一种基于用户互动行为的内容确定方法及装置与流程

1.本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种基于用户互动行为的内容确定方法及装置。


背景技术：

2.随着互联网技术的迅猛发展，网络上的信息呈现指数型的增长，且信息所包含的内容也错综复杂。如涉及互联网视频内容领域，综艺视频、电影及短视频的大爆发，丰富了互联网用户的生活；如涉及电子或有声读物领域，获取网络小说、热门推文及有声读物的渠道倍增，提高了互联网用户获取信息的机会。如何在这众多类型的内容中，快速并且精准地查找到精彩或价值高的内容，有效减少用户获取精彩或有价值内容的时间，提高精彩或价值高的内容的获取效率仍有待解决。
3.通常，通过统计用户互动的数据进行展示，如点赞数、评论数、转发数、收藏数、赞赏数、弹幕的数量及播放量等，仅仅起到精彩内容初筛的作用，在内容较长或需要快速获取精彩内容的情形下，根据互动数据无法实现精彩内容或有价值内容的快速获取，只有在用户浏览完全部内容后，才能获取精彩信息，并且用户获取精彩内容的过程无法记录和复用，也无法为之后的用户快速定位精彩内容。


技术实现要素：

4.有鉴于此，本技术的目的之一在于提供一种基于用户互动行为的内容确定方法及装置，可快速确定出精彩或有价值的目标内容，有效减少当前用户获取精彩或有价值内容的时间，提高了精彩或有价值内容的获取效率。
5.第一方面，本技术实施例提供了一种基于用户互动行为的内容确定方法，包括：
6.获取基础内容；
7.获取在所述基础内容的历史播放过程中，历史用户对所述基础内容的历史互动行为的历史行为数据，其中，所述历史互动行为包括所述历史用户作用于显示界面，且能生成在线互动数据的第一互动行为、所述历史用户作用于显示界面，且能控制用于播放所述基础内容的终端设备的第二互动行为，以及所述历史用户的面部表情对应的第三互动行为；
8.根据全部所述历史互动行为的类型、次数及预设参数，生成所述基础内容的行为指数，并根据所述行为指数从所述基础内容中确定满足预设条件的目标内容，其中，所述预设参数根据所述历史互动行为的类型设定。
9.可选地，所述第一互动行为包括点赞、发送弹幕、评论、分享、收藏和关注动作中的至少一种；
10.所述第二互动行为包括截屏、录屏和调节亮度动作中的至少一种；
11.所述第三互动行为包括眨眼、点头和皱眉动作中的至少一种。
12.可选地，所述获取在所述基础内容的历史播放过程中，所述方法还包括：
13.实时监测与所述基础内容对应的历史互动行为；
14.若监测到所述第三互动行为，且未监测到所述第一互动行为和/或所述第二互动行为，则生成互动提示信息，所述提示信息用于提示所述历史用户执行所述第一互动行为和/或所述第二互动行为。
15.可选地，在所述生成对所述基础内容的行为指数的步骤之前，所述方法还包括：
16.获取浏览所述基础内容的历史用户总数，及全部所述历史互动行为的全部所述历史行为数据，其中，全部所述历史行为数据包括所述第一互动行为的第一行为次数、所述第二互动行为的第二行为次数，以及所述第三互动行为占用的第三时间中的至少一种；
17.所述根据所述行为指数确定目标内容的步骤包括：
18.将所述第一行为次数乘以第一预设参数，得到第一互动数值；
19.将所述第二行为次数乘以第二预设参数，得到第二互动数值；
20.将所述第三时间除以所述历史用户总数的商乘以第三预设参数，得到第三互动数值；
21.对所述第一互动数值、所述第二互动数值、所述第三互动数值求和，得到所述行为指数，并根据所述行为指数确定所述目标内容。
22.可选地，在所述生成对所述基础内容的行为指数的步骤后，所述方法还包括：
23.获取所述历史用户浏览同一类型基础内容的第一次数，及浏览全部类型基础内容的第二次数；
24.将所述第一次数除以所述第二次数的商作为所述历史用户的权重参数；
25.将所述权重参数乘以所述行为指数得到变化行为指数，并根据变化行为指数确定所述目标内容。
26.可选地，在所述获取浏览所述基础内容的用户总数的步骤之后，所述方法还包括：
27.识别所述历史行为数据中属于同一历史用户的用户互动行为，及与所述用户互动行为对应的用户互动次数；
28.针对同一所述用户互动行为，若同一历史用户的用户互动次数超过预设次数阈值，则剔除所述同一历史用户对应的互动行为。
