地)继续处理数据，直到处理了所有数据为止。
44.此外，继续以上例子，称作累积总和寄存器的相等数目的第二组储仓/寄存器可用于计算高电平储仓值的累积总和寄存器。在此例子中，第一累积总和寄存器可将存储在第一高电平储仓中的计数值与存储在第二高电平储仓中的计数值相加在一起，随后存储累积值。类似地，第二累积总和寄存器可将存储在第一高电平储仓中的计数值、存储在第二高电平储仓中的计数值和存储在第三高电平储仓中的计数值相加在一起，随后存储累积值。以类似方式，所有其余的累积总和寄存器可通过将先前的高电平储仓值相加在一起来累积其总数。
45.在基于上文所描述的方面扩展的又一更具体例子中，多个累积总和寄存器可与预分配阈值进行比较。示例电路系统可首先比较表示最小分配区分数值范围的、指示为累积总和寄存器0的累积总和寄存器。如果此比较指示累积总和寄存器0值等于或超过预分配阈值，则示例电路系统可指示累积总和寄存器0为受关注寄存器。如果比较指示累积总和寄存器0值小于预分配阈值，则示例电路系统可接着比较表示下一最大分配区分数值范围的、指示为累积总和寄存器1的累积总和寄存器。如果该比较指示累积总和寄存器1值等于或超过预分配阈值，则示例电路系统可指示累积总和寄存器1为受关注寄存器。如果该比较指示累积总和寄存器1值小于预分配阈值，则示例电路系统可继续以如上文所描述的类似方式比较其余的多个累积总和寄存器并且指示等于或超过预分配阈值的累积总和寄存器。
46.在先前例子之后的另一特定例子中，在示例电路系统指示其值等于或超过预分配阈值的累积总和寄存器后，阈值设置电路系统可将新的优化范围分配给与多个高电平储仓相关联的区分数值范围。新的范围可分配给多个高电平储仓，以便在多个高电平储仓当中划分先前分配的与等于/超过指示的累积总和寄存器的阈值相关联的区分数值范围。示例电路系统随后可重新处理基于数值聚合的数据并且基于数值对所述数据进行测评和区分，如先前例子中所描述。重新执行上文所描述的预分配阈值比较过程，以指示其值等于或超过预分配阈值的新累积总和寄存器。可根据需要多次执行此过程，以标识数据的经过优化的基于数值聚合的分布。
47.在另一特定例子中，逻辑电路系统是如所描述的simd(单指令多数据)逻辑电路系统(或计算机处理器)。在此例子中，simd电路系统被配置和编程以同时对一个或多个数据元素(例如，16个数据元素)执行所需电路系统。在接收到多个数据元素后，simd电路系统随后可通过执行以下步骤来处理数据，所述步骤不限于：对传入数据值的分配区分数值范围进行测评/比较；递增多个高电平寄存器和累积总和寄存器；以及比较/指示累积总和寄存器与分配的阈值。
48.现转而参看附图并且联系上文公开的方面和实施例，图1a示出示例雷达系统，具体描绘了接收侧，其具有用于至少接收(如果没有同时发送)rf信号的天线102、将rf信号处理并转换成基带电平以供处理的前端电路104以及可包括上文表征的选择电路和阈值电路系统的信号处理电路106。图1a中将选择电路和阈值电路系统的各方面描述为包括四个(高电平)储仓110、112、114和116并且与这四个储仓相关联，所述储仓用于存储属于测评/比较电路系统的分配区分数值范围的数值范围内的传入数据元素数目的计数。每个储仓针对预期数值范围的一部分累积总数。例如，使用缩放/加权分配方法作为例子，其中最高得分为
“
1”，用于指示输入数据是相关或所要数据的最大可能性，而“0”用于指示传入数据是噪声等不合需要的数据的最大可能性。例如使用计算机处理器来实施此类处理，所述处理器的部分被编程为选择电路以进行上述计数并相对于多个储仓中的其它储仓中的每个储仓中的数据子组在多个储仓中的一个储仓中选择更相关的数据子组此外，在多个高电平储仓中的选定高电平储仓同样具有所述一组数据的子组的基于数值聚合的分布的情况下，选择电路可相对于所述子组中的某些其它数据测评和区分所述子组中的某些目标数据。这可例如通过使用范围比较电路(结合图2的项230进一步论述)来实现。
