一种D-RMS构型设计多目标优化方法与流程

技术特征：
1.一种d
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rms构型设计多目标优化方法，其特征在于，所述方法包括：基于工件族信息确定d
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rms构型设计多目标优化的分界点约束条件；根据分界点约束条件和所述分界点对d
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rms构型设计优化目标的影响，确定d
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rms构型设计多目标优化边界；根据d
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rms构型设计多目标优化参数和优化边界构建d
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rms构型设计多目标优化模型；采用nsga
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ii对d
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rms构型设计多目标优化模型进行求解，得到帕累托前沿；随机选取所述帕累托前沿中的点作为d
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rms构型设计多目标优化方案，完成基于多目标优化的d
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rms构型设计。2.根据权利要求1所述的d
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rms构型设计多目标优化方法，其特征在于，所述分界点约束条件为1＜x＜n，其中，x为工件族所对应d
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rms构型的分界点位置，n为d
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rms构型的工序数量。3.根据权利要求1所述的d
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rms构型设计多目标优化方法，其特征在于，所述多目标优化参数包括机床投资成本、机床重构成本、机床重构时间和延迟重构特性。4.根据权利要求3所述的d
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rms构型设计多目标优化方法，其特征在于，所述机床包括刚性机床、柔性机床和可重构机床。5.根据权利要求4所述的d
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rms构型设计多目标优化方法，其特征在于，所述分界点用于平衡所述机床投资成本、机床重构成本、机床重构时间和延迟重构之间的关系。6.根据权利要求1所述的d
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rms构型设计多目标优化方法，其特征在于，所述采用nsga
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ii对d
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rms构型设计多目标优化模型进行求解，得到帕累托前沿，包括：步骤p1：初始化nsga
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ii参数和参数范围；步骤p2：采用二进制编码生成具有q个个体的父代群体；步骤p3：计算所述父代群体中的每个个体的d
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rms构型设计多目标优化模型的值和每个个体支配解的数量，所述每个个体根据支配解的数量被分配到不同前沿上，对于每个前沿，根据拥挤度对所述前沿上的个体进行排序；步骤p4：当达到预定的最大迭代代数时，完成d
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rms构型设计多目标优化，并得到帕累托前沿，否则，执行步骤p5；步骤p5：采用精英策略对父代群体进行选择、交叉和变异得到后代群体；步骤p6：将所述父代群体和后代群体合并为两倍后代群体大小的新群体，返回到步骤p3。7.根据权利要求6所述的d
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rms构型设计多目标优化方法，其特征在于，所述步骤p5包括：选择位于第一前沿的个体，如果不满足分界点约束条件，则将该个体淘汰；利用二进制锦标赛选择方法选择p个个体，对所述p个个体进行交叉和多项式变异得到后代群体，其中，p为正整数。

技术总结
本公开D


技术研发人员：黄思翰 王国新 谭佳欣 郝佳 阎艳
受保护的技术使用者：北京理工大学
技术研发日：2021.07.26
技术公布日：2021/11/8