29.可选地，所述基础内容包括文字子内容、音频子内容和视频子内容中的至少一种，在所述根据所述行为指数确定目标内容的步骤后，所述方法还包括：
30.在当前用户播放所述基础内容时，识别所述基础内容的子内容类型，其中，针对不同子内容中的基础内容，预设有不同的跳转提前时间；
31.将所述目标内容根据所述跳转提前时间发送至所述当前用户。
32.第二方面，本技术实施例提供了一种基于用户互动行为的内容确定装置，所述装置包括：
33.第一获取模块，用于获取基础内容；
34.第二获取模块，用于
35.获取在所述基础内容的历史播放过程中，历史用户对所述基础内容的历史互动行为的历史行为数据，其中，所述历史互动行为包括所述历史用户作用于显示界面，且能生成在线互动数据的第一互动行为、所述历史用户作用于显示界面，且能控制用于播放所述基础内容的终端设备的第二互动行为，以及所述历史用户的面部表情对应的第三互动行为；
36.确定模块，用于根据全部所述历史互动行为的类型、次数及预设参数，生成所述基
础内容的行为指数，并根据所述行为指数从所述基础内容中确定满足预设条件的目标内容，其中，所述预设参数根据所述历史互动行为的类型设定。
37.第三方面，本技术实施例提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括计算机可读存储介质及处理器，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序在被所述处理器执行时，实现第一方面提供的基于用户互动行为的内容确定方法。
38.第四方面，本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序在被一个或多个处理器执行时，实现第一方面提供的基于用户互动行为的内容确定方法。
39.本技术实施例提供的基于用户互动行为的内容确定方法，通过获取的基础内容及与基础内容相关的历史互动行为的历史行为数据，可快速确定出精彩或有价值的目标内容，有效减少当前用户获取精彩或有价值内容的时间，提高了精彩或有价值内容的获取效率。
附图说明
40.为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对本发明保护范围的限定。在各个附图中，类似的构成部分采用类似的编号。
41.图1示出了本技术实施例提供的一种基于用户互动行为的内容确定方法的流程图；
42.图2示出了本技术实施例提供的一种基于用户互动行为的内容确定方法所涉及的检测互动方法的流程图；
43.图3示出了本技术实施例提供的一种基于用户互动行为的内容确定方法所涉及的行为指数计算方法的流程图；
44.图4示出了本技术实施例提供的一种基于用户互动行为的内容确定装置的功能模块示意图。
具体实施方式
45.下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
46.通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
47.在下文中，可在本发明的各种实施例中使用的术语“包括”、“具有”及其同源词仅意在表示特定特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合，并且不应被理解为首先排除一个或更多个其它特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合的存在或增加一个或更多个特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合的可能性。
48.此外，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示
相对重要性。
49.除非另有限定，否则在这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)具有与本发明的各种实施例所属领域普通技术人员通常理解的含义相同的含义。所述术语(诸如在一般使用的词典中限定的术语)将被解释为具有与在相关技术领域中的语境含义相同的含义并且将不被解释为具有理想化的含义或过于正式的含义，除非在本发明的各种实施例中被清楚地限定。
50.请参照图1，图1为本技术实施例提供的一种基于用户互动行为的内容确定方法流程图，以下将对该方法包括的各个步骤进行详细阐述。
