一种防止电动车乘电梯的方法、装置、电子设备及介质与流程

技术特征：
1.一种防止电动车乘电梯的方法，其特征在于，包括：当检测到目标对象时，获取包含所述目标对象的目标图像；确定所述目标图像中是否包含车辆图像，并在所述目标图像中包含车辆图像时，获取所述车辆图像；将所述车辆图像输入训练好的分类网络模型，得到结果信息，所述结果信息用于表示所述车辆是否为电动车；当所述结果信息用于表示所述车辆为电动车时，输出电梯制动信息。2.根据权利要求1所述的一种防止电动车乘电梯的方法，其特征在于，所述获取所述目标对象的目标图像，之前还包括：当检测到电梯门关闭信息时，输出采集信息；基于所述采集信息，获取所述目标图像。3.根据权利要求1所述的一种防止电动车乘电梯的方法，其特征在于，所述确定所述目标图像中是否包含车辆图像，包括：将所述目标图像输入训练好的ssd网络模型进行电动车的检测与识别；若所述目标图像中包含车辆图像，则确定所述车辆图像；其中，所述训练好的ssd网络模型是基于电动车图像样本集对原始网络模型进行训练后得到的，所述电动车图像样本集中包括不同外形以及不同状态的电动车图像。4.根据权利要求3所述的一种防止电动车乘电梯的方法，其特征在于，所述将所述目标图像输入训练好的ssd网络模型进行电动车的检测与识别，包括：生成至少一个预选框，设置至少一个所述预选框的移动步长均大于或等于16；基于所述移动步长，按照从左往右、从上到下的顺序进行划框预测；对所述预测框进行过滤，最终得到目标框，所述目标框内包含完整的所述车辆图像。5.根据权利要求1所述的一种防止电动车乘电梯的方法，其特征在于，所述将所述车辆图像信息输入训练好的分类网络模型，得到结果信息，之前还包括：获取区分图像样本集，所述区分图像样本集中包括不同状态以及不同外形的与电动车相似的车辆图像，其中不同状态的车辆图像包括与所述电动车的区别技术特征被遮挡的所述车辆图像；基于所述电动车图像样本集以及所述区分图像样本集训练所述分类网络模型。6.根据权利要求1所述的一种防止电动车乘电梯的方法，其特征在于，所述将所述车辆图像输入训练好的分类网络模型，包括：对所述车辆图像进行分割提取，得到具体车辆图像，将所述具体车辆图像输入训练好的分类网络模型。7.一种防止电动车乘电梯的装置，其特征在于，包括：第一获取模块，用于在检测到目标对象时，获取包含所述目标对象的目标图像；第一确定模块，用于确定所述目标图像中是否包含车辆图像，并在所述目标图像中包含车辆图像时，获取所述车辆图像；分类模块，用于将所述车辆图像输入训练好的分类网络模型，得到结果信息，所述结果信息用于表示所述车辆是否为电动车；判断模块，用于在所述结果信息用于表示所述车辆为电动车时，输出电梯制动信息。
8.根据权利要求7所述的一种防止电动车乘电梯的装置，其特征在于，还包括：检测模块，用于在检测到电梯门关闭信息时，输出采集信息；第二获取模块，用于基于所述采集信息，获取所述目标图像。9.一种电子设备，其特征在于，其包括：一个或者多个处理器；存储器；一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序配置用于：执行根据权利要求1
‑
6任一项所述的防止电动车乘电梯的方法。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1
‑
6任一项所述的防止电动车乘电梯的方法。

技术总结
本申请涉及一种防止电动车乘电梯的方法、装置、电子设备及介质，涉及社区安全管理的领域，其中防止电动车乘电梯的方法包括：当检测到目标对象时，获取包含目标对象的目标图像；确定目标图像中是否包含车辆图像，并在目标图像中包含车辆图像时，获取车辆图像；将车辆图像输入训练好的分类网络模型，得到结果信息，结果信息用于表示车辆是否为电动车；当结果信息用于表示车辆为电动车时，输出电梯制动信息。本申请达到了提高电动车的检测准确性，从而提高电梯启停管控的准确性，进而便于提高整体用户体验感的效果。体用户体验感的效果。体用户体验感的效果。


技术研发人员：盛鹏 乔国坤
受保护的技术使用者：新疆爱华盈通信息技术有限公司
技术研发日：2021.08.12
技术公布日：2021/11/21