一种基于货运大数据的消息推送方法、装置、设备及介质与流程

1.本发明涉及货运大数据处理技术领域，更为具体来说，本发明能够提供一种基于货运大数据的消息推送方法、装置、设备及介质。


背景技术：

2.随着社会经济的快速发展和贸易经济的迅速繁荣，货物的运输规模在逐年不断扩大，这就需要更多的货运行业从业人员。由于货运行业的工作特点，货车司机等相关货运行业从业人员的主要工作时间在运输的路上。以货车司机为例，经常需要对不熟悉的路线进行导航或周边一些地点进行搜索，占用了货车司机大量的时间。虽然现有的一些导航软件具备了相关位置点推送功能，但由于现有技术存在的局限，经常会出现推送结果往往是无差别推送，不符合货车司机等用户的实际要求，还容易造成对用户的打扰，用户体验极差。


技术实现要素：

3.为解决现有技术消息推送方案难以符合货车司机等相关用户的实际需求和由此带来的用户体验差等问题，本发明一个或多个实施例能够提供一种基于货运大数据的消息推送方法、装置、设备及介质。
4.为实现上述的技术目的，本发明具体可提供一种基于货运大数据的消息推送方法，该方法可包括但不限于如下的一个或多个步骤。
5.接收由车载终端采集和上报的实时货运数据，所述实时货运数据包括行驶轨迹数据、实时位置数据及车辆实时运行状态数据。
6.读取由用户终端采集和上传的用户行为数据，所述用户行为数据包括页面搜索数据、页面浏览数据、页面点击数据中的至少一种。
7.根据所述用户行为数据和所述实时货运数据生成待推送的实时消息。
8.将所述实时消息发送至所述车载终端和/或所述用户终端。
9.进一步地，所述根据所述用户行为数据和所述实时货运数据生成待推送的实时消息包括：
10.根据所述用户行为数据对应生成需求预测结果数据。
11.根据所述实时货运数据对应获取目标区域商家数据。
12.从所述目标区域商家数据中筛选出与所述需求预测结果数据相匹配的商家数据，基于筛选出的商家数据生成待推送的实时消息。
13.进一步地，所述根据所述用户行为数据对应生成需求预测结果数据可包括：
14.对所述用户行为数据进行特征提取处理，以得到关键特征信息。
15.基于所述关键特征信息形成一条或多条预测结果数据。
16.进一步地，所述根据所述实时货运数据对应获取目标区域商家数据可包括：
17.从所述实时货运数据中提取出车辆当前的位置坐标信息；
18.基于所述位置坐标信息设置目标区域；
19.获取在目标区域范围内的所有商家数据。
20.进一步地，所述从所述目标区域商家数据中筛选出与所述需求预测结果数据相匹配的商家数据包括：
21.获取筛选出的商家数据对应的用户历史评分均值。
22.将对应的用户历史评分均值最高的一条或多条商家数据用于生成待推送的实时消息。
23.进一步地，所述接收由车载终端采集和上报的实时货运数据之前，还包括：
24.接收用户终端发出的用户注册信息，所述用户注册信息包括实名认证信息、车主认证信息、车辆完整信息中的至少一种。
25.以所述用户注册信息作为搜索条件，查找与所述用户注册信息对应的车辆。
26.将所述用户终端与所述车辆上的车载终端绑定，以完成用户与车辆的匹配。
27.进一步地，所述实时消息包括广告推荐消息。可见本发明还能够提供一种基于货运大数据的广告推荐装置。
28.为实现上述技术目的，本发明还能够具体提供一种基于货运大数据的消息推送装置，该装置可包括但不限于货运数据接收模块、行为数据读取模块、实时消息生成模块以及实时消息推送模块。
29.货运数据接收模块，用于接收由车载终端采集和上报的实时货运数据，所述实时货运数据包括行驶轨迹数据、实时位置数据及车辆实时运行状态数据。
30.行为数据读取模块，用于读取由用户终端采集和上传的用户行为数据，所述用户行为数据包括页面搜索数据、页面浏览数据、页面点击数据中的至少一种。
31.实时消息生成模块，用于根据所述用户行为数据和所述实时货运数据生成待推送的实时消息。
32.实时消息推送模块，用于将所述实时消息发送至所述车载终端和/或所述用户终端。