51.s110，获取基础内容。
52.在本实施例中，可将当前用户获取的内容定义为基础内容，在当前用户获取到基础内容之后，可根据所述基础内容确定出目标内容，其中，可将基础内容中精彩的或有价值的部分内容定义为目标内容，本实施例主要提供一种从基础内容中确定目标内容的方案。
53.可选地，基础内容根据类型可以分为多种，例如文字子内容、音频子内容和视频子内容中，本实施例提供的处理方案可以应用于其中任意一种内容。其中，文字子内容包括如文章和书籍等与文字相关联的内容，文字内容的播放形式可以包括电子书、网页以及移动智能终端等。音频子内容包括如歌曲、录音和有声读物等和声音相关联的内容，视频子内容包括如电影、短视频和直播等和存在可视画面的视频相关联的内容。
54.进一步地，基础内容的获取方式也可以有多种。示例性地，若获取的基础内容为视频内容，可以通过互联网如百度、搜狗和必应等各大网络搜索平台获取，获取方式简单直接；也可以通过如影视及短视频等各大视频应用平台获取，获取到的视频内容完整、清晰；还可以通过终端设备内置的基础内容库获取，所述基础内容库包括视频内容库，其中，视频内容库存储有各大主流网络视频平台中的视频内容，通过视频内容库获取的方式可加便捷且快速地获取视频内容。
55.s120，获取在所述基础内容的历史播放过程中，历史用户对所述基础内容的历史互动行为的历史行为数据，其中，所述历史互动行为包括所述历史用户作用于显示界面，且能生成在线互动数据的第一互动行为、所述历史用户作用于显示界面，且能控制用于播放所述基础内容的终端设备的第二互动行为，以及所述历史用户的面部表情对应的第三互动行为。
56.在本实施例中，历史用户为浏览过基础内容的用户，其中，浏览过基础内容的用户又分为仅进行浏览的用户，和进行浏览且对基础内容做过历史互动行为的用户。本实施例主要针对用户在历史流程过程中对基础内容的历史互动行为为依据进行评价或者内容的甄选。
57.其中，历史互动行为包括多种类型的互动行为，主要是根据用户在互动过程中是否与终端设备发生交互等判断因素，分为主动交互、无意识交互行为等，下面将分别针对这几个方面分别阐述。
58.第一方面，具体地，在历史用户的历史互动行为中，将作用于终端设备显示界面，且能生成组在线互动数据的历史互动行为定义为第一互动行为，可选地，第一互动行为包括点赞、发送弹幕、播放、暂停、投屏、评论、分享、收藏和关注动作中的至少一种。以视频内容为例，对终端设备的视频显示界面上的点赞区域进行点赞动作，该点赞动作实质是在联
网状态下作用在视频应用程序，进而生成在线互动数据，此类互动行为均可作为第一互动行为，也可表示为历史用户的主动互动行为。
59.第二方面，将作用于终端设备，且能控制用于播放基础内容的终端设备的历史互动行为定义为第二互动行为，可选地，第二互动行为包括截屏、录屏、调节亮度和调节音量动作中的至少一种。仍以视频内容为例，对终端设备进行调节音量和调节亮度等调节动作，该调节音量及调节亮度动作实质是作用于终端设备，此类互动行为均可作为第二互动行为，也可表示为历史用户的非主动互动行为。
60.第三方面，将历史用户的第三互动行为定义为第三互动行为，可选地，第三互动行为包括眨眼、点头和皱眉动作中的至少一种。以文字内容为例，在获取历史用户的摄像权限的情形下，若终端设备的摄像头监测到历史用户存在皱眉动作，可将此类历史用户在浏览内容时所无意识做出的面部表情动作均作为第三互动行为。以视频内容为例，在获取历史用户的麦克风权限的情形下，若终端设备的麦克风监听到历史用户存在尖叫、喝彩、欢笑等有声行为，可将此类有声行为均作为第三互动行为，也可表示为历史用户的无意识互动行为。
61.上述的第一互动行为、第二互动行为和第三互动行均为历史用户在浏览基础内容时主动、非主动，以及无意识下做出的互动行为，在很大程度上反映了历史用户浏览的基础内容中存在精彩或有价值的内容。以视频内容为例，若当前的视频为惊悚类视频，则针对当时观看的用户而言，视频中惊悚的片段可认为是精彩或有价值的内容，在当时观看的用户浏览到惊悚的片段时，会无意识地做出静止凝视甚至尖叫的第三互动行为，在这种情形下，与第三互动行为所对应的视频片段则会被认定为精彩或有价值的内容，可作为目标内容。通过多种互动行为可以精准定位出精彩或有价值的目标内容，也更加真实地反映出实际浏览的用户的真实感受。