49.相同或不同的逻辑/处理器电路系统可用作阈值设置电路系统，以响应于选择电路而提供优化阈值，根据所述优化阈值能进一步区分目标数据以提供更准确电平，接收器由此可更准确地辨别所要数据与例如rf干扰噪声等其它不合需要的数据。在另一情形下，所要数据可以是与心脏监测器数据相关联的s1数据(或ecg中的p波)，而不合需要的数据可以是可能与探讨的数据无关的s2(或ecg中的s波)。另一情形，所要数据可以是某一震波图信号，而不合需要的数据可以是与所述某一震波图信号一起收集的其它某些震波图信号或噪声。
50.在此类示例性方法中，初始总范围可从0到1，而使用四个储仓时，描绘为110的储仓0可指示数据值在0与0.25之间的传入数据元素的数目。类似地，在112处描绘的下一储仓1可指示数据值在0.25与0.50之间的传入数据元素的数目，而在114处的下一储仓2可指示数据值在0.50与0.75之间的传入数据元素的数目，并且在116处所描绘的下一储仓3可指示数据值在0.75与1.00之间的传入数据元素的数目。
51.这些储仓可在至少一个遍次中用以测评所收集的数据以例如在统计学上和/或基于反复对所述数据进行更集中的测评来辨别所述数据更有可能是更相关或更不相关的数据的可能性。例如，在测评所收集的数据的初始遍次中，对应数据元素的初始粗略分组或基础宽泛的分组，这些元素可被缩放/评分并如此存储以测评初始收集的数据，并且粗略地指示如此分组的数据相对于阈值是相关的(或是所要数据)的可能性，以与噪声等不合需要的数据区分开来。任选地，并且在对数据进行此类评分或加权之后使用对应数据元素的此类基础更宽泛的分组时，可通过细化更相关的分组数据并重复上述方法来以同样更优化水平进一步测评分组数据，以辨别此类数据(其已经至少一次被辨别为具有更多相关数据)的进一步分组元素是否更有可能是或不是相关所要数据的可能性。
52.图1b是示出用于存储可实施为上文表征的选择电路和阈值电路系统的部分的(高电平)储仓的累积总和的计数的四个累积总和寄存器120、122、124和126的例子。此外，在此例子中，120处的累积总和寄存器0可存储与110处描绘的储仓0相同的值。在122处的累积总和寄存器1可存储高电平储仓0加上描绘为112的高电平储仓1中的值的总和。在124处的累积总和寄存器2可存储110处的储仓0加上112处的储仓1中的值加上描绘为114的储仓2的值的总和。在126处的累积总和寄存器3可存储110处的储仓0加上112处的储仓1加上114处的储仓2加上116处的储仓3中存储的值的总和。未明确描绘以上表征的阈值电路系统。
53.图2是示出被配置成测评和区分通过x1和x
0 220举例说明的传入数据元素的电路例子的示例性实施例。框230具有0到1/4的分配区分数值范围。每个传入数据元素220(1个或更多个)与此分配区分数值范围230相比较，并且如果所述传入数据元素处于规定的范围内，则计数一框240(count
‑
ones)针对处于范围中的每个元素递增。此外，在此例子中，计数
一框240值通过添加框250添加到高电平储仓0(210)值，然后使存储的总数回到高电平储仓0(210)中。
54.图3通过添加第二添加框342和数据路径344来扩展图2的例子，以允许计数一框340提供的值的累积。这允许将累积总和值计算到四个高电平储仓310中。
55.图4示出类似于图2的用以计算累积总和值的替代电路的另一例子。通过调整用于测评/区分传入数据元素420的分配区分数值范围430，从两个值之间的范围调整到作为最大比较值的一个值。此示例系统可将累积总和直接计算到高电平储仓410中。