33.为实现上述的技术目的，本发明还能够提供一种计算机设备，计算机设备可包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行本发明任一实施例中基于货运大数据的消息推送方法的步骤。
34.为实现上述的技术目的，本发明还可具体提供一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行本发明任一实施例所述基于货运大数据的消息推送方法的步骤。
35.本发明的有益效果为：
36.基于相关联的实时货运数据和用户行为数据，本发明能够对用户进行精准地消息推送，特别适用于为货运行业从业人员推荐实时实地需要的信息。因此，本发明具有可为用户带来方便、用户体验较好等突出优点。
37.本发明能够结合用户与车辆的匹配数据、实际货车完整的车辆数据和当前行驶数据、用户行为数据，以充分地依据实地环境和用户的实时需求进行精准且适时地消息推送。可见本发明克服了用户需要耗费大量的搜索时间的问题，同时还避免了常规无差别推送产生的推送结果无用和对用户造成的过分打扰等问题。
附图说明
38.图1示出了本发明一个或多个实施例中基于货运大数据的消息推送方法的流程示意图。
39.图2示出了本发明一个或多个实施例中通过服务端数据库存储相关数据的流程示意图。
40.图3示出了本发明一个或多个实施例中基于车机状态进行广告推荐的流程示意图。
41.图4示出了本发明一个或多个实施例中基于货运大数据的消息推送装置的组成示意图。
42.图5示出了本发明一个或多个实施例中计算机设备的内部结构组成示意图。
具体实施方式
43.下面结合说明书附图对本发明所提供的基于货运大数据的消息推送方法、装置、设备及介质进行详细的解释和说明。
44.如图1所示，本发明一个或多个实施例能够提供一种基于货运大数据的消息推送方法，该消息推送方法具体可包括但不限于如下的一个或多个步骤。
45.首先，接收由车载终端采集和上报的实时货运数据，实时货运数据可包括但不限于行驶轨迹数据、实时位置数据以及车辆实时运行状态数据。行驶轨迹数据用于表示车辆当前已经行驶的路线留下的轨迹数据、停靠点数据等，实时位置数据用于表示车辆当时的实时位置，车辆实时运行状态数据可包括车辆相关信息，例如是否正常运行、耗油量相关参数、车辆的载重量、车辆长宽高、车辆的轴数等数据，这些数据可存储于位于云端的分析服务器对应的数据库中，当然并不限于此。
46.如图2所示，本发明接收由车载终端采集和上报的实时货运数据之前还包括：接收用户终端发出的用户注册信息，用户注册信息包括实名认证信息、车主认证信息、车辆入网信息、车辆完整信息等信息中的至少一种，本发明中的用户注册信息即为用户基础信息，在注册后进行首次登录时可选择用户身份(如司机、管理员)和添加感兴趣的业务。然后以用户注册信息作为搜索条件，查找与用户注册信息对应车辆；通过注册方式实现了将用户终端与车辆上的车载终端绑定，以完成用户与相对应车辆的匹配。本发明实施例的用户注册信息和相关绑定信息等信息能够存储于数据库中。应当理解的是，在用户注册之后，后续使用本发明情况下只需要登录相关用户终端应用(app)的账号即可。
47.其次，读取由用户终端采集和上传的用户行为数据，用户行为数据可包括但不限于页面搜索数据、页面浏览数据、页面点击数据中的至少一种。其中，本发明实施例中的页面浏览数据可以包括但不限于浏览广告页面的数据、浏览网站页面的数据等，页面点击数据例如包括但不限于点击广告页面的数据、点击链接记录的数据、点击网页图片的数据等，以及在读取和上传这些数据后可将其存储于相关数据库中。
48.应当理解的是，用户行为数据的读取步骤能够与实时货运数据的接收步骤同步地进行；或者，本发明还有一些实施例用户行为数据的读取步骤在实时货运数据的接收步骤之前执行，以能够实现本发明的技术目的为准。
49.本发明中的车载终端例如可包括但不限于车机，用户终端例如包括但不限于智能
手机、平板电脑、智能手表、智能手环、智能眼镜、ar或vr设备等具有数据采集、上传、接收、显示、提醒等功能的电子装置或设备。
