气候变化对交通业的影响模型训练方法及影响监测方法与流程

技术特征：
1.一种气候变化对交通业的影响模型训练方法，其特征在于，包括步骤：获取各历史年份的气候相关参数和交通相关参数；根据所述气候相关参数和所述交通相关参数，获取用于表征该历史年份气候变化对交通业的历史影响参数；将各所述历史年份和所述历史影响参数进行区间离散化处理，获得离散处理结果；选取历史影响参数与所述离散处理结果相似度排名符合预设排名要求的历史年份，作为基准参考年份；将所述基准参考年份的历史影响参数以及所述离散处理结果作为训练数据，训练出用于输出影响分析结果的影响模型。2.根据权利要求1所述的气候变化对交通业的影响模型训练方法，其特征在于，所述根据所述气候相关参数和所述交通相关参数，获取用于表征该历史年份气候变化对交通业的历史影响参数的过程，包括步骤：根据该历史年份下，所述气候相关参数的单位变化下所述交通相关参数的变化，作为所述历史影响参数。3.根据权利要求1所述的气候变化对交通业的影响模型训练方法，其特征在于，所述将各所述历史年份和所述历史影响参数进行区间离散化处理，获得离散处理结果的过程，包括步骤：选取各不同年份区间的历史年份；将所述年份区间内各所述历史年份的历史影响参数进行离散化处理，获得所述离散处理结果。4.根据权利要求1至3任意一项所述的气候变化对交通业的影响模型训练方法，其特征在于，在将所述离散处理结果作为训练数据的过程之前，还包括步骤：将所述离散处理结果进行归一化处理。5.根据权利要求1所述的气候变化对交通业的影响模型训练方法，其特征在于，所述将所述基准参考年份的历史影响参数以及所述离散处理结果作为训练数据，训练出用于输出影响分析结果的影响模型的过程，包括步骤：将所述基准参考年份的历史影响参数作为训练样本，将所述离散处理结果作为分类样本，根据分类算法训练出用于输出影响分析结果的影响模型。6.根据权利要求5所述的气候变化对交通业的影响模型训练方法，其特征在于，所述分类算法包括knn邻近分类算法。7.根据权利要求1至6任意一项所述的气候变化对交通业的影响模型训练方法，其特征在于，所述气候相关参数包括温度。8.根据权利要求1至3、5至6任意一项所述的气候变化对交通业的影响模型训练方法，其特征在于，所述交通相关参数包括交通效率。9.根据权利要求8所述的气候变化对交通业的影响模型训练方法，其特征在于，所述交通效率包括航空交通效率、公路交通效率、水路交通效率和铁路交通效率中的一者或多者。10.一种气候变化对交通业的影响监测方法，其特征在于，包括步骤：获取待监测年份的气候相关参数；根据所述气候相关参数和基准参考年份的交通相关参数获得影响监测参数；
根据所述基准参考年份和所述待监测年份，将所述影响监测参数离散化处理，获得模型输入数据；将所述模型输入数据输入至影响模型中，以获得影响分析结果。

技术总结
本发明涉及一种气候变化对交通业的影响模型训练方法及影响监测方法，在获取各历史年份的气候相关参数和交通相关参数后，根据气候相关参数和交通相关参数，获取用于表征该历史年份气候变化对交通业的历史影响参数，并将各历史年份和历史影响参数进行区间离散化处理。选取历史影响参数与离散处理结果相似度排名符合预设排名要求的历史年份，作为基准参考年份；将基准参考年份的历史影响参数以及离散处理结果作为训练数据，训练出用于输出影响分析结果的影响模型。训练出的影响模型可根据输入参数输出影响分析结果，且影响分析结果与基准参考年份的历史影响参数相关联，以近似的方式将影响分析结果量化，满足气候变化对交通业的影响监测需求。影响监测需求。影响监测需求。


技术研发人员：刘宇 崔琦 柳雅文 羊凌玉 李欣蓓
受保护的技术使用者：中国科学院科技战略咨询研究院
技术研发日：2021.08.04
技术公布日：2021/11/8