62.s130，根据全部所述历史互动行为的类型、次数及预设参数，生成所述基础内容的行为指数，并根据所述行为指数从所述基础内容中确定满足预设条件的目标内容，其中，所述预设参数根据所述历史互动行为的类型设定。
63.在本实施例中，行为指数可以是针对基础内容得出的数值，可用于选择出基础内容中的精彩或有价值的目标内容，其中，预设条件可选择一定的上限或下限阈值，也可选择一定的数值范围，预设条件主要作为根据得出来的行为指数确定目标内容的衡量标准。
64.在一种可能的实施方式中，示例性地，仍以视频内容作为基础内容为例，历史用户在浏览视频中内容时做出如点赞的第一互动行为、调节音量的第二互动行为，以及皱眉的第三互动行为，统计各类互动行为的子次数，如第一互动行为共计50次，第二互动行为共计30次，第三互动行为共计20次，以及全部互动行为的总次数100次，并且，为各类互动行为预设比例系数，如第一互动行为的第一预设比例系数为0.6，第二互动行为的第二预设比例系数为0.3，第三互动行为的第三预设比例系数为0.1，则视频内容对应的行为指数为50*0.6 30*0.6 20*0.1＝50。若预设条件选择上限阈值为50，则可判断出视频内容中存有精彩或有价值的目标视频内容，若预设条件选择(40,60)，则同样可判断出视频中存有精彩或有价值的目标视频内容。
65.进一步地，可将最高预设比例系数对应的互动行为，如预设比例系数为0.6的第一互动行为，将第一互动行为总次数中对应视频内容总部分片段的互动系数最多的内容作为
目标视频内容，如视频内容的第10分钟第10秒至第20秒中的第一互动行为次数最高为40次，则将这10秒的视频内容作为目标视频内容。
66.可选地，可按预设间隔时间统计视频内容中的各类互动行为数据，并得出多个时间段对应的视频内容的行为指数，并将多个行为指数与预设条件进行比对，可得出不同精彩程度或价值高低的目标视频内容。
67.具体地，仍以视频内容为例，假设该视频内容共计时长1小时，预设间隔时间设为5分钟，可得到12段视频，按上述实施方式中的行为指数的计算方式统计出与12段视频对应的12个行为指数，预设条件选择数值范围[10,30)、[30,50)、[50,70)、[70,90)和[90,100]，其中，[10,30)表示不精彩；[30,50)表示精彩；[50,70)表示一般精彩；[70,90)表示很精彩；[90,100]表示非常精彩。根据预设条件能够确定出精彩视频片段并且分析更加细化，可分析出各个视频片段间的精彩程度，可为后续的观看用户快速定位精彩内容，并且供后续的观看用户选择呈现不同精彩程度的内容。其中，数值范围及与数值范围对应的精彩特征可根据不同用户的需求进行设定，本示例在此不做限定，应当注意，设定不同数值范围及不同数值范围对应的精彩特征均在本技术的保护范围之内。
[0068]
综上所述，在本实施例中，通过统计基础内容所涉及的多种历史互动行为，并且对多种历史互动行为进一步分析，可精准地确定出精彩或有价值的目标内容，极大程度上节省了后续浏览基础内容的用户的浏览时间，提高了用户获取精彩或有价值内容的效率，提高了用户的浏览体验。
[0069]
上述实施例中，在获取上述第一互动行为、第二互动行为及第三互动行为之后，考虑到当时浏览的历史用户存在浏览过于投入，导致没有发生第一互动行为或第二互动行为，在这种情形在，统计的历史互动行为数据可靠性较低，且依据统计出的历史互动行为数据确定出目标内容，可参照性也较低。
[0070]
面对上述因未发生部分历史互动行为，导致数据可靠性低且确定的目标内容的参照性低的问题，本技术还提出一种可能的实施方式，具体请参见图2，图2为本技术实施例提供的一种基于用户互动行为的内容确定方法所涉及的检测互动方法的流程图，以下将对该方法包括的步骤s210至s220进行详细阐述。
[0071]
s210，实时监测与所述基础内容对应的历史互动行为。
[0072]
在本实施例中，可对历史互动行为进行实时监测，避免因部分历史用户在浏览基础内容时过于投入，导致未发生部分历史互动行为。如部分历史用户在观看惊悚类视频中的惊悚片段时，观看过于投入，氛围极度紧张，可能监测不到用户的第一互动行为及第二互动行为，该部分精彩的惊悚片段可能因未统计到历史用户的历史互动行为，而不被选作惊悚片段，最终统计的目标视频内容的参考价值就相对较低。
[0073]