50.再次，根据用户行为数据和实时货运数据生成待推送的实时消息。与常规推送的消息不同的是，本发明以用户与匹配车辆关联的信息为基础，该实时消息为专门服务于当前用户的定制化消息。
51.可选地，本发明一些实施例根据用户行为数据和实时货运数据生成待推送的实时消息包括：根据用户行为数据对应生成需求预测结果数据，根据实时货运数据对应获取目标区域商家数据；从目标区域商家数据中筛选出与需求预测结果数据相匹配的商家数据，基于筛选出的商家数据生成待推送的实时消息。
52.本发明实施例的目标区域商家数据可包括但不限于目标区域的停靠点数据、加油点数据(加油站位置)、餐饮相关数据(饭店的位置)以及住宿相关数据(酒店的位置)等。
53.如图3所示，以实时货运数据为“停车”为例，若用户行为数据包括“搜索当地美食”数据，则本实施例能够通过分析服务器筛选出附近相关特色餐厅、饭店或酒店等餐饮或休息点的信息，以用于进行智能推荐。以实时货运数据为“车辆状态异常”为例，若用户行为数据例如包括“观看车辆故障原因分析视频”数据，本实施例能够通过分析服务器筛选出附近的维修厂或维修点等维修地点的信息。
54.可选地，本发明实施例根据用户行为数据对应生成需求预测结果数据包括：对用户行为数据进行特征提取处理，以得到关键特征信息；并基于关键特征信息形成一条或多条预测结果数据。
55.可选地，本发明实施例根据实时货运数据对应获取目标区域商家数据包括：从实时货运数据中提取出车辆当前的位置坐标信息，基于位置坐标信息设置目标区域，获取在目标区域范围内的所有商家数据。
56.可选地，从目标区域商家数据中筛选出与需求预测结果数据相匹配的商家数据包括：获取筛选出的商家数据对应的用户历史评分均值，将对应的用户历史评分均值最高的一条或多条商家数据用于生成待推送的实时消息。本发明涉及的实时消息可包括但不限于广告推荐消息，可见本发明能够提供一种基于货运大数据的广告推荐方法。
57.最后，将实时消息发送至车载终端和/或用户终端，以通过车载终端和/或用户终端显示或语音播报该实时消息。例如，在避免分散货车司机注意力、保证行车安全的前提下，本发明一些或多个实施例可通过用户终端的短信消息推送、屏幕自动打开、弹框、轮播图、跑马灯或者动态流等形式进行实时消息的提醒和告知。
58.因此，本发明能够对用户进行精准、个性化地消息推送，并能够结合驾驶行为和车机状态(例如离线、在线、告警或异常等)为货运行业从业人员的用车(例如维修、保养、购车)和生活(吃、住、行)等提供便利。
59.如图4所示，与消息推送方法基于相同的发明技术构思，本发明一些实施例还能够提供一种基于货运大数据的消息推送装置。本实施例的消息推送装置能够集成于位于云端的分析服务器上，当然并不限于此。
60.该消息推送装置具体包括但不限于货运数据接收模块、行为数据读取模块、实时消息生成模块以及实时消息推送模块，具体说明如下。
61.货运数据接收模块，用于接收由车载终端采集和上报的实时货运数据，实时货运
数据包括行驶轨迹数据、实时位置数据及车辆实时运行状态数据。
62.行为数据读取模块，用于读取由用户终端采集和上传的用户行为数据，用户行为数据包括页面搜索数据、页面浏览数据、页面点击数据中的至少一种。
63.实时消息生成模块，可用于根据用户行为数据和实时货运数据生成待推送的实时消息。具体地，实时消息生成模块用于根据用户行为数据对应生成需求预测结果数据，并用于根据实时货运数据对应获取目标区域商家数据，以及用于从目标区域商家数据中筛选出与需求预测结果数据相匹配的商家数据；实时消息生成模块还用于基于筛选出的商家数据生成待推送的实时消息。
64.可选地，实时消息生成模块用于对用户行为数据进行特征提取处理，以得到关键特征信息，并用于基于关键特征信息形成一条或多条预测结果数据。
65.可选地，实时消息生成模块用于从实时货运数据中提取出车辆当前的位置坐标信息，并用于基于位置坐标信息设置目标区域，以及用于获取在目标区域范围内的所有商家数据。
66.可选地，实时消息生成模块可用于获取筛选出的商家数据对应的用户历史评分均值，并用于将对应的用户历史评分均值最高的一条或多条商家数据用于生成待推送的实时消息。