56.与本公开一致的另一例子涉及一种方法，所述方法可例如结合先前所论述的simd类型的处理器来提高雷达系统的cfar计算的效率。此类cfar算法可适于包括使用上述表征的选择电路和阈值设置电路系统，其中雷达接收器使用正确阈值的估计值来辨别或检测反射最初从相关联rf发射器发送的能量的对象的存在。在此例子中，期望雷达系统执行cfar算法，从而估计接收到的数据元素的本底噪声。在估计本底噪声之后，受关注目标可被标识为具有大于本底噪声的值(例如比本底噪声大10db)的接收到的数据元素。为了发现本底噪声，可执行将直方图计算与累积总和计算进行组合的操作。接着，累积总和可与阈值(例如被处理数据元素数目的0.7倍)相比较以标识、调整和/或以适当方式调适到本底噪声的可靠估计值。
57.继续此雷达系统例子，可通过比较所述元素以发现所述元素是否处于对应于直方图中的储仓的某一范围中来测评和区别传入数据元素(simd向量)。每个储仓范围的值的范围可变/可编程。如果这些值处于被比较的储仓的范围内，则比较器的二元输出信号为真，否则为假。可针对相同的范围计数每组平行比较器的真值数目。可将计数的真值数目添加到对应于直方图的储仓的寄存器中的值。在处理输入向量中的所有值之后，可计算直方图储仓寄存器中的值的累积总和并存储在向量中。随后可在此向量中搜索其累积总和超过限定阈值的元素。然后可复位范围寄存器，以便创建范围仅跨越超过阈值的储仓范围的优化直方图储仓。在调适比较器的范围并复位寄存器之后，再次将直方图操作应用于输入数据的元素的向量。在计算了第二直方图的储仓上的累积总和并且计算了超过阈值的对应累积总和向量中的元素之后，可获得本底噪声的功率电平的更准确估计值。
58.举例说明取向的术语，例如上部/下部、左/右、顶部/底部和以上/以下，在本文可用于指代如图中示出的元件的相对位置。应理解，所述术语仅用于方便标记，而在实际使用中，所公开的结构可以不同于图中示出的取向来取向。因此，不应以限制性方式解释这些术语。
59.除非另外指明，否则本领域的技术人员将认识到在说明书(包括权利要求书)中所使用的各种术语意味着本领域中的普通意义。举例来说，本说明书描述和/或示出适用于通过各种电路或电路系统实施要求保护的公开内容的各方面，所述电路或电路系统可能说明为或使用例如框、模块、装置、系统、单元、控制器和/或其它电路类型描述(例如，图2的参考标号210和230描绘本文所述的框/模块)的术语。此类电路或电路系统与其它元件一起使用以举例说明可在所述形式或结构、步骤、功能、操作、活动等中如何实行某些实施例。例如，在上文论述的某些实施例中，如可在图2和3中示出的方法中进行的，一个或多个模块是被配置和布置成用于实施这些操作/活动的离散逻辑电路或可编程逻辑电路。在某些实施例中，此类可编程电路是一个或多个计算机电路，包括用于存储和访问将作为一组(或多组)
指令执行(和/或将用作配置数据来定义可编程电路如何执行)的程序的存储器电路系统，并且图2处描述的算法或过程供可编程电路用以执行相关步骤、功能、操作、活动等。取决于应用，指令(和/或配置数据)可被配置成在逻辑电路系统中实施，其中指令(无论其特征是否在于目标代码、固件或软件的形式)存储于存储器(电路)中且可从存储器存取。作为另一例子，其中本说明书可参考“第一[结构类型]”、“第二[结构类型]”等，其中[结构类型]可用例如[“电路”、“电路系统”等]术语替换，形容词“第一”和“第二”不用于暗示任何结构描述或提供任何实质性意义；相反，此类形容词仅为英语先行词以区分一个命名类似的结构与另一个命名类似的结构(例如，“被配置成转换...的第一电路”解释为“被配置成转换...的电路”)。
[0060]
基于以上论述和说明，本领域的技术人员将易于认识到，可对各种实施例作出各种修改和改变而无需严格地遵循本文所示且描述的示例性实施例和应用。例如，图中举例说明的方法可涉及以各种次序执行的步骤，其中保持本文实施例的一个或多个方面，或可涉及更少或更多的步骤。此类修改并不脱离本公开的各个方面(包括在权利要求书中阐述的方面)的真实精神和范围。