s220，若监测到所述第三互动行为，且未发生所述第一互动行为和/或所述第二互动行为，则生成互动提示信息，所述提示信息用于提示所述历史用户执行所述第一互动行为和/或所述第二互动行为。
[0074]
在本实施例中，互动提示信息可以是声音、文字或图标，以达到提示用户是否进行其他互动行为的作用，如点赞、打赏、转发和增强音量等。
[0075]
具体地，以视频内容示例，且仍以惊悚视频为例，历史用户在观看到惊悚片段时，精神高度紧张，注意力高度集中，这种情形下，可能会发生凝视或尖叫等无意识的第三互动
行为，在已获得历史用户的摄像机及麦克风使用权限的前提下，若监测到历史用户存在尖叫、长时间如10秒凝视视频界面时，且未监测到历史用户的第一互动行为及第二互动行为，则在显示界面的角落以文字或图标的形式提示历史用户是否进行点赞、截屏或录屏等互动行为。有效避免了因历史用户浏览过于投入而未发生部分历史互动行为的情形，提高了统计历史互动行为数据的有效性，同时也提高了确定出的目标内容的可参照性。
[0076]
在一种可能的实施方式中，还提供了一种行为指数的计算方法，具体地，获取浏览所述基础内容的历史用户总数，及全部所述历史互动行为的全部所述历史行为数据，其中，全部所述历史行为数据包括所述第一互动行为的第一行为次数、所述第二互动行为的第二行为次数，以及所述第三互动行为占用的第三时间中的至少一种。
[0077]
请参图3，图3为本技术实施例提供的一种基于用户互动行为的内容确定方法所涉及的行为指数计算方法的流程图，所述根据所述行为指数确定目标内容的步骤s310至s340具体包括：
[0078]
s310，将所述第一行为次数乘以第一预设参数，得到第一互动数值。
[0079]
s320，将所述第二行为次数乘以第二预设参数，得到第二互动数值。
[0080]
s330，将所述第三时间除以所述历史用户总数的商乘以第三预设参数，得到第三互动数值。
[0081]
s340，对所述第一互动数值、所述第二互动数值、所述第三互动数值求和，得到所述行为指数，并根据所述行为指数确定所述目标内容。
[0082]
在本实施例中，第三时间与第三互动行为相对应，第三时间可以是终端设备的摄像机监测到历史用户眼球凝视屏幕的凝视时间，也可以是终端设备的麦克风监测到历史用户尖叫声或欢笑声的持续时间。第一预设参数、第二预设参数和，以及第三预设参数可表示各类历史互动行为的重视程度。
[0083]
示例性地，仍以基础内容为惊悚类视频举例，若惊悚视频的总时长为1小时，按预设间隔时间5分钟统计视频片段的历史互动行为数据，共计可得到12个行为指数。
[0084]
若统计到第一互动行为如点赞及打赏等的第一行为次数为n1，第一预设参数为p1；
[0085]
第二互动行为如提高音量及截屏等的第二行为次数为n2，第二预设参数为p2；
[0086]
第三互动行为如皱眉及凝视等的第三互动行为的第三时间的时长为t，第三预设参数为p3，浏览过惊悚视频的历史用户总数为n。
[0087]
则行为指数i为：
[0088][0089]
具体地，每5分钟便可得出一个行为指数i，将得到的i1至i
12
同预设条件为不同的数值范围进行比较，可区分这12段视频的精彩程度，确定出具备精彩程度等级的视频片段。
[0090]
进一步地，若细化到每一类互动行为的子互动行为中去。
[0091]
如监测到第一互动行为a中的如点喜欢的次数为n
a1
，对应预设参数为p
a1
；点不喜欢的次数为n
a2
，对应预设参数为pa2；收藏的次数为n
a3
，对应预设参数为p
a3
；
[0092]
监测到第二互动行为b中的如截屏的次数为n
b1
，对应预设参数为p
b1
；增大音量的次数为n
b2
，对应预设参数为p
b2
；
[0093]
监测到第三互动行为如皱眉及凝视等的第三互动行为c中的凝视的次数为n
c1
，凝
视时长为t
c1
，对应预设参数为p
c1
；欢笑的次数为n
c2
，欢笑时长为t
c2
，对应预设参数为p
c2
，浏览过视频的历史用户总数为n。
[0094]
则行为指数i为：
[0095]
i＝z1 z2 z3[0096]
其中，z1表示第一互动指数，z2表示第二互动指数，z3表示第三互动指数，具体地：
[0097]
z1＝n
a1
*p
a1
n
a2
*p
a2
n
a3
*p
a3
；
[0098]
z2＝n
b1
*p
b1
n
b2