67.实时消息推送模块，用于将实时消息发送至车载终端和/或用户终端。本发明一个或多个实施例中的实时消息可包括但不限于广告推荐消息等。
68.可选地，本发明一些实施例中的消息推送装置还可包括车辆用户绑定模块。车辆用户绑定模块可用于接收用户终端发出的用户注册信息，用户注册信息包括实名认证信息、车主认证信息、车辆完整信息中的至少一种，并用于以用户注册信息作为搜索条件查找与用户注册信息对应的车辆和用于将用户终端与车辆上的车载终端绑定，以完成用户与车辆的匹配。
69.如图5所示，与基于货运大数据的消息推送方法基于相同的发明技术构思，本发明还能提供一种计算机设备，该计算机设备包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机可读指令，计算机可读指令被处理器执行时，使得处理器执行本发明任一实施例中基于货运大数据的消息推送方法的步骤。其中消息推送方法包括但不限于如下的至少一个步骤：首先，接收由车载终端采集和上报的实时货运数据，实时货运数据包括行驶轨迹数据、实时位置数据及车辆实时运行状态数据。本发明接收由车载终端采集和上报的实时货运数据之前还包括：接收用户终端发出的用户注册信息，用户注册信息包括实名认证信息、车主认证信息、车辆完整信息中的至少一种；以用户注册信息作为搜索条件，查找与用户注册信息对应的车辆；将用户终端与车辆上的车载终端绑定，以完成用户与车辆的匹配。其次，读取由用户终端采集和上传的用户行为数据，用户行为数据包括页面搜索数据、页面浏览数据、页面点击数据中的至少一种。应当理解的是，用户行为数据的读取步骤能够与实时货运数据的接收步骤同步地进行，或者，用户行为数据的读取步骤在实时货运数据的接收步骤之前执行，以能够实现本发明技术目的为准。再次，根据用户行为数据和实时货运数据生成待推送的实时消息。可选地，本发明一些实施例根据用户行为数据和实时货运数据生成待推送的实时消息包括：根据用户行为数据对应生成需求预测结果数据，根据实时货运数据对应获取目标区域商家数据；从目标区域商家数据中筛选出与需求预测结果数据相匹配的商家数
据，基于筛选出的商家数据生成待推送的实时消息。可选地，本发明实施例根据用户行为数据对应生成需求预测结果数据包括：对用户行为数据进行特征提取处理，以得到关键特征信息；并基于关键特征信息形成一条或多条预测结果数据。可选地，本发明实施例根据实时货运数据对应获取目标区域商家数据包括：从实时货运数据中提取出车辆当前的位置坐标信息，基于位置坐标信息设置目标区域，获取在目标区域范围内的所有商家数据。可选地，从目标区域商家数据中筛选出与需求预测结果数据相匹配的商家数据包括：获取筛选出的商家数据对应的用户历史评分均值，将对应的用户历史评分均值最高的一条或多条商家数据用于生成待推送的实时消息。本发明涉及的实时消息可包括但不限于广告推荐消息。最后，将实时消息发送至车载终端和/或用户终端。
70.如图5所示，与基于货运大数据的消息推送方法基于相同的发明技术构思，本发明还有一些实施例具体提供一种存储有计算机可读指令的存储介质，计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得计算机设备中的一个或多个处理器执行本发明任一实施例中基于货运大数据的消息推送方法的步骤。其中消息推送方法包括但不限于如下的至少一个步骤：首先，接收由车载终端采集和上报的实时货运数据，实时货运数据包括行驶轨迹数据、实时位置数据及车辆实时运行状态数据。本发明接收由车载终端采集和上报的实时货运数据之前还包括：接收用户终端发出的用户注册信息，用户注册信息包括实名认证信息、车主认证信息、车辆完整信息中的至少一种；以用户注册信息作为搜索条件，查找与用户注册信息对应的车辆；将用户终端与车辆上的车载终端绑定，以完成用户与车辆的匹配。其次，读取由用户终端采集和上传的用户行为数据，用户行为数据包括页面搜索数据、页面浏览数据、页面点击数据中的至少一种。