一种基于高山背景点位的区域源贡献定位与定量方法与流程

技术特征：
1.一种基于高山背景点位的区域源贡献定位与定量方法，其特征在于,包括如下步骤：步骤一、基于高山背景点位，对观测期间的pm
2.5
进行源解析，得到源贡献的时间序列；步骤二、基于所述源贡献的时间序列和所述观测期间的后向传输轨迹，得到某方向的源贡献用于计算某方向源贡献浓度占比；步骤三、基于pscf法与cwt法的计算，得到pscf值和cwt值。2.根据权利要求1所述的一种基于高山背景点位的区域源贡献定位与定量方法，其特征在于：所述高山背景点位选取观测期间高于观测地平均混合层高度的山峰。3.根据权利要求1所述的一种基于高山背景点位的区域源贡献定位与定量方法，其特征在于：所述对观测期间的pm
2.5
进行源解析具体为，将所述高山背景点位获取的pm
2.5
化学成分时间序列数据纳入pmf模型中进行计算。4.根据权利要求1所述的一种基于高山背景点位的区域源贡献定位与定量方法，其特征在于：所述步骤二具体为，将所述后向传输轨迹进行聚类分析，根据时间，将聚类分析后的某方向后向传输轨迹与源贡献相对应。5.根据权利要求4所述的一种基于高山背景点位的区域源贡献定位与定量方法，其特征在于：基于所述聚类分析后的某方向后向传输轨迹与对应的所述源贡献进行加和与全部方向的所有轨迹数量的计算，得到所述某方向的源贡献所述的计算公式如下：其中，代表来自i方向的第k类源的源贡献，单位为μg/m3；g
ik
代表来自i方向的第k类源对第i个样品的贡献，单位为μg/m3；n代表全部方向的所有轨迹数量；所述n的计算公式如下：n＝n1 n2 ... n
i
n
m
ꢀꢀ
(4)其中，n
i
代表属于i方向的后向传输轨迹数量；n
m
代表属于m方向的后相传输轨迹数量。6.根据权利要求5所述的一种基于高山背景点位的区域源贡献定位与定量方法，其特征在于：基于所述某方向源贡献与观测期间pm
2.5
的平均浓度值的计算，得到某方向源贡献浓度占比，用于对不同方向的源贡献进行定量处理，所述某方向源贡献浓度占比公式如下，其中，代表来自i方向k类源贡献浓度占比；mc代表观测期间pm
2.5
的平均浓度值。
7.根据权利要求1所述的一种基于高山背景点位的区域源贡献定位与定量方法，其特征在于：基于后向传输轨迹的轨迹点和源贡献阀值的计算，得到所述pscf值；所述pscf值的计算公式如下：其中，i代表经度；j代表纬度；代表落到i方向ij网格内轨迹全部点的个数；代表经过ij网格并超过设定阀值范围的污染轨迹点的个数；8.根据权利要求7所述的一种基于高山背景点位的区域源贡献定位与定量方法，其特征在于：基于后向传输轨迹的轨迹点(即停留时间)和对应源贡献的计算，得到所述cwt值；所述cwt值的计算公式如下：其中，代表方向i在网格ij中的平均权重浓度；代表方向i上的某轨迹l经过的网格ij时对应的某源类的贡献浓度；—代表方向i中的轨迹l在网格ij中的停留时间。9.根据权利要求7所述的一种基于高山背景点位的区域源贡献定位与定量方法，其特征在于：所述阀值范围设定为观测期间同一类源的平均贡献浓度。10.根据权利要求8所述的一种基于高山背景点位的区域源贡献定位与定量方法，其特征在于：所述pscf值和所述cwt值，用于对不同方向某类源的潜在源区进行定位，当小于在某方向的每个网格平均轨迹点数的三倍时，需纳入权重函数中进行计算，所述权重函数公式如下：所述公式(6)纳入所述权重函数的计算公式为：
所述公式(9)纳入所述权重函数的计算公式为：

技术总结
本发明提供一种基于高山背景点位的区域源贡献定位与定量方法，属于环境检测领域，其方法步骤包括：步骤一、基于高山背景点位，对观测期间的PM


技术研发人员：刘保双 黄海燕 张裕芬 冯银厂
受保护的技术使用者：南开大学
技术研发日：2021.08.04
技术公布日：2021/11/8