*p
b2
；
[0099][0100]
其中，预设参数可根据实际需求进行调整，如在第一互动行为a中点不喜欢的次数为n
a2
，可选择对应的预设参数p
a2
为负10，表示对应的视频内容不受历史用户的欢迎。相反地，针对与点喜欢次数对应的预设参数p
a1
可设置为正10，表示对应的视频内容受历史用户的欢迎。同样地，每5分钟便可得出一个行为指数i，将得到的i1至i
12
同预设条件为不同的数值范围进行比较，可区分这12段视频的精彩程度，确定出具备精彩程度等级的视频片段。
[0101]
在实际应用中，历史用户有多个，每个历史用户的喜好也大不相同，还可根据历史用户的权值确定出行为指数。
[0102]
在一种可能的实施方式中，获取所述历史用户浏览同一类型基础内容的第一次数，及浏览全部类型基础内容的第二次数；
[0103]
将所述第一次数除以所述第二次数的商作为所述历史用户的权重参数；
[0104]
将所述权重参数乘以所述行为指数得到变化行为指数，并根据变化行为指数确定所述目标内容。
[0105]
示例性地，将历史用户浏览视频内容的次数统计为第一次数，将历史用户浏览如视频、文字的音频等全部类型的基础内容的次数统计为第二次数，将第一次数除以第二次数得到的商乘以行为指数，可得到变化行为指数，该变化行为指数可根据历史用户浏览的内容及次数实时变化，根据变化行为指数确定出细化的目标视频内容，同样可以确定出细化的目标文字内容以及目标音频内容，能够充分考虑到不同用户的喜好，针对性地确定出目标内容。
[0106]
可选地，获取的历史用户互动行为数据可以是全部的历史用户的历史互动行为，也可以是在某一特定时间段内的历史用户的历史互动行为，统计某一时间段内的历史用户行为，可以反映对应时间段内多数历史用户的浏览趋势及浏览喜好，可通过限定时间，针对性地确定出目标内容，以满足不同当前用户的获取需求。
[0107]
另外，在统计历史互动行为的过程中，为避免同一历史用户发生过多的历史互动行为，或者同一历史用户恶意刷历史互动行为的情形，在一种可能的实施方式中，在所述获取浏览所述基础内容的用户总数的步骤之后，所述方法还包括：
[0108]
识别所述历史行为数据中属于同一历史用户的用户互动行为，及与所述用户互动行为对应的用户互动次数；
[0109]
针对同一所述用户互动行为，若同一历史用户的用户互动次数超过预设次数阈值，则剔除所述同一历史用户对应的互动行为。
[0110]
针对本实施例，示例性地，若一个视频内容中一个视频片段累计获得10万点赞，则
识别出这10万点赞中，属于同一历史用户的点赞数，若单个历史用户的点赞数超过预设次数阈值如100次，则从统计的历史互动行为数据中剔除该单个历史用户的历史互动行为，可进一步保证统计的历史互动行为数据的有效性。
[0111]
确定出目标内容以后，针对后续需要获取目标内容的当前用户，可将目标内容发送至当前用户，为保证当前用户浏览目标内容的流畅性，在一种可能的实施方式中，可以针对不同类型的目标类容设置不同的跳转条件时间。
[0112]
可选地，所述基础内容包括文字子内容、音频子内容和视频子内容中的至少一种，在所述根据所述行为指数确定目标内容的步骤后，所述方法还包括：
[0113]
在当前用户播放所述基础内容时，识别所述基础内容的子内容类型，其中，针对不同子内容中的基础内容，预设有不同的跳转提前时间；
[0114]
将所述目标内容根据所述跳转提前时间发送至所述当前用户。
[0115]
在本实施例中，跳转提前时间可保证当前用户浏览精彩或有价值的目标内容的流畅性。示例性地，以视频内容为例，若目标视频内容的时长在整个视频内容中处于第10分钟第10秒至第30秒，也即目标视频内容时长为20秒，则设置跳转提前时间为5秒，也即将第10分钟第5秒至第30秒共计时长25秒的视频发送至当前用户，当前用户在观看目标视频的时，可保证观看的流畅性，如保证视频故事情节不脱节，目标视频逻辑合理等。
[0116]
综上，通过获取的基础内容及与基础内容相关的历史互动行为的历史行为数据，可快速确定出精彩或有价值的目标内容，并且，不同的历史互动行为之间存在影响关系，可实现进行不同类型互动行为的提示，有效避免因历史用户浏览过于投入而为进行互动的情形，保证了统计的历史互动行为数据的有效性，提高了目标内容的可参照性，同时，也有效减少当前用户获取精彩或有价值内容的时间，提高了精彩或有价值内容的获取效率。
