分析方法及用于该分析方法的装置与流程

技术特征：
1.一种用于在工艺流程设备(101)、例如涂漆设备(102)中进行异常状况识别和/或故障识别的方法，其中所述方法包括：自动地建立所述工艺流程设备(101)的异常状况和/或故障模型(233)，所述异常状况和/或故障模型包括关于工艺值的出现概率的信息；自动地读取所述工艺流程设备(101)在其运行时的工艺值；通过借助所述异常状况和/或故障模型(233)基于所述工艺流程设备(101)的被读取的工艺值来查明出现概率并且通过基于界限值核查所述出现概率而自动地识别异常状况和/或故障情况。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述异常状况和/或故障模型(233)包括结构数据，所述结构数据包含在关于所述工艺流程设备(101)中的工艺架构的信息，和/或所述异常状况和/或故障模型(233)包括参数化数据，所述参数化数据包含关于在所述工艺流程设备(101)的工艺值之间的联系的信息。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，为了建立所述异常状况和/或故障模型(233)执行以下步骤中的一个或多个：为了查明所述工艺流程设备(101)的工艺架构进行结构辨识(246)；查明在所述工艺流程设备(101)的被查明的所述工艺架构中的因果关系(254)；对在所述工艺流程设备(101)的被查明的所述工艺架构中的联系进行结构参数化(256)。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在为了查明所述工艺流程设备(101)的工艺架构进行结构辨识(246)时查明结构图，所述结构图尤其描绘了在所述工艺流程设备(101)中的联系。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在使用以下中的一个或多个的情况下查明所述结构图：机器学习方法；专业知识(248)；已知的线路图和/或流程图(250)；在所述工艺流程设备(101)的编号系统中的标号。6.根据权利要求3至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述工艺流程设备(101)利用测试信号被激发以用于进行所述结构辨识、尤其用于查明所述结构图。7.根据权利要求3至6中任一项所述的方法，其特征在于，在使用以下中的一个或多个的情况下查明在所述工艺流程设备(101)的被查明的所述工艺架构中的因果关系(254)：在利用测试信号激发所述工艺流程设备(101)时生成的系统输入信号(240)和系统输出信号(242)；专业知识(248)；已知的线路图和/或流程图(252)；在所述工艺流程设备(101)的编号系统中的标号。8.根据权利要求3至7中任一项所述的方法，其特征在于，将以下中的一个或多个用于对在所述工艺流程设备(101)的被查明的所述工艺架构中的所述联系进行结构参数化
(246)：用于查明概率密度函数、尤其是高斯混合模型的方法；在工艺值之间的已知的物理联系；所述工艺流程设备(101)的功能元件的物理特性曲线、例如阀(232)的特性曲线。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，来自所述工艺流程设备(101)的常规运行的数据和/或通过借助测试信号激发所述工艺流程设备(101)获得的数据被用于在使用用于查明概率密度函数的方法的情况下、尤其在使用高斯混合模型的情况下进行结构参数化(246)。10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，在进行结构参数化(246)之前对被用于在使用用于查明概率密度函数的方法的情况下、尤其在使用高斯混合模型的情况下进行结构参数化(246)的数据进行预加工。11.根据权利要求1至10中任一项所述的方法，其特征在于，在建立所述异常状况和/或故障模型(233)时确定工艺值的出现概率的界限值，其中在低于所述界限值时识别出异常状况。12.根据权利要求1至11中任一项所述的方法，其特征在于，借助所述用于异常状况识别和/或故障识别的方法来辨识被识别的异常状况和/或被识别的故障情况的故障原因。13.根据权利要求1至12中任一项所述的方法，其特征在于，所述工艺流程设备(101)包括涂漆设备的以下处理工位(104)中的一个或多个或通过其形成：预处理工位(112)；用于阴极电泳浸漆的工位(114)；干燥工位(116、120、124)；工业供气设备(128)；涂漆机器人。14.一种用于异常状况识别和/或故障识别的异常状况和/或故障识别系统(148)，所述异常状况识别和/或故障识别系统被构造和配置用于执行根据权利要求1至13中任一项所述的、用于在工艺流程设备(101)、例如涂漆设备(102)中进行异常状况识别和/或故障识别的方法。15.一种工业操控系统(100)，其包括根据权利要求14所述的异常状况和/或故障识别系统(148)。

技术总结
本发明涉及一种用于在工艺流程设备、例如涂漆设备中进行异常状况识别和/或故障识别的方法，借助该方法能简单且可靠地识别异常状况和/或故障情况，根据本发明提出了，该方法包括：自动地建立工艺流程设备的异常状况和/或故障模型，其包括关于工艺值的出现概率的信息；自动地读取工艺流程设备在其运行时的工艺值；通过借助异常状况和/或故障模型基于工艺流程设备的被读取的工艺值来查明出现概率并且通过基于界限值核查出现概率而自动地识别异常状况和/或故障情况。异常状况和/或故障情况。异常状况和/或故障情况。


技术研发人员：A
受保护的技术使用者：杜尔系统股份公司
技术研发日：2020.04.29
技术公布日：2021/12/14