应当理解的是，用户行为数据的读取步骤能够与实时货运数据的接收步骤同步地进行，或者，用户行为数据的读取步骤在实时货运数据的接收步骤之前执行，以能够实现本发明技术目的为准。再次，根据用户行为数据和实时货运数据生成待推送的实时消息。可选地，本发明一些实施例根据用户行为数据和实时货运数据生成待推送的实时消息包括：根据用户行为数据对应生成需求预测结果数据，根据实时货运数据对应获取目标区域商家数据；从目标区域商家数据中筛选出与需求预测结果数据相匹配的商家数据，基于筛选出的商家数据生成待推送的实时消息。可选地，本发明实施例根据用户行为数据对应生成需求预测结果数据包括：对用户行为数据进行特征提取处理，以得到关键特征信息；并基于关键特征信息形成一条或多条预测结果数据。可选地，本发明实施例根据实时货运数据对应获取目标区域商家数据包括：从实时货运数据中提取出车辆当前的位置坐标信息，基于位置坐标信息设置目标区域，获取在目标区域范围内的所有商家数据。可选地，从目标区域商家数据中筛选出与需求预测结果数据相匹配的商家数据包括：获取筛选出的商家数据对应的用户历史评分均值，将对应的用户历史评分均值最高的一条或多条商家数据用于生成待推送的实时消息。本发明涉及的实时消息可包括但不限于广告推荐消息。最后，将实时消息发送至车载终端和/或用户终端。
71.综上所述，本发明创新地同时利用实时货运数据和用户行为数据进行精准、实时地消息推送，为货车司机等相关货运行业从业人员提供了极大的便利，本发明不仅有效地减少了用户搜索和查询的时间，而且通过减少用户使用手机等终端设备的时间还有助于提高货运过程的安全性，因此，本发明极大地提升了用户满意度，用户的体验非常好。
72.在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用
于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读存储介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读存储介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读存储介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(ram，random access memory)，只读存储器(rom，read
‑
only memory)，可擦除可编辑只读存储器(eprom，erasable programmable read
‑
only memory，或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(cdrom，compact disc read
‑
only memory)。另外，计算机可读存储介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
73.应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(pga，programmable gate array)，现场可编程门阵列(fpga，field programmable gate array)等。
74.在本说明书的描述中，参考术语“本实施例”、“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。应当理解的是，本发明中涉及的“a和/或b”是指包括三种情况，即只包含a情况或只包含b情况或同时包含a和b情况。
75.此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
76.以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明实质内容上所作的任何修改、等同替换和简单改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。