[0117]
与上述方法实施例相对应，本技术还提供一种基于用户互动行为的内容确定装置。
[0118]
请参照图4，图4位本技术实施例提供的一种基于用户互动行为的内容确定装置的功能模块示意图，所述基于用户互动行为的内容确定装置400包括：
[0119]
第一获取模块410，用于获取基础内容。
[0120]
第二获取模块420，用于获取在所述基础内容的历史播放过程中，历史用户对所述基础内容的历史互动行为的历史行为数据，其中，所述历史互动行为包括所述历史用户作用于显示界面，且能生成在线互动数据的第一互动行为、所述历史用户作用于显示界面，且能控制用于播放所述基础内容的终端设备的第二互动行为，以及所述历史用户的面部表情对应的第三互动行为。
[0121]
确定模块430，用于根据全部所述历史互动行为的类型、次数及预设参数，生成对所述基础内容的行为指数，并根据所述行为指数从所述基础内容中确定满足预设条件的目标内容，其中，所述预设参数根据所述历史互动行为的类型设定。其中，基于用户互动行为的内容确定装置500可以为上述终端设备100中的基于用户互动行为的内容确定装置110。
[0122]
本技术实施例还公开了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器及处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序在所述处理器执行时，实现如方法实施例中所述的基于用户互动行为的内容确定方法。
[0123]
本技术实施例还公开了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存
储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如方法实施例中所述的基于用户互动行为的内容确定方法。
[0124]
本实施例提供的基于用户互动行为的内容确定装置、计算机设备及计算机可读存储介质的具体实施过程，可以参见上述基于用户互动行为的内容确定方法的具体实施过程，在此不再一一赘述。
[0125]
本实施例提供的基于用户互动行为的内容确定装置、计算机设备及计算机刻度存储介质，通过统计基础内容所涉及的多种历史互动行为，并且对多种历史互动行为进一步分析，可精准地确定出精彩或有价值的目标内容，极大程度上节省了后续浏览基础内容的用户的浏览时间，提高了用户获取精彩或有价值内容的效率，提高了用户的浏览体验。
[0126]
在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和结构图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，结构图和/或流程图中的每个方框、以及结构图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
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另外，在本发明各个实施例中的各功能模块或单元可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或更多个模块集成形成一个独立的部分。
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所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是智能手机、个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(read
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only memory，rom)、随机存取存储器(random access memory，ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
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以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。