电力管理装置的制作方法

技术特征：
1.一种电力管理装置，其特征在于，包括：获取部，该获取部获取分类设定信息和电力需求实绩信息，所述分类设定信息用于根据预测对象地域内的测定器所测定出的环境信息和日期属性信息来导出分类结果，所述电力需求实绩信息包含关联有所述环境信息和所述日期属性信息的电力需求；实绩信息分类部，该实绩信息分类部利用所述分类设定信息，从与所述电力需求实绩信息中所包含的各个电力需求相对应关联的所述日期属性信息和所述环境信息中导出所述电力需求实绩信息的分类结果，并将所导出的所述分类结果与各个所述电力需求实绩信息相对应关联；以及预测信息计算部，该预测信息计算部使用进行预测的日期即预测对象日的所述日期属性信息、以及所述预测对象日的预测开始前所测定出的所述环境信息，并利用所述分类设定信息来导出所述预测对象日的分类结果，并且基于与所述预测对象日的分类结果对应的所述电力需求实绩信息的电力需求，来对所述预测对象日的电力需求进行预测。2.如权利要求1所述的电力管理装置，其特征在于，所述环境信息包含气温和湿度中的至少一个。3.如权利要求1或2所述的电力管理装置，其特征在于，包括预测精度评价部，该预测精度评价部基于使用所述电力需求实绩信息计算出的电力需求的预测值和与所述预测值对应的日期的验证实绩信息中的电力需求的实绩值之间的差，来评价所述预测值相对于所述实绩值的预测误差。4.如权利要求3所述的电力管理装置，其特征在于，还包括：分类优化部，该分类优化部以使所述预测误差成为最小或比预先设定的值要小的方式，将用于对所述分类设定信息中的所述环境信息进行划分的环境划分作为更新后分类设定信息来设定；以及分类更新部，该分类更新部将所述更新后分类设定信息作为所述分类设定信息来更新。5.如权利要求3或4所述的电力管理装置，其特征在于，还包括分类选定部，所述预测精度评价部对使用了包含彼此不同种类的所述环境信息的多个所述分类设定信息的情况下的所述预测误差分别进行计算，所述分类选定部基于由所述预测精度评价部根据多个所述分类设定信息的每一个计算出的所述预测误差的大小，选择多个所述分类设定信息中的至少一个，以作为所述分类设定信息。6.如权利要求1至5的任一项所述的电力管理装置，其特征在于，包括显示所述预测对象日的电力需求的显示部。7.一种电力管理装置，其特征在于，包括：获取部，该获取部获取分类设定信息和发电实绩信息，所述分类设定信息用于根据包含湿度、气压、风速、风向和降雨量中的至少一个和温度在内且在预测对象地域内实际测定得到的环境信息以及日期属性信息来导出分类结果，所述发电实绩信息是关联有所述环境信息和所述日期属性信息的再生能源的过去的发电实绩；实绩信息分类部，该实绩信息分类部利用所述分类设定信息，从与所述发电实绩信息
中所包含的各个发电实绩相对应关联的所述日期属性信息和所述环境信息中导出所述发电实绩信息的分类结果，并且将所导出的所述分类结果与各个所述发电实绩信息相对应关联；以及预测信息计算部，该预测信息计算部使用进行预测的日期即预测对象日的所述日期属性信息、以及所述预测对象日的预测开始前所测定出的所述环境信息，并利用所述分类设定信息导出所述预测对象日的分类结果，并且基于与所述预测对象日的分类结果对应的所述发电实绩信息的发电实绩，来对所述预测对象日的发电实绩进行预测。

技术总结
本发明的电力管理装置包括实绩信息分类部(101)和预测信息计算部(102)。实绩信息分类部(101)利用分类设定信息从与电力需求实绩信息所包含的各个电力需求相对应关联的日期属性信息和环境信息中导出电力需求实绩信息的分类结果，并将导出的分类结果与各个电力需求实绩信息相对应关联。预测信息计算部(102)使用进行预测的日期即预测对象日的日期属性信息、以及预测对象日的预测开始前所测定的环境信息，利用分类设定信息来导出预测对象日的分类结果，并基于与预测对象日的分类结果对应的电力需求实绩信息的电力需求，来对预测对象日的电力需求进行预测。的电力需求进行预测。的电力需求进行预测。


技术研发人员：平田阳介 奥村悠太 西田义人
受保护的技术使用者：三菱电机株式会社
技术研发日：2020.03.31
技术公布日：